This study was conducted to analyze the effects of environmental factors such as soil moisture, light intensity, temperature and humidity on changes in cambial electrical resistance. To improve data quality, cambial electrical resistance was continuously measured at fixed points by using a data logger isolated from alternating current. The relationship between environmental factors and changes in cambial electrical resistance was also analyzed. The results are as follows: 1. Cambial electrical resistance is highly correlated to the temperature of the measured area(r=-0.934). Therefore, temperature compensation is needed to analyze the effects of other environmental factors on cambial electrical resistance changes. 2. If temperature is compensated for, the change of cambial electrical resistance is highly correlated to water vapor pressure(r=-0.836). 3. If temperature and humidity are compensated for, the change of cambial electrical resistance is highly correlated to intensity of light(r=-0.738). 4. Diurnal deviation of soil water potential is not more significantly related than the change of cambial electrical resistance. However, in the long-term, soil water potential and cambial electrical resistance are highly correlated(r=-0.831). This indicates that soil moisture significantly influences the long-term change of cambial electrical resistance.
This experiment was carried out to find out the effectiveness of soil cement stabilization about the Song-I in Cheju province. The results are summarized as follows; 1.The increasing ratio of unconfined compressive strength according to the increment of cement content was markedly low compared with the weathered granite soil, so the effect of stabilization was low. 2.The moisture content of the sample of Song-I indicates the maximum unconfined compressive strength showed at the 5% or so of dry side than the optimum moisture content and the change of the unconfined compressive strength according to the change of moisture content was not sensitive compared with the weathered granite soil. 3.Generally the primary strength of curing age within 7 days of the sulfate resisting cement was low compared with the normal portland cement and the strength of 28 curing days showed a similar tendency, especially in case of Song-I, and it seemed that the sulfate resisting cement was a little more effective than the normal portland cement. 4.As the unconfined compressive strength of grain size controlled Song-I was low compared with the weathered granite soil, so the rate of weight loss by the durability test was great, therefore it was thought that the durability was weak.
The purpose of this study is prediction of landslide occurrence reflecting the subsurface flow characteristics within the soil layer in the future due to climate change in a large scale watershed. To do this, we considered the infinite slope stability theory to evaluate the landslide occurrence with predicted soil moisture content by SWAT model based on monitored data (rainfall-soil moisture-discharge). The correlation between the SWAT model and the monitoring data was performed using the coefficient of determination (R2) and the model's efficiency index (Nash and Sutcliffe model efficiency; NSE) and, an accuracy analysis of landslide prediction was performed using auROC (area under Receiver Operating Curve) analysis. In results comparing with the calculated discharge-soil moisture content by SWAT model vs. actual observation data, R2 was 0.9 and NSE was 0.91 in discharge and, R2 was 0.7 and NSE was 0.79 in soil moisture, respectively. As a result of performing infinite slope stability analysis in the area where landslides occurred in the past based on simulated data (SWAT analysis result of 0.7~0.8), AuROC showed 0.98, indicating that the suggested prediction method was resonable. Based on this, as a result of predicting the characteristics of landslide occurrence by 2050 using climate change scenario (RCP 8.5) data, it was calculated that four landslides could occur with a soil moisture content of more than 75% and rainfall over 250 mm/day during simulation. Although this study needs to be evaluated in various regions because of a case study, it was possible to determine the possibility of prediction through modeling of subsurface flow mechanism, one of the most important attributes in landslide occurrence.
