• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.2528-2539
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• 2012

지식은 21세기 기업 경영에서 생산성을 향상 시키는 가장 중요한 자산이다. 기업들은 오늘날 급변하는 경영환경에서 지속가능한 경쟁력 확보 및 조직 내 효율적 지식관리를 위해 지식경영을 적극적으로 도입하고 있다. 이러한 지식경영은 기업의 선택이 아닌 필수사항이 되고 있다. 현재 지식경영시스템을 도입하고 있는 많은 기업들은 IT와 관련된 하드웨어적 인프라는 어느 정도 구축하고 있지만, 지식경영을 위한 문화는 아직 만들어 내지 못하고 있다. 따라서 기업들이 지식경영을 도입하기 위해 많은 시간과 비용이 사용하였지만 그 성과는 기대만치 달성하지 못하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 단순히 지식경영의 기반강화를 지원하는 하드웨어 중심의 지식경영 전략 보다는 지식경영문화를 강화할 수 있는 교육, 네트웍 연계 등 소프트웨어적 중심의 지식경영 전략이 필요하다. 본 연구에서 제시한 지식경영프레임워크는 비록 탐색적인 수준이지만 본 연구는 성공적인 지식경영의 도입을 위해 기업들이 중요하게 고려해야 할 요인들을 구분하는데 노력하였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제12권9호
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• pp.419-430
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• 2023

대체 불가능 토큰 (NFT: non-fungible Token)은 분할할 수 없다는 고유한 특징을 가지고 있다. 현재 NFT는 디지털 콘텐츠에 대한 소유권 증명 이상의 용도가 명확하지 않고, 토큰의 유동성이 거의 없으며, 이로 인한 가격의 예측이 어렵다. 현실에서의 부동산은 대개 가격이 매우 높은 특징으로 인해 투자 진입장벽이 매우 높다. 현물 부동산을 NFT 화하고, FT (fungible token)으로 분할하면 유동성의 증가, 접근성의 증가에 따른 투자자 커뮤니티 볼륨의 증가를 기대할 수 있다. 본 논문은 일반 투자자들이 개별적으로 구매하기 어려운 현물 부동산을 대량의 FT로 분할하고 이를 Black Litterman 모델 기반의 Portfolio 투자 인터페이스를 통해 투자할 수 있는 시스템을 설계하고 구현하였다. 이를 위해, 현물 부동산을 담보로 페깅하고, 보안적으로 안전한 블록체인인 NFT로 발행한다. 상시 변경되는 부동산 가격을 모니터링하기 위한 오라클을 사용하여, 외부 부동산 정보를 블록체인에 반영할 수 있도록 하였다. 현물 부동산 가격을 그대로 유지하고 있는 NFT를 낮은 가격의 대량 FT로 분할함으로써, 큰 유동성을 제공하고 가격 변동성 제한을 두었다. 이를 통해, 높은 가격으로 인해 투자하기 어려웠던 일반 소액 투자자들이 쉽게 투자할 수 있도록 하였다. 또한 소액 투자로 여러 개의 복수 현물 부동산에 투자하기 위한 효과적인 포트폴리오 구성을 위한 자산 포트폴리오 인터페이스를 구현하였다. 이는 Black Litterman 모델을 활용하여, 다수의 현물 부동산 NFT에 대한 투자 비율을 최적화할 수 있는 목적을 가진다. 전체 시스템은 Solidity 언어로 작성한 smart contract, Flask 웹 프레임워크, 공공데이터포털의 "국토교통부_아파트매매 실거래자료 Open API"를 활용하였다.

• 한국재난관리표준학회지
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• 제1권1호
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• pp.63-67
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• 2008

본 연구는 위험성 분석 기법을 통해 화학 산업 시설에서 발생 가능한 화학 테러에 대한 원인 을 규명하고, 기존의 테러 대응 방법에 대한 분석 및 평가를 함으로써 효과적 대응 개선 방안을 마련하기 위 한 프로그램 개발이다 테러 위험성 평가 프로그램은 자산 분석(Asset Characterization), 위협 평가(Threat Assessment), 취약성 분석(Vulnerability Analysis), 위험성 평가(Risk Assessment), 대응책 제시(New Countermeasure)의 총 5단계의 순차적 알고리즘으로 구성되어 있다. 개발된 프로그램을 항만에 위치한 석유 저장 및 정제 공정에 적용하여 테러 위험성과 그 원인을 분석함으로써 위험성 평가 프로그램의 효용성과 신뢰성을 검증하였다. 화학 산업 시설에서의 보안 및 테러리즘에 대한 문제성 제기를 통해 그 해결책을 제시하고 테러의 취약점과 원인을 규명함으로써 테러나 재해(extreme event) 발생 시 효과적인 대응책 마련이나 대응 전략 수립에 기여하고자 개발된 프로그램이다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권12호
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• pp.909-917
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• 2020

