The procedure of soil sampling for on-farm quick test of soil nitrate is very important to improve practical application without weighing or drying soil. To improve application of test strip reflectometer as a quick on-farm analytical procedure for the estimation of soil nitrate concentration, three sampling methods such as gravimetric sampling (GS), particle density sampling (PDS) and bulk density sampling (BDS) for on-farm analytical procedure were investigated with twelve soils of 45 to $281mg\;kg^{-1}$ nitrate nitrogen concentration. The nitrate nitrogen concentrations measured from different soils were compared with two analytical methods, ion electrode method as a standard laboratory analysis (SLA) and test strip reflectometer at three moisture conditions, viz. air dried soil, 20 and 40% of maximum water holding capacity (MWHC). Nitrate nitrogen concentration measured by test strip reflectometer was significantly correlated with that of SLA, and the coefficients of variation (CV) were in the range of 3.5 to 10.9%. These CV values less than 10.9% were thought to be acceptable for the measurement of soil nitrate as an on-farm real time analytical procedure. The nitrate nitrogen concentration by BDS for test strip reflectometer as well as ion electrode method was more similar to that of SLA compared with those by GS and PDS especially in case of moist soils. This result suggests that the BDS is more useful than GS and PDS in case of on-farm analytical procedure of soil nitrate for moist soils. Further the practical measurement by BDS could be improved by substituting the bottle cap with a larger container.
The measurement based on reliable standard operating procedures (SOPs) is important for consistent information. The objective of this study is to investigate reliable SOPs of soil physical methods, including core method for bulk density, Yamanaka hardness, and air permeameter method for air permeability. The coefficients of variation in bulk density (core method), Yamanaka hardness, and air permeability were ranged of 1~6%, 8~13%, and 10~84%, respectively. The variation in situ measurement such as bulk density, hardness, and air permeability due to spatial variability at measuring site was larger due to the number of replicates, organic matter content, and soil texture. Nevertheless, air permeability had different values as different number of replicates, and thus, it is thought that more replicates can result in higher reliability. It suggested that investigation of soil physical properties for the target sites should required to consider about soil texture, organic matter content, and number of replications before measurement. In conclusion, core sampling for bulk density measurement in upland soil recommended to perform in 3 repetitions with 2 inch core, and 3 inch core sampling for higher organic matter content.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.134-141
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2008
To evaluate the engineering properties of soil, the laboratory test always is carried out using samples obtained from the field. There are many studies to estimate the effect of sampling disturbance. The objective of this study appraises the disturbance using the shear wave velocity. The new shelby tube which three transducers are installed every 20cm interval is used. To laboratory tests, the large-scale consolidometer (calibration chamber) is used. During 1cm penetration, the shear wave velocity is measured by every transducer. The initial sampling disturbance is assessed through the velocity difference from bottom to right upside transducer. After finishing the sampling, the velocity is still measured every time to assess the soil disturbance in shelby tube itself. Through the measured velocity, the effect of disturbance is appraised. This study suggests that the sampling disturbance of shelby tube is effectively evaluated using shear wave velocity.
Efficiencies of hand sorting, vermifuge application and combined methods of them for sampling earthworms in the field were compared. 1) hand sorting : sampling unit of soil (50 cm${\times}$50 cm${\times}$30 cm, width${\times}$length${\times}$depth) was dug out and earthworms were sorted by hands. 2) Vermifuge application : Solution of mustard, pepper or formalin was treated onto the soil surface of smpling unit (50 cm${\times}$50 cm, width${\times}$length). 3) Combined method : In a sampling unit of soil (50 cm${\times}$50 cm${\times}$30 cm, width${\times}$length), hand sorting was carried out into the depth of 10 cm or 15 cm and then vermifuge was treated. Earthworms were collected more in numbers by hand sorting than vermifuge application although it was much more time-consuming and labor intensive. Efficiency of mustard to extract earthworms was as same as formalin but much better than that of pepper. Combined method of hand sorting with mustard treatment was more efficient than vermifuge applications and other combined methods. And it could collect earthworms as many as hand sorting, but was much less time-consuming and labor-intensive than hand sorting. Thus combined method of hand sorting (to the depth of 15 cm) with mustard treatment could be recommended for the sampling of earthworms in the field.
This case study is about the sampling and interpretation of soil pore water in order to understand and to predict the diffusion and behavior of soil pollution. For the measurement of polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) in two representative hydrocarbon-contaminated sites, the extraction system of the soil pore water was set up with respect to soil depths and the behavior of contaminants was interpreted. The soil solution extraction system consisted of peristaltic pump, and extraction and sampling compartment, and can measure simultaneously the soil water pressure. The concentration of PAHs with respect to extraction pressure and time decreased due to dilution through soil pore water. Particularly, the concentration of PAHs was more reduced under the unsaturated oxic condition than saturated anoxic condition. Therefore, the soil solution extraction with respect to soil water pressure can interpret the extent of equilibrium between porewater and soil surface.
