Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.631-631
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2013
Battery has major drawbacks including its size and life expectancy, and environmental problem. As an alternative, energy harvesting is emerging as a potential solution to replace battery along with more energy-efficient IT devices. The idea of harnessing energy from our living environment is sustainable, semi-permanent, and eco-friendly. Also, unlike battery, energy harvester does not require much space to store energy. Therefore, energy harvesting can provide a better source of power for small, portable, and wireless devices. Among various ways of harvesting energy from our surroundings, triboelectricity is chosen due to its potential to be miniaturized, and efficient. Triboelectric effect occurs as two different materials with different polarity of charge separation come into contact through friction, and then become separated so that electric potential difference is achieved. In this research, such characteristic of triboelectricity is used as a way to convert ambient mechanical energy into electric energy.Series of recent researches have shown promising results that the triboelectric energy harvester can be simple and cost effective. However, sufficient electricity level required to operate mobile devices has not yet been achieved.In this research, our group focuses on the design and optimization of triboelectric energy harvesting device to enhance its output. By using maskless lithography to pattern Kapton film and silicon substrate, which is used as a mold for PDMS thin layer, and sputtering metal electrodes on each side, we fabricate and demonstrate different designs of triboelectric energy harvester that utilizes the contact electrification between a polymer thin film and a metal thin foil. In order to achieve optimized result, the output voltage and current are measured under diverse conditions, which include different surface structure and pattern, material, and the gap between layers.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.4
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pp.952-958
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1999
This paper presented the application of GAs as a means of finding optimal solutions over a parameter space in the controller design for a fuzzy control system. The performance can involve a weighted combination of various performance characteristics such as rise-time, settling-time, settling-time, overshoot. The results obtained here are compared with those for a traditional design obtained using the root-locus method. In contrast to traditional methods, the GA-based method does not require the usual mathematical processess or mathematical model of the system. In this paper, the Ga-based Fuzzy control system combining Fuzzy control theory with the GA, that is known to be very effective in the optimization problem, will be proposed The effectiveness of the proposed control system will be demonstrated by computer simulations using task tracking position system in stable and unstable linear systems. It is shown that the GA-based controller is better than the traditional controller used It stable and unstable linear systems.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.790-793
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2008
Recently, Intelligent Excavating System(IES) for earthwork automation is on progress since the end of 2006 as a part of construction technology innovation projects in Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs. Task Planning System(TPS), one of the detail core technologies of IES, is an optimal work planning system in conditions of effectiveness, safety and economic efficiency by analyzing the work environment data based on earthwork design and work environment recognition technology. For effective earthwork planning, the location of platform must be the most optimal spot for minimization of time, maximization of productivity and reduction of overlapped work spaces and unnecessariness. Besides, the decision of optimal platform location is to be based on the specifications and then is able to be converted with the local area calculation algorithm. This study explains the decision of optimal platform location on the basis of local area from the work space separate process and judges the effectiveness.
Space agencies such as NASA, ESA, and the US military provide guidelines and standards for PA(product assurance) requirements and plans. In recent years, major satellite manufacturers around the world have been mitigating PA requirements and processes by tailoring. PA tailoring has been implemented to improve the cost and schedule efficiency. PA tailoring can be accomplished based on various factors such as mission, classification of mission risk, complexity, development cost, life cycle, etc. In this study, PA tasks according to the mission risk classification proposed by NASA are investigated, and the tailoring method is suggested for the optimization of the development cost and schedule. In particular, the classification of mission risk for the satellites under development or operation in Korea is performed, and PA characteristics in accordance with mission risk are analyzed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.4
s.310
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pp.87-95
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2006
In this paper, we propose a novel feature extraction method for face recognition, based on Discrete Cosine Transform (DCT), Energy Probability (EP), and Linear Discriminant Analysis (LDA). We define an energy probability as magnitude of effective information and it is used to create a frequency mask in OCT domain. The feature extraction method consists of three steps; i) the spatial domain of face images is transformed into the frequency domain called OCT domain; ii) energy property is applied on DCT domain that acquire from face image for the purpose of dimension reduction of data and optimization of valid information; iii) in order to obtain the most significant and invariant feature of face images, LDA is applied to the data extracted using frequency mask. In experiments, the recognition rate is 96.8% in ETRI database and 100% in ORL database. The proposed method has been shown improvements on the dimension reduction of feature space and the face recognition over the previously proposed methods.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.6
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pp.749-754
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2009
Two gait generation methods using GP(genetic programming) and CPG(Central Pattern Generator) are compared to develop a fast locomotion for quadruped robot. GP based technique is an effective way to generate few joint trajectories instead of the locus of paw positions and lots of stance parameters. The CPGs are neural circuits that generate oscillatory output from a input coming from the brain. Optimization for two proposed methods are executed and analysed using Webots simulation for the quadruped robot which is built by Bioloid. Furthermore, simulation results for two proposed methods are experimented in real quadruped robot and performances and motion features of GP and CPG based methods are investigated.