The research aims to analyze the firm-specific and macroeconomic factors that affect insurance company's financial performance. The research explores the variables that influence the financial performance of the United Arab Emirates (UAE)' insurance companies. The analysis for determining financial performance considers the following variables: the firm's age, retention ratio, capital adequacy, underwriting risk/loss ratio, financial-leverage, reinsurance dependency, and macro-economic factors such as GDP per capita, inflation rate considered as independent factors. The return-on-asset (ROA) is the key measuring indicator; it is regarded as the dependent variable for financial performance measures. The research focuses on secondary information obtained from insurance companies' financial statements. The researcher targeted 18 insurance companies listed on the UAE stock exchanges for study purposes. The research examines the overall factors that influence the financial performance of an insurance company. For analysis of data, software package of social sciences (SPSS version 20) is used. The studies used correlation and multiple linear regression analysis to determine financial performance and their effects. The analysis suggests that there are important and constructive relationships between the size, capital adequacy, and reinsurance dependency, while loss ratio, retention ratio, and financial leverage indicate a major negative relationship. And there's no link between GDP per capita and inflation.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제28권12호
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• pp.885-895
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• 2001

기존의 시스템 분석 모델은 설계와의 일관성 유지를 위해 개체들 간의 관계설정과 이벤트의 흐름을 표현하는데 다양한 방법을 제시하고 있다. 그러나, 시스템 내의 개체의 식별보다는 시나리오를 바탕으로 한 시스템의 흐름을 중심으로 그에 관련된 개체를 도출하는데 초점을 맞추고 있다. 시스템에서 개체들을 체계적으로 정의하고 구축하는 작업은 소프트웨어 개발에서 기초적이면서도 매우 중요한 작업이며, 구축된 개체는 시스템의 중요한 재산이 될 수 있다. 특히, 비즈니스 시스템의 경우, 비즈니스 규칙이나 수강업무의 출석부와 같이 두 가지 이상의 개체에서 계산되거나 유도된 정보는 매우 중요한 시스템의 재산이 될 수 있다. 피리고, 이러한 정보들을 관리하는 정보 즉 메타 정보 또한 시스템의 중요한 재산(asset)이 된다. 본 연구는 시스템의 중요한 재산이 될 수 있는 개체 정보를 도출할 수 있는 구분 기준을 도입한 시스템 분석 모델을 제안한다. 이 모델을 통해 시스템은 개체, 인터페이스, 이벤트 또는 행위의 세 가지 부분으로 분석되며, 그 증 시스템의 개체는 독립개체와 그에 관련된 종속개체 및 그에 적용될 수 있는 비즈니스규칙을 포함하는 제약조건개체를 도출하며, 이벤트의 물리적 또는 행정적 관리사항은 관리개체로 표현할 수 있다. 다양한 방식의 개체 식별은 분석과정에서 누락되는 개체를 줄일 수 있다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권4호
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• pp.583-592
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• 2006

제품 계열 기반 소프트웨어 개발 방법은 개발 조직이 보유하고 있는 품질이 보장된 핵심 자산의 재사용을 통해 제품의 개발 생산성을 획기적으로 향상시켜 시장 적시성을 맞출 수 있는 실용적이고 중요한 소프트웨어 개발 방법으로 빠르게 자리를 잡아가고 있다. 하지만 제품 계열의 특성 정의, 평가, 예측 및 개선을 위한 측정은 단일 프로젝트에서의 측정과는 달리, 개별 제품의 개발 및 유지를 위한 제품 개발 프로젝트의 수행도 특성뿐만 아니라 제품을 생산하기 위한 핵심 자산의 사용 및 핵심 자산의 개발과 전체적인 제품 계열의 수행도 까지도 고려해야 하기 때문에 무척 힘든 일이다. 따라서 제품 계열의 수행도를 측정하기 위해서는 일관성 있고 반복적이며, 효과적인 접근 방법이 제시될 필요가 있다. 본 논문은 제품 계열의 수행도 특성과 적용 방법의 다양성을 고려한 제품 계열을 위한 컨텍스트 기반 측정 지표의 도출방법을 제시하고 있다. 이 방법은 제품 계열의 측정 지표를 도출하기 위한 세부적인 절차와 작업의 결과로 생성되는 산출물의 양식을 제시하고 있다. 또한 연구 결과의 효과를 제시하기 위하여, 제품 계열의 기술적 관리 영역에 대한 주요 활동을 측정하기 위한 지표와 적용 사례를 함께 제시한다. 다양한 제품 계열 기반의 특성을 충분히 고려하여 제품 계열을 구축하거나 소프트웨어 제품을 생산할 때, 관리하고자 하는 속성을 파악할 수 있는 체계적인 접근 방법은 적용 상황 및 이해관계자의 관점에 따라 원하는 측정 지표를 효과적으로 도출할 수 있도록 한다.

