Among the various elements affecting a customer's evaluation of automobile quality, buzz, squeak and rattle (BSR) are considered to be major factors. In most vehicle manufacturers, the BSR problems are solved by find-fix method with the vehicle road test, mainly due to various excitation sources, complex generation mechanism and subjective response. The aim of this paper is to develop the integrated experimental method to systematically tackle the BSR problems in early stage of the vehicle development cycle by resolving these difficulties. To achieve this aim, the developed experimental method ought to include the following requirements: to find and fix the BSR problem for modules instead of a full vehicle in order to tackle the problem in the early stage of the vehicle development cycle; to develop the exciter system including the zig and road-input-signal reproducing algorithm; to automatically localize the source region of BSR; to develop sound quality index that can be used to assess the subjective responses to BSR. Also, the BSR sound quality indexes based on the Zwicker's sound quality parameters using a multiple regression analysis. The four sound metrics from Zwicker's sound quality parameter are computed for the signals recorded for eight BSR noise source regions localized by using the acoustic-field visualized results. Then, the jury test of BSR noise are performed for participants. On a basis of the computed sound metrics and jury test result, sound quality index is developed to represent the harsh of BSR noise. It is expected that the developed BSR detection system and sound quality indexes can be used to reduce the automotive interior BSR noise in terms of subjective levels as well as objective levels.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제40권6호
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pp.468-475
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2016
본 연구에서는 기존 열회수형 환기장치의 음향 문제점을 파악하고, 흡음덕트 설치위치별 열회수형 환기장치의 소음저감 방안을 강구하기 위하여 관련된 국내 외 규격을 기준으로 열회수형 환기장치의 크기, 풍량 및 흡음덕트 길이를 파라미터로 한 발생소음을 측정하여 비교하고 고찰하였다. 그 결과, 무향실에서 열회수형 환기장치에 대한 소음은 흡음덕트를 설치하지 않았을 경우에 소형 및 중형 모두 풍량에 관계없이 거의 대부분 소음기준인 50 dB(A) 보다 높게 나타났고, 흡음덕트를 설치하였을 경우에는 소음도가 감소됨을 알았다. 또한, 흡음덕트의 길이에 따른 주파수 대역별 음압수준은 소형과 중형 열회수형 환기장치에서 흡음덕트의 길이가 클수록 대체적으로 감소하였고, 풍량이 클수록 대체적으로 음압수준이 증가하였다.
Enhanced approach using computational and experimental method is proposed and performed to describe very well the behavior of loudspeaker than conventional method. Proposed procedure is composed of four parts. First, Thiele-Small parameters for test loudspeaker are identified by an electrical impedance method like as a delta mass method. Second part includes the processes to measure physical properties. Physical data like masses and thicknesses of loudspeaker's components are measured by an electrical precision scale and a digital vernier caliper. Third, the identified Thiele-Small parameters are proposed to be used as load boundary conditions for vibration analysis instead of electromagnetic circuit analysis to get a driving force upon bobbin part. Also, these parameters and physical data are used to modify physical properties required for computation to accommodate simulated sound pressure level with measured one for loudspeaker enclosure system. These data like as Young's modulus and thickness for a diaphragm are required for vibration analysis of loudspeaker but not measured accurately. Finally, it was investigated that simulated sound pressure level with full acoustic modeling including an acoustic port for test loudspeaker agreed with experimental result very well in the midrange frequency band(from 100 Hz to 2,000 Hz). In addition, several design parametric study is performed to grasp acoustical behaviors of loudspeaker system due to variations of diaphragm thicknesses and shapes of dust cap.
This study describes a fetal heart rate(FHR) estimation algorithm using phonogram. Using a phonogram amplifier, various fetal heart sounds are collected in a university hospital. The FHR estimation algorithms consists of a lowpass filter, decimation, envelop detection, pitch detection, and post-processing. The post-processing is the FHR decision procedure using all informations of fetal heart rates. Using the algorithm and other parameters of fetal heart sound, a fetal monitoring software was developed. This can display the original signals, the FFT spectra, FHR and its trajectory. Even though the fetal phonogram amplifier detects the fetal heart sounds well, the sound quality is not so good as the ultrasonography. In case of very week fetal heart sound, autocorrelation of it showed clear periodicity. But two main peaks in one period is an obstacle in pitch detection and peaks are not so vivid. The proposed FHR estimation algorithm showed very accurate and stable results. Since the developed software displays multiple parameters in real time and has convenient functions, it will be useful for the phonogram-style fetal monitoring device.
Including a TV set and a monitor, personal audio system is raising a great interest. In this study, we applied a method to make a good bright zone around the user and dark zone to other region by maximizing the ratio of sound energy between the bright and dark zone. It has been well known as acoustic contrast control. We have attempted to use a line loudspeaker array system to localize the sound in our listening zone. It depends on the size of the zone and array parameters, for example, array size, loudspeaker unit spacing, wave length of sound. We have considered these parameters as spatial variables and studied the effects. And we have found that each spatial variable has its own characteristic and shows very different effect. Genetic algorithms are introduced to find out the optimum value of spatial variables. As a result, we can improve the result of the acoustic contrast control by optimum value of spatial variables.
