Microphone array beamforming method has been recognized as an important aeroacoustic research field and become a standard technique in localizing sound sources. This method also used in flight acoustic measurement, and especially, it is very useful when measure sounds inside the wind tunnel. In measuring sound which is inside the wind tunnel by traditional beamforming method, there are some errors caused by airstream. The speed and the propagation path of the sound changes as it travel through the airstream. This makes the error which the position of sound is changed a little bit to the down stream direction. In this paper, validation test has made about the correction equation for this wind effects of previous researches. And beamforming including shear layer correction was performed about a sound source in the anechoic open-jet wind tunnel.
The purpose of this study is to make clear that the relationship between the directional properties of late arriving sound and listener envelopment (LEV). Psycho-acoustical experiments are performed with an objective measure of inter-aural cross-correlation(IACC) in order In predict whether LEV is perceived equally in two kinds of sound fields with horizontal or vertical component of late arriving sound. It is found that LEV is affected by not horizontal component of late arriving sound but also vertical one.
Goldingham's measurement of the velocity of sound undertaken in the early nineteenth century was the first large-scale measuring enterprise which considered various meteorological factors such as temperature, humidity, atmospheric pressure, the direction of the wind, etc. Goldingham's successful performance of measuring the velocity of sound by employing the sounds of cannons as sound source in Madras (now Chennai), a colonial region of India, for one and a half years was supported by material, institutional and social resources. As the official astronomer at the Madras Observatory, he was benefitted by the undemanding employment of accurate measuring instruments under the support of the Madras Army enabled him to gain reliable data and his reputation as professional experimentalist facilitated the acknowledgment of their trustworthiness.
This research addresses sound command based human tracking problems for autonomous cleaning mobile robot in a networked AI space. To solve the problem, the difference among the traveling times of the sound command to each of three microphones has been used to calculate the distance and orientation of the sound from the cleaning mobile robot, which carries the microphone array. The cross-correlation between two signals has been applied for detecting the time difference between two signals, which provides reliable and precise value of the time difference compared to the conventional methods. To generate the tracking direction to the sound command, fuzzy rules are applied and the results are used to control the cleaning mobile robot in a real-time. Finally the experiment results show that the proposed algorithm works well, even though the mobile robot knows little about the environment.
본 논문에서는 신호 모델링 기법을 이용하여 소총화기에서 발생하는 탄환충격파(SW, Shock Wave) 음향신호와 총성(MB, Muzzle Blast) 음향신호를 효과적으로 검출할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 전장에서 저격수의 위치를 탐지하기 위해서는 저격수의 소총화기에서 발생하는 탄환충격파와 총성 신호를 정확하게 검출하여 적 저격수의 방향각과 거리를 추정하는 것이 중요하다. 제안 알고리즘의 성능을 검증하기 위하여 국내 군 사격장에서 실제 소총화기 발사 실험을 진행하였고, 실험결과 제안 알고리즘은 탄환충격파 신호 검출에 있어 기존 알고리즘에 비해 최대 20% 가까운 성능향상을, 총성 신호 검출에 있어서는 약 5% 정도의 성능향상을 가져옴을 확인할 수 있었다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제41권1호
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pp.83-90
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2017
본 논문에서는 스펙트럼 분석을 통해 선박 기적신호의 위상 차이를 이용한 음향수신장치의 방향탐지 알고리즘을 설계하고 분석한다. 제안하는 시스템은 한 지점에서 90도 간격의 네 방향을 향하도록 설치된 마이크로폰으로부터 기적신호를 수신한다. 제안하는 알고리즘은 스펙트럼 분석을 통하여 각 수신 신호의 위상을 검출하고 인접한 2개의 마이크로폰으로부터 수신된 신호의 위상 차이를 얻음으로써 기적신호의 방향을 추정한다. 또한, 수신 신호의 도착 각도에 따라 인접한 두 수신 신호 사이의 위상 차이를 이론적으로 분석하고 DSP 칩을 이용하여 제안하는 시스템을 구현한다. 뿐만 아니라, 구현된 시스템을 이용하여 실험실 환경에서 제안하는 알고리즘의 동작을 검증한다. 실험 결과는 제안하는 방식이 기적신호의 방향을 잘 추정할 수 있음을 보여준다.
최근 스마트폰이 차세대 게임 플랫폼으로 각광받자 다양한 업체들이 모바일 시장에 진입하며 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 그만큼 스마트폰 게임시장이 커짐에 따라서 스마트폰 앱 게임 사운드의 영향 또한 커지고 있다. 본 논문은 스마트폰 게임을 제작하는 과정, 게임을 플레이 하는 과정에서 게임 속의 효과음과 BGM(background music)의 역할을 분석하고, 게임 사운드가 있을 때의 플레이와 없을 때의 게임 플레이를 비교 후 스마트폰 앱 게임 속 사운드의 중요성과 스마트폰 앱 게임 사운드의 발전방향, 전문적인 게임 사운드 제작의 필요성을 제안한다.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제14권2호
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pp.175-183
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2014
In this paper, we present the design and implementation of real-time sound localization based on $0.13{\mu}m$ CMOS process. Time delay of arrival (TDOA) estimation was used to obtain the direction of the sound signal. The sound localization chip consists of four modules: data buffering, short-term energy calculation, cross correlation, and azimuth calculation. Our chip achieved real-time processing speed with full range ($360^{\circ}$) using three microphones. Additionally, we developed a dedicated sound localization circuit (DSLC) system for measuring the accuracy of the sound localization chip. The DSLC system revealed that our chip gave reasonably accurate results in an experiment that was carried out in a noisy and reverberant environment. In addition, the performance of our chip was compared with those of other chip designs.
최근 스마트폰이 차세대 플랫폼으로 각광받자 다양한 업체들이 모바일 시장에 진입하며 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 그만큼 스마트폰 게임시장이 커짐에 따라서 스마트폰 사운드의 영향 또한 커지고 있는 추세이다. 본 논문은 모바일 음원의 특징에 맞춘 사운드 디자인의 필요성 중에서 아이폰에 최적화될 수 있는 모바일 사운드를 분석, 제작하고 모바일 음원에 맞는 사운드 디자인의 필요성과 사운드의 발전방향, 전문적인 사운드 제작의 필요성을 제안한다.
To acquire an appointed speaker's clear voice signal from inspect-camera, picture-conference or hands free microphone eliminating interference noises needs to be preceded speaker's position automatically. Presumption of sound source position's basic algorithm is about measuring TDOA(Time Difference Of Arrival) from reaching same signals between two microphones. This main project uses ADF(Adaptive Delay Filter) [4] and CPS(Cross Power Spectrum) [5] which are one of the most important analysis of TDOA. From these analysis this project proposes presumption of real time sound source position and improved model NI-ADF which makes possible to presume both directions of sound source position. NI-ADF noticed that if auditory sense of humankind reaches above to some specified level in specified frequency, it will accept sound through activated nerve. NI-ADF also proposes practicable algorithm, the presumption of real time sound source position including both directions, that when microphone loads to some specified system, it will use sounds level difference from external system related to sounds of diffraction phenomenon. In accordance with the project, when existing both direction adaptation filter's algorithm measures sound source, it increases more than twice number by measuring one way. Preserving this weak point, this project proposes improved algorithm to presume real time in both directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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