In this study, survey experiment and EEG test was carried out to know the effect of visual images on EEG for evaluating words of soundscape sound source with 18 subjects. Analysis on the EEG were executed to know the difference according to with and without visual images. Followings are results of this study. 1) There is no big difference with visual images in soundscape sound evaluating adjectives such as "Full", "Clear", "Enjoyable" whereas there is a big difference in soundscape sound evaluating adjectives such as "Pleasant", "Comfortable", "Gentle", "Sonorous". 2) There is a tendency that soundscape sound source which is consist of single sound source shows + 1 above increase in survey test when visual image is suggested whereas soundscape sound source which is consist of one more sound source shows - 1 below decrease in survey test. 3) Statistical analysis was used to know considerable probability. ${\alpha}$-wave has a considerable probability and Maximum level difference occurring brain spots were number 1 and 2.
Sound intensity method is well known as a visualization technique of sound field and sound propagation in noise control. Sound intensity is a vector quantity that describes the magnitude and the direction of net flow of acoustic energy at a given position. The current measuring method is expensive and difficult to identify the noise source exactly. In this paper, we have studied the noise source identification and the characteristics of noise source of rotary compressor for air conditioner using complex sound intensity method. The new method for instantaneous sound intensity is also proposed and it is useful for transient state and steady state. The criteria of these states select auto correlation coefficient. The advantage, simplicity and economic attribution of this method are verified by analyzing the characteristics of noise source with instantaneous sound intensity compared to mean sound intensity.
Machines installed in various structures emit airborne sound and structureborne sound and are major source of noise and vibration. Especially when machines are installed upon a flexible foundation, most of noise and vibration are due to transmission of structureborne sound. Therefore, characterization and measurement of structureborne sound source level are necessary for controlling noise and vibration. But structureborne sound from vibrating machine is strongly coupled to the supportingstructure. This paper proposes the method of estimating the supporting sturcture's dynamic character- istic and structureborne sound source level for machine installed system without separating the machine, resilient mount and foundation.
Sound intensity method is well known as a visualization technique of sound field and sound propagation in noise control. Sound intensity is a vector quantity that describes the magnitude and the direction of net flow of acoustic energy at a given position. The current measuring method is expensive and difficult to identify the noise source exactly. In this paper, we have studied the noise source identification and the characteristics of noise source of rotary compressor for air conditioner using complex sound intensity method. The new method for instantaneous sound intensity is also proposed and it is useful for transient state and steady state. The criteria of these state, select auto correlation coefficient. The advantage, simplicity and economic attribution of this method are verified by analyzing the characteristics of noise source with instantaneous sound intensity compared to mean sound intensity.
본 논문은 근접장 음향 홀로그래피를 이용한 수중 음원의 위치를 추정하는 기술에 대한 것이다. 수중 소음원의 식별에 적용 가능함을 실험으로 검증하고 그 결과를 기술하였다. 실험에 사용된 음원은 2개의 구형 센서로 구성되고 음원의 근거리 음압은 음원과 근접된 위치에 설정된 홀로그램 평면에서 측정된다. 측정된 음압에 대한 상호전력 스펙트럼으로부터 홀로그램 평면에서의 복소음압을 구하고 이를 공간 변환하여 음원 영역에서의 음장분포를 구하였다. 음원 영역에서의 음장분포 결과는 음원의 위치와 발생된 음원준위의 크기를 가시적으로 보여주며, 실험 결과는 음원의 위치와 음원준위의 상대적인 크기를 정확하게 추정하고 있어 근접장 음향 홀로그래피를 이용하여 수중 소음원의 위치 추정과 개별 소음원의 기여도 분석이 가능함을 확인하였다.
