이상고온 현상으로 전력수요가 예측치를 초과하여 대규모 정전사태가 발생하고 있다. 과밀화된 도시의 경우, 예상치 못한 에너지 수급 차질은 막대한 경제적 피해를 초래하고 도시기능을 마비시키는 중요한 위협요소이다. 기존 비상전력 수요량을 추정하는 방법은 도시의 공간적 차원에서 현실적 수요량을 추정할 수 없어 비상시 예비전력 관리가 용이하지 않다. 본 논문은 도시의 공간정보와 건축물 용도별 평상시 에너지소비 원단위, 비상시 전력수요 원단위를 활용하여 비상전력수요의 공간적 분포를 규명하고, 이를 활용하여 비상전력 수요량을 예측하는 방법론을 제시한다.
최근 페이딩 채널에서 발생되는 시스템의 성능열화를 개선하기 위하여 기회전송 추가 릴레이(Opportunistic incremental relaying, OIR) 시스템에 관한 연구가 지속적으로 진행되고 있다. 그러나 OIR 시스템에서 전력제어를 고려한 논문은 많지 않은 실정이며, 지금껏 진행된 연구는 모든 송신기가 모든 채널 정보를 파악하고 있다는 이상적인 가정을 하였다. 그러나 현실적으로 송신기가 모든 채널 정보를 파악하기는 매우 어려운 실정이다. 따라서 본 논문에서는 송신기가 부분적인 채널 정보를 안다고 가정하고, 전력제어 방식으로는 현실적인 Truncated channel inversion(TCI) 방식을 변형하여 제안한 후 OIR 시스템에 적용하였다. 그리고 제안한 OIR 시스템의 전송용량을 유도하였으며, Monte Carlo 시뮬레이션으로 전송용량을 구하였다. 시뮬레이션 결과 릴레이를 사용하지 않고 전력제어만 한 경우보다 본 논문에서 제안한 OIR 시스템의 전송 용량이 항상 컸으며, 릴레이의 수가 증가할수록 전송 용량도 증가하는 것을 알 수 있었다. 특히 주어진 조건에서 릴레이를 사용하지 않은 경우보다 전력제어를 한 OIR 시스템이 릴레이의 수가 1, 3, 그리고 5로 증가함에 전송용량이 각각 29.7%, 32.7%, 그리고 33.5% 증가된 결과를 얻었다. 본 논문의 결과는 현재 사용되고 있는 셀룰러 시스템에 OIR 시스템을 도입할 경우, 이론적인 전송용량 예측에 활용이 가능할 것이다.
회화적 애니메이션은 비디오 동영상을 이용하여 손으로 그린 듯 한 회화적 느낌을 표현하는 방법이며 프레임 간 브러시 스트로크의 시간적 일관성을 유지하는 것이 가장 중요한 요소이다. 본 논문에서는 프레임 간 브러시 스트로크의 일관성을 유지하기 위한 모션 맵 생성을 제안한다. 모션 맵이란 모션이 발생한 에지 위치를 기준으로 해서 모션 정보를 더함으로써 프레임 간 에지가 움직이는 영역을 말한다. 본 논문에서 사용한 모션 추정 방법은 광류 (optical flow) 방법과 블록 기반 방법을 이용하였으며 여러 가지 모션 추정 방법을 통해서 얻은 모션 정보 ( 방향과 크기 ) 중 신호 대 잡음비 (PSNR)가 가장 큰 방법을 최종 모션 정보로 선택하여 모션 맵을 생성하였다. 생성된 모션 맵은 다음 프레임의 덧칠 부분을 결정해 준다. 손으로 그린 듯 한 회화적 느낌을 표현하면서도 프레임 간 브러시 스트로크의 시간적 일관성을 유지하기 위해서 브러시 스트로크의 방향을 결정해주는 강한 에지에 대해서만 모션 정보를 적용하였다. 또한 다중노출기법과 소스 영상과 캔버스간의 차이 맵을 이용하여 프레임 간 플릭커링 현상을 줄이고자 하였다. 구조적 일관성을 유지하기 위해 국부 기울기 보간법 (local gradient interpolation)을 이용하여 브러시 스트로크 간 방향의 일관성을 유지하였다.
