The purpose of this research is to evaluate the efficiency of soil pollution investigation conducted at South Korea and Gyeonggi-do, and to drive the way to improve its efficiency. The average pollution discovery rates in the soil pollution investigation were 2,7% in South Korea and 1.9% in Gyeonggi-do respectively during the last six years (2002${\sim}$2007), which the discovery rates were lower than those of Japan and United States of America. The exceeding rate of the Korea soil pollution standard of the heavy metal and petroleum compounds in the soil pollution investigation were 89.8% and 8.9%, respectively in the whole country. The investigation rate of topsoil for heavy metal and deepsoil analysis for petroleum compounds analysis were 38% and 62% respectively. This show contradictory result which is demanded the improvement of investigation method on the deep soil. The main steps affecting the discovery rate of soil pollution were site selection step, sampling step and analysis step. We suggested the the guideline of priority on the site selection step which was the most important step. Also, the certificate need to be provided to the companies which have lower soil pollution degree after conducting the soil pollution investigation.
In this study, primary investigation for evaluation of abandoned metal mine effect on watershed has been done. 64 abandoned mines have been selected for primary investigation through literature and field survey. 216 soil and 90 water samples were collected and metal pollution concentrations were analyzed. 24 mines have mine water in the pits and acid water below pH 5 was not observed. Soils from 35 mines were over the soil basis of concern and 16 mines were over the soil basis of action. Arsenic average concentration was 188 times of average concentration of the natural background. Drinking water samples from 3 mines were over the drinking water standard and surface water samples from 12 mines were over the river water standard. Integrated pollution index, which was resulted from the integration of field survey, soil and water pollution concentration, showed that, abandoned metal mines had affected on watershed greatly in the order of Samgeum, Daedeok, Cheongdalgeum, Heungsin, Yeongdae and Myeongbong mines.
Objective: This research was performed to evaluate the state of oil pollution in an area surrounding a railway station that has over 100 years of business history as a railway station in S City, Korea. The amount of polluted soil was estimated, and the target area for remediation was assessed in this study to restore the oil-polluted area. Methods: To accomplish this aim, five observation wells were installed for the sampling of groundwater, and soil was sampled at 33 points. Electric resistance studies and a trench investigation were undertaken to understand the geological conditions of the site, and the groundwater movement in this area was simulated by MODFLOW. Physiochemical analyses were conducted to determine the quality of the groundwater and the current state of oil pollution influenced by that of the soil. Results: The mean level of total petroleum hydrocarbons (TPHs) in this area was 1,059 mg/kg, and the area for remediation was determined to be 7,610 mg/kg. Levels of benzene, toluene, ethylbenzene, and xylene (BTEX) were determined to be under the legal standard. Conclusion: In terms of depth, the biggest area polluted by TPH found was between 0 and 1 m from ground level, and the affected area was 5,900 $m^3$. TPHs were not detected in groundwater. Diesel and lubricating oil were the main causes of TPH pollution at this railway station.
The purpose of this study is to highlight the National Classification System related to cleanup the soil contaminated sites and to provide some guidance to address the priority management rank system before the remediation for Busan metropolitan city. Based on the previous soil investigation data, the quantitative classification of vulnerable areas for soil pollution was performed to successfully manage the contaminated sites in Busan. Ten evaluation factors indicating the high soil pollution possibility were used for the priority management ranking system and 10 point was assigned for each factor which was evenly divided by 10 class intervals. For 16 Gu/Guns in Busan, the score of each evaluation factor was assigned according to the ratio of the area (or the number) between in each Gu (or Gun) and in Busan. Ten scores for each Gu (or Gun) was summed up to prioritize the vulnerable Gu or Guns for soil pollution in Busan. Results will be available to determine the most urgent area to cleanup in each Gu (or Gun) and also to assist the municipal government to design a successful and cost-effective site management strategy in Busan.
Soil Precise Investigation(SPI) for river deposits and farmland soils around Goro abandoned Zn-mine, Korea was performed to assess the pollution level of heavy metals(As. Pb, Cd, Cu) and to estimate the remediation volume for contaminated soils. Total investigation area was about 950000 $m^2$, which was divided into each section of 1500 $m^2$ corresponding to one sampling site and 545 samples for surface soil(0-10cm in depth) and 192 samples for deep soil(10-30cm in depth) from the investigation area were collected for analysis. Concentrations of Cu, Cd, Pb at all sample sites were shown to be lower than Soil Pollution Warning Limit(SPWL). For arsenic concentration, in surface soils, 20.5% of sample sites(104 sites) were over SPWL(6mg/kg) and 6.7%(34 sites) were over Soil Pollution Counterplan Limit(SPCL: 15mg/kg) suggesting that surface soils were broadly contaminated by As. For deep soils, 10.4% of sample sites(18 sites) were over SPWL and 0.6%(1 site) were over SPCL. Four pollution grades for sample locations were prescribed by the Law of Soil Environmental Preservation and Pollution Index(PI) for each soil sample was decided according to pollution grades(over 15.0 mg/kg, 6.00-15.00 mg/kg, 2.40-6.00 mg/kg, 1.23-6.00 mg/kg). The pollution contour map around Goro mine based on PI results was finally created to calculate the contaminated area and the remediation volume for contaminated soils. Remediation area with over SPWL concentration was about 0.3% of total area between Goro mine and a projected storage dam and 0.9% of total area was over 40% of SPWL. If the remediation target concentration was determined to over background level concentration, 1.1% of total area should be treated for remediation. Total soil volume to be treated for remediation was estimated on the assumption that the thickness of contaminated soil was 30cm. Soil volume to be remediated based on the excess of SPWL was estimated at 79,200$m^3$, soil volume exceeding 40% of SPWL was about 233,700 $m^3$, and soil volume exceeding the background level(1.23 mg/kg) was 290,760 TEX>$m^3$.