The directivity of an underwater sound source should be measured in an acoustically open field such as a calm sea or lake, or an anechoic water tank facility. However, technical difficulties arise when practically implementing this in open fields. Signal processing-based techniques such as a sound intensity method and near-field acoustic holography have been adopted to overcome the problem, but these are inefficient in terms of acquisition and maintenance costs. This study established a simple directivity estimation technique with data acquisition, filtering, and analysis tools. A numerical simulation based on an acoustic radiosity method showed that the technique is practicable for sound source directivity estimation in a diffused reverberant acoustic field like a reverberant water tank.
본 논문은 음원 탐지 및 음원 위치를 추정하는 IoT Device 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 복수의 마이크로폰 센서로부터 수집된 음원 신호의 도달 시간차를 분석하여 음원의 방향을 정확히 검출하고, IoT 센서를 이용하여 음원의 발생방향을 추적할 수 있는 음원 방향 탐지 Device를 이용한 시스템이다. 음파를 이용하여 위치를 추정하는 기술은 예전부터 군사적 목적으로 개발되어 왔지만 현재는 이를 응용하여 방범·방재 분야 등에 많이 쓰이고 있다. 이에 따라 본 시스템의 제작을 통해 옥외에 설치한 후 여러 방향에서 음원 발생시켜 성능 시험을 실시하였다. 그 결과 음향 탐지 영역 140dB, 반응시간 1초 이내, 방향 각도 분해능 1° 이내로 매우 정확하게 동작함을 확인할 수 있었다. 향후에는 본 설계안을 바탕으로 빅데이터 분석을 통한 인공지능 알고리즘을 반영하여 보다 신뢰성을 향상시켜 상용화할 계획에 있다.
본 논문에서는 실시간으로 위험한 소리를 인식하고 그 방향을 파악하여 이를 통해 PTZ Camera가 위험한 소리 방향으로 회전하여 해당 지역 영상을 획득하여 전송할 수 있도록 지원하는 소리 감시 시스템을 제안한다. 제안 소리 감시 시스템은 적응 혼합 가우시안 모델(AGMM)을 사용하여 일상적인 배경 소리와는 비정상적인 소리를 전경 소리로 검출하고, AGMM 모델로 미리 학습된 전경 소리들 중의 하나로 분류한다. 분류된 소리가 위험한 소리에 속하는 경우, Dual delay-line 방법에 기반을 둔 음원 방향 추정 기법을 사용하여 그 방향을 파악한다. 최종적으로 방향 정보를 사용하여 PTZ 카메라를 조절하여 그 방향 지역의 해당 영상을 획득하고 전송될 수 있도록 지원한다. 제안하는 소리 감시 시스템은 전경 위험 소리들을 안정적으로 검출하고, 79%의 정확도로 위험소리들을 분류하고, 작은 오차범위 이내 음원 방향 추정 성능을 나타냄을 실험결과를 통해 확인하였다.
Identification of noose sources, their locations and strengths, has been taken great attention. The methods that can identify noise sources normally assume that noise sources are located in a free field. However, the sound in a reverberant field consists of that coming directly from the source plus sound reflected or scattered by the walls or objects in the field. In contrast to the exterior sound field. reflections are added to sound field. Therefore, we haute to consider the reverberation effect on the source identification method. The main objective of this paper is to identify noise source in the reverberant field. At fist, we try to identify noise sources in a rigid wall emc;psire using the beamforming method. In many cases of practical interest, the wall has admittance so that random reflections occur in an enclosure. In this paper, we assumed the complex reverberant field in the enclosure to be the sum of plane caves with random Incidence and magnitude. Then we try to explain effects of reverberant field at interior source identification.
Locations and emission characteristics of noise source of rapier loom are important factors greatly. So, noise characteristics of rapier loom were investigated by the noise source identification as a part of experimental methods in this study. To identify the noise sources of the rapier loom sound intensity was measured under machine operation. In addition, frequency spectra of the sound at operator position was measured along with sound intensity to help identify the noise characteristics of the rapier loom. The results indicate that the sound power level occurs along the rapier loom.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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