Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.1915-1922
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2012
In this paper, the Solar Inverter will be monitored by using the AJAX(Asynchronous JavaScript and XML). AJAX is the one of the technologies that can make the RIA(Rich Internet Application) with DHTML(Dynamic Hyper Text Makeup Language) and other java script technology. By using this, a strong application program that is comparable to the general application program can be made. With an existing data-processing technique, the request and response of data can't be processed dynamically on the same page. However, real-time monitoring of data and operation statuses can be confirmed by using the AJAX an asynchronous method of communication. Also without changing the page, the amount of data transmission used the AJAX with significantly small amounts of data to build a Solar Inverter monitoring system that is able to efficiently handle management and monitoring, operating all functions within one page.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.3
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pp.129-134
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2020
Moisture infiltration inside the solar cell module, filling of EVA sheet, melting of the frame seal, and deterioration of power generation performance in the module one year after installation are occurring. Whitening phenomenon, electrode corrosion phenomenon, and dielectric breakdown phenomenon are appearing in solar cell module installed in Korea before 5-7 years, leading to deterioration of power generation performance, and big problems for long-term reliability and long life technology are emerging. Therefore, in order to solve these problems, the development of a micro inverter (MiCrco Inverter Converter, MiC) including the function of securing the durability of the solar cell module and monitoring the aging progress and the solar cell based on the monitoring data from the MiC smart monitoring programs have been proposed to determine the aging of modules. In addition, in order to become a highly efficient solar smart monitoring system through systematic operation management through IT convergence with MiC that has enhanced monitoring function of solar cell module, SoC(System On Chip) in micro inverter is the environment for solar cell module. There is a demand for functions that can detect information in a complex manner and perform communication and control when necessary. Based on these requirements, this paper aims to develop SoC-based low-cost MiC smart photovoltaic system technology.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.1949-1954
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2016
Smart grid technology can be called grid techniques to improve the efficiency of the electric power by exchanging bidirectional information of electric power with real-time between electric power suppliers and consumers. Recently, the solar power generation system is being applied actively. However the solar power system has several problems leading to reduce overall electricity generation, because the difficult of the diagnosis and the solar power system failure such as PV(PhotoVoltaics) and inverter. In order to build an efficient smart grid, a stable electric power energy requirements capture and management and early fault detection is essentially required in solar power generation system. In this paper, it is designed to monitor the operating status of the solar power monitoring system from a remote location through a RS-485 or TCP/IP communication module to monitoring the output of solar power energy and abnormal phenomenon, to developing the measurement module and to transfer measured data.
The solar power system comprises a solar battery that directly converts light energy to electrical energy with a photovoltaic effect and a power converter system, that is, inverter that converts direct current power, which is generated from solar battery to common alternating current. In this paper, database was constituted through remote monitoring supervision measurement for the long-time positive operation of 3kW solar power system installed within the solar energy positive research complex of Chosun University. As a result of analyzing the reduction of the efficiency of solar battery and inverter that are compositional components of PV system through an analysis on the acquired data, the PV output was proven over 65% of the total output when insolation intensity exceeded 600W/m2 in 2005, and the array conversion efficiency dropped much more than rating; meanwhile, insolation intensity dropped below 600W/m2. Therefore, it has been demonstrated that approximately 35% of the entire amount of PV output operated under the condition that the inverter efficiency rate dropped rapidly by 60 to 70%.
Kim, Seok-Ki;Yun, Jae-Ho;Lee, Jeong-Chul;Aha, Se-Jin;Yoon, Kyung-Hoon;Song, Jin-Soo
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2006.06a
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pp.125-129
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2006
This paper presents the isolation and performance evaluation of PV systems installed at Tibet area of China in order to identity the key factors that determines system operation at a severe climate conditions and promote the cooperation of PV technology between Korea and China. The installed systems consist of 100kW on-grid connected PV systems, BOS(balance of systems), data acquisition and transmission equipments. The Korea side supplied the solar cell, BOS like as inverter, control box and monitoring system. And the Chinese side assembled solar module by using Koreans solar cells, constructed site and built control house.
