International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제3권2호
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pp.194-199
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2003
Data are an expression of the language or numerical values that show some features. And the information is extracted from data for the specific purposes. The knowledge is utilized as information to construct rules that recognize patterns or make a decision. Today, knowledge extraction and application of that are broadly accomplished for the easy comprehension and the performance improvement of systems in the several industrial fields. The knowledge extraction can be achieved by some steps that include the knowledge acquisition, expression, and implementation. Such extracted knowledge is drawn by rules with data mining techniques. Clustering (CL), input space partition (ISP), neuro-fuzzy (NF), neural network (NN), extension matrix (EM), etc. are employed for the knowledge expression based upon rules. In this paper, the various approaches of the knowledge extraction are surveyed and categorized by methodologies and applied industrial fields. Also, the trend and examples of each approaches are shown in the tables and graphes using the categories such as CL, ISP, NF, NN, EM, and so on.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권11호
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pp.5574-5591
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2017
Inspired by the idea of Artificial Immune System, many researches of wireless sensor network (WSN) intrusion detection is based on the artificial intelligent system (AIS). However, a large number of generated detectors, black hole, overlap problem of NSA have impeded further used in WSN. In order to improve the anomaly detection performance for WSN, detector generation mechanism need to be improved. Therefore, in this paper, a Differential Evolution Constraint Multi-objective Optimization Problem based Negative Selection Algorithm (DE-CMOP based NSA) is proposed to optimize the distribution and effectiveness of the detector. By combining the constraint handling and multi-objective optimization technique, the algorithm is able to generate the detector set with maximized coverage of non-self space and minimized overlap among detectors. By employing differential evolution, the algorithm can reduce the black hole effectively. The experiment results show that our proposed scheme provides improved NSA algorithm in-terms, the detectors generated by the DE-CMOP based NSA more uniform with less overlap and minimum black hole, thus effectively improves the intrusion detection performance. At the same time, the new algorithm reduces the number of detectors which reduces the complexity of detection phase. Thus, this makes it suitable for intrusion detection in WSN.
As an information-oriented era arrives, an environmental change of Internet marketing is going with high speed and such open door around the countries is providing worldwide companies with a new business opportunity. Now, Internet is a new communication tool for global network and is emerging as a new e-commerce market. Also, this trend is having an effect upon online site that sell crafts. Hence, this study aims to select artshop, which simultaneously operate off line and online while sell crafts, to research the present status, and analyze the problems to suggest the activation plans for effective Internet commerce. Accordingly, this study suggested six models for the settlement of these problem s and the activation plans as following: offer of the various works and the contents, security of price competition, reinforcement of marketing, establishment of brand recognition, management of customers and settlement of payment ways etc. The commerce of crafts in the artshop is only early stage today, but it is expected to grow into an universal connection way of information and buying which transcend space and to be briskly used for securing the competition of crafts in 21century.
홈 모니터링 기술이 발전함에 따라 편안한 거주공간에 대한 관심이 높아지고 있다. 아울러 모바일 분야의 급성장으로 고성능 스마트폰의 보급과 함께 이들을 단말기로 활용할 수 있는 사례도 늘어나고 있다. 본 논문에서는 아두이노와 스마트폰을 이용하여 홈 상태를 모니터링하고 제어할 수 있는 시스템의 설계 및 구현을 제안한다. 홈 내에 다양한 센서를 구성하여 센서를 통해 환경 정보를 수집하고 수집한 정보를 바탕으로 제어할 수 있도록 한다. 제안한 시스템에서는 스마트폰의 블루투스 통신 기능을 활용하여 센서 데이터를 수집하고 각종 제어 신호를 보낼 수 있도록 하였다.
사물인터넷은 기존의 유선통신을 기반으로 한 인터넷이나 모바일 인터넷보다 진화된 단계로 인터넷에 연결된 기기가 사람의 개입 없이 네트워크를 통해 언제 어디서나 서로 정보를 주고 받는다. 특히 사물인터넷 기술은 고령층 홈 케어나 만성질환 치료 및 관리 등 의료서비스 부문에 융합되어 의료비 절감 및 서비스 품질 향상에 기여할 것이며 헬스케어 산업의 패러다임 혁신이 될 것으로 기대된다. 따라서 본 연구에서는 IoT에 사용되어지는 기술과 IoT을 기반으로 한 국내외 의료서비스 적용 사례를 비교 분석하였다.
