On-demand routing protocol in ad hoc network is that establishes a route to a destination node only when it is required by a source node. But, it is necessary to reestablish a new route when an active route breaks down. The reconstruction process establishes another route by flooding messages from the source to the destination, cause not only heavy traffic but also long delays in route discovery. A good method for analyzing performance of protocols is important for deriving better systems. In this paper, we suggest the numerical formulas of a representative on-demand routing protocol AODV, ARMP, and RRAODV to estimate the performance of these routing protocols for analyzing the performance of these protocols. The proposed analytical models are very simple and straightforward. The results of analysis show good agreement with the results of computer simulations.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.2
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pp.213-218
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2006
In this paper, we evaluate and compare performance between position-based and non-position-based routing protocols in a vehicular ad-hoc network. The protocols evaluated in this paper for many performance evaluation aspects are a position-based routing protocol, GPSR (Greedy Perimeter Stateless Routing), and the non-position-based such as AODV (Ad-hoc On-Demand Distance Vector) and DSR (Dynamic Source Routing) protocols. The three protocol characteristics such as Packet Delivery Ratio, Latency of first packet per connection, and Average number of hops depending on distance are compared and evaluated. As the result of simulation, the AODV performed better than the DSR. However, due to the high mobility characteristic of a vehicular ad-hoc network, GPSR, the position-based routing performs better than the non-position-based routing protocols such as AODV and DSR in a vehicular ad-hoc network environment.
Along with the development of network, more and more functions and services are required by users, while traditional network fails to support all of them. Although overlay is a good solution to some demands, using them in an efficient, scalable way is still a problem. This paper puts forward a framework on how to construct an efficient, scalable overlay mesh in real network. Main differences between other overlays and ours are that our overlay mesh processes some nice features including class-of-service(CoS) and traffic engineering(TE). It embeds the end-to-end optimal traffic control law which can distribute traffic in an optimal way. Then, an example is given for better understanding the framework. Particularly, besides good scalability, and failure recovery, it possesses other characteristics such as routing simplicity, self-organization, etc. In such an overlay mesh, an applicable source routing scheme called hierarchical source routing is used to transmit data packet based on UDP protocol. Finally, a guideline derived from a number of simulations is proposed on how to set various parameters in this overlay mesh, which makes the overlay more efficient.
애드혹 네트워크는 무선 모바일 기기들만으로 구성 가능한 네트워크로서 무선 모바일기기의 특성상 제한된 에너지를 사용하게 된다. On-Demand 방식의 DSR(Dynamic Source Routing), PSR(Power-aware Source Routing)은 애드 혹 네트워크의 특성에 적합한 라우팅 프로토콜로 경로 탐색 시 브로드 캐스팅을 통해 단말기의 이동성과 전력 보유량을 고려하여 경로를 설정한다. 이러한 경로 탐색 기법은 네트워크를 구성하는 노드 수에 비례하여 경로 탐색시 소모되는 에너지 오버헤드가 증가하므로 대량의 노드들로 이루어진 애드혹 네트워크에서는 상당한 에너지 낭비를 초래한다. HPSR(Hierarchical Power-aware Source Routing)은 이러한 경로 탐색 오버헤드 문제를 보조경로를 이용해 감소 시켰지만, 초기 주 경로가 결정되는 시간에 보조경로 역시 동시에 결정 되는 특성을 가지고 있어, 경로를 이루는 노드의 에너지 정보가 시간적으로 낙후되고 실제 사용 시에는 에너지 효율이 낮은 경로가 되는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 노드들의 최신 에너지 정보로 부분 경로 설정을 함으로써 경로 탐색 오버헤드를 감소시킴과 동시에 변경된 경로의 에너지 효율도 최적화 시킬 수 있는 기법을 제안 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.2
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pp.443-461
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2014
Overlay routing has emerged as a promising approach to improve reliability and efficiency of the Internet. For one-hop overlay source routing, when a given primary path suffers from the link failure or performance degradation, the source can reroute the traffic to the destination via a strategically placed relay node. However, the over-heavy traffic passing through the same relay node may cause frequent package loss and delay jitter, which can degrade the throughput and utilization of the network. To overcome this problem, we propose a Load-Balanced One-hop Overlay Multipath Routing algorithm (LB-OOMR), in which the traffic is first split at the source edge nodes and then transmitted along multiple one-hop overlay paths. In order to determine an optimal split ratio for the traffic, we formulate the problem as a linear programming (LP) formulation, whose goal is to minimize the worse-case network congestion ratio. Since it is difficult to solve this LP problem in practical time, a heuristic algorithm is introduced to select the relay nodes for constructing the disjoint one-hop overlay paths, which greatly reduces the computational complexity of the LP algorithm. Simulations based on a real ISP network and a synthetic Internet topology show that our proposed algorithm can reduce the network congestion ratio dramatically, and achieve high-quality overlay routing service.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.9
no.2
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pp.65-73
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2004
By the progress of communication and hardware technology, It is possible to organize wireless sensor nodes using the tiny sensor in recently. It is a critical aspect to minimize energy consumption for long-term lively sensor because wireless sensor nodes are associated with the available resources. The wireless sensor network is restricted in communication, exhaustion of power, and computation but it is very similar an Ad-Hoc network. Each sensor node products a few data and application layer of each sensor has slow transmitting feature. Unlike Ad-hoc, which is usually source or sink, base station of the each senor nodes works as sink and the other nodes except sink node works as source. Generally, wireless sensor network keep staying fixed state and observing circumstances continuously after setting up. It doesnt fit for the wireless sensor networks under functioning of existing ad-hoc networks because original Ad-Hoc network routing protocol couldnt operate for wireless sensor network features. This thesis propose the effective routing protocol way in the filed of the expanded routing protocol based on tree with considering on the characteristic of wireless sensor networks pattern.
