The objective of this study is to construct the watershed management system with link of the non-point sources model and to estimate delivery ratio duration curves for various pollutants. For the total water pollution load management system, non-point source model should be performed with the study of the characteristic about non-point sources and loadings of non-point source and the allotment of pollutant in each area. In this study, daily flow rates and delivered pollutant loads of Nakdong river basin are simulated with modified TANK model and minimum variance unbiased estimator and SWAT model. Based on the simulation results, flow duration curves, load duration curves, and delivery ratio duration curves have been established. Then GIS analysis is performed to obtain several hydrological geomorphic characteristics such as watershed area, stream length, watershed slope and runoff curve number. As a result, the SWAT simulation results show good agreements in terms of discharge, BOD, TN, TP but for more exact simulation should be kept studying about variables and parameters which are needed for simulation. And as a result of the characteristic discharges, pollutants loading with the runoff and delivery ratios, non-point sources effects were higher than point sources effects in the small-scale test bed of Nakdong river basin.
Choi, Youn Ho;Kum, Donghuyk;Ryu, Jichul;Jung, Younghun;Kim, Yong Seok;Jeon, Ji Hong;Kim, Ki Sung;Lim, Kyoung Jae
Journal of Korean Society on Water Environment
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제31권1호
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pp.55-66
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2015
It has been well known that it is not easy to quantify pollutant loads driven by non-point source pollution due to various factors affecting generation and transport mechanism of it. Especially pollutant loads through baseflow have been investigated by limited number of researchers. Thus in this study, the Web-based WAPLE (WHAT-Pollutant Load Estimation) system was developed and applied at study watersheds to quantify baseflow contribution of pollutant. In YbB watershed, baseflow contribution with WWTP discharge is responsible for 49.5% of total pollutant loads at the watershed. Among these, pollutant loads through baseflow (excluding any WWTP discharge) is responsible for 61.7% of it. In GbA watershed, it was found that 58.4% is contributed by baseflow with WWTP discharge 2.9% and 97.1% is by baseflow. For NbB watershed (without WWTP discharge), 52.3% of pollutant load is transported through baseflow. As shown in this study, it was found that over 50.0% of TN (Total Nitrogen) pollutant loads are contributed by non-direct runoff. Thus pollutant loads contributed by baseflow and WWTP discharge as well as direct runoff contribution should be quantified to develop and implement watershed-specific Best Management Practices during dry period.
Moon, Sung Woo;Kim, Min Ji;Kim, Jin Ju;Jwa, Yong-Joo
The Journal of the Petrological Society of Korea
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제23권4호
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pp.367-373
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2014
Yeongsan-eupseong is located at Seongnae-ri, Yeongsan-myeon, Changnyeong-gun, Korea. We investigated the petrological features of the stone materials used for the rampart, and estimated their provenances. The stone materials consist of andesitic rocks, granitic rocks and sedimentary rocks. In the preserved rampart the andesitic rocks are relatively abundant, whereas the large number of granitic rocks are used for restoration. Chaeyaksan andesite and Chusan andesite are thought to be the source for the andesitic rocks. The original granitic rocks are of granite porphyry, and are likely to have been delivered from the near granite porphyry outcrops. On the other hand the granitic rocks used for restoration are classified to be biotite granite. The sedimentary rocks show thermally metamorphosed feature and changed to hornfels. The source for the hornfels is the contact area between the sedimentary rocks and granitic rocks near the Yeongsan-eupseong.
Photon mapping is a traditional global illumination method using many photons emitted from the light source for photo-realistic rendering. However, this method needs a lot of resources to perform tracing of millions of photons. Progressive photon mapping solves this problem. Typical progressive photon mapping performs ray tracing at first to find the hit points on diffuse surface of objects. Next, light source repeatedly emits a small number of photons in photon tracing pass, and power of photons in each sphere that has a fixed radius with the hit points in the center is accumulated. This method requires less resources than previous photon mapping, but it spends much time for gathering enough photons since each of photons progresses through a random direction and rendering high quality image. To improve the method, we propose photon probing that calculates variance of photons in the sphere and controls radius of sphere. In addition, we apply cone filter in radiance estimation step for reducing aliasing at the edges in result image.
Because of increased nonpoint source runoff potential at highland agricultural fields of Kangwon province, effective agricultural management practices are required to reduce the inflow of sediment and other nonpoint source pollutants into the water bodies. The watershed-scale model, Soil and Water Assessment Tool (SWAT), model has been used worldwide for developing effective watershed management. However, the SWAT model simulated sediment values are significantly affected by the number of subwatershed delineated. This result indicates that the SWAT estimated watershed characteristics from the watershed delineation process affects the soil erosion and sediment behaviors. However, most SWAT users do not spend time and efforts to analyze variations in sediment estimation due to watershed delineation with various threshold value although topography falsification affecting soil erosion process can be caused with watershed delineation processes. The SWAT model estimates the field slope length of Hydrologic Response Unit (HRU) based on average slope of subwatershed within the watershed. Thus the SWAT ArcView GIS Patch, developed by using the regression relationship between average watershed slope and field slope length, was utilized in this study to compare the simulated sediment from various watershed delineation scenarios. Four watershed delineation scenarios were made with various threshold values (700 ha, 300 ha, 100 ha, and 75 ha) and the SWAT estimated flow and sediment values were compared with and without applying the SWAT ArcView GIS Patch. With the SWAT ArcView GIS Patch applied, the simulated flow values are almost same irrespective of the number of subwatershed delineated while the simulated flow values changes to some extent without the SWAT ArcView GIS Patch applied. However when the SWAT ArcView GIS Patch applied, the simulated sediment values vary 9.7% to 29.8% with four watershed delineation scenarios, while the simulated sediment values vary 0.5% to 126.6% without SWAT ArcView GIS applied. As shown, the SWAT estimated flow and sediment values are not affected by the number of watershed delineation significant compared with the estimated flow and sediment value without applying the SWAT ArcView GIS Patch.
