• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.1008-1011
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• 2017

최근 360도 동영상, 게임 등 VR을 활용한 컨텐츠가 증가하고 있다. 이러한 시대에 맞추어 충북대학교 캠퍼스를 배경으로 VR 컨텐츠를 만들어 학교를 홍보 하려고 한다. 본 VR 컨텐츠를 통해 일반 홍보물과는 다르게 HMD를 통해 360도 파노라마 사진으로 직접 보면서 화살표를 통해 장소를 이동할 수 있고 건물이나 위치에 대한 설명도 볼 수 있으며 사용자가 현장감과 생동감을 느낄 수 있고 더 흥미롭게 접근 할 수 있는 서비스를 제공하고 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2006.11a
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• pp.475-478
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• 2006

임베디스 소프트웨어의 품질시험을 통해 임베디드 시스템 구매자들의 요구에 부합되는 고품질의 시스템을 구현할 수 있다. 임베디드 시스템의 경우 아직까지 국내에서 품질에 대한 시험 인증서비스를 제공하지 못하고 있는 실정이다. 이에 한국정보통신기술협회(TIA) SW시험인증센터에서 GS시험 인증서비스를 통해 임베디드 소프트웨어에 대한 품질을 높이는 작업을 수행하고 있다. 본 논문에서는 임베디드 소프트웨어 품질 향상을 위해 중소기업청에서 의뢰한 임베디드 스프트웨어에 대한 GS인증 및 성능시험 적용사례를 기술하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.10a
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• pp.696-698
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• 2018

본 연구에서는 메신저 플랫폼 상에서 위치정보 서비스를 제공하는 대화형 인공지능 챗봇(Chatbot)을 제안한다.별도의 애플리케이션에 들어가서 위치정보 서비스를 제공받던 기존 방식과는 달리 본 연구에서 제안하는 챗봇은 메시지 앱 내에서 대화형 방식으로 사용자에게 위치정보 서비스를 제공한다. 제안 챗봇은 Amazon Web Services 서버, Dialogflow API, ODSay API, 공공데이터 포탈 API 등을 통하여 구현되었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.05a
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• pp.316-319
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• 2019

In this paper, the streaming architecture is designed by analyzing the existing real-time streaming platform, and the real-time communication and media storage are handled by accommodating multiple users. Furthermore, the Android mobile app allows users to test their behavior and provide services for deployment.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.05a
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• pp.661-663
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• 2019

4차 산업 혁명의 핵심기술로 손꼽히는 AR을 이용하여 캠퍼스 이용에 유용한 정보를 제공한다. 사물인식, 위치기반의 AR구현 방식을 사용하며 AR네비게이션 방식으로 입체화된 길안내 정보를 제공한다. AR을 통해 제공되는 정보는 이미지 혹은 텍스트가 될 수 있고 3D모델, 미디어 그리고 이들의 모든 조합의 형태를 취할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.05a
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• pp.568-570
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• 2019

위치 기반 서비스를 중점으로 교내의 각종 정보들을 제공하는 챗봇시스템을 구축한다. 교내 공지사항, 학사정보와 실시간 전화 연결 서비스 및 자연어 처리를 기반으로한 다양한 정보들을 제공한다.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• v.19 no.3
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• pp.177-192
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• 2023

The employment rate of university graduates has been decreasing significantly recently. With the advent of the Fourth Industrial Revolution, the demand for software employment has increased. It is necessary to analyze the factors for software employment of university graduates. This paper proposes explainable software employment model of university graduates using machine learning and explainable AI. The Graduates Occupational Mobility Survey(GOMS) provided by the Korea Employment Information Service is used. The employment model uses boosting machine learning. Then, performance evaluation is performed with four algorithms of boosting model. Moreover, it explains the factors affecting the employment using SHAP. The results indicates that the top 3 factors are major, employment goal setting semester, and vocational education and training.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.689-690
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• 2022

동영상 공유 플랫폼의 유저가 늘어남에 따라 영상을 통해 다양한 정보가 공유된다. 하지만 다양한 정보들이 영상으로 제한된 채 사용되고 있다. 이러한 제한점의 개선을 위하여 우리는 유튭콕을 기획하였다. 유튭콕 애플리케이션은 유튜브의 영상 정보를 기반으로 하는 위치 정보 마킹 및 공유 서비스이다. 유튭콕을 통해 관심이 있는 동영상의 정보를 받아와 지도를 생성하여 위치 정보를 가시적으로 확인할 수 있다. 또한 지도 공유 기능을 통해 타 유저와의 공유 서비스를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.481-482
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• 2022

본 논문에서는 손동작으로 제어 가능한 운송 로봇을 제안한다. 제안한 시스템에서 로봇은 MediaPipe를 이용하여 실시간으로 사람의 손동작을 인식한다. 또한, 동시적 위치 추적 지도 작성 기법인 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술을 이용하여 로봇이 실내 공간에서 길을 찾고 자율적으로 이동할 수 있게 한다. 개발된 로봇실험을 통하여 로봇이 실시간으로 손동작을 인식하고 동작을 제어하는 것을 확인하였다. 또한, 사전에 작성된 지도를 바탕으로 실내에서 로봇이 자율주행을 하는 것을 확인하였다.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• v.20 no.1
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• pp.31-45
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• 2024

The purpose of this study is to explain employment factors in the software field. For it, the Graduates Occupational Mobility Survey by the Korea employment information service is used. This paper proposes employment models in the software field using machine learning. Then, it explains employment factors of the models using explainable artificial intelligence. The models focus on both university graduates and vocational college graduates. Our works explain and interpret both black box model and glass box model. The SHAP and EBM explanation are used to interpret black box model and glass box model, respectively. The results describes that positive employment impact factors are major, vocational education and training, employment preparation setting semester, and intern experience in the employment models. This study provides a job preparation guide to universitiy and vocational college students that want to work in software field.