Social media is becoming more and more important in social movements. This study, adopting the web mining approach, attempts to investigate how social media, Facebook in particular, functioned in the "May 25 Protest" and the "May 27 Protest", two movements which broke out in Macao on 25 and 27 May 2014, respectively, against the Retirement Package Bill. In the two protests, Macao residents deployed Facebook to share information and motivated people's participation. Twelve events (181,106 people invited) and 36 groups/pages (41,266 members) related on Facebook were examined. Results showed that the information flow on Facebook fluctuated in accordance with the event development in reality. Multiple patterns of manifestation, such as video of adopted news or songs, designed profile (protest icon), original ironic pictures, self-organized clubs by undergraduates and white T-shirts as a symbol, among others, appeared online and interacted with offline actions. It was also found that social media assisted the information diffusion and provided persuasive reasons for netizens to join the movement. Social media helped to expand movement influence in providing a platform for diversified performances for actions taken in a protest, which could express and develop core and consistent movement repertoire.
As societal interest in inequality increases in Korea, both public and academic discussion on inequality is also on the rise. In order to more effectively discuss the problems of rising inequality, however, it is essential to study the consequences and implications of inequality. This study examines one of the consequences of inequality, particularly on individuals - the relationship between an individual's perception of inequality and his/her evaluation of societal health, such as social trust and social mobility. According to a statistical analysis of the Korean Academic Multimode Open Survey for Social Sciences (KAMOS), those who perceive the level of income and wealth inequality in Korea as more unequal tend to have a lower level of trust toward Korean society and Korean people, as well as a lower expectation for both intra- and intergenerational social mobility. This study, which shows that rising inequality could have a negative impact at the individual level, not only extends the scope of the consequence-of-inequality studies from the society-oriented toward the individual-oriented, but it also has significant implications for the field, suggesting a new direction for future studies.
Individuals have been under more stress since the COVID-19 pandemic began than they were before the pandemic. While social support is a known stress buffer among the general population, its impact on stress among vulnerable populations, such as immigrants and those living in rural areas, has received little attention in the context of South Korea. Accordingly, we examined the relationship between different types of social support and COVID-19 stress among young adult immigrants based on where they live (rural vs. urban). We conducted a survey of 300 young adult immigrants aged 25-34 years and analyzed the results. The dependent variable was COVID-19 stress, and the independent variables were four types of social support: emotional, appraisal, instrumental, and informational. We discovered that young adult immigrants in rural areas perceived higher-level social supportin all aspects compared with those in urban areas. Furthermore, social support was not related to COVID-19 stress in urban areas, while appraisal support was positively and informational support was negatively related to COVID-19 stress in rural areas. Our findings suggest that a contextualized understanding of social support is critical to understanding COVID-related stress during the COVID-19 pandemic.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.13
no.4
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pp.107-114
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2011
According to the aging society, the housing environments of senior citizens who live alone are faced with social various problems. On the dwelling welfare, development of model for the silver house is necessary at the reducing of social expense. Particularly, the silver housing conditions of rural and fishing villages are poor than urban region. The results of this research are as follows. First, the senior citizens who live alone looked to an negative opinion about cohabitation of the aged, but the senior citizens who don't live alone and preliminary old man group showed a positive opinion to the regarding cohabitation. Second, Most of the aged was in poor health, On this account they expressed an opinion that they were opposite to the cohabitation opinion. Although considering health, simultaneous design of both private life and community life shall be reflected to the preferential design element in co-housing of the aged. Through these co-housing for the aged in rural and fishing village, the senior citizens who lives alone have prevented poor housing surroundings, loneliness, loss of role, uneasiness, gloomy, chronic disease.
