• 스마트미디어저널
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• 제5권1호
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• pp.69-77
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• 2016

본 논문은 분산 저장환경에 사용되는 RAID와 네트워크 가상화 기술을 융합하며 Software Defined Storaging 방법을 제안한다. 제안방법은 저장장치를 소프트웨어 기반으로 설계함으로써 유연한 제어 및 관리를 제공하여 물리적인 스토리지의 용량과 재해 복구비용을 절감할 수 있다. 제안된 Software-Defined RAID 기반의 장애복구 기법을 실질적인 퍼블릭 클라우드인 AWS와 구글 스토리지를 이용하여 실증 테스트 및 성능을 비교한다.

• 정보와 통신
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• 제32권7호
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• pp.17-26
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• 2015

최근 네트워크 기술 동향에 있어서 이른바 핫 이슈 중 하나인 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN, Software-Defined Networking)은 바야흐로 데이터센터, 기업, 캠퍼스 등의 근거리 데이터 네트워크(LAN, Local Area Network) 환경을 넘어서 통신망 사업자(캐리어)와 서비스 제공자를 통해 원거리 데이터 네트워크 (WAN, Wide Area Network)로 진화하고 있다. 본고에서는 종단간 SDN 프로덕션 서비스를 위한 소프트웨어 정의 원거리 네트워크(SD-WAN, Software-Defined WAN)의 개요 및 적용 사례를 소개하고, SD-WAN의 핵심 서비스 기술로 인식되고 있는 네트워크 최적화, 가상화, 자동화, SDX(Software-Defined Exchange) 등의 요소 기술과 연구 동향을 알아본다.

• 방송공학회논문지
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• 제28권1호
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• pp.149-152
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• 2023

본 논문에서는 소프트웨어 정의 라디오 (SDR: Software-defined Radio)를 활용하여 실시간 동영상 송수신기를 구현하기 위한 접근 방법을 제시한다. 이를 통해 최근 주목받고 있는 개방형 무선 접속망(O-RAN: Open Radio Access Network)을 연구하고 이를 SDR 장치와 개방형 소프트웨어를 통해 구현하고자 하는 연구자들의 접근 문턱을 낮추고 새로운 시각과 통찰력을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of electromagnetic engineering and science
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• 제14권4호
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• pp.321-328
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• 2014

Software defined radar (SDR) is a multi-purpose radar system where most of the hardware processing is performed by software. This paper introduces a concept and technology trends of software defined radar, and addresses the advantages and limitations of the current SDR radar systems. For the advanced SDR concept, the KAU SDR Model (KSM) is presented for the multimode and multiband radar system operating in S-, X-, and K-bands. This SDR consists of a replaceable multiband antenna and RF hardware, common digital processor module with multimode, and open software platform based on MATLAB and LabVIEW. The new concept of the SDR radar can be useful in various applications of the education, traffic monitoring and safety, security, and surveillance depending on the various radar environments.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.27-33
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• 2021

With the broad adoption of the Internet of Things (IoT) in a variety of scenarios and application services, management and orchestration entities require upgrading the traditional architecture and develop intelligent models with ultra-reliable methods. In a heterogeneous network environment, mission-critical IoT applications are significant to consider. With erroneous priorities and high failure rates, catastrophic losses in terms of human lives, great business assets, and privacy leakage will occur in emergent scenarios. In this paper, an efficient resource slicing scheme for optimizing federated learning in software-defined IoT (SDIoT) is proposed. The decentralized support vector regression (SVR) based controllers predict the IoT slices via packet inspection data during peak hour central congestion to achieve a time-sensitive condition. In off-peak hour intervals, a centralized deep neural networks (DNN) model is used within computation-intensive aspects on fine-grained slicing and remodified decentralized controller outputs. With known slice and prioritization, federated learning communications iteratively process through the adjusted resources by virtual network functions forwarding graph (VNFFG) descriptor set up in software-defined networking (SDN) and network functions virtualization (NFV) enabled architecture. To demonstrate the theoretical approach, Mininet emulator was conducted to evaluate between reference and proposed schemes by capturing the key Quality of Service (QoS) performance metrics.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.491-498
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• 2016

