This research was carried out to get the basic information on the current situation of personal computer utilization for poultry farm management, and the results obtained could be used in developing of the software system for the poultry farm management. Survey method by interview and mail was adopted to carry out the research, and the total number of data used to statistical analyses was k6 poultry farmers. 1. The ratio of the poultry farmers who had the personal computer(P/C) was about 25%, and the most of the layer farmers from age 30 to 40 who manage the flock size 20,000 or above had the P/C. 2. About 70% of the farmers who had P/C have bought the system after 1993, and 83% of those farmers had the P/C-486 or above level system. They bought the P/C with intent to apply it to farm management(39%) and education for children(31%). 3. About 50% of the farmers who had P/C obtained the relevant knowledge for operating computer system by themselves, and the 33% of the P/C-possessed farmers used P/C for word-processor. 4. About 35% of the farmers who had P/C applied their system to analyse the management analyses, and the sarne ratio of the farmers answered that they didn't apply the system to their farm management. 5. About 25% of the farmers who had P/C used package software, and the company which installed the automated cage system offered the software. 6. Most of the farmers considered the computerization of the farm management positively, and they answered that they will apply P/C to their management actively from now on. 7. About 56% of the farmers didn't think that they had sufficient knowledge for operating computer system, and a quarter of them pointed that the difficulty of the buying software for poultry farm management was the most biggest problem to spread out the computerization in the poultry farm. 8. Most of the poultry farmers didn't buy P/C because they didn't have the relevant knowledge for computer system, but they wanted to learn basic knowledge for computer, and they had the intention to apply computer to their management positively. In order to expand the computerization for poultry farm management, appropriate education system for the farmers from age 30 to 40 who manage the flock size 20,000 or above and the development of the software that could be applied to poultry farm management on the spot efficiently should be made.
Software reliability in the software development process is an important issue. Software process improvement helps in finishing with reliable software product. Infinite failure NHPP software reliability models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, proposes the reliability model with log type mean value function (Musa-Okumoto and log power model), which made out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on mean square error (MSE) and coefficient of determination($R^2$), for the sake of efficient model, was employed. Analysis of failure using real data set for the sake of proposing log type mean value function was employed. This analysis of failure data compared with log type mean value function. In order to insurance for the reliability of data, Laplace trend test was employed. In this study, the log type model is also efficient in terms of reliability because it (the coefficient of determination is 70% or more) in the field of the conventional model can be used as an alternative could be confirmed. From this paper, software developers have to consider the growth model by prior knowledge of the software to identify failure modes which can be able to help.
Purpose: This study aims to scrutinize the effect of knowledge sharing on entrepreneurial passion and innovative work behavior. This study also tests the mediating role of entrepreneurial passion on the association between knowledge sharing and innovative work behavior in distribution channel. Research design, data and methodology: A quantitative methodology is adopted to inspect the association between knowledge sharing, entrepreneurial passion, and innovative work behavior. Data are obtained from 193 employees from four stone milling companies in Central Java - Indonesia. The Smart PLS 3.0 software is used to verify and test the offered hypotheses. Results: The significant empirical findings reveal that knowledge sharing positively affects entrepreneurial passion and innovative work behavior. Also, entrepreneurial passion positively affects innovative work behavior. In addition, this study brings to the light that entrepreneurial passion mediates the association between knowledge sharing and innovative work behavior. These results suggest that organizations should freely facilitate knowledge-sharing behavior to increase entrepreneurial passion within the organization, thereby promoting innovative work behavior. Conclusions: This study presents a significant contribution to the development of knowledge in business because the studies on the association between knowledge sharing and innovative work behavior have not taken into account the mediating role of entrepreneurial passion.
The construction industry consists of various and massive architectural information as an architectural process includes a variety of design stages with cooperation of many disciplines. A Building Information Modeling (BIM) serves as a shared knowledge resource for information about a facility forming a reliable basis for decisions during its life-cycle from inception onward. building SMART has developed Industry Foundation Classes (IFC) standard for interoperability of BIM based information. Several software tools are already IFC-compliant. However, there are a lot of problems related to efficient interoperability of software owing to the lack of guide regarding the software usage and insufficiency IFC interfaces of software. The purpose of this study is to suggest efficient IFC support interface development methodologies of existing IFC certified software. The scope of this study is interoperability test for open BIM based quality assurance. To achieve this purpose, the authors have classified subject of open BIM based quality assurance and investigated IFC certification process and certified software. In addition, the authors have exported and imported via IFC files using different IFC interfaces in the software for interoperability of architectural objects and their properties. Finally, the authors have suggested IFC support interface development methodologies and hereafter direction for efficient interoperability of IFC certified software based on open BIM.
