본 연구는 코로나 19 상황의 독거노인에 대한 빅데이터를 토대로 사회전반적인 개입 및 대응의 담론을 밝힘으로써 사회복지적 정책 수립의 실마리를 제공하고자하는데 목적이 있다. 이를 위하여 2020년 1월 1일부터 2020년 9년 25일까지 수집된 온라인 뉴스 데이터를 활용하여 사회관계망 분석, 토픽모델링 분석을 수행하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회관계망 분석결과, 연결정도 중심성, 위세중심성, 매개중심성 모두 지역, 전달, 사회, 지원, 취약을 중심으로 네트워크가 형성됨으로써 독거노인에 대해서는 각종 지원 및 서비스 전달체계의 필요성에 대한 담론이 형성되었음을 확인하였다. 둘째, 토픽모델링 분석 결과 '공공전달체계 구축''지역사회 지원체계 구축''돌봄공백 보전관리''민간 경제적 지원체계 구축''봉사조직체계 구축'등의 주제가 나타나며, 크게 정부, 지역사회, 민간에서의 유기적 역할에 대한 담론이 제시되었다. 연구결과를 바탕으로 코로나 19와 같은 재난상황에서 독거노인에 대한 개입방안에 대한 논의를 제언함으로써 정책적, 실천적 함의를 제시하였다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권3호
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pp.11-17
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2022
This study investigates income support, labor opportunities, and social capital by the demographic characteristics of the elderly who participate in the elderly job project, and especially the relationship between social and quality of life. We want to provide empirical data on how the elderly vocational business ultimately affects the lives of the elderly through the intervention of social capital. The intervention effect of social capital is as follows. Satisfaction with the elderly job project has a great impact on the quality of life, trust, network, and social participation. In particular, trust in the quality of life of the elderly had a great influence on the quality of life and was indirectly effective. In addition, the intervention of social participation between social capital was known, and the elderly job project increased social participation to improve the quality of life of the elderly. Therefore, it can be evaluated that the elderly job project has an important positive effect on the quality of life of the elderly, and the social capital formed through the elderly job project plays a role in directly or indirectly improving the quality of life of the elderly.
Objectives This study aimed to evaluate the risk factors associated with depression and suicidal ideation in a rural population. Methods A survey was conducted with 543 farmers from Chungcheongnam-do Province using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) for depression, Lubben Social Network Scale (LSNS) for social support, Swedish Q16 for neurotoxicity symptoms and a survey tool for farmer's syndrome. Results After adjusting for socioeconomic factors using logistic regression analysis, poor self-rated health, low social support and neurotoxicity were positively associated with the risk of depression (odds ratio [OR], 15.96; 95% confidence interval [CI], 3.11 to 81.97; OR, 3.14; 95% CI, 1.26 to 7.82; and OR, 3.68; 95% CI, 1.08 to 12.57, respectively). The risk of suicidal ideation significantly increased with low social support, neurotoxicity and farmer's syndrome (OR, 2.28; 95% CI, 1.18 to 4.40; OR, 6.17; 95% CI, 2.85 to 13.34; and OR, 3.70; 95% CI, 1.51 to 9.07, respectively). Conclusions Given the overall results of this study, there is a need to establish programs which can improve the health and social relationships of farmers. Also, when farmers have neurological symptoms from pesticide exposure and characteristic symptoms of farmer's syndrome, a monitoring system for depression and suicide must be made available.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권5호
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pp.2484-2498
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2017
Various types of social media make the people share their personal experience in different ways. In some social networking sites. Some users post their reviews, some users can support these reviews with comments, and some users just rate the reviews as kind of support or not. Unfortunately, there is rare explicit negative comments towards other reviews. This means if there is a link between two users, it must be positive link. Apparently, the negative link is invisible in these social network. Or in other word, the negative links are redundant to positive links. In this work, we first discuss the feature extraction from social media data and propose new method to compute the distance between each pair of comments or reviews on social media. Then we investigate whether we can predict negative links via regression analysis when only positive links are manifested from social media data. In particular, we provide a principled way to mathematically incorporate multi-facet data in a novel framework, Constructing Negative Links, CsNL to predict negative links for discovering the hidden information. Additionally, we investigate the ways of solution to general negative link predication problems with CsNL and its extension. Experiments are performed on real-world data and results show that negative links is predictable with multi-facet of social media data by the proposed framework CsNL. Essentially, high prediction accuracy suggests that negative links are redundant to positive links. Further experiments are performed to evaluate coefficients on different kernels. The results show that user generated content dominates the prediction performance of CsNL.
The purpose of this study was to investigate the caregiving and adaptation in families who awarded on filial piety. Using the qualitative methods-in depth interview genogram ecomap participation observation- 8 families were analyzed The major findings can be summarized as follows (1) These families showed very high family solidarity with strong collectivity. Their family role was interchangable and their familiarity was passed down from generation to generation. (2) Family members showed similar coping patterns on the basis of their own adaptationl Their coping was inclined toward acceptance especially religioous rather than emotional-focused ad hardly avoidance coping. (4) Although their economic emotional and service cares were family-centered with helps from their extended family household equipment for elder care was not prepared. (5) These families preferred to maintain this condition rather than to be well adapted. It was concluded that to help failed elder's family care iving social support program should be complemented in family life enrichment program for their children medical care program equipment rental program for elder in social network religion program and so on, Social norms forparent-children relation has be changed to more flexible care pattern. Also more social-emotional support has to be given to these families.
