임베디드 소프트웨어는 대상 프로세서에 내장되어 특정 기능을 수행하기 위한 소프트웨어로, 한번 탑재되면 수정하는 것이 쉽지 않기 때문에 임베디드 소프트웨어의 기능에 대한 평가는 중요하다. 임베디드 소프트웨어는 탑재할 대상 플랫폼 및 정의된 기능 요구사항에 맞게 구성되고 맞춤하여 개발되므로 그 종류가 매우 다양하고, 임베디드 소프트웨어를 구성하는 여러 요소들이 매우 밀접하게 연결되어 있기 때문에 이를 평가한다는 것은 쉽지 않다. 본 논문에서는 이러한 임베디드 소프트웨어의 특성을 반영한 평가 모델을 제안하고 실제 임베디드 소프트웨어에 본 평가 모델을 적용한 결과를 기술한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권5호
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pp.348-358
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2022
Software fault prediction is a method to compute fault in the software sections using software properties which helps to evaluate the quality of software in terms of cost and effort. Recently, several software fault detection techniques have been proposed to classifying faulty or non-faulty. However, for such a person, and most studies have shown the power of predictive errors in their own databases, the performance of the software is not consistent. In this paper, we propose a hybrid soft computing technique for SFP based on optimal feature extraction and classification (HST-SFP). First, we introduce the bat induced butterfly optimization (BBO) algorithm for optimal feature selection among multiple features which compute the most optimal features and remove unnecessary features. Second, we develop a layered recurrent neural network (L-RNN) based classifier for predict the software faults based on their features which enhance the detection accuracy. Finally, the proposed HST-SFP technique has the more effectiveness in some sophisticated technical terms that outperform databases of probability of detection, accuracy, probability of false alarms, precision, ROC, F measure and AUC.
The recent interest in distributed generation (DG) due to the opening of the electricity market and the need for alternatives to conventional fossil fuel-based electricity generation has created renewed interest in grid-connected photovoltaic(PV) systems. Many studies are being performed at the power system level to examine the impacts of grid-connected PV systems and several models for PV arrays have been proposed in the literature. However, the complexity of these models and difficulties of implementing them in various software programs can be deterrents to their use. This paper proposes a robust and flexible PV device model suitable for dynamic and transient studies where the PV array's non-linear DC characteristics are important. The model's implementation in software is straightforward and it can even be constructed using standard software library components, as demonstrated using PSCAD/EMTDC.
Jo, Gwang Hee;Noh, Jae Hee;Bu, Sung Chun;Ko, Yo Han;Park, Chansik;Lee, Sang Jeong
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제11권4호
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pp.381-388
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2022
In 2021, development of a regional satellite navigation system called KPS was approved. In this regard, various studies are in progress, but there is no published signal model. So, in relation to the user segment, it is necessary to design a user receiver, but there is no information. Therefore, in this paper, we assume a signal model that can be a candidate signal for KPS based on related studies. This signal uses CNAV-2 structure navigation message, truncated Gold code and BPSK modulation. Based on this signal, a simulator is designed that can be used for receiver design later. The simulator consists of a signal generator and a signal transmitter, and is verified using a software receiver and spectrum analyzer.
This paper analyzes subjects related to Math/Stat and studies teaching effect on subject development connected Math/Stat in software curriculum. Among many subjects related to the software, this paper shows exemplary applications of Math/Stat in the software curriculum. Thereby this opens potential application fields of Math/Stat. This confirms that Math/Stat is not only an essential subject to improve competitiveness but also a strategic element in the field of software. Therefore, by maximizing the academic outcome through the interdisciplinary combination of software and Math/Stat, it is possible to educate more competitive and skilled professionals.
This paper presents the interrelationship chart between software quality characteristics and engineering attributes. The software quality characteristics and their subcharacteristics are excerpted front IS0/1EC 9126 standards, and the engineering attributes are from Deutsch and Willis[4]. Based on the previous studies and subjective judgement, trisected interrelationship(strong, medium, weak) between these two groups are derived. The results are summarized in a table, and can be used as a quick reference guide to the software quality engineering applications such as quality evaluations for software products, selection of key engineering attributes for high-quality software production, and so forth.
Community detection is meaningful research in social network analysis, and many existing studies use graph theory analysis methods to detect communities. This paper proposes a method to detect community by detecting maximal cliques and obtain the high influence cliques by high influence nodes, then merge the cliques with high similarity in social network.
최근 스마트폰, 태블릿과 같은 기기의 사용량이 증가하면서, 이에 탑재되는 소프트웨어는 더욱 복잡해지고 규모가 커지고 있다. 배터리의 전력으로 구동되는 모바일 기기들은 전력 공급의 한계로 인해 운용시간을 증가시키는 것이 중요한 이슈이다. 최근에는 소프트웨어 동작이 하드웨어 구동을 통해 전력 소모를 일으킨다는 점에서, 효율적인 동작 패턴을 갖는 소프트웨어 개발에 대한 연구들이 진행되고 있다. 그러나 모바일 기기에 탑재되는 소프트웨어는 그 개발 주기가 짧은 경우가 많아 최적화와 전력 소모량을 반영하기 어려운 경우가 많다. 따라서 본 연구에서는 소모전력 절감을 위한 코드 리팩토링 기법을 제안하여, 소프트웨어 개발 및 유지보수에서 보다 용이하게 저전력 요구사항을 충족시키고자 한다. 이를 위해 전력 소모량을 감소시킬 수 있는 코드 패턴에 대하여 Energy Bad Smell을 식별하고, 이를 제거하기 위한 새로운 코드 리팩토링 기법을 제안하며, 실험을 통해 그 효용성을 검증하였다.
일부 소프트웨어들의 상품 가치의 판단은 과거 기능위주에서 사용자 중심의 디자인적 요소들 만족여부에 결정되어지고 있다. 그러나 많은 소프트웨어가 시스템 공학적 개발에 중점을 두고 개발되어지고 있고 사용자 및 사용자 환경을 분석을 통한 디자인적 개발에 중점을 두고 있지 않는 실정이다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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