Phase-type distributions are the distributions of the time to absorption in finite and absorbing Markov chains. They generalize, while at the same time, retain the tractability of the exponential distributions and their family. They are widely used as stochastic models from queuing theory, reliability, dependability, and forecasting, to computer networks, security, and computational design. The ability to fit phase-type distributions to intractable or empirical distributions is, therefore, highly desirable for many practical purposes. Many methods and tools currently exist for this fitting problem. In this paper, we present the results of our investigation on using orthogonal-distance fitting as a method for fitting phase-type distributions, together with a comparison to the currently existing fitting methods and tools.
Self-healing is one of the techniques that assure dependability of mission-critical system. Self-healing consists of fault detection and fault recovery and fault detection is important first step that enables fault recovery but it causes overhead. We can detect fault based on model, the detection tasks that notify system's behavior and compare normal behavior model and system's behavior are heavy jobs. In this paper, we propose architecture-based multi-level self-adaptive monitoring method that complements model-based fault detection. The priority of fault detection per component is different in the software architecture. Because the seriousness and the frequency of fault per component are different. If the monitor is adapted to intensive to the component that has high priority of monitoring and loose to the component that has low priority of monitoring, the overhead can be decreased and the efficiency can be maintained. Because the environmental changes of software and the architectural changes bring the changes at the priority of fault detection, the monitor learns the changes of fault frequency and that is adapted to intensive to the component that has high priority of fault detection.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.6
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pp.223-234
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2019
Cyber attacks are an important factor that determines the victory and defeat of Network-centric wars in which advanced weapon systems are highly interlinked. In addition the increasing dependability on software as its develop as the latest fighter is demanding enhanced security measures for fighter software to Cyber attacks. In this paper, we apply the DO-326A, which is an airworthiness security certification standard, to design a risk-based security threat assessment process by reflecting characteristics and operational environment of fighter aircraft. To do this, we add the following steps in security threat assessment stage of DO-326A's airworthiness security certification process. First, we derive security threats of fighter. And then, we scored the security threat in terms of possibility and impact on the fighter. Finally, we determine the security risk severity.
The mission-critical engagement control computer for air defense has to maintain its operation without any fault for a long mission time. The mission performed by large-scale and complex embedded software is extremely critical in terms of dependability and safety of computer system, and it is very important that engagement control computer has high reliability. The engagement control computer was implemented using four processors. The distributed computer composed of four processors quarantees the dependability and safety, and ASR fault-tolerant technique applied to each processor guarantees the reliability. In this paper, the mechanism and performance of ASR fault-tolerant technique are analysed. And MTBF, reliability, availability, and cost-effectiveness for ASR, DMR and TMR techniques applied to the engagement control computer are analysed. The mission-critical engagement control computer using software-based ASR fault-tolerant technique provides high reliability and fast recovery time at a low cost. The mission reliability of the engagement control computer using ASR technique in 4 processors board is almost same the reliability of the computer using TMR technique in 6 processors board. ASR technique is most suitable to the mission-critical engagement control computer.
Today, controller area network(CAN) is a field bus that is nowadays widespread in distributed embedded systems due to its electrical robustness, low price, and deterministic access delay. However, its use safety-critical applications has been controversial due to dependability limitation, such as those arising from its bus topology. Thus it is important to analyze the performance of the network in terms of load of data bus, maximum time delay, communication contention, and others during the design phase of the controller area network. In this paper, a simulation algorithm is introduced to evaluate the communication performance of the vehicle network and apply software base fault injection techniques. This can not only reduce any erratic implementation of the vehicle network but it also improves the reliability of the system.
Objective of this study is to design and implement security system based on intrusion tolerance technology for the improvement of dependability in defense system. In order to do so, I identify and extract core technologies through the research and analysis into characteristics, structures, main functions, and technologies of intrusion tolerance architecture. And I accomplish a design of security system through the redundant system based on these core technologies. To implement and verify intrusion tolerance system, I chose 'wargame system' as a subjected system, and accomplished 'Wargame Intrusion Tolerance System' and verified security required functions through a performance test. By applying showed security system into the development of application software based on intrusion tolerance, systematic and efficient system could be developed. Also applying 'WITDS' can solve the current security problems, and this will be basic model for design of security architecture in the federation system after.