This research propose and simulate a solar power generation system monitoring system based on Modbus TCP communication using RaspberryPi, an IOT equipment, as a master and an inverter as a slave. In this model, various sensors are added to the RaspberryPi to add necessary information for monitoring solar power plants, and power generation prediction and monitoring information are transmitted to the smart phone through real-time power generation prediction. In addition, information that is continuously generated by the solar power plant is built on the server as big data, and a deep learning model for predicting power generation is trained and updated. As a result of the study, stable communication was possible based on Modbus TCP with the Raspberry Pi in the inverter, and real-time prediction was possible with the deep learning model learned in the Raspberry Pi. The server was able to train various deep learning models with big data, and it was confirmed that LSTM showed the best error with a learning error of 0.0069, a test error of 0.0075, and an RMSE of 0.0866. This model suggested that it is possible to implement a real-time monitoring system that is simpler, more convenient, and can predict the amount of power generation for inverters of various manufacturers.
Kim Seok-Ki;Yun Jae-Ho;Lee Jeong-Chul;Ahn Se-Jin;Yoon Kyung-Hoon;Song Jin-Soo
New & Renewable Energy
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v.2
no.2
s.6
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pp.16-22
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2006
This paper present the performance evaluation of PV systems installed at Tibet area of China in order to identity the key factors that determines system operation at a severe climate conditions and promote the cooperation of PV technology between Korea and China. The installed systems consist of 100kW on-grid connected PV systems, BOS(balance of systems), data acquisition and transmission equipments. The Korea side supplied the solar cell, BOS like as inverter, control box and monitoring system. And the Chinese side assembled solar module, constructed site and built control house. It has been shown that the average radiation per monthly from Tibet is 1.5 times larger than that from Mokpo. Also, radiation time from Tibet is 2hour higher than that from Korea.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.3
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pp.187-196
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2022
In this paper, we propose an example of designing and constructing a roof-type solar power plant structure equipped with a Pseudo-BIPV (Building-Integrated Photovoltaic) shape suitable for use as a roof of a small warehouse with a sandwich-type panel structure. As the characteristics of the roof-type solar power generation facility to be installed in the small warehouse proposed in this study, the shape of the roof is not a general A type, but a right-angled triangle shape with the slope is designed to face south. We chose a structure in which an inverter for one power plant and a control facility are linked by grouping several roofs of buildings. In addition, the height of the roof structure is less than 20 cm from the floor, and it has a shape similar to that of the BIPV, so it is building-friendly because it is almost in close contact with the roof. At the same time, the roof creates a reflective light source due to the white color. By linking this roof with a double-sided solar panel, we designed it to obtain both the advantage of the roof-friendliness and the advantage of efficiency improvement for the electric power generation based on the double-sided panel. Compared to the existing solar power generation facilities using A-shaped cross-sectional modules, the power generation efficiency of roofs in this case is increased by more than 11%, which we can confirm, through the comparison analysis of monitoring data between power plants in the same area. Therefore, if the roof-type solar structure suitable for the small warehouse we have presented in this paper is used, the facilities of electric power generation is eco-friendly. Further it is easier to obtain facility certification compared to the BIPV, and improved capacity of the power generation can be secured at low material cost. It is believed that the roof-type solar power generation facility we proposed can be usefully used for warehouse or factory-based smart housing. Sensor devices for monitoring, CCTV monitoring, or safety and environment management, operating in connection with the solar power generation facilities, are linked with the Internet of Things (IoT) solution, so they can be monitored and controlled remotely.
The number of the PV systems installed in south korea has been gradually increasing. Interest of operation & management of PV System is rising up as PV System installation trends to increase. The vital function of operation & management is the monitoring system. Most monitoring systems are only available for equipment of suppliers and manufacturers. In this study, a monitoring system was implemented to support multi-domain equipment (inverter, junction box, water distribution board, environmental sensors) that are not limited to specific manufacturers. Monitoring system includes a visualization function, which makes it easy for users to check the power generation and the operation status of the equipment of PV System. In the future, this monitoring system will be utilized as an operation & maintenance foundation element in the PV system industry.
The purpose of this study is to design the algorithm, Predictive Service Component - PSC, for forecasting and judging obsolescence of solar system that is implemented based on the micro-inverter. PSC proposed in this study is suitable for monitoring of distributed power generation systems. It provides a diagnosis functionality to detect failures and anomaly events. It also can determine the aging of PV systems. The conclusion of this study shows the research and development of this kind of integrated system using PSC will be needed more and varied in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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