Lunar rover plays an important role in lunar exploration. Especially, performance of rover wheel related to interaction with lunar soil is of great importance when it comes to optimization of rover's configuration. In this study, in order to investigate the motion performance of lunar rover's wheel on Korean Lunar Soil Simulant (KLS-1), a single wheel testbed was developed and used to carry out a series of experiments with two kinds of wheel with grousers and without grousers which were used to perform the experiments. Wheel traction performance was evaluated by using traction parameters such as drawbar pull, torque and sinkage correlated with slip ratio. The results showed that the single wheel testbed was suitable for evaluation of the performance of wheel and rover wheel with grousers which was likely to have higher traction performance than that without grousers in Korean Lunar soil simulant. The experimental results could be utilized in verification of the optimum wheel design and effectiveness of wheel traction for Korean lunar rover.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.21
no.3
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pp.193-200
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2010
Anode off-gas of high temperature fuel cell still contains combustible components such as hydrogen, carbon monoxide and hydrocarbon. In this study, a catalytic combustor has been applied to the high temperature fuel cell so that the combustion of anode-off gas can be boosted up. Since the performance of catalytic combustor directly depends on the combustion catalyst, this study is designed to perform the experimental investigation on the combustion characteristics of the three commercial catalysts with a different composition. Screening tests with three catalysts are preceded before the performance examination since it is necessary to determine the most suitable catalyst for design configuration of the catalytic combustor. The performance analysis shows that methane conversion rate strongly depends on gas hourly space velocity (GHSV) as well as inlet gas temperature. Additionally, the GSHV optimization results show that the optimum GHSV will be in the range between 18,000 $hr^{-1}$ and 36,000 $hr^{-1}$. It is also shown that the minimum inlet temperature of catalytic reaction of methane is from $100^{\circ}C$ to $150^{\circ}C$.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.27
no.6
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pp.621-627
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2016
Low-priced hydrogen is required in petrochemical industry for producing low-sulfur oil, and upgrading low-grade crude oil since environmental regulations have been reinforced. Steel industry can produce hydrogen from by-product gases such as Blast Furnace Gas (BFG), Coke Oven Gas (COG), and Linze Donawitz Gas (LDG) with water gas shift (WGS) reaction by catalysis. In this study, we optimized conditions for WGS reaction with commercial catalysts by BFG and LDG. In particular, the influence on activity of gas-hourly-space-velocity, and $H_2O/CO$ ratios at different temperatures were investigated. As a result, 99.9%, and 97% CO conversion were showed with BFG, and LDG respectively under $350^{\circ}C$ High Temperature Shift (HTS), $200^{\circ}C$ Low Temperature Shift (LTS), 3.0 of $H_2O/CO$, and $1500h^{-1}$ of GHSV. Furthermore, 99.9% CO conversion lasted for 250 hours with BFG as feed gas.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.2
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pp.552-562
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1997
This paper proposes a formal method on confromance testing for INAP(AIN) test sequence generation by optimization technique.In order to implement and prove the dffectiveness of the proposed method,we specify the SRSM of INAP protocol SRF in SDL and generate I/O FSM by using our S/W tool. We generate an opti-mal test sequence by applying our method our method to this reference I/O FSM. We prove experimentally that the length of the generated test sequence by our method is more effective and shorter(i.e 32% improved)than the one geverated by UIO method,and estimate that The test coverage space of our test sequence is larger that of UIO method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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