Background: For understanding and evaluating a more realistic and accurate assessment of ecosystem carbon balance related with environmental change or difference, it is necessary to analyze the various interrelationships between soil respiration and environmental factors. However, the soil temperature is mainly used for gap filling and estimation of soil respiration (Rs) under environmental change. Under the fact that changes in precipitation patterns due to climate change are expected, the effects of soil moisture content (SMC) on soil respiration have not been well studied relative to soil temperature. In this study, we attempt to analyze relationship between precipitation and soil respiration in temperate deciduous broad-leaved forest for 2 years in Gwangneung. Results: The average soil temperature (Ts) measured at a depth of 5 cm during the full study period was $12.0^{\circ}C$. The minimum value for monthly Ts was $-0.4^{\circ}C$ in February 2015 and $2.0^{\circ}C$ in January 2016. The maximum monthly Ts was $23.6^{\circ}C$ in August in both years. In 2015, annual precipitation was 823.4 mm and it was 1003.8 mm in 2016. The amount of precipitation increased by 21.9% in 2016 compared to 2015, but in 2015, it rained for 8 days more than in 2016. In 2015, the pattern of low precipitation was continuously shown, and there was a long dry period as well as a period of concentrated precipitation in 2016. 473.7 mm of precipitation, which accounted for about 51.8% of the precipitation during study period, was concentrated during summer (June to August) in 2016. The maximum values of daily Rs in both years were observed on the day when precipitation of 20 mm or more. From this, the maximum Rs value in 2015 was $784.3mg\;CO_2\;m^{-2}\;h^{-1}$ in July when 26.8 mm of daily precipitation was measured. The maximum was $913.6mg\;CO_2\;m^{-2}\;h^{-1}$ in August in 2016, when 23.8 mm of daily precipitation was measured. Rs on a rainy day was 1.5~1.6 times higher than it without precipitation. Consequently, the annual Rs in 2016 was about 12% higher than it was in 2015. It was shown a result of a 14% increase in summer precipitation from 2015. Conclusions: In this study, it was concluded that the precipitation pattern has a great effect on soil respiration. We confirmed that short-term but intense precipitation suppressed soil respiration due to a rapid increase in soil moisture, while sustained and adequate precipitation activated Rs. In especially, it is very important role on Rs in potential activating period such as summer high temperature season. Therefore, the accuracy of the calculated values by functional equation can be improved by considering the precipitation in addition to the soil temperature applied as the main factor for long-term prediction of soil respiration. In addition to this, we believe that the accuracy can be further improved by introducing an estimation equation based on seasonal temperature and soil moisture.
The main purpose of this research was to investigate the effects of urbanization on the groundwater system in the Gap river basin, a sub-basin of the Geum river basin. In this analysis, we constructed a water cycle analysis system using SWAT. Then, changes in soil moisture and recharge rate due to land-use changes were investigated using different land-use data estimated in 1975 and 2000. Simulation results were analyzed for both draught (2001) and flood (2003) years to take into account different hydrologic conditions. It was shown that recharge rate in the most urbanized area (31% change) was reduced by 17% for both periods due to urbanization. The results also indicated that soil moisture decrease due to urbanization was more sensitive in the drought year (2001) than in the flood year (2003), We expect that the results of this research can contribute to providing useful information for managing urban rivers considering river restoration and flood control.
This study measured soil respiration in pine forests dominated by Pinus densiflora in Mt. Jeombong, Mt. Namsan, Mt. Jirisan in Republic of Korea from 2009 to 2010. The seasonal variations, along with temperature and soil moisture content, were measured to understand the characteristics at each site. Soil respiration was highest in summer and autumn, closely influenced by the increase in soil temperature. Throughout the measurement period, soil respiration ranged from 205.6 to 312.2 mg CO2 m-2 h-1, with Mt. Namsan showing the highest values and Mt. Jirisan the lowest. A strong correlation was observed between soil respiration and soil temperature, with Q10 values ranging from 2.5 to 3.0. Precipitation significantly affected soil moisture content, and although it appeared to influence soil respiration, no significant correlation was found.
