In the current era of mathematics education, constructivism is a core theory of learning. For teachers, understanding and applying constructivism to their teaching practices are crucial for student centered teaching. However, some mathematics educators understand Constructivism in a different way. For example, some future teachers view Constructivism as making mathematics 'fun' by creating game without considering conceptual understanding. In this paper, the original articles of Constructivism were revisited and investigated to understand and to search for their meanings. Also several types and sources of Constructivism were identified; Radical Constructivism, Vygotsky's social-cultural theory of development, Social Constructionism, and Social Constructivism. This paper investigated arguments of the several types of Constructivism and discussed their implications for mathematics teaching.
The purpose of this study is to understand the concept of transformative learning and the meaning and process of learning. Transformative learning explains that learning takes place in three aspects. First, Instrumental learning takes place in the process of acquiring knowledge based on facts, such as hypothesis testing. Secondly, Communicative learning recognizes the meaning of other people's thoughts or social norms, cultures and values through language. Thirdly, emancipatory learning makes through critical self-reflection by understanding oneself on the basis of psychological and cultural assumptions. The implications of outplacement convergence education, is that main purpose of outplacement education is to build theory and shift the perspective to learning conversion in general operation practice. The content of the outplacement convergence education is that it should shift from instrumental learning to communicative and emancipatory learning.
It has been argued that Enterprise systems (ES) implementations are overshadowed by a high failure rate despite their promised benefits. One of the commonly cited reasons for ES implementation failures in the context of mandatory use is end-user's unwillingness or sabotage to adopt or use systems. Considering that the appropriate management of expectations may play an important role in making positive behavior toward newly implemented systems, this study examines the effect of outcome expectations on the system use activity in the mandatory use context of information systems from the Social Cognitive Theory perspective. Structural equation model analysis using LISREL 8.7 provides significant support for the proposed relationships. The empirical results suggest that outcome expectations and user satisfaction have positive effects on system use activity conceptualized by immersion, reinvention, and learning. Theoretical and practical implications of the study shed some light on how to improve system use activity in the mandatory use context of information systems.
This paper is motivated by social influence theory implying the multilevel nature of knowledge management (KM) in an organization. Organizational knowledge is generated and distributed by individuals from different groups across organizational boundaries. Its transfers are supported by IS/IT practice, i.e., the individual and collective use of the technology available in the organization. I propose a multilevel perspective to explain how IS/IT practice supports multilevel KM capabilities to manage organizational knowledge successfully and how the effectiveness of multilevel KM capabilities expands into the improvement of multilevel task-related organizational performance. The multilevel KM theory extends the knowledge-based view of the firm by describing the dynamic process through which strategic values of knowledge are generated by IS/IT practice across the organizational levels. This paper also discusses multilevel insights on the strategic value of organizational learning based on the social context of organizations.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.204-211
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2020
The era of the 4th industrial revolution is a complex environment in which the cyber world and the physical world are integrated and interacted. In order to successfully implement and be sustainable the 4th industrial revolution of hyper-connectivity, hyper-convergence, and hyper-intelligence, not only the technological aspects that implemented digitalization but also the social aspects must be recognized and dealt with as important. There are socio-technical systems and socio-technical systems theory as concepts that describe systems involving complex interactions between the environmental aspects of human, mechanical and tissue systems. This study confirmed how the Socio-technical System was applied in the research literature for the last 10 years through machine learning-based analysis. Eight clusters were derived by performing co-occurrence keywords network analysis, and 13 research topics were derived and analyzed by performing a structural topic model. This study provides consensus and insight on the social and technological perspectives necessary for the sustainability of the 4th industrial revolution.