ATM 전송 기술에 있어 PBS 방법은 혼재된 트래픽 환경하에서 각각의 트래픽이 서로 다른 서비스 품질을 요구할 경우, 체증 상태의 망 관리를 효율적으로 하기 위한 제시된 셀 준위의 우선 순위 제어방식이다. 이 논문에서는 시간 지연과 셀 손실에 민감한 두 트래픽에 대한 처리를 PBS 방법을 적용시켜 셀 손실에 대한 분포를 분석하고자 한다. 특히, 실시간 트래픽의 주요한 성능 척도인 연속적 셀 손실 확률을 정확하게 구하기 위한 셀 손실 간의 독립성을 가정하지 않은 재귀적 알고리듬을 사용한다. 이 방법에 의해 유도된 셀 손실에 대한 분포의 결과는 독립을 가정한 경우보다 더 심각하게 나타난다. 그리고, 실시간 트래픽에 대한 PBS 방법의 제한성과 주어진 서비스 품질 기준에 따른 허용 부하를 증가시킬 수 있음을 보여준다.
Ubiquitous location based services, offer helpful services anytime and anywhere by using real-time location information of objects based on ubiquitous network. Particularly, autonomous mobile robots can be a solution for various applications related to ubiquitous location based services, e.g. in hospitals, for cleaning, at airports or railway stations. However, a meaningful and still unsolved problem for most applications is to develop a robust and cheap positioning system. A typical example of position measurements is dead reckoning that is well known for providing a good short-term accuracy, being inexpensive and allowing very high sampling rates. However, the measurement always has some accumulated errors because the fundamental idea of dead reckoning is the integration of incremental motion information over time. The other hand, a localization system using RFID offers absolute position of robots regardless of elapsed time. We construct an absolute positioning system based on RFID and investigate how localization technique can be enhanced by RFID through experiment to measure the location of a mobile robot. Tags are placed on the floor at 5cm intervals in the shape of square in an arbitrary space and the accuracy of position measurement is investigated . To reduce the error and the variation of error, a weighting function based on Gaussian function is used. Different weighting values are applied to position data of tags since weighting values follow Gaussian function.
소셜네트워크를 통해 각 개인들은 정보를 공유하고, 이러한 공유된 정보와 지식을 바탕으로 집단지성은 형성되고 성장한다. 본 연구는 집단의 능력이라 할 수 있는 집단지성을 측정하고, 집단지성의 형성과정을 관찰하는 것이 목적으로, 5개의 실험집단을 형성하여 기업 경영게임을 실시하게 하였고 집단이 게임을 이용해 수행해야 하는 과업을 주었다. 또한 각 구성원간 소통할 수 있는 네트워크 공간을 만들어 주었으며, 기업경영게임을 통한 과업을 실시하는 동안 네트워크 공간에서 각 구성원간 상호작용과 피드백의 빈도 및 집단의 참여율을 관찰하였다. 연구결과 집단마다 상이한 게임성과를 얻었으며, 5개의 집단의 게임성과의 평균을 기준으로 성과가 높은 집단과 낮은집단으로 나누어 t-test한 결과 상호작용과 피드백의 빈도 및 집단지성참여에 유의미한 차이를 보였다.
지금까지 MANET을 위한 다양한 주소 할당 방식들이 제안되어왔으나 대부분 IP 주소 충돌 해결에 치중함으로써 주소 할당에 따르는 지연 및 비효율적인 주소 공간 사용이라는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 노드간의 메시지 교환을 통하여 IP 주소를 균등하고 안정적으로 설정하고, IP 주소가 할당되는 순간 parent-child 관계를 형성하여 회수 가능한 주소에 대한 상태 정보를 유지함으로써 주소 공간의 이용률을 높이는 Relational MANET Autoconfiguration Protocol(RMAP)을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 RMAP이 IP 주소의 회수율뿐 아니라 주소 설정 지연 시간, 노드 간 IP 주소의 균등한 할당 측면에서 기존의 방식보다 우수함을 알 수 있었다.
오늘날 컴퓨터와 통신 기술의 발달로 시간과 공간의 제약 없이 공유된 가상 공간에서 작업을 하는 컴퓨터 지원 협동 시스템(CSCW)이 등장하고 있다. 그러나 대부분의 시스템은 그룹웨어를 사용하고, 공유객체는 윈도우 탐색기 형태를 지니고 있고, CAD를 비롯하여 그래픽 분야의 시스템은 하드웨어와 응용 소프트웨어에 크게 의존하기 때문에 협동시스템이 많지 않다. 본 논문은 인터넷 웹 상에서 협동작업으로 이루어지는 CAD시스템의 3차원 솔리드 모델러를 제안한다. 이 시스템은 Java와 Java 3D API를 이용하여 개발함으로 플랫폼에 구애받지 않고, 특정한 3차원 그래픽스 소프트웨어 없이 인터넷망과 웹브라우저를 이용하여 공유된 가상 공간에서 협동작업이 이루어지도록 한다. 협동설계 참여자들은 인터넷을 통해 솔리드 모델러 서버에 접근하여 원하는 3D 도형을 생성하고 조작한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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