• 농촌계획
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• 제21권4호
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• pp.167-175
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• 2015

The aim of this study is to establish resident-participative primary design of integrated rural development project with master planner by setting principals of open competition and transparent decision-making about village-to-village or business-to-business unit enterprise in Onui area, Hong-seong Gun. For effective processing, software projects such as residents education and rural landscape planning are simultaneously conducted for enhancing project understanding and comprehensive development plan including related post project. Above all, competition teams for individual project were organized to establish the resident-participative primary design using survey tables of residents demand. In 6 months resident-participative processing of primary design, continuous education and visiting to advanced area are conducted in team unit. Strengthened ability of team unit can be used in management and maintenance after project development. To do this, residents with the same opinions gathered as one competition team and identified business plans such as village asset, business location, size, program, and method for land securing. Favorable decision-making process by residents who are audience in project presentation of competition team has conducted. After selecting competition teams, continuos consulting are operated for establishing operation and management for developed or remodeled facilities through repetitive education and visiting advanced area. In this process, unit project suggested by competition team are completed. Preliminary selection was conducted by experts who were entrusted by residents. After residents agreement of project main stream such as major facilities and location, final detailed cost of projects are work out. Suggested process in this study which choose the final project by residents would improve residents' voluntary participation in integrated rural development project through open competition in establishing primary design.

• 한국환경복원기술학회지
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• 제25권4호
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• pp.49-65
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• 2022

Since trees in the city are green assets that create a healthy environment for the city, systematic management of trees improves urban ecosystem services. The sporadic urban tree information centered on the site is vast, and it is difficult to manage the data, so efforts to increase efficiency are needed. This paper summarizes tree data inventory based on data constructed by Seoul Green Trust activists and constructs and discloses online database maps using Tableau Software. In order to verify the utilization of the map, we divided into consumer and supplier aspects to collect various opinions and reflect feedback to implement tree database maps for each area and species of Seoul Forest. As a result, the utilization value of tree database in urban parks was presented. The technical significance of this study is to systematically record the process of constructing and implementing a dashboard directly using the Mapbox platform and Tableau Software in the field of landscaping for the first time in Korea. In addition, the implications and supplements of landscape information were derived by collecting user opinions on the results. This can be used as an exploratory basis in the process of developing online-based services such as web and apps by utilizing landscaping tree information in the future. Although the visualization database currently constructed has limitations that ordinary users cannot interact in both directions because it utilizes business intelligence tools in terms of service provision it has affirmed both the database construction and its usability in web public format. In the future it is essential to investigate the assets of the trees in the city park and to build a database as a public asset of the city. The survey participants positively recognized that information is intuitively presented based on the map and responded that it is necessary to provide information on the overall urban assets such as small parks and roadside trees by using open source maps in the future.

• 한국경제지리학회지
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• 제19권1호
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• pp.51-67
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• 2016

최근의 도시발달은 하드웨어 중심보다 도시정체성을 바탕으로 한 정성적 성장이 중요해지는 성숙사회로 진입하고 있다. 이를 위해 도시재생뿐 아니라, 도시 내부의 경쟁력으로서 문화자산의 가치에 대한 전략적 접근이 요구된다. 본 논문은 지역경쟁력 강화를 위한 전략으로서 문화자산을 활용한 도시재생이라는 측면에서 서울동화축제의 사례조사를 통해 실증적으로 지역발전에 대한 모델을 찾고자 하였다. 세부적으로는 동화축제의 구성요소들을 문화자산의 세부특징별로 분석하여, 하드웨어적인 인프라와 소프트웨어, 휴먼웨어를 중심으로 하는 거버넌스 구조와 다양한 콘텐츠웨어등 생태계 특징에 따라 구분하여, 상호간의 관계와 순환구조를 살펴보았다. 전체적으로는 이러한 문화자산의 특징이 물리적 자산과 인문적 자산, 프로그램과 결합하면서, 지역의 정체성을 만들어가는 시너지효과 창출의 근거가 되고 있으며, 기존시설의 강화와 확장을 통한 지역재생형 도시재생과 융합적인 특징을 기반으로 지역혁신형 도시재생의 가능성을 보여줌을 확인할 수 있었다. 이러한 모델은 기존의 물리적 자산뿐 아니라, 축제와 연계된 문화자산을 토대로 도시재생의 방향을 택하고, 축제개최를 위해 다양한 거버넌스들이 결합함으로써, 자생적인 선순환구조를 마련하는 기반이 구축된다는 점에서 의미를 찾을 수 있을 것이다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.15-20
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• 2020

최근 부동산 시장에 대한 관심이 높다. 과거 주거환경으로만 여겨지던 부동산은 끊임없는 수요 증가로 안정적인 투자 대상으로 인식되고 있기 때문이다. 특히 국내 시장의 경우 인구 수의 감소에도 불구하고 1인 가구의 증가 및 대도시로의 인구 유입이 가속화되며 수도권 중심으로 부동산 가격이 급격히 상승하고 현상이 나타나고 있다. 이에 미래 부동산 시장의 전망을 정확히 예측하는 것은 개인의 자산 관리 뿐 아니라 정부 정책 수립 등 사회 전반에 걸쳐 매우 중요한 사안이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 머신러닝 기법을 활용해 과거 부동산 매매 데이터를 학습해 미래 부동산 시세를 예측하는 프로그램을 개발하였다. 한국감정원과 국토교통부에서 제공하는 대한민국 부동산 매매 시세 데이터를 활용하였으며 지역별로 2022년도 평균 매매가 예측치를 제시한다. 개발된 프로그램은 오픈소스 형태로 공개하여 다양한 형태로 활용될 수 있도록 하였다.