클라우드 플랫폼을 이용한 빅데이터 처리기술의 발달로 위성영상과 같이 용량이 큰 자료에 대한 접근 및 처리와 분석이 최근 획기적으로 개선되고 있다. 본 연구에서는 그 플랫폼 중 하나인 Google Earth Engine (GEE) 기반의 전처리 완료된 Sentinel-1 합성개구레이더(synthetic aperture radar, SAR) 위성영상 자료의 후방산란계수 값에 비교적 간단한 토양수분량 추출 방법인 Change Detection Method를 적용하여, 2015~2023년의 국내 용담댐 유역 내 6개 관측소 지점 및 유역 평균에 대한 지표 토양수분량을 산정 후 실측과의 상관성 분석 및 GEE의 활용성을 검토하였다. 그 결과 SAR 위성영상 자체의 지표 측정 정확도와 자료간 특성 변동 등으로 인해 유역 내 관측소별 일부구역에 대해 산정한 지점 지표 토양수분량은 VH와 VV 편파에서 모두 0.1~0.3 수준의 낮은 상관성이 확인된 반면, 유역 전체 면적에 대한 평균 SAR 후방산란계수 값 추출 및 이동평균으로 자료의 불확실성 및 변동성을 완화시킨 유역 평균 지표 토양수분량은 0.5 수준의 향상된 결과를 보였다. 이렇게 GEE를 활용하여 산정된 토양수분량의 결과는 SAR 자료의 전처리에 있어 직접적으로 원하는 분석을 수행하지 못하는 제한점은 있지만, 방대한 위성영상 자료를 효율적으로 처리하여 장기간의 유역 평균과 같은 넓은 범위의 토양수분량을 산정, 평가해 볼 수 있다는 점에서 그 활용성을 확인할 수 있었다. 이를 바탕으로 향후 국내 여러 지점의 지표 토양수분량 관측자료와 연계해 주요 댐 유역의 평균지표 토양수분량 장기 변화 파악 등에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
This study was conducted to investigate the strength of soil cements for varied molding water content and cement content(3,6,9,12%) in four cementstabilized soils(KY: sand, MH: sad, SS: sandy loam, JJ: loam). The eoperimental results obtainedfrom unconfined compressive strength tests are asfollows: 1. The optimum moisture content increased in accordance with the increase of the cement while maximum dry density didn't change uniformly. 2. The moisture content for maximum strength was higher than the optimum moisture content in the higher cement content. Moisture-density curves showed a dull peak in the higher cement contents, on the other hand, a sharp peak in the lower cement contents. 3. In molding the specimen with the approximate optimum moisture content, the maximum strength showed at the wet side of the optimum moisture content. 4. SS and JJ maybe used as cement-stabilized base of road to require 300PSI of compressive strength cured seven days, but MH and KY may be not adequate. 5. In soil cement, the better the grain size distribution was, the stronger the compressive strength was itn general. 6. The relation between 28-day strengh and 7-day strength in the cementstabilized four soils may be expressed as follows: q28=1.55q7+1.5 in which q28:28-day strength. q7:7-day strength.
포장내의 흙들의 함수비는 강우, 온도 등의 기후적 요인에 따라 계절적으로 변화한다. 그것은 강우로인한 동수경사가 습기의 흐름을 유발하고, 온도변화로 인한 온도경사가 직.간접적으로 열흐름뿐만아니라 습기의 흐름을 유발하기 때문이다. 포장내의 흙들은 보통 불포화상태로 존재한다. 그리고 열의 흐름과 습기의 흐름은 상호간에 복잡한 작용을 하는 복합적인 과정들로 인식되어 왔다. 이 논문은 불포화토내의 복합적인 열의 흐름과 습기의 흐름에 대해 유한요소법을 이용한 하나의 일차원적 분석모델을 제시한다. 이 모델은 온도와 함수비 변화뿐만아니라 시간에 따른 동상을 예측하기 위하여 사용될 수 있다. 온도 및 함수비의 변화 그리고 동상의 예측은 포장의 설계 및 유지관리를 위해 의미 있는 일이 될 것이다. 이 모델은 다른 모델의 결과들과 비교를 통해서 검증된다.
The aim of present study is to elucidate the relationship between decay rate of soil organic matter, and the change of soil microbial population under the oak and pine forest soils in Kwang-nung plantation stand. The results obtained are as follows: 1) The correlation coefficient between decay rate and the soil bacteria is 0.84 and fungi 0.93. 2) The distribution of soil microbial population is higher in both F horizon of the oak forest soil, and F and H horizon of the pine forest soil. However, the number of soil microorganisms decreases with the depth in each forest soil. 3) The population of soil microbes is related to moisture content, total nitrogen, available phosphorus, and exchangeable calcium, except organic carbon in fungi. 4) The soil organic matter has been mainly decomposed by fungi, and the size of its population are governed by the factors such as moisture content, organic carbon, total nitrogen, available phosphorus, and exchangeable calcium.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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