TCM has been used for many environmental impact assessments and many case studies in Korea. TCM was applied to urbvan areas and rolling terrains. But original TCM was developed for rural area, and this model could not reflect the characteristcs of these study sites. This paper analyzed the characteristics of TCM, and modified the algorithm of area source, and modified the vertical wind speed profile exponents and diffusion parameter to make it applicable in urban area. In the process of modification, an important error in area source calculation of original TCM program was found. So that was corrected as follows. $$ Before modification $QC = 0.79788456^*(0.5^*GRID)^**BA/(U(IA, IRUN)^*AA^*BA TCM09310$ After modification $QC = 0.79788456^*(500^*GRID)^**BA/(U(IA, IRUN)^*AA*BA) modified$ $$ Then original TCM and modified TCM-urban mode were compared, and it was found that predicted mean value by original TCM was 7 times higher than observed mean value. But mean value by modified TCM-urban mode was very similar to observed value.
최근 도시계획분야에서 관심의 대상이 되고 있는 저영향개발기법은 강우관리 및 비점오염원 저감 뿐만 아니라 사회적, 경제적, 심미적으로 다양한 가치를 지니는 지속가능한 성장을 유도하는 통합적인 개발의 틀로서 이해되고 있다. 수변지역 개발에 대한 관심이 증대되면서 저영향개발기법에 대한 관심 역시 증대되고 있지만 계획과정 및 요소에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 두 가지의 목적을 지닌다. 하나는 저영향개발기법에 대한 선행연구검토를 통하여 계획과정 및 요소를 도출하는 것이고 다른 하나는 도출된 계획과정 및 요소를 모의적용과정을 통하여 효과를 파악하는 것이다. 저영향개발기법의 적용은 토지이용계획의 변화를 기초로 하였다. 이는 보전지역 및 공공시설 구역의 기능설정, 투수면적 확대를 위한 공간배치계획, 분산형 빗물관리체계 구축을 위한 공간배치계획 등으로 구분된다. 본 연구는 LIDMOD2를 이용하여 사례지역에서의 저영향개발기법 모의적용 효과를 추정하였다. 그 결과 연간표면 유출량, 연간 침투량, T-N, T-P, BOD, 첨두유량 등에서 7~10% 정도의 효과가 있는 것으로 나타났다.
Particle-phase organic tracers (molecular markers) have been shown to be an effective method to assess and quantify the impact of sources of carbonaceous aerosols. These molecular markers have been used in chemical mass balance (CMB) models to apportion primary sources of organic aerosols in regions where the major organic aerosol source categories have been identified. As in the case of all CMB models, all important sources of the tracer compounds must be included in a Molecular Marker CMB (MM-CMB) model or the MMCMB model can be subject to biases. To this end, the application of the MM-CMB models to locations where reasonably accurate emissions inventory of organic aerosols are not available, should be performed with extreme caution. Of great concern is the potential presence of industrial point sources that emit carbonaceous aerosols and have not been well characterized or inventoried. The current study demonstrates that emissions from industrial point sources in the St. Louis, Missouri area can greatly bias molecular marker CMB models if their emissions are not correctly addressed. At a sampling site in the greater St. Louis Area, carbonaceous aerosols from industrial point sources were found to be important source of carbonaceous aerosols during specific time periods in addition to common urban sources (i.e. mobile sources, wood burning, and road dust). Since source profiles for these industrial sources have not been properly characterized, method to identify time periods when point sources are impacting a sampling site, needs to avoid obtaining biases source apportionment results. The use of real time air pollution measurements, along with molecular marker measurements, as a screening tool to identify when point sources are impacting a receptor site is presented.
Sediment-laden water is problematic in aquatic ecosystem and for hydraulic structures in a watershed, and agriculture area in a watershed is one of source areas of nonpoint source (NPS), since soil surface typically exposures due to agricultural activities. Especially, severe sediment might flow into stream when agricultural area is located near stream like the Imha-dam watershed. Soil erosion is affected by precipitation, therefore there is a need to consider precipitation characteristics in soil erosion and best management practices (BMPs) simulation. The Web-based Spreadsheet Tool for the Estimation of Pollutant Load (STEPL WEB) allows estimating long-term sediment loads and the impact of best management practices to reduce sediment loads. STEPL WEB and predicted precipitation data by MIROC-ESM model was used to estimate sediment loads and its reduction by filter strip and conversion of agricultural area to forest in the future 30 years. The result indicates that approximately 70 % of agricultural area requires filter strip installation or that approximately 50 % of agricultural area needs to be converted to forest, for 41 % of sediment load reduction.
Objectives: This study was performed to investigate the emission characteristics of aldehydes emitted by the printing industry and to evaluate their impact on adjacent residential areas. Methods: Aldehydes and THC were measured from the front of the control device in the printing and coating process. Aldehydes and ketones were measured by workplace area, residential area, and background area to evaluate their impact. Results: The concentrations of formaldehyde (<0.047 ppm) and acetaldehyde (<0.068 ppm) in the printing and coating process were relatively low, and the methyl ethyl ketone used as the primary solvent was the main carbonyl compound in the printing process. The daily mean concentrations of formaldehyde and acetaldehyde were not significantly different by workplace area, residential area, or background area. However, the concentration of methyl ethyl ketone was high in the order of workplace area, residential area, and background area. Conclusions: The concentrations of formaldehyde and acetaldehyde in the adjacent residential areas are considered to be more influenced by secondary sources of photochemical reactions than by primary sources. Methyl ethyl ketone is considered to be highly influenced by the primary source, which is printing facilities.