The application areas of embedded real-time systems are very wide and so are the requirements for real-time processing and reliability of the systems. To develop embedded real-time systems effectively with its real-time and reliability properties guaranteed, an appropriate real-time model is needed. Recently, the research on real-time object-oriented model is active, which graft the concept of object-orientation on real-time systems modeling and development. In this paper, we propose dRTO (dependable Real-Time Object) model, with 5 primitive classes. These allow designers to effectively model the characteristics of real-time systems, i.e., object-orientation, real-time-ness and dependability. The dRTO model has three main features. First, it is able to model and implement the timing constraints imposed on real-time objects as well as interactions among the objects. Second, hardware and software components (including kernel) of embedded systems can be modeled in one frame. Third, it is able to represent fault detection and recovery mechanisms explicitly.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.11
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pp.3916-3936
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2014
Smartphone applications like games, image processing, e-commerce and social networking are gaining exponential growth, with the ubiquity of cellular services. This demands increased computational power and storage from mobile devices with a sufficiently high bandwidth for mobile internet service. But mobile nodes are highly constrained in the processing and storage, along with the battery power, which further restrains their dependability. Adopting the unlimited storage and computing power offered by cloud servers, it is possible to overcome and turn these issues into a favorable opportunity for the growth of mobile cloud computing. As the mobile internet data traffic is predicted to grow at the rate of around 65 percent yearly, even advanced services like 3G and 4G for mobile communication will fail to accommodate such exponential growth of data. On the other hand, developers extend popular applications with high end graphics leading to smart phones, manufactured with multicore processors and graphics processing units making them unaffordable. Therefore, to address the need of resource constrained mobile nodes and bandwidth constrained cellular networks, the computations can be migrated to resourceful servers connected to cloud. The server now acts as a bridge that should enable the participating mobile nodes to offload their computations through Wi-Fi directly to the virtualized server. Our proposed model enables an on-demand service offloading with a decision support system that identifies the capabilities of the client's hardware and software resources in judging the requirements for offloading. Further, the node's location, context and security capabilities are estimated to facilitate adaptive migration.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.3
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pp.411-422
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2021
The autonomous driving system mounted on the unmanned vehicle recognizes the external environment through several sensors and derives the optimum control value through it. Recently, studies on physical level attacks that maliciously manipulate sensor data by performing signal-injection attacks have been published. signal-injection attacks are performed at the physical level and are difficult to detect at the software level because the sensor measures erroneous data by applying physical manipulations to the surrounding environment. In order to detect a signal-injection attack, it is necessary to verify the dependability of the data measured by the sensor. As so far, various methods have been proposed to attempt physical level attacks against sensors mounted on autonomous driving systems. However, it is still insufficient that methods for defending and detecting the physical level attacks. In this paper, we demonstrate signal-injection attacks targeting MEMS sensors that are widely used in unmanned vehicles, and propose a method to detect the attack. We present a signal-injection detection model to analyze the accuracy of the proposed method, and verify its effectiveness in a laboratory environment.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.1
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pp.60-70
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2021
Recently, with the development of technologies for the fourth industrial revolution, convergence and complex technology are being applied to aircraft, electronic home appliances and mobile devices, and the number of parts used is increasing. Increasing the number of parts and the application of convergence technologies such as HW (hardware) and SW (software) are increasing the No Defect Found (NDF) phenomenon in which the defect is not reproduced or the cause of the defect cannot be identified in the subsequent investigation systems after the discovery of the defect in the product. The NDF phenomenon is a major problem when dealing with complex technical systems, and its consequences may be manifested in decreased safety and dependability and increased life cycle costs. Until now, NDF-related prior studies have been mainly focused on the NDF cost estimation, the cause and impact analysis of NDF in qualitative terms. And there have been no specific methodologies or examples of a working-level perspective to reduce NDF. The purpose of this study is to present a practical methodology for reducing NDF phenomena through data mining methods using quantitative data accumulated in the enterprise. In this study, we performed a cluster analysis using market defects and design-related variables of mobile devices. And then, by analyzing the characteristics of groups with high NDF ratios, we presented improvement directions in terms of design and after service policies. This is significant in solving NDF problems from a practical perspective in the company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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