This paper has been conducted to estimate cooling capacity of the dehumidification tower using hot water from a solar water heating system as a energy source of regeneration process when the dehumidification and drying system is applied to room cooling. A solar water heating system was operated and indoor temperature distributions were simulated according to weather conditions when the concerned solution was used to dehumidify room air in the dehumidification tower. Through this simulation researches we found th following results ; It was found that air velocity through supply and return diffusers should be controlled because it can cause uncomfort in dwelling area. It was found that in the sunny morning temperatures of dwelling area 1 and 2 are higher than those of dwelling area 3 and 4. In this research all the calculation results of heating and cooling system supported by solar water heater have confirmed that its cooling capacity could not reach PMV 0, thermal comfort.
Recently, people's attention and worries about fine particulate matter have been increasing. Due to the construction and maintenance costs, there are insufficient air quality monitoring stations. As a result, people have limited information about the concentration of fine particulate matter, depending on the location. Studies have been undertaken to estimate the fine particle concentrations in areas without a measurement station. Yet there are limitations in that the estimate cannot take account of other factors that affect the concentration of fine particle. In order to solve these problems, we propose a framework for estimating the concentration of fine particulate matter of a specific area using meteorological data and traffic data. Since there are more grids without a monitor station than grids with a monitor station, we used a domain adversarial neural network based on the domain adaptation method. The features extracted from meteorological data and traffic data are learned in the network, and the air quality index of the corresponding area is then predicted by the generated model. Experimental results demonstrate that the proposed method performs better as the number of source data increases than the method using conditional random fields.
Accurate electroencephalography (EEG) forward calculation is of importance for the accurate estimation of neuronal electrical sources. Conventional studies concerning the EEG forward problems have investigated various factors influencing the forward solution accuracy, e.g. tissue conductivity values in head compartments, anisotropic conductivity distribution of a head model, tessellation patterns of boundary element models, the number of elements used for boundary/finite element method (BEM/FEM), and so on. In the present paper, we investigated the influence of modeling errors in the boundary element volume conductor models upon the accuracy of the EEG forward solutions. From our simulation results, we could confirm that accurate construction of boundary element models is one of the key factors in obtaining accurate EEG forward solutions from BEM. Among three boundaries (scalp, outer skull, and inner skull boundary), the solution errors originated from the modeling error in the scalp boundary were most significant. We found that the nonuniform error distribution on the scalp surface is closely related to the electrode configuration and the error distributions on the outer and inner skull boundaries have statistically meaningful similarity to the curvature distributions of the boundary surfaces. Our simulation results also demonstrated that the accumulation of small modeling errors could lead to considerable errors in the EEG source localization. It is expected that our finding can be a useful reference in generating boundary element head models.
A number of the experiments on the phenomenon in which the thermal energy was transferred from a hot sphere to the surrounding water through the film boiling process had been conducted. As the sphere only carried the thermal energy associated with its initially high temperature but did not contain any other thermal source, the film boiling was only driven by the decreasing temperature of the sphere and, thus, was time dependent. The results from the experiments showed that the temperature of the sphere was slowly decreased in the beginning. This corresponded to the period in which the sphere was penetrating the water surface. Later, when the sphere was fully submerged and the transition film boiling was observed over the whole surface, the temperature of the sphere was decreased relatively much faster. In the last stage, the temperature of the sphere was again slowly decreased. This was considered caused by the relatively low temperature of the sphere, which reduced and later ceased the film boiling process. In addition, the estimation of the departure rate of the steam bubbles from the film layer was also correlated for the experiments.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제10권4호
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pp.233-244
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1994
The phenomenon of yellow sand (dust clouds) occurred in Korea during the spring of 1993 and 1994 is studied in detail. In total 6 cases including 15 days of yellow sand were observed in 1993 and the annual number of these events was found to increased. Examinations in this study include meteorological charts satellite imagery, pilot reports (PIREP) of Korea Air Force, and air concentrations of total suspended particulates(TSP). We present on estimation of total atmospheric loadings based on the observation and theory. According to the PIREP, in general the dust clouds travelled in the lower troposphere up to the level 5km. The visibility within the clouds was in the range of 3-8km The area covered by yellow sand in an event exceeded 0.4 M $\textrm{km}^2$ . According to trajectory analyses, dust clouds invaded Korea in April and May 1993 were landed in the sink area after 2~4 days travelling for 2,000~3,000km from a source region. Estimates of total atmospheric loadings of a dust cloud for April 23~24 in 1993 were 1.5 M ton. In addition, 7 dust storms were also reported in synoptic observations in NW China and Mongolia during the spring in 1994. The yellow sand was not reported with meteorological observations in Korea, however pilots reported significant dust clouds over the Yellow Sea on 8 and 13 April and 20 May 1994.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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