Due to climate change, coastal areas are being flooded with torrential rain, typhoons, and tsunamis. In addition, non-point source pollutants (NPSs) that accumulated on the ground, streets, and buildings during the dry season are washed off by rain and stormwater runoff, which adds to the damage associated with environmental pollution, e.g., pollution that makes its way into the ocean. Recently, low impact development (LID) has been considered as a means of controlling water circulation and NPSs. In the coastal area, permeable blocks have been constructed mainly to reduce the flood damage caused by waves. Some important design factors that must be considered to ensure long-term performance are the permeability coefficient, clogging, and the efficiency of the removal of total suspended solids (TSS), but currently there are no standardized design criteria or testing techniques that are used worldwide. Herein, we analyzed the permeability coefficient and the TSS removal efficiency tendency according to the permeability area ratio with an easily-detachable, permeable block filled with calcinated yellow soils as the filter media. Our lab-scale tests indicated that, when the permeability area ratio was 25%, the reduction of the permeability coefficient after clogged was 11%, which was a significant decrease compared to other cases. Permeability persistence increased when the permeability area ratio increased from 50% to 75%. The TSS removal efficiency decreased as the permeability area ratio increased. Our pilot-scale test indicated that the TSS removal efficiency was more than 80% higher in all cases. We also found that the permeability persistence was excellent as the permeability area ratio increased, and, in actual construction, it is effective to set 5.3% of the total area as permeable area in terms of permeability and economic feasibility.
Recently, Low Impact Development (LID) is being used in Korea to control urban runoff and nonpoint source pollution. In this study, we evaluated the reduction of surface runoff from a study area, as the effect of connecting three bioretention as LID-BMP. Surface runoff and storage volume of bioretention is estimated by the Curve Number (CN) method. In this study, the storage volume of bioretention is divided by the volume of surface runoff and precipitation which directly enters the bioretention. The ratio of captured surface runoff volume to storage volume is highly influenced by the ratio of drainage area to surface area of bioretention. The high bioretention surface area-to-drainage area ratio captures more surface runoff. The ratio of 1.2 captures 51~54% of the total surface runoff, ranging from 5-30cm of bioretention depth; a ratio of 6.2 captures 81~85%. Three connected bioretentions could therefore captures much more runoff volume, ranging from $35.8{\sim}167.3m^3$, as compared to three disconnected bioretentions at their maximum amount of precipitation with non-effluent from the connecting three bioretentions. Hence, connecting LID-BMPs could improve the removal efficiencies of surface runoff volume and nonpoint source pollution.
Evaluating the temporal and spatial changes in the ecosystem service value (ESV) of the Sanjiangyuan Nature Reserve is important for understanding the impact of human activities on natural ecosystem and guiding ecosystem restoration and environmental pollution control. In this study, remotely sensed land-cover data and the equivalent factor method were used to analyze the spatiotemporal evolution characteristics of the ESV in Sanjiangyuan Nature Reserve from 1992 to 2015, and regression analysis was employed to determine the factors driving changes in the ESV. The results show that grassland was the main type of ecosystem in the study area, and the transformation of grassland into bare areas was the primary change in land cover. Additionally, the ESV in the study area first decreased and then increased, with an annual growth rate of 0.69%. The ESV mainly increased in the north of the Yellow River's source area, and mainly decreased in the northwest of the Yangtze River's source area. Finally, the gross output value of agriculture, urbanization rate and proportion of secondary industry were found to be the main factors driving the ESV in the study area.
Journal of information and communication convergence engineering
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제15권3호
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pp.165-169
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2017
Altmetrics is an emergent research area whereby social media is applied as a source of metrics to evaluate scientific impact. Recently, the interest in altmetrics has been growing. Traditional scientific impact evaluation indictors are based on the number of publications, citation counts and peer reviews of a researcher. As research publications were increasingly placed online, usage metrics as well as webometrics appeared. This paper explores the potential benefits of altmetrics and the deep relationship between each metrics. Firstly, we found a weak-to-medium correlation among the 11 altmetrics and visualized such correlation. Secondly, we conducted principal component analysis and exploratory factor analysis on altmetrics of social media, divided the 11 altmetrics into four feature sets, confirming the dispersion and relative concentration of altmetrics groups and developed the altmetrics evaluation model. We can use this model to evaluate the scientific impact of articles on social media.
According to the advanced study, Increase of ceiling air space could cause increase of floor impact sound by air-spring effect. So in this research, we studied the increase of floor impact sound caused by ceiling air space in apartment buildings. At first, we evaluated the change of floor impact noise in the condition of with or without ceiling air-space. And then we installed perforated ceiling systems and glass wool at ceiling area. we expected that perforated ceiling systems could prevent air-spring effect in ceiling space. As a result, ceiling air space caused increasement of floor heavy impact noise about 2~4dB. But perforated ceiling & sound-absorbing materials system could give us reduction of heavy floor impact noise about 3dB. So this systems could be a good alternative to obey national regulations, because it can reduce heavy impact noise additional to floating floor systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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