A wireless ad-hoc network is a temporal network formed by a collection of wireless mobile nodes without the aid of any existing network infrastnlcture or centralized administration. Currently, numerous routing protocols have been developed for changing messages between nodes in a wireless ad-hoc network. Applications of wireless ad-hoc network technology are various and proper routing protocol must be used according to application domain or network size. In a wireless ad-hoc network. some hosts want services from fixed networks. For supporting such services, it is necessary to interconnect wireless ad-hoc networks and fixed networks. The DSMIHDynamic Source Multipath Routing) protocol, proposed in this paper, focuses on supporting seamless communication services between the nodes within a wireless ad-hoc network and providing fixed networks to the mobile hosts in wireless an-hoc networks. In DSMR protocol, each node need not broadcast routing messages periodically. and mobile hosts that to send data packets initiate route request and route establishment procedure. By maintaining multiple paths in each node. faster route re-establishment is also possible in our scheme.
In this paper, we propose a dynamic source routing protocol supporting asymmetric paths for mobile Ad Hoc networks that contain unidirectional links. At present, the existing dynamic source routing protocol supports only symmetric paths that consist of bidirectional links for routing. However, in fact, there can exist unidirectional links due to asymmetric property of mobile terminals or current wireless environment. Thus, we implement a mobile Ad Hoc routing protocol supporting unidirectional links, which is fit for more general wireless environment. Especially, the proposed protocol uses an improved multipath maintenance method in order to perform rapid route reconfiguration when route error due to mobility is detected. For performance evaluation, we consider the following factors: average route discovery time and average data reception rate. In order to obtain the factors of the performance evaluation, we did simulation for 900 seconds in the step of 100 seconds with the following scenarios: usage of route cache in intermediate nodes on route path, and different mobility/connection patterns.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1153-1160
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2021
This paper proposes a routing algorithm that determines the optimal path using deep reinforcement learning in software-defined networks. The deep reinforcement learning model for learning is based on DQN, the inputs are the current network state, source, and destination nodes, and the output returns a list of routes from source to destination. The routing task is defined as a discrete control problem, and the quality of service parameters for routing consider delay, bandwidth, and loss rate. The routing agent classifies the appropriate service class according to the user's quality of service profile, and converts the service class that can be provided for each link from the current network state collected from the SDN. Based on this converted information, it learns to select a route that satisfies the required service level from the source to the destination. The simulation results indicated that if the proposed algorithm proceeds with a certain episode, the correct path is selected and the learning is successfully performed.
This paper proposes an on-demand ad hoc routing protocol, Node Density Based Routing (NDBR), which enhances the routing performance applying a new method to establish alternate patlis. It is important to reserve alternate paths for the route from source to destination in mobile ad hoc networks that are susceptible to failure due to the movement or the power exhaustion of mobile nodes. NDBR aims to establish a route that contains more alternate paths toward the destination by involving intermediate nodes with relatively more adjacent nodes in a possible route, and introduces a new routing criterion called 'node density.' This approach can localize the effects of route failures, and reduce control traffic overhead and route reconfiguration time by enhancing the reachability to the destination node without source-initiated route re-discoveries at route failures. This paper describes the route setup procedure using node density and the route re-configuration procedures employing alternate path information at the intermediate nodes. We show the performance of our routing schemes through a series of simulations using the Network Simulator 2 (ns-2).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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