School closures during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic have been outlined in studies from different disciplines, including economics, sociology, mathematical modeling, epidemiology, and public health. In this review, we discuss the implications of school closures in the context of the current COVID-19 pandemic. Modeling studies of the effects of school closures, largely derived from the pandemic influenza model, on severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 produced conflicting results. Earlier studies assessed the risk of school reopening by modeling transmission across schools and communities; however, it remains unclear whether the risk is due to increased transmission in adults or children. The empirical findings of the impact of school closures on COVID-19 outbreaks suggest no clear effect, likely because of heterogeneity in community infection pressure, differences in school closure strategies, or the use of multiple interventions. The benefits of school closings are unclear and not readily quantifiable; however, they must be weighed against the potential high social costs, which can also negatively affect the health of this generation.
Background: The effect of exposure to environmental factors on autism spectrum disorders (ASD), especially during pregnancy, is unclear. Purpose: This meta-analysis investigated the association between exposure to pesticides and polychlorinated biphenyls (PCBs) during pregnancy and ASD risk among children. Methods: We searched Scopus, PubMed, Web of Science, and ProQuest for articles published through September 2019. Random-effects models were used to examine the association among studies using pooled odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (CI). I2 tests were used to measure interstudy heterogeneity. Results: The pooled OR indicated a significant association between PCB and pesticide exposure during pregnancy and ASD risk among children (OR, 1.80; 95% CI, 1.26-2.34; and OR, 1.20; 95% CI, 1.02-1.39), respectively. Conclusion: Findings of the present study indicate that exposure to pesticides and PCBs during pregnancy may affect the risk of ASD among children.
In the era of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, countries worldwide have implemented several nonpharmaceutical interventions (NPIs) to contain its spread before vaccines and treatments were developed. NPIs included social distancing, mask wearing, intensive contact tracing and isolation, and sanitization. In addition to their effectiveness at preventing the rapid spread of COVID-19, NPIs have caused secondary changes in the epidemiology of other infectious diseases. In Korea, various NPI stages have been implemented since the first confirmed case of COVID-19 on January 20, 2020. This review, based on a PubMed database search, shows the impact of NPIs on several infectious diseases other than severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 in the COVID-19 pandemic era in Korea.
Objectives: The purpose of this study was to assess predictors of health-related quality of life (HRQoL) in elderly Asian American and non-Hispanic White cancer survivors. Methods: We conducted cross-sectional secondary data analyses using the combined datasets from the Surveillance, Epidemiology, and End Results program and the Medicare Health Outcomes Survey. Results: Elderly Asian American cancer survivors reported a lower mental HRQoL but a comparable physical HRQoL relative to elderly non-Hispanic White cancer survivors. Stress factors, such as comorbidities, difficulties with activities of daily living, and a history of depressive symptoms, along with coping resources like self-rated health and the ability to take the survey in English, were significantly associated with mental and physical HRQoL. Among elderly Asian American cancer survivors, a significantly lower mental HRQoL was observed among those taking the survey in the Chinese language. Conclusions: The findings suggest that race exerts a differential impact on HRQoL. Interventions should be designed to address the distinct cultural, linguistic, and systemic needs of elderly Asian American cancer survivors. Such an approach could assist in reducing cancer-related health disparities.
Khan, Hafiz Mohammad Rafiqullah;Ibrahimou, Boubakari;Saxena, Anshul;Gabbidon, Kemesha;Abdool-Ghany, Faheema;Ramamoorthy, Venkataraghavan;Ullah, Duff;Stewart, Tiffanie Shauna-Jeanne
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제15권19호
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pp.8371-8376
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2014
Background: The use of statistical methods has become an imperative tool in breast cancer survival data analysis. The purpose of this study was to develop the best statistical probability model using the Bayesian method to predict future survival times for the black non-Hispanic female breast cancer patients diagnosed during 1973-2009 in the U.S. Materials and Methods: We used a stratified random sample of black non-Hispanic female breast cancer patient data from the Surveillance Epidemiology and End Results (SEER) database. Survival analysis was performed using Kaplan-Meier and Cox proportional regression methods. Four advanced types of statistical models, Exponentiated Exponential (EE), Beta Generalized Exponential (BGE), Exponentiated Weibull (EW), and Beta Inverse Weibull (BIW) were utilized for data analysis. The statistical model building criteria, Akaike Information Criteria (AIC), Bayesian Information Criteria (BIC), and Deviance Information Criteria (DIC) were used to measure the goodness of fit tests. Furthermore, we used the Bayesian approach to obtain the predictive survival inferences from the best-fit data based on the exponentiated Weibull model. Results: We identified the highest number of black non-Hispanic female breast cancer patients in Michigan and the lowest in Hawaii. The mean (SD), of age at diagnosis (years) was 58.3 (14.43). The mean (SD), of survival time (months) for black non-Hispanic females was 66.8 (30.20). Non-Hispanic blacks had a significantly increased risk of death compared to Black Hispanics (Hazard ratio: 1.96, 95%CI: 1.51-2.54). Compared to other statistical probability models, we found that the exponentiated Weibull model better fits for the survival times. By making use of the Bayesian method predictive inferences for future survival times were obtained. Conclusions: These findings will be of great significance in determining appropriate treatment plans and health-care cost allocation. Furthermore, the same approach should contribute to build future predictive models for any health related diseases.
