The purpose of this study was to analyze the purchasing behavior related factors of Small Store User in Yhasi street of Dong-Sung Ro, Daegu. Frequency, $X^2$-test MANOVA, ANOVA and Duncan multiple range test were used to analyze the sample. The results of this study were as follows: 1) The largest sample were as follows: un married female, college students of twenties, 101-200 thousand won for salaries. 2) The factors of purchasing behavior were classified into 8 factors, enjoy shopping, store image, unique goods, culture space, salesperson, low price, information seeking, value via price orientation. 3) There were significant differences found between attitude on information source, number of seeking store, music in shop, music sound, size, display, price, street, in their factors of purchasing behavior (unique goods, value via price, low price, store image, enjoy shopping) 4) There were significant differences found between demographic characteristics (personal sales, location, transportation) in their factors of purchasing behavior (salesperson, cultural space, store image).
This paper proposes new method for the enhancement of nonexistent high frequency spectral contents from low sample rate audio signal. For example, Due to the protocol constraint, the audio bandwidth of MP3 is restricted to 16Khz. Although band-restricted MP3 audio provide savings of storage space and network bandwidth, it suffers a major problem of a loss in high frequency fidelity such as localization, ambient information, and bright nature of audio. This paper provides a new mathematical analysis for the adaptive estimation of the high frequency contents based on the nature of the input low sample rate audio. Proposed method can be worked globally to any kind of audio such as speech and music that are restricted by sampling rate and bandwidth.
Microstructure and mechanical properties of ductile cast iron were investigated in terms of diameter change of samples that gives rise to modify the microstructure due to different cooling rate in the continuous casting process. The chemical composition used in this study was GCD 400 grade. From the microstructural observation, we have found a large number of graphite with small size in diameter which is comparable to the microstructure of the sample produced by conventional sand casting. The major reason of this would he due to high cooling rate. In the sample with 26 mm in diameter, the microstructure was composed of pearlite, iron carbide, and graphite. In the samples with 60 and 100 mm in diameter, however, we have observed a dissimilar microstructure that consisting of ferrite and graphite. Concerning the mechanical property, the sample with 26 mm in diameter showed higher hardness and strength compared to those samples with 60 and 100 mm in diameter. The result obtained for ductility appeared a reversal. Much more works such as inoculation, process design and chemical composition would be required in order to have a sound product even in a small diameter of samples.
This study was carried out to investigate the effect of energy saving and sound insulation of building materials mixed with charcoal. To investigate the functionality of building based on the difference of construction materials, three different experimental buildings were constructed. They were buildings built with the conventional construction materials (A), the charcoal construction materials (B), and the charcoal-sericite construction materials (C). The study showed that energy consumption could be reduced approximately 9.5% and 14.5% by replacing A with B and C, respectively. Especially, it is revealed that the lower outdoor temperature was, the higher energy saving effect was. Also, after shutoff the boiler switch the decrease rate of room temperature of the one using B was lower than those of others using A and C so that the room temperature at the building using B was higher by $3.5{\sim}4.2^{\circ}C$ in the 1 meter air above the ground and by $4.4{\sim}5.4^{\circ}C$ on the floor surface after 12 hours passed. In the building noise test the heavy-and light-weight impact sound of the plate, represented by criterion of noise between floors in multi-story building, tended to decrease in the test sample containing charcoal.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.1325-1328
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2007
When we visualize the sound field radiated from a spherical sound source, spherical acoustic holography is proper among acoustic holography methods. However, there are measurement errors due to sensor position mismatch, sensor mismatch, directivity of sensor, and background noise. These errors are amplified if one predicts the pressures close to the sources: backward prediction. The goal of this paper is to quantitatively examine the effects of the error due to sensor position mismatch on acoustic pressure estimation. This paper deals with the cases of which the measurement deviations are distributed irregularly on the hologram plane. In such cases, one can assume that the measurement is a sample of many measurement events, and the cause of the measurement error is white noise on the hologram plane. Then the bias and random error are derived mathematically. In the results, it is found that the random error is important in the backward prediction. The relationship between the random error amplification ratio and the measurement parameters is derived quantitatively in terms of their energies.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.62-67
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2002
It has been shown that the vibrational response of a tire can be represented by a set of decaying waves, each associated with a particular cross-sectional mode shape in the region near the contact patch. Thus, it can be concluded that tires can be effectively modeled as lossy waveguides. It has also been shown that the sound radiation from tires is mainly from the region close to the contact patch. In consequence, it may be computationally efficient to analyze tire vibration and sound radiation in the region close to the contact patch by using a hybrid finite element model in which the cross-section of a tire is approximated by 2-D finite elements while an analytical wave solution is assumed in the circumferential direction of the tire. In this article. a hybrid finite element was formulated based on a composite shell model. The dispersion relations for sample structures obtained by using the hybrid FE model were then compared with those obtained by using a full, three-dimensional FE model. It has been shown that the FE analysis made using the hybrid 2-D finite elements yields results in close agreement with the three-dimensional model.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1996.06c
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pp.823-833
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1996
An ultimate purpose of this study is to develop an automatic brown rice quality inspection system using image processing technique. In this study emphasis was put on developing an algorithm for discriminating the brown rice kernels depending on their external quality with a color image processing system equipped with an adaptor for magnifying the input image and optical fiber for oblique illumination. Primarily , geometrical and optical features of sample images were analyzed with unhulled paddy and various brown rice kernel samples such as sound, cracked, green-transparent , green-opaque, colored, white-opaque and brokens. Secondary, an algorithm for discrimination of the rice kernels in static state was developed on the basis of the geometrical and optical parameters screened by a statistical analysis(STEPWISE and DISCRIM Procedure, SAS ver.6). Brown rice samples could be discriminated by the algorithm developed in this study with an accuracy of 90% to 96% for the sound , cracked, colored, broken and unhulled , about 81% for the green-transparent and the white-opaque and about 75% for the green-opaque, respectively. A total computing time required for classification was about 100 seconds/1000 kernels with the PC 80486-DX2, 66MHz.