소프트웨어 정의 네트워크는 네트워크 제어 기능을 데이터 전송 기능으로부터 물리적으로 분리하여 소프트웨어적으로 구현한다. 광범위한 지역으로 소프트웨어 정의 네트워크를 설치하기 위해서는 다중의 제어기가 요구되며, 제어기의 배치는 소프트웨어 정의 네트워크 성능에 중요한 영향을 미친다. 본 논문에서는 소프트웨어 정의 네트워크에서 효율적인 제어기 배치를 위한 메타 휴리스틱 알고리즘인 타부 서치 알고리즘을 제안한다. 보다 좋은 결과를 효과적으로 얻기 위해 새로운 타부 서치의 이웃해 생성 방식을 제안한다. 제안된 알고리즘은 소프트웨어 정의 네트워크에서 최소 전송지연과 실행속도 관점에서 성능을 평가하며, 유전 알고리즘 및 랜덤방법과 비교하여 제안된 알고리즘의 성능이 우수함을 보인다.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제2권1호
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• pp.17-21
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• 2016

사물인터넷의 급격한 발전은 기존에 존재하지 않던 형태의 새로운 서비스를 이끌어내었고, 이는 곧 기존 네트워크에 대한 변화를 요구하였다. 이러한 변화를 수용할 수 있는 기술 중 하나로 소프트웨어 정의 네트워크 기술을 이야기 할 수 있다. 소프트웨어 정의 네트워크 기술은 네트워크의 유연성 및 확장성을 제공한다는 점에서 큰 장점을 지니고 있지만, 이는 곧 보안의 취약점으로 악용될 가능성을 지니고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷 서비스를 위한 소프트웨어 정의 네트워크 기술의 보안 분석을 위한 F(I)MEA 기법 적용에 대하여 다루고자 한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권3호
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• pp.1063-1075
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• 2022

In recent years, container techniques have been broadly applied to cloud computing systems to maximize their efficiency, flexibility, and economic feasibility. Concurrently, studies have also been conducted to ensure the security of cloud computing. Among these studies, moving-target defense techniques using the high agility and flexibility of cloud-computing systems are gaining attention. Moving-target defense (MTD) is a technique that prevents various security threats in advance by proactively changing the main attributes of the protected target to confuse the attacker. However, an analysis of existing MTD techniques revealed that, although they are capable of deceiving attackers, MTD techniques have practical limitations when applied to an actual cloud-computing system. These limitations include resource wastage, management complexity caused by additional function implementation and system introduction, and a potential increase in attack complexity. Accordingly, this paper proposes a software-defined MTD system that can flexibly apply and manage existing and future MTD techniques. The proposed software-defined MTD system is designed to correctly define a valid mutation range and cycle for each moving-target technique and monitor system-resource status in a software-defined manner. Consequently, the proposed method can flexibly reflect the requirements of each MTD technique without any additional hardware by using a software-defined approach. Moreover, the increased attack complexity can be resolved by applying multiple MTD techniques.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권2호
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• pp.932-945
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• 2018

Everything in the world is becoming connected and interactive due to the Internet. The future of interactive smart environments such as smart cities, smart industries, or smart farms demand high network bandwidth, high network flexibility, and self-organization systems without costly hardware upgrades, and they provide a sustainable, scalable, and replicable smart environment backbone infrastructure. This paper presents a new Hybrid Software-Defined architecture for integrating Internet-of-Things technologies that are essential technologies for smart environments. It combines a software-defined networking infrastructure and a real-time distributed network framework with an advanced optimization to enable self-configuration, self-management, and self-adaption for providing seamless communication and efficiently managing a vast number of smart heterogeneous devices.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회
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• pp.148-151
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• 2018

소프트웨어 정의 네트워킹(SDN, Software-Defined Networking) 기술은 기존의 네트워크 장비와는 다르게 중앙 집중화된 SDN 컨트롤러가 다수의 스위치를 관리하여 어떠한 네트워크 요구사항도 쉽게 적용할 수 있는 차세대 네트워크 기술이다. 하지만 최근 몇 년간 SDN에 대한 연구가 급격하게 진행되면서 이에 대한 보안 문제도 중요하게 여겨지고 있다. 따라서 본 논문에서는 SDN에서 가능한 주요 보안 문제들을 조사하고, 이를 해결할 수 있는 방안으로 블록체인(Blockchain) 기술을 SDN에 적용할 수 있는 방법론을 소개한다.