This study is to test the applicability of QuickBird image for non-point source pollution assessment. SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model was adopted and the model was calibrated for a stream watershed of 255.4 $km^2$ Landsat land use data. For model application with QuickBird image, a precise agricultural land use map of 1.16 $km^2$ area located in the upstream watershed was produced by field investigation. The model was run with the combination of land use and soil map scales (1:5,000, 1:25,000 and 1:50,000). The results were compared and analyzed for the contribution of non-point source pollution by the land use scale and contents.
Railroad is well known for eco-friendly transportation system. But, for past few decades, there might be happened many contamination acts in railway facility sites. Industrial and municipal solid wastes produced to maintain and fix trains were dumped to underground of railroad depot area. To develop and reconstruct this area, we should remediate the contaminated soil and ground water. This study was conducted to evaluate the soil pollution status of railroad depot and propose the optimum remediation processes. Our investigation showed that main pollutants sources were TPH and some heavy metals from the dump site. The surveying results for the soil under rail track and crossing nose areas showed TPH contamination from crossing nose area causing lubricant agent. It could be use and rehabilitate the railroad facility areas to an intended purpose with an application of well designed in-situ and ex-situ remediation processes.
Kim, Bomin;Kim, Han-Suk;Kwon, Man Jae;Jo, Ho Young
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.25
no.2_spc
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pp.70-85
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2020
This paper introduces the 'Smart Scoping for Environmental Investigations Technical Guide' issued by the US Environmental Protection Agency in 2018, which describes the use of smart scoping during lifecycle of remedial investigation projects. This paper also briefly summarizes the guidelines of soil and groundwater contamination investigation of South Korea. The smart scoping practices can support the development of a robust and realistic conceptual site model that is very useful for investigations and evaluations of the contaminated site. The application of evaluation tools relevant for the site-specific characteristics is important for the development of a conceptual site model. The smart scoping recommends the use of previous investigation data and implementation of best proven strategies for successful remedial investigation project. The use of smart scoping in contaminated site investigation will provide better management of contaminated sites.
Kim, Jung-A;Yoon, Suk-Ho;Choi, Jong-Kuk;Kim, Won-Kyun
Proceedings of the KSRS Conference
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v.2
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pp.721-724
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2006
Among many sources of soil and water pollution, former mining regions also play an important role in distribution and scope of pollution. In response, KMRC has made an investigation into the status mine hazard at the abandoned metalliferous mine area in Korea. In this study, we analyzed distribution of mine hazards at abandoned metalliferous mines using GIS. We considered the distribution of mine hazards and its magnitude for each abandoned mine and displayed the mine hazard index (MHI) using GIS. We divided the MHI value for each mine into 5 classes, and displayed the first class as smallest point symbol and the last class as biggest point symbol. The biggest symbol shows the most serious status of mine hazards. This GIS function was included in the AMGIS system KMRS are running, and it would be helpful to make decision of reclamation priority at abandoned metalliferous mine area.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.53
no.2
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pp.67-74
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2011
This research focused on the investigation of runoff and nonpoint sources (NPS) pollution characteristics from small soil box plots treated by livestock waste composts. An indoor rainfall simulation was performed over the plots for 60 minutes. Simulated rainfall intensities were 32.4, 43.2, 50.3 and 57.1 mm/hr respectively. Slope of soil box plots was $10^{\circ}$ and $20^{\circ}$, respectively. Rainfall simulation replicated 5 times and the experiment was conducted every four days five times. As the slope of soil box increased, NPS pollution loads increased. And as rainfall intensity was increased from 32.4 to 57.1 mm/hr, NPS pollution loads gradually increased, too. Discharge of NPS pollution loads was the largest in the first simulation and thereafter decreased gradually. Discharged BOD load to the total applied load from $10^{\circ}$ plots, ranged 0.2 to 0.7 %, was 8.4 to 50.0 % lower than slope $20^{\circ}$ plots. When the application rate increased twice, the increase of pollution load was between 1.7~5.7 times. Analysis of Pearson's correlation coefficient showed that organic matter content in pig compost and NPS pollution loads were correlated well. While under liquid compost application, the correlation coefficients between them were not good. It was concluded that application of livestock resources need to consider long-term weather forecast and if necessary, NPS reduction measures must be preceded in order to reduce NPS pollution discharge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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