휴대 장치용 개인 무선 통신 기술로서의 블루투스(Bluetooth)는 저전력 저비용의 장점을 가진 IEEE 802.15 계열 WPAN(Wireless Personal Area Network) 기술의 대표적인 예로서 많이 사용되고 있으나 매우 제한된 통신 범위로 인해 넓은 지역에 분포되어 있는 사용자간의 네트워크 구성이 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 사용자의 움직임을 이용하여 인프라(infra)가 없이도 넓은 지역에 분포되어 있는 구성원 간 모바일 소셜네트워크 시스템(Mobile Social Network System, SNS)을 구축할 수 있는 방안을 모색한다. 또한 SNS 환경에서 사용자 움직임 기반 정보확산 기법의 효율성을 검증하기 위하여 실제로 블루마켓 응용을 구현하였다.
본 연구는 지역사회 주민참여 결정요인과 사회자본 형성에 미치는 영향을 분석하는데 목적을 둔다. 이를 위해 부산지역의 마을만들기 사업에 참여한 경험이 있는 A동 주민 389명을 대상으로 질문지법을 통해 지역사회 주민참여 요인인 근린환경만족도, 외부지원만족도, 지역애착도, 이웃과의 유대감의 영향력을 분석하였다. 분석결과 첫째, 지역사회 주민참여 결정요인은 외부지원만족도와 이웃과의 유대감이 주요 요인으로 나타나, 다른 변수들을 통제하였을 때 외부지원이 커지거나, 이웃과의 유대감이 커지면 지역사회에 참여할 가능성이 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 외부지원만족도, 지역 애착도, 이웃과의 유대감 등이 사회자본 형성에 유의미한 영향력을 나타냈다. 셋째, 사회자본 하위 요소별로 영향력을 검증한 결과 신뢰와 네트워크는 외부지원만족도, 지역애착도, 이웃과의 유대감의 영향력이 유의미한 영향을 미치는 반면, 상호호혜성은 지역애착도와 이웃과의 유대감이 유의미하게 나타나 차이를 보였다. 이를 바탕으로 함의와 제언을 제시하였다.
Purpose: Consumers are affected by the purchase of a large number of opinions or support during the online purchasing process. This can be defined as the term of 'social decisions' on line. This paper seeks to explore the factors of influence on social decisions in on-line environment and to study in depth. Methodology: The purpose of this paper is to empirically examine the impact of factors on online social decisions. To verify the hypothesis of study, This study collected 256 from Seoul City, Gyeonggi Province and Chungcheong Province through Survey. Results: According to the research results, First, eWOM information usefulness have a positive impact on online social decisions, Second, online network connectedness have a positive impact on online social decisions. Third, innovative product have a positive impact on online social decisions. and the lower the category of knowledge, the more inclined it is to make online social decisions. Finally, social decisions have a positive impact on purchasing decisions about product. It is most significant that academic research has advanced consumer behavior in response to recent changes in the consumption environment. It is meaningful that we have studied in depth the changing consumer decision process in online channel environment.
클라우드 서비스는 비즈니스 향상을 위해 사용되며, 특히, 고객 관리에서는 고객 서비스 향상을 위한 툴로서 소셜 네트워크를 사용한다. 그러나 대부분의 클라우드 시스템은 시멘틱 구조를 지원하지 않기 때문에 소셜 네트워크 사이트의 중요한 정보는 비즈니스 정책을 위해 처리 및 사용이 어렵다. 본 연구에서는 클라우드 시스템에서 소셜 시멘틱 웹에 기반을 둔 협력 프레임 워크를 제안한다. 제안한 프레임 워크는 클라우드 소비자와 서비스 제공자를 위한 효율적인 협력시스템을 제공하기 위해, 소셜 시멘틱 웹 지원을 위한 요소들로 구성된다. 지식획득모듈은 소셜 에이전트가 수집한 데이터로부터 규칙을 추출하며, 이 규칙들은 협력 및 경영정책에 사용된다. 본 논문은 제안한 시멘틱 모델에서 소셜 네트워크 사이트 데이터의 처리 및 효율적인 협력을 위한 클라우드 서비스 제공자의 가상 그룹핑을 위해 사용될 패턴 추출에 대한 구현 결과를 보여준다.
은퇴 후 사회적 관계망은 삶의 만족도에 중요한 영향을 끼친다. 사회적 관계망은 개인을 중심으로 여러 사람들과 관계를 맺는 것으로 구조적/기능적 특성으로 구분될 수 있다. 본 연구에서는 이러한 두 가지 특징에 의해 체계적으로 은퇴 후 사회적 관계망의 변화와 변화에 영향을 주는 요인을 검증하였다. 본 연구에는 "고령화연구패널조사" 2008년도, 2010년도, 2012년도 자료를 활용하여, 45세 이상의 은퇴자 1,569명을 최종분석대상으로 추출하였다. STATA 12.0을 이용하여 빈도분석, 기술통계분석을 실시하였으며, 은퇴자의 개인적 특성과 은퇴여부가 사회적관계망의 변화에 미치는 영향을 보기 위해 Panel logit model과 fixed effects regression model방식을 이용하였다. 마지막으로 은퇴 여부와 사회적 관계망의 관계에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 Multiple panel logit model과 fixed effects model의 within추정 방식을 통해 분석하였다. 분석 결과 구조적 특성에서는 친한 사람 접촉빈도와 사회활동 참여 정도가 더 줄어들었다. 기능적 특성인 자녀로부터의 지원 유무는 은퇴자가 비은퇴자에 비해 지원이 더 적었다. 이에 본 연구는 은퇴 이후 사회적 관계망을 변화를 확인 하였으며 은퇴 후 노년기의 삶의 시작과 맞물린 현실에서 사회적 관계망이 축소되는 은퇴자들을 위한 제도적 지원 필요성을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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