This article introduces the infrastructure of public opinion research in Japan by reviewing the development of polling organizations and the current situation of social surveys. In Japan, the polling infrastructure developed through the direction and encouragement of the U.S. occupation authorities. In the early 1969s, however, survey researchers began to conduct their own original polls in not only domestic but also cross-national contexts. An exploration of recent survey trends reveals that polling organizations tended to conduct more surveys during summer, in the mid-range of sample size (1,000-2,999), based on random sampling (response rates of 40-50%), and through the mail between April 2011 and March 2012. The media was the most active polling sector.
In this study, focused group interviews with 24 incumbent judges were conducted on how they conceptualize public opinion and what attitude they take toward it in relation to judicial trials. The contents of the interviews were analyzed through grounded theory and topic modeling (STM). According to the grounded theory results, judges distinguished concepts such as social rules, socially accepted ideas, legal emotion, and public mood from public opinion, and subdivided public opinion into temporary and emotional reactions to specific legal cases and consistent attitudes toward law and policies. In addition, it was found that judges' attitudes toward public opinion and social norms differed depending on the type of cases or legal issues. Topic modeling results significantly corresponded to the grounded theory results. In this model, the effects of the types of cases dedicated to participants on topical prevalence were statistically significant.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.12
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pp.1800-1808
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2022
During the election period, many polling agencies survey and distribute the approval ratings for each candidate. In the past, public opinion was expressed through the Internet, mobile SNS, or community, although in the past, people had no choice but to survey the approval rating by relying on opinion polls. Therefore, if the public opinion expressed on the Internet is understood through natural language analysis, it is possible to determine the candidate's approval rate as accurately as the result of the opinion poll. Therefore, this paper proposes a method of inferring the approval rate of candidates during the election period by synthesizing the political comments of users through internet community posting data. In order to analyze the approval rate in the post, I would like to suggest a method for generating the model that has the highest correlation with the actual opinion poll by using the KoBert, KcBert, and KoELECTRA models.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.5
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pp.1167-1173
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2015
The development of information and communication technology like SNS, blogs, and bulletin boards, was provided a variety of places where you can express your thoughts and comments and allowing Big Data to grow, many people reveal the opinion of the social issues in SNS such as Twitter. In this study, we would like to pre-built sentimental dictionary about social issues and conduct a sentimental analysis with structured dictionary, to gather opinions on social issues that are created on twitter. The data that I used is "bikini", "nakkomsu" including tweet. As the result of analysis, precision is 61% and F1- score is 74%. This study expect to suggest the standard of dictionary construction allowing you to classify positive/negative opinion on specific social issues.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.117-126
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2013
Recently, as Social Network Services(SNS), such as Twitter, Facebook, are becoming more popular, much research has been doing on opinion mining. However, current related researches are mostly focused on sentiment classification or feature selection, but there were few studies about opinion document retrieval. In this paper, we propose a new retrieval method of short opinion documents. Proposed method utilizes previous sentiment classification methodology, and applies several features of documents for evaluating the quality of the opinion documents. For generating the retrieval model, we adopt Learning-to-rank technique and integrate sentiment classification model to Learning-to-rank. Experimental results show that proposed method can be applied successfully in opinion search.
The purpose of this paper is to investigate characteristics of active information and opinion giver in the interactive-public communication space of internet. More specifically, this study explores that the active information and opinion giver have the same traits with opinion leader, which are personal attributes (topic involvement and individuation), social activity, source of information and influentials, and socio-demographic attributes. The research consisted of a questionnaire, which was administered using e-mail, and 175 replies were returned. The results show that higher activity of sending information and opinion is associated with characteristics of opinion leader. First, It was found that higher activity group in sending information and opinion have higher degree of topic involvement and individuation than lower group. Second, the former is more active behavior than the latter in social activity. Third, it was examined that behaviors of sending and giving information and opinion with interpersonal communication channel was connected with those of the interactive-public communication space in internet. Also, the result of analysis with mass communication channel was found the distinction in three different kinds of magazines which is related with specific media. Finally, characteristics of socio-demography were not different between two group, with the exception of gender.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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