Kim, Tae Hwan;Choi, Jeong Im;Lee, Sang Hyuk;Jin, Sung Min
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.26
no.2
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pp.117-121
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2015
Background : Cepstral analysis which is obtained from Fourier transformation of spectrum has been known to be effective indicator to analyze the voice disorder. To evaluate the voice disorder, phonation of sustained vowel /a/ sound or continuous speech have been used but the former was limited to capture hoarseness properly. This study is aimed to compare the effectiveness in analysis of cepstrum between the sustained vowel /a/ sound and continuous speech. Methods : From March 2012 to December 2014, total 72 patients was enrolled in this study, including 24 unilateral vocal cord palsy, vocal nodule and vocal polyp patients, respectively. The entire patient evaluated their voice quality by VHI (Voice Handicap Index) before and after treatment. Phonation of sustained vowel /a/ sample and continuous speech using the first sentence of autumn paragraph was subjected by cepstral analysis and compare the pre-treatment group and post-treatment group. Results : The measured values of pre and post treatment in CPP-a (cepstral peak prominence in /a/ vowel sound) was 13.80, 13.91 in vocal cord palsy, 16.62, 17.99 in vocal cord nodule, 14.19, 18.50 in vocal cord polyp respectively. Values of CPP-s (cepstral peak prominence in text-based speech) in pre and post treatment was 11.11, 12.09 in vocal cord palsy, 12.11, 14.09 in vocal cord nodule, 12.63, 14.17 in vocal cord polyp. All 72 patients showed subjective improvement in VHI after treatment. CPP-a showed statistical improvement only in vocal polyp group, but CPP-s showed statistical improvement in all three groups (p<0.05). Conclusion : In analysis of cepstrum, text-based analysis is more representative in voice disorder than vowel sound speech. So when the acoustic analysis of voice by cepstrum, both phonation of sustained vowel /a/ sound and text based speech should be performed to obtain more accurate result.
The research and development in soundproof materials for preventing noise have attracted great attention due to their social impact. Noise insulation materials are especially important in the field of soundproofing. Since the insulation ability of most materials follows a mass rule, the heavy weight materials like concrete, lead and steel board are mainly used in the current noise insulation materials. To overcome some weak points in these materials, fiber reinforced composite materials with lightweight and other high performance characteristics are now being used. In this paper, innovative insulation sheet materials with carbon and/or glass fabrics and nano-silica hybrid PU resin are developed. The parameters related to sound performance, such as materials and fabric texture in base fabric, hybrid method of resin, size of silica particle and so on, are investigated. At the same time, the wave analysis code (PZFlex) is used to simulate some of experimental results. As a result, it is found that both bundle density and fabric texture in the base fabrics play an important role on the soundproof performance. Compared with the effect of base fabrics, the transmission loss in sheet materials increased more than 10 dB even though the thickness of the sample was only about 0.7 mm. The results show different values of transmission loss factor when the diameters of silica particles in coating materials changed. It is understood that the effect of the soundproof performance is different due to the change of hybrid method and the size of silica particles. Fillers occupying appropriate positions and with optimum size may achieve a better effect in soundproof performance. The effect of the particle content on the soundproof performance is confirmed, but there is a limit for the addition of the fillers. The optimization of silica content for the improvement of the sound insulation effect is important. It is observed that nano-particles will have better effect on the high soundproof performance. The sound insulation effect has been understood through a comparison between the experimental and analytical results. It is confirmed that the time-domain finite wave analysis (PZFlex) is effective for the prediction and design of soundproof performance materials. Both experimental and analytical results indicate that the developed materials have advantages in lightweight, flexibility, other mechanical properties and excellent soundproof performance.
In order to mitigate the problems in storage space and network bandwidth for the full CD quality audio, current digital audio is always restricted by sampling rate and bandwidth. This restriction normally results in low sample rate audio or calls for the data compression scheme such as MP3. However, they can only reproduce a lower frequency range than a regular CD quality because of the Nyquist sampling theory. Consequently they lose rich spatial information embedded in high frequency. The propose of this paper is to propose efficient high frequency enhancement of low sample rate audio using n adaptive filtering and DWT analysis and synthesis. The proposed algorithm uses the LMS adaptive algorithm to estimate the missing high frequency contents in DWT domain and it then reconstructs the spectrally enhanced audio by using the DWT synthesis procedure. Several experiments with real speech and audio are performed and compared with other algorithm. From the experimental results of spectrogram and sonic test, we confirm that the proposed algorithm outperforms the other algorithm and reasonably works well for the most of audio cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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