Wyner-Ziv 비디오 부호화 기술은 Slepian-Wolf와 Wyner-Ziv의 분산 정보원 부호화 (DSC : distributed source coding) 이론을 기반으로 한 새로운 비디오 압축 패러다임이다. Wyner-Ziv 부호화는 기존 부호화기 측의 복잡한 작업을 복호화기 측으로 이동시킴으로써 단순한 부호화기/복잡한 복호화기의 구조를 실현한다. Wyner-Ziv 복호화기는 원영상의 예측신호인 보조정보를 생성하기 위해 움직임 추정 및 보상을 수행하며, Wyner-Ziv 부호화기의 정보량은 이 보조정보에 직접적으로 의존하기 때문에 보조정보 생성효율은 전체 부호화 성능에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 필드 부호화를 이용한 개선된 보조정보 생성방법을 제안한다. 우선 top 필드는 기존의 방식으로 부호화되고, bottom 필드는 이미 복호화 된 top 필드의 정보를 이용한 새로운 보조정보 생성방식으로 부호화된다. 실험결과를 통해 제안된 보조정보 생성방식이 기존의 방식과 비교할 때, 율-왜곡 성능 및 주관적 화질이 개선되었음을 알 수 있다.
오픈 소스는 소프트웨어 혹은 하드웨어의 저작권자가 소스코드를 공개하여 누구나 특별한 제한 없이 자유롭게 사용, 복제, 배포, 수정할 수 있는 소프트웨어로 낮은 진입비용과 빠르고 유연한 개발, 호환성 및 신뢰성과 안전성의 장점을 가지고 있다. 이러한 여러 유용한 오픈 소스의 등장은 소프트웨어 개발에 있어 적은 비용과 시간 투입으로도 높은 수준의 결과물을 얻을 수 있다는 장점도 있지만 반면에 오픈 소스의 보안약점을 이용한 피해 사례가 증가하는 등 보안 문제 또한 심각해지고 있으며 오픈 소스 도입에 있어 보안성을 검증하는 별도의 절차도 아직까지 미흡한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 실제 신뢰성이 높다고 알려진 오픈 소스를 보안적 관점에서 바라보며 오픈 소스에 존재하는 보안약점을 분석하고, 이러한 보안약점을 제거하기 위한 수단으로 시큐어 코딩 적용 방안을 제안한다.
IN ADAPTIVE LINEAR PREDICTION, AN ADAPTIVE CAPABILITY IS BUILT INTO THE PROCESSOR SUCH THAT AS THE IMAGE STATISTICS CHANGE, THE PREDICTION FILTER COEFFICIENTS THEMSELVES CHANGE, PRODUCING A NEW FILTER MORE CLOSELY OPTIMIZED TO THE NEW SET OF IMAGES STATISTICS. THE LMS ALGORITHM MAY BE USED TO ADAPT THE COEFFICIENT OF AN ADAPTIVE PREDICTION FILTER FOR IMAGE SOURCE ENCODING. IN THIS PAPER, TWO CODING SYSTEMS USING DPCM AND LMS ALGORITHMS RESPECTIVELY FOR OBTAINING THE FIRST TRANSFORMED COEFFICIENT IN HYBRID CODING ARE COMPARED.
Speech synthesis coding is classified into three categories: waveform coding, source coding and hybrid coding. To obtain the synthetic speech with high quality, the synthesis by waveform coding is desired. However, it is difficult to apply waveform coding to synthesis by syllable or phoneme unit, because it does not divide the speech into excitation and formant component. Thus it is required to alter the excitation in waveform coding for applying waveform coding to synthesis by rule. In this paper we propose a new pitch alteration method that minimizes the spectrum distortion by using the behavior of cepstrum. This method splits the spectrum of speech signal into excitation spectrum and formant spectrum and transforms the excitation spectrum into cepstrum domain. The pitch of excitation cepstrum is altered by zero insertion or zero deletion and the pitch altered spectrum is reconstructed in spectrum domain. As a result of performance test, the average spectrum distortion was below 2.29%.