This study analyzed the effect of Servant Leadership on leader trust and job engagement for the lower-level leader in airline crew occupations with the aim of identifying the possibility of establishing the theoretical framework of Servant Leadership in the service industry. As a result of the regression analysis, it was found that the social learning dimension of Servant Leadership has greater influence than the social exchange dimension on the leader trust, while the influence on job engagement is the opposite. The results of this analysis can be interpreted that trying to learn the words and actions of the Servant Leader is more effective in further consolidating the trust of the subordinates in the leader. On the other hand, the Servant Leader's words and actions for social exchange are inferred to have more influence on the job engagement. This study is targeted at air transport services, exposing limitations to the generalization of research results. Throughout leadership research and organizational research, including Servant leadership, further studies applying the social learning theory and social exchange theory presented in this paper are expected to produce theoretical results that will lead to the emergence of a new framework for research analysis.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.25
no.2
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pp.510-525
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2013
The purpose of this study is to investigate adult learners' experience by studying Humanities & General Education and get to know types and characteristics by classifying their learning experiences. This study uses grounded theory method which is suitable to investigate subjective experiences. In this study, data is collected from 13 adult learners by using Focus Group Interview(FGI) who participate in learning experience of Humanities & General Education of D university in Busan region. The data is categorized by open coding, axial coding and selective coding based on data analysis method of grounded theory and analysis processes. This study provides several outcomes as follows: 113 concepts, 38 subcategories and 16 upper categories are derived through the process of abbreviation and categorization of learning experience of Humanities & General Education. In a process of learning experience, this study shows interrelationship in a frame of paradigm and derives results of a process of abbreviation and categorization casual condition, contextual condition, phenomenon and interaction(help/obstruction factor). Tree types of learning experiences and characteristics are drawn as follows: 1) "Self-realization" is the type who participate in Humanities & General Education with desire of learning and they want to find identity and plan detailed future. 2) "The pursuit of happiness" has less desire on learning than "self-realization" and they are types who participate in Humanities & General Education because of someone else's help and suggestion. 3) "Local community" is the type who participate in Humanities & General Education because they feel necessity of social role and they expect local development based on their interest in local community. Several conclusions and suggestions are provided for further studies.
The purpose of this paper was to introduce sociocultural theory which is a different epistemological perspective from constructivism and to understand the sociocultural theory in a systemic way by providing four specific criteria for a sociocultural theory from the analysis of Vygotsky's ideas. The four criteria are the followings: first, the origin of learning is not at the individual level, but at the social. Second, Learning takes place in a sociocultural framework through ZPD and there exists the stage of pseudo concept before it gets to a true concept. Third, a clear focus on action, especially mediated action, and the concept of psychological tools should be discussed in the boundary of a sociocultural theory. Fourth, actors in a learning process are not an individual child alone. In consequence, the role of adults, particularly teachers, are significant in a child's learning, and this fact provides a great potential for the active role of teachers in the students' learning of mathematics from the sociocultural perspective.
The purpose of this study is to find out whether image similarity between celebrities and brands on social network service be a determinant to predict advertising effectiveness. To this end, an advertising effect prediction model for celebrity endorsed advertising was created and its validity was verified through a machine learning method which is a big data analysis technique. Firstly, the celebrity-brand image similarity, which was used as an independent variable, was quantified by the association network theory with social big data, and secondly a multiple regression model which used data representing advertising effects as a dependent variable was repeatedly conducted to generate an advertising effect prediction model. The accuracy of the prediction model was decided by comparing the prediction results with the survey outcomes. As for a result, it was proved that the validity of the predictive modeling of advertising effects was secured since the classification accuracy of 75%, which is a criterion for judging validity, was shown. This study suggested a new methodological alternative and direction for big data-based modeling research through celebrity-brand image similarity structure based on social network theory, and effect prediction modeling by machine learning.
The purpose of this study was to develop and validate a behaviorally anchored rating scale for peer evaluation in group projects based on social interdependence theory. A mixed method involving a qualitative and quantitative approach was used in this study. In the qualitative study, both the individual and group interviews were conducted to college students regarding their cooperative learning experiences. Data from this qualitative research was analyzed based on 5 elements of cooperative learning and 'critical incidents' were extracted from students' own voices that would serve as specific rating criteria in the scale. Once the 'critical incidents' have been incorporated into the scale, validation from 3 independent experts was conducted. In the quantitative study, correlations with relevant variables were analyzed to examine the criteria-referenced validity. Findings suggest that the behaviorally anchored rating scale for peer evaluation in group projects can be used in various team-based learning contexts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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