지진원으로부터 전파되는 진동은 거리에 따른 감쇠와 지형 혹은 지질구조에 따라 지역마다 다른 증·감폭 특성을 가진다. 지진원에서 기반암까지의 전파되는 진동은 이격거리에 따른 감쇠의 영향이 크며, 이는 감쇠식을 통해 쉽게 추정할 수 있다. 하지만 지표면에 전달되는 진동 추정은 기반암 상부에 위치한 토층 고유주기의 영향을 받기에 위치별 지질정보 파악이 중요하다. 지질정보 기반 진도 추정을 위해 지반조사 자료가 필요하며, Vs 주상도가 없을 경우 표준관입시험을 통해 대상지반의 강도 및 특성 파악에 주로 사용된다. 국토지반정보 포털시스템에서는 국내 지반에서 수행된 지반조사자료를 통합하여 관리하고 있으며, 표준관입시험 정보가 약 40만공을 구축되어 있다. 본 연구에서는 지반정보를 기반으로 체감형 진도정보 산출을 위해 권역별로 증폭계수 정량화 가능성을 검토하였다. 이때 SPT-N치를 자료를 통해 전단파 주상도를 생성하고, 대상지역에 지반응답해석을 수행하였다. 권역별 증폭계수와 지진파의 주기별 진도 분포는 해석방법 및 권역설정에 따라 큰 차이를 보였다.
함정의 운용 효율성을 높이기 위해서 한국 해군은 음성통신위주의 함내외 통합통신체계(ICS:Integrated Communication System)을 운용해 오고 있으며, 최근에는 음성, 영상, 문자 등이 포함된 멀티미디어 통합통신망에 대한 적용을 고려하고 있다. 본 논문은 함정용 멀티미디어 통합통신망을 구축하기 위한 기초연구로써 한국 해군의 함정 내 여러 통신망 중에서 통합통신망에 적용할 통신망을 구분하고, 구분된 통신망에서 운용중인 멀티미디어 트래픽의 종류 및 특성들을 고찰한다. 아울러 ICS 통신교환기에서의 트래픽 입력소스 수에 따른 링크용량을 예측하기 위해서 트래픽 다중화 모델을 제안하고, 한국 해군의 주요 함정 별 트래픽의 링크용량 산출 및 통합 트래픽을 분석한다.
본 연구는 재난 재해 시 해당 지역의 취약성 및 재해 위험성분석을 보다 세밀하고 광범위한 분석을 진행하기 위하여 빅데이터 기반 재난 재해 위험도 분석 프레임워크를 제안하였다. 오픈소스 기반 재해 위험도 평가 분석 소프트웨어를 활용하여 대용량의 데이터가 단 시간 내에 처리될 수 있도록 분산 및 병렬처리가 가능한 프레임 워크를 소개한다. 제안하는 시스템의 재난재해 분석 성능평가 시 기존 시스템에 비해 빠른 분석 처리 성능 결과를 도출하였으며 재난 재해 상황 분석 및 재난 유형별 최적화된 의사결정을 지원하는데 주요 프레임워크로 활용될 수 있을 것이다. 본 연구를 통해 재난 재해 상황 시 정확한 판단과 분석과 효과적인 대응을 통한 사전대비가 가능할 것이며, 정확한 피해 산정 예측에 따른 신속한 대응이 가능하여 피해 규모를 최소화시키는데 기여할 수 있을 것이다.