In the communications systems with diversity, we are commonly faced on needing of new source coding technique, error resilient coding. The error resilient coding addresses the coding algorithm that has the robustness to unreliability of communications channel. In recent years, many error resilient coding techniques were proposed such as data partitioning, resynchronization, error detection, concealment, reference picture selection and multiple description coding (MDC). In this paper, we proposed an MDC using whitening transform. The conventional MDC using correlating transform is need additional information to decode the image. But, if an image is transformed using the whitening transform, the additional information is not necessary to transform because the coefficients of whitening transform have uni-variance statistics.
For Markov graphic source, it is well known that the conditional runlength coding for the runs of correct prediction is optimum for data compression. However, because of the simplicity in counting and the stronger concentration in distrubution, the incremental run is possibly a better parameter for coding than the run itself for some cases. It is shown that the incremental-runlength is also geometrically distributed as the runlength itself. The distribution is explicitly described with the basic parameters defined for a Markov model.
We are concerned with transmitting numerical source data of {0, 1, 2, ..., 2k-1} through a channel coding system. The rate 1/v dual-k convolutional code with the orthogonal MFSK modulation and the Viterbl decoding is employed for the implementation of the channel coding system. The mean square error of the dual-k convolutional code is evaluated for the numerical source transmitted over an additive white Gaussian noise channel with Rayleigh fading.
본 논문에서는 소스코드의 코딩 스타일을 검사하고 코딩 스타일 점수를 얼굴 표정을 이용해 시각화하는 시스템인 StyleVisualizer 를 제안한다. StyleVisualizer 는 스타일 평가 점수에 따라 몇 가지 얼굴로 표현한다. 웃는 표정은 소스코드가 코딩 표준을 잘 준수했음을 의미한다. StyleVisualizer 의 효과를 알아보기 위해 두 분반의 실용 컴퓨터 교과목 수강생을 대상으로 실험을 진행하였다. 실험에서는 StyleVisualizer 를 사용한 분반과 사용하지 않은 분반에 대해 코딩 표준 준수에 대한 오류 비율을 비교했다. 실험결과, StyleVisualizer 를 사용한 경우 30% 이상 오류 비율이 감소하였다. 논문에서 제안하는 시스템은 학생들에게 자신들의 프로그램에 대한 시각화된 결과를 피드백해 줌으로써 코딩 표준을 준수하고 가독성이 높은 프로그램을 작성하는 능력을 기르는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
이 연구는 사이버범죄예방을 위해 민간기업시스템의 시큐어 코딩 적용상의 문제점과 이에 대한 개선안을 시사 하는 것이 목적이다. 본 연구를 위해 3가지 실험이 진행되었는데, 실험 1은 보안담당자가 개발과정에 참여하여 시큐어 코딩준수를 조언하도록 하였고, 실험 2는 보안담당자의 조언 없이 개발자가 스스로 시큐어 코딩을 준수하도록 하였고, 실험 3은 개발자는 담당 소스만 개발하고 보안담당자는 소스의 취약점 진단분석만 집중적으로 하도록 설계하였다. 이 연구의 결과는 첫째, 실험1,2를 통해 사이버범죄관련 보안문제 해결을 위해 보안담당자의 개발과정 참여가 프로젝트가 반복될수록 기간 내 과업달성 및 시큐어 코딩준수율 역시 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 실험 3을 통해 개발자에게 시큐어 코딩 가이드 준수를 맡기는 것보다 기업보안 담당자의 업무전담이 프로젝트 목표달성 및 시큐어 코딩 준수율을 높이는 것으로 나타났다.
Broadcasting nature of wireless communications makes it possible to apply opportunistic network coding (OPNC) by overhearing transmitted packets from a source to sink nodes. However, it is difficult to apply network coding to the topology of multiple relay and sink nodes. We propose to use relay node selection, which finds a proper node for network coding since the OPNC alone in the topology of multiple relays and sink nodes cannot guarantee network coding gain. The proposed system is a novel combination of wireless network coding and relay selection, which is a key contribution of this paper. In this paper, with the consideration of channel state and potential network coding gain, we propose relay node selection techniques, and show performance gain over the conventional OPNC and a channel-based selection algorithm in terms of average system throughput.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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