With growing demand for zero defects, predicting reliability of software systems is gaining importance. Software reliability models are used to estimate the reliability or the number of latent defects in a software product. Most reliability models to estimate the reliability of software in the literature are based on the development lifecycle stages. However, in the maintenance phase, the software needs to be corrected for errors and to be enhanced for the requests from users. These decrease the reliability of software. Software Reliability Growth Models (SRGMs) have been applied successfully to model software reliability in development phase. The software reliability in maintenance phase exhibits many types of systematic or irregular behaviors. These may include cyclic behavior as well as long-term evolutionary trends. The cyclic behavior may involve multiple periodicities and may be asymmetric in nature. In this paper, SGRM has been adapted to develop a reliability prediction model for the software in maintenance phase. The model is established using maintenance data from a commercial shop floor control system. The model is accepted to be used for resource planning and assuring the quality of the maintenance work to the user.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.6
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pp.169-175
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2023
Ethical hackers are using different tools and techniques to encounter malicious cyber-attacks generated by bad hackers. During the software development process, development teams typically bypass or ignore the security parameters of the software. Whereas, with the advent of online web-based software, security is an essential part of the software development process for implementing secure software. Security features cannot be added as additional at the end of the software deployment process, but they need to be paid attention throughout the SDLC. In that view, this paper presents a new, Ethical Hacking - Software Development Life Cycle (EH-SDLC) introducing ethical hacking processes and phases to be followed during the SDLC. Adopting these techniques in SDLC ensures that consumers find the end-product safe, secure and stable. Having a team of penetration testers as part of the SDLC process will help you avoid incurring unnecessary costs that come up after the data breach. This research work aims to discuss different operating systems and tools in order to facilitate the secure execution of the penetration tests during SDLC. Thus, it helps to improve the confidentiality, integrity, and availability of the software products.
In this paper, We study on the Data Quality Model of ISO/IEC 25012 among the Software product Quality Requirements and Evaluation(SQuaRE) in ISO/IEC 25000 Series. Because of the increasing data, user require the accuracy data, recent data, suitable data for used tools, complied security and not open to be public. We research the data quality management in the point of application of be affect influenced low quality in business. We propose the testing items and we propose the method of the evaluation proposed testing items. We study on the basis international Standards ISO/IEC 25012 and ISO/IEC 9126-2 and we proposed the testing method quantitatively on the basis of ISO/IEC 25000.
Software produce line engineering is a method that prepares for future reuse and supports seamless reuse in the application development process. Analyzing the commonality and variability between products in a product line is one of the essential concerns that must be considered when building a product line. In this paper, we suggest to combine a product line engineering approach with RFID applications technology. More concretely, common activities are identified among the RFID-enable applications and the variability in the common activities is analyzed in detail. Then, we suggest reusable product line architecture as a product line asset. In addition, as a tool for supporting this research, a framework which provides both reusable product line architecture for REID applications and the components that implement concrete realization of the architecture is developed. Sharing a common architecture and reusing assets to deploy recurrent services may be considered an advantage in terms of economic significance and overall quality.
Purpose - The purpose of this research is to find out the relationship between cue utilization and perceived website quality and purchase intention for an online store. To achieve this, we suggest a conceptual model that examines the relationship among product introductions, online communications, online reviews, perceived quality, and online purchase intention. Research design, data, and methodology - This research utilizes SPSS 19.0 and AMOS17.0 to analyze the data. We used factor analysis to shape the structure of the original data and saved the information with multiple dimensions. We then deployed the AMOS software to analyze the model. We performed both factor analysis and structural equation analysis. Results - The findings of this study show that graphic and word descriptions, online chatting, and online reviews have a positive influence on perceived quality. Furthermore, perceived quality has a positive influence on purchase intention. Conclusions - First, detailed product information should be added to influence quality perception. Second, consumers expect a certain level of service while shopping. Simultaneously, online products reviews from consumers deserve attention as they can impact consumer purchase intention.
The Testing Frontier Capability Assessment Model (TCAM) is based on ISO/IEC 9126, TMMi and TPI. Since ISO/IEC 9126, TMMi and TPI were made over 10 years ago, TCAM faces the problem that it can not assess and analyze the capability of small businesses that employ new software development methods or processes, for example Agile, TDD(Test Driven Development), App software, and Web Software. In this paper, a method to improve the problem is proposed. The paper is composed of the following sections: 1) ISO/IEC 9126, ISO/IEC 25010 and ISO/IEC/IEEE 29119 part 2 review 2) TCAM review 3) software product quality perspective comparison, and analysis between ISO/IEC 9126, ISO/IEC 25010 and TCAM 4) comparison, and analysis between ISO/IEC/IEEE 29119 part2 and TCAM and 5) proposal for the improvement of TCAM.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.3
no.2
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pp.7-18
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1998
In this paper, we develop three context-dependent resource allocation models to maximize user satisfaction in terms of software quality. Those models are formulated on the grounds that human resources are dominant In a software development project while taking into account managerial quality constraints of the system. The satisfaction function on exerted resources plays a key linking pin between the two sides, and its functioning forms bring about different solution methods. In addition to a basic linear model, an extension model is formulated so that it may be applicable to the situation of multiple-goal settings. Finally, non-linear model is given the solving optimization algorithm developed and proved in this paper.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2004.04a
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pp.503-506
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2004
Evolutionary operation is useful to improve on-line full-scale manufacturing processes by systematically changing the levels of the process variables without jeopardizing the product. This paper presents a system design for an evolutionary operation software called 'evolutionary optimizer'. The system design is based primarily on data flow diagram. Evolutionary optimizer consists of four modules: factorial design module, many variables module, mixture Production module, and mean/dispersion module.
Purpose: The purpose of this study is to identify the object-oriented metrics which have strong impact on the reliability and fault-proneness of software products. The reliability and fault-proneness of software product is closely related to the design properties of class diagrams such as coupling between objects and depth of inheritance tree. Methods: This study has empirically validated the object-oriented metrics to determine which metrics are the best to predict fault-proneness. We have tested the metrics using logistic regressions and artificial neural networks. The results are then compared and validated by ROC curves. Results: The artificial neural network models show better results in sensitivity, specificity and correctness than logistic regression models. Among object-oriented metrics, several metrics can estimate the fault-proneness better. The metrics are CBO (coupling between objects), DIT (depth of inheritance), LCOM (lack of cohesive methods), RFC (response for class). In addition to the object-oriented metrics, LOC (lines of code) metric has also proven to be a good factor for determining fault-proneness of software products. Conclusion: In order to develop fault-free and reliable software products on time and within budget, assuring quality of initial phases of software development processes is crucial. Since object-oriented metrics can be measured in the early phases, it is important to make sure the key metrics of software design as good as possible.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.1
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pp.125-134
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2006
QFD(Quality Function Deployment) is a system for translating specific customer needs into detailed product requirements which are deployed throughout design, production, marketing and support operations. QFD is a team tool. However, most of commercial QFD softwares are standalone and therefore offer limited support for teamwork. In this paper, we developed a web-based QFD software to overcome many of the limitations that standalone systems suffer from. That is, this software was developed for synchronizing collaboration between team members distributed not only geographically but also over time. This software was developed by using Visual studio.NET and Microsoft COM+(CBD) technique and can be implemented on the web browser.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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