Spatiotemporal changes of brain rhythmic activity at a certain frequency have been usually monitored in real time using scalp potential maps of multi-channel electroencephalography(EEG) or magnetic field maps of magnetoencephalography(MEG). In the present study, we investigate if it is possible to implement a real-time brain activity monitoring system which can monitor spatiotemporal changes of cortical rhythmic activity on a subject's cortical surface, neither on a sensor plane nor on a standard brain model, with a high temporal resolution. In the suggested system, a frequency domain inverse operator is preliminarily constructed, considering the individual subject's anatomical information, noise level, and sensor configurations. Spectral current power at each cortical vertex is then calculated for the Fourier transforms of successive sections of continuous data, when a single frequency or particular frequency band is given. An offline study which perfectly simulated the suggested system demonstrates that cortical rhythmic source changes can be monitored at the cortical level with a maximal delay time of about 200 ms, when 18 channel EEG data are analyzed under Pentium4 3.4GHz environment. Two sets of artifact-free, eye closed, resting EEG data acquired from a dementia patient and a normal male subject were used to show the feasibility of the suggested system. Factors influencing the computational delay are investigated and possible applications of the system are discussed as well.
정확한 수계영역의 분류는 홍수에 의한 피해면적을 분석하는데 핵심적인 과정으로서 매년 홍수가 발생하는 지역을 모니터링 하는데 매우 유용하다. 정확한 홍수지역의 분류는 궁극적으로 정책결정자에게 매우 유용한 정보가 될 수 있다. 본 연구에서는 1:25,000 토지이용도와 1998년 8월 12일 옥천, 보은지역을 촬영한 RADARSAT 영상을 이용하여 홍수지역을 분류하고, GIS와 연계하여 대상지역의 피해상황을 분석하였다. 근 실시간 지형보정을 위해서 천체력자료와 단일기준점을 활용하였으며, 특히, 수계영역 분류시 경사도정보를 이용하여 분류정확도를 향상시키는 기법을 개발하여 적용하였다.
We developed emission factors for alternative fuels used in cement industries in Korea and also estimated reduction in emissions of greenhouse gas (GHG) by the use of alternative fuels. Emission factors for GHG of waste tire, waste plastic, waste oil and RDF were estimated to be about 89, 78, 77 and 95 ton $CO_2$/TJ respectively. When compared with previous studies, most of the results showed similar trends. The calorific value estimation and elemental analysis for energy source were implemented in order to estimate the exact emission factors and the reduction of GHG emissions using alternative fuel. In the case of 'A' company, $CO_2$ emission from alternative fuels was about 4% lower than that of bituminous coal only. Also in case of company 'B', $CO_2$ emission from alternative fuels was about 1.4% lower than that of only bituminous coal. In Germany and Japan, alternative fuel is not regarded to be fuel consumption in cement industry. When applying this rule, the emission reductions were about 4.3% for company 'A' and 6.3% for company 'B'. The results of this study may be considered as a useful information for developing strategies in reducing GHG emissions.
무선망과 VoIP 같은 서로 다른 음성 통신 네트워크간의 통신을 할 경우, 서로 다른 구조를 갖는 두 음성부호화기간의 효율적인 연동이 필요하다. 이런 경우, 가장 간단한 방법으로 두 음성부호화기의 복호화기와 부호화기를 직렬로 연결시키는 tandem방식을 사용할 수 있다. 하지만, tandem방식은 긴 지연시간과 많은 연산량, 그리고 음질저하의 문제점들을 갖는데, 이는 상호부호화 방법을 통해서 해결할 수 있다. 상호부호화 알고리듬은 송신단과 수신단의 음성 부호화기의 구조에 의해 결정되고, 본 논문에서는 연산량은 감소시키고, 음질은 향상시킬 수 있는 LSP 변환, 개선된 고속 피치 검색, 상호부호화기를 위한 새로운 지각가중 필터 알고리듬을 제안한다. 제안된 알고리듬은 AMR과 G.723.1간의 상호부호화기에 적용하였다. 제안된 상호부호화 알고리듬을 사용함으로써 tandem 방식에 비하여 연산량은 약 20%-58% 감소되는 반면, 음질은 향상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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