Underwater acoustics, which is the study of the phenomena related to sound waves in water, has been applied mainly in research on the use of sound navigation and range (SONAR) systems for communication, target detection, investigation of marine resources and environments, and noise measurement and analysis. Underwater acoustics is mainly applied in the field of remote sensing, wherein information on a target object is acquired indirectly from acoustic data. Presently, machine learning, which has recently been applied successfully in a variety of research fields, is being utilized extensively in remote sensing to obtain and extract information. In the earlier parts of this work, we examined the research trends involving the machine learning techniques and theories that are mainly used in underwater acoustics, as well as their applications in active/passive SONAR systems (Yang et al., 2020a; Yang et al., 2020b; Yang et al., 2020c). As a follow-up, this paper reviews machine learning applications for the inversion of ocean parameters such as sound speed profiles and sediment geoacoustic parameters.
This paper identifies a cause of pick up noise in a laser printer and a relationship between pick up noise and major components related to pick up noise. A pick up sound is affected by many components such as spring force, spring constant, and friction coefficient. Objective evaluation for the pick up sound is difficult because of back ground sound such as operating sound. Especially, a sound between a friction pad and a paper in the process of printing has become an essential issue in an aspect of quality evaluation. However the existing criteria for determining the above sound have solely relied on human's subjective judgments; which highlights the requirement to objectify these criteria. In this paper, the standard of existing pick up noise is established by finding the tonality, which is a psychoacoustic parameter, of noticeable limit sound level. Based on the findings of the method, the study has found factors which cause pick up noise and suggests the substitution of following components of printers such as spring constants, spring force, and the quality of friction pads. As a result, it is confirmed that the proposed pick up noise index has usefulness to classify whether existence of pick up noise with an objective evaluation and not to occur the noise based on design optimized combination of laser printer components.
Presently, there is the dilemma of uncertainty with respect to the evaluation of sound and vibration based on the fact that there is obviously no agreement upon appropriate methods to measure the "truth" concerning the acceptance of sound and vibration. To evaluate properly physical and perception data in sound and vibration it is necessary to implement new methods and innovative approaches to understand the input of human response in sound design. Fortunately, an elaborate dialogue of the usefulness and applicability of those approaches is in progress. Moreover, the need of using and combining perception and physical data in order to comprehend the process of human perception and evaluation sufficiently is widely accepted. However, still the question remains how the goal of an adequate combination can be achieved. Clearly, themultidimensional human perception cannot be easily reduced to singular numbers. Moreover, factors, among others the meaning of the sound, the composition of the diverse sound sources, the listener's attitude, expectations and experiences, are significant parameters which have to be considered to comprehend the different perceptions and evaluations with regard to specific stimuli. Taking under consideration the physical, psychological, and cognitive dimensions as well as the integration of aspects of design require partially various new approaches. While binaural measurement and analysis technologies and psycho-acoustics are well established as they are proved to be valuable auxiliary tools; it has not been achieved to develop generally acceptable measurement units concerning sound quality. Consequently, there is a need for new approaches and methods which make it possible to comprehend sufficiently the process of perception and evaluation. Going with people's mind will be one solution for the future; thisconcept will be introduced based on the development in sound design.
For many years, engineers in the field of acoustics have used the A-weighted sound pressure level (SPL). Since they were interested just in a reduction of noise, the A-weighted SPL was considered good enough to quantify noise problems. This is reasonable because loudness is usually the most important parameter for most noise problems and A-weighted SPL is often reasonably well correlated with loudness. As the overall noise levels drop, however, other parameters become more important and must be considered, Advent of sound quality came from an understanding that A-weighted SPL only reflects the loudness of a sound. It is obviously impossible to characterize a complex sound with a single number. Although product mostly has revealed physical quantities created by the standpoint of engineers, consumers perceive and evaluate products on the non-physical characteristics, such as feelings, emotions, and experiences in different social and cultural situations. Especially, for the household appliances for instance air-conditioner or refrigerator, the sound is heavily related to the satisfaction of a customer who is a real user of the product and is very important factor to decide purchasing as well as visual design. Therefore, in this research, the general tendency of consumer's psychology was investigated for the appliances. And also, in order to obtain clear guidelines fur sound manipulation, the characteristics of the sound of air-conditioning systems and refrigerators were compared with competitors'. since it is important to overcome the discrepancy between engineering and marketing, the relevance of sound manipulation must be documented from the consumer's perspective. That is the reason why we conducted a consumer and marketing oriented study.
본 연구는 기존의 엔진 없이 전기로 운행되는 자동차에 가상의 엔진소리를 구현해주는 반도체 에 관한 연구로, 운전자의 욕구 및 보행자의 안전을 지키기 위해 Adaptive Difference PCM(ADPCM) 방식과 Frequency modulation 방식을 조합하여 생생한 엔진음을 구현하였다. 또한 미디를 응용하는 전자음 합성 알고리즘을 제안하여 엔진음 합성방법, 엔진음 발생 시스템의 구성 모델을 제시한다. 본 연구는 운전자와 보행자를 모두 만족시키기 위해 캔 통신을 이용하여 운전자의 운전 습관에 따라 전해지는 엔진회전량, 차량 속도, 가속 페달 눌림 량, 토크 등의 정보를 받은 후, 미리 설정된 적절한 파라미터에 따라 주파수 변조를 위한 인터폴레이션, 정보량 축소를 위하 ADPCM 알고리즘, 엔진음을 쉽게 만들기 위한 미디 포맷을 이용하여 시스템과 운전자의 의도를 정확히 반영할 수 있는 인터렉션 알고리즘을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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