Kim, Do-Ik;Kim, Seon-Gon;Ko, Sug-Ju;Kang, Beom-Ryong;Choi, Duck-Soo;Lim, Gyeong-Ho;Kim, Sang-Soo
Korean Journal of Organic Agriculture
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v.19
no.1
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pp.93-107
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2011
This research was carried out to investigate invertebrate fauna with organic and conventional pear orchards, which used four collected methods; soil sampling for soil microorganism, pitfall, malaise, and black light trap for over ground species. Collected species were 37 species, 1,184 individuals in organic and 28 species, 501 individuals by soil sampling in conventional pear fields. Those were 38 species, 646 individuals and 29 species, 440 individuals by pitfall trap, 55 species 650 individuals and 47 species, 508 individuals by malaise trap, and 23 species, 201 individuals and 9 species, 42 individuals by black light trap. Collembola was collected 389 individuals in organic which was 5 times than in conventional in soil sampling. In pitfall trap, that was 183 individuals which was 3 times. The diversity indices of organic pear orchards were 1.956 in May, 2.638 in August and those of conventional was 1.426 in May, 2.011 in August in soil sampling. In pitfall trap, the dominant species were spiders, collembollan, and coleopteran. Among Coleoptera, indicator insects for the evaluation of agricultural environment suggested were Eusilpha jakowelewi as organic pear orchard and Anisodactykus punctatipennis and Pheropsophus jessoensis as conventional. Malaise trap was collected dominant species as Diptera and Hymenoptera of Braconidae and Ichneumonidae. The diversity indices of organic pear orchards were 2.952, 3.120, and 2.010 in pitfall, malaise and black light trap in over ground invertebrate sampling. The highest diversity was in malaise trap. The higher diversity indices, the lower dominance indices.
Nocete, Chari Fe M.;Kim, Doo-Kie;Kim, Dong-Hyawn;Cho, Sung-Gook
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.65-70
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2008
The capacity spectrum method (CSM) is a deterministic seismic analysis approach wherein the expected seismic response of a structure is established as the intersection of the demand and capacity curves. Recently, there are a few studies about a probabilistic CSM where uncertainties in design factors such as material properties, loads, and ground motion are being considered. However, researches show that soil-structure interaction also affects the seismic responses of structures. Thus, their uncertainties should also be taken into account. Therefore, this paper presents a probabilistic approach of using the CSM for seismic analysis considering uncertainties in soil properties. For application, a reinforced concrete bridge column structure is employed as a test model. Considering the randomness of the various design parameters, the structure's probability of failure is obtained. Monte Carlo importance sampling is used as the tool to assess the structure's reliability when subjected to earthquakes. In this study, probabilistic CSM with and without consideration of soil uncertainties are compared and analyzed. Results show that the analysis considering soil structure interaction yields to a greater probability of failure, and thus can lead to a more conservative structural design.
It is crucial to know spatial soil variability for precision farming. However, it is time-consuming, and difficult to measure spatial soil properties. Therefore, there are needs fur sensing technology to estimate spatial soil variability, and for electronic mapping technology to store, manipulate and process the sampled data. This research was conducted to develop a real-time soil organic matter sensor and an electronic mapping system. A soil organic matter sensor was developed with a spectrophotometer in the 900∼1,700 nm range. It was designed in a penetrator type to measure reflectance of soil at 15cm depth. The signal was calibrated with organic matter content (OMC) of the soil which was sampled in the field. The OMC was measured by the Walkeley-Black method. The soil OMCs were ranged from 0.07 to 7.96%. Statistical partial least square and principle component regression analyses were used as calibration methods. Coefficient of determination, standard error prediction and bias were 0.85 0.72 and -0.13, respectively. The electronic mapping system was consisted of the soil OMC sensor, a DGPS, a database and a makeshift vehicle. An algorithm was developed to acquire data on sampling position and its OMC and to store the data in the database. Fifty samples in fields were taken to make an N-fertilizer dosage map. Mean absolute error of these data was 0.59. The Kring method was used to interpolate data between sampling nodes. The interpolated data was used to make a soil OMC map. Also an N-fertilizer dosage map was drawn using the soil OMC map. The N-fertilizer dosage was determined by the fertilizing equation recommended by National Institute of Agricultural Science and Technology in Korea. Use of the N-fertilizer dosage map would increase precision fertilization up to 91% compared with conventional fertilization. Therefore, the developed electronic mapping system was feasible to not only precision determination of N-fertilizer dosage, but also reduction of environmental pollution.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2005.04a
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pp.139-142
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2005
Kim and Lee(2005) suggested Minimum Entropy Deconvolution(MED) to estimate the temporal sequence of the relative recharge. However this study by Kim and Lee(2005) was just related to the verification of the conceptual approach with MED. In this study, we try to characterize the applicability of MED in the case of spatially heterogeneous recharge (distance from recharge area). Simulated results were recorded with some specific sampling points. Estimated results from this study show higher than 0.8 in cross-correlation with the original recharge sequence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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