최근 소프트웨어 개발에 적용하기 시작한 객체지향 방법(OOM:Object-Oriented Method)은 독립적인 소프트웨어의 재사용을 통한 개발 비용과 시간의 단축을 강조하고 있다. 그러나 개발 기술에 대한 지식 부족과 확장성 및 성능을 배제한 설계로 많은 문제점이 나타나고 있다. 따라서 본 논문에서는 소프트웨어 개발 생명주기에서 소프트웨어 생산성 향상을 위한 효율적인 객체지향 모델링 방법을 제안하고자 한다. 제안 방법은 Use Case 모델링, 분석 모델링, 그리고 설계 모델링 방법들을 포함하고 있다.
Lee, So Young;Kim, Hye Min;Lee, Si Hyun;Ha, Jung Hyun;Lee, Soowon
한국컴퓨터정보학회논문지
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제24권7호
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pp.9-17
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2019
As the artificial intelligence technology has developed recently, researches on chatbots that provide information and contents desired by users through an interactive interface have become active. Since chatbots require a variety of natural language processing technology and domain knowledge including typos and slang, it is currently limited to develop chatbots that can carry on daily conversations in a general-purpose domain. In this study, we propose an artificial intelligence chatbot that can provide real-time public traffic information and route information. The proposed chatbot has an advantage that it can understand the intention and requirements of the user through the conversation on the messenger platform without map application.
Haifeng Sima;Yushuang Xu;Minmin Du;Meng Gao;Jing Wang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권3호
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pp.861-880
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2023
Semantic segmentation of road scene is the key technology of autonomous driving, and the improvement of convolutional neural network architecture promotes the improvement of model segmentation performance. The existing convolutional neural network has the simplification of learning knowledge and the complexity of the model. To address this issue, we proposed a road scene semantic segmentation algorithm based on multi-task collaborative learning. Firstly, a depthwise separable convolution atrous spatial pyramid pooling is proposed to reduce model complexity. Secondly, a collaborative learning framework is proposed involved with saliency detection, and the joint loss function is defined using homoscedastic uncertainty to meet the new learning model. Experiments are conducted on the road and nature scenes datasets. The proposed method achieves 70.94% and 64.90% mIoU on Cityscapes and PASCAL VOC 2012 datasets, respectively. Qualitatively, Compared to methods with excellent performance, the method proposed in this paper has significant advantages in the segmentation of fine targets and boundaries.
'홈가드닝' 시장의 성장이 가속화되면서 식물에 관심을 가지는 사람들이 많아지고 있으나, 초보자의 경우 식물 육성에 있어 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 방안으로 일조량, 계절, 크기 등 세분화된 조건을 바탕으로 하는 지식 기반 추천 시스템을 적용한 식물 추천 시스템을 제안하고 있다. 해당 시스템을 통해 사용자의 환경에 맞는 식물을 추천하여 육성 및 관리를 돕고자 한다.
In this paper, we have constructed an expert system for semiconductor chip encapsulation which combines a knowledge-based system with CAE software. The knowledge-base module includes heuristic and pre analysis knowledge for evaluation and redesign. Evaluation of the initial design and generation of redesign recommendations can be developed from the rules as applied to a given chip package. The CAE programs can be used for simulating the filling and packing stage of encapsulation process. The expert system is a new tool which enables package design or process conditions with high yields and high productivity.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권3호
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pp.158-165
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2019
Knowledge based system includes tools for constructing, testing, validating and refining the system along with user interfaces. An important issue in the design of a complete knowledge based system is the ability to produce explanations. Explanations are not just a series of rules involved in reasoning track. More detailed and explicit form of explanations is required not only for reliable reasoning but also for maintainability of the knowledge based system. This requires the explanation mechanisms to extend from knowledge oriented analysis to task oriented explanations. The explicit modeling of problem solving structures is suggested for explanation generation as well as for efficient and effective reasoning. Unlike other explanation scheme such as feedback explanation, the detailed, smaller and explicit representation of problem solving constructs can provide the system with capability of quality explanation. As a key step to development for explanation scheme, the problem solving methods are broken down into a finer grained problem solving primitives. The system records all the steps with problem solving primitives and knowledge involved in the reasoning. These are used to validate the conclusion of the consultation through explanations. The system provides user interfaces and uses specific templates for generating explanation text.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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