Khan, Hafiz Mohammad Rafiqullah;Saxena, Anshul;Vera, Veronica;Abdool-Ghany, Faheema;Gabbidon, Kemesha;Perea, Nancy;Stewart, Tiffanie Shauna-Jeanne;Ramamoorthy, Venkataraghavan
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제15권21호
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pp.9453-9458
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2014
Background: Breast cancer is the second leading cause of cancer death for women in the United States. Differences in survival of breast cancer have been noted among racial and ethnic groups, but the reasons for these disparities remain unclear. This study presents the characteristics and the survival curve of two racial and ethnic groups and evaluates the effects of race on survival times by measuring the lifetime data-based half-normal model. Materials and Methods: The distributions among racial and ethnic groups are compared using female breast cancer patients from nine states in the country all taken from the National Cancer Institute's Surveillance, Epidemiology, and End Results cancer registry. The main end points observed are: age at diagnosis, survival time in months, and marital status. The right skewed half-normal statistical probability model is used to show the differences in the survival times between black Hispanic (BH) and black non-Hispanic (BNH) female breast cancer patients. The Kaplan-Meier and Cox proportional hazard ratio are used to estimate and compare the relative risk of death in two minority groups, BH and BNH. Results: A probability random sample method was used to select representative samples from BNH and BH female breast cancer patients, who were diagnosed during the years of 1973-2009 in the United States. The sample contained 1,000 BNH and 298 BH female breast cancer patients. The median age at diagnosis was 57.75 years among BNH and 54.11 years among BH. The results of the half-normal model showed that the survival times formed positive skewed models with higher variability in BNH compared with BH. The Kaplan-Meir estimate was used to plot the survival curves for cancer patients; this test was positively skewed. The Kaplan-Meier and Cox proportional hazard ratio for survival analysis showed that BNH had a significantly longer survival time as compared to BH which is consistent with the results of the half-normal model. Conclusions: The findings with the proposed model strategy will assist in the healthcare field to measure future outcomes for BH and BNH, given their past history and conditions. These findings may provide an enhanced and improved outlook for the diagnosis and treatment of breast cancer patients in the United States.
Objective: This study was conducted to investigate the relationship between the degree of stress and social support among residents in a rural area. Methods: We used the baseline data of the Korean Genomic Rural Cohort (KGRC), a sub-cohort of the Korean Genome Epidemiology Study (KOGES) that collected data about relationships among environmental, genetic risk factors, and chronic illness in Korean adults since November 2005. The cases chosen for the study included 1737 men and women, aged 40 to 70, living in a rural area of Wonju-city, South Korea. A questionnaire interviewing method was addressed in 2006. The final participants consisted of 1349 participants, of which 589 were male (43.7%) and 760 were female (56.3%). We applied the hierarchical multiple regression analysis with three stages. The first and second stages include socio-demographic and health-related behaviour factors and the third stage includes more social support factors. Results: The main findings revealed that the amount of social support and health-related behaviour significantly influenced the level of stress the subjects reported. The degree of stress was shown to be significantly higher for the following individuals: females, those who were divorced, the bereaved, participants who suffer from chronic disease, and non-exercisers. Low social support was shown to be negatively associated with stress. Conclusion: Social support factors along with socio-demographic and health-related behavior had an influence on stress levels in Korean rural adults. It is necessary to relieve residents from stress through diverse social support programs and healthy living initiatives.
Background: This study aimed to investigate the standardized incidence and mortality rate of colorectal cancer and its relationship with the human development index (HDI) across the world in 2012. Materials and Methods: This ecologic study was conducted for assessment of the correlation between age-specific incidence rate (ASIR) and age-specific mortality rate (ASMR) with HDI and its components. Data for SIR and SMR for every country for the year 2012 were obtained from the global cancer project. We used a bivariate method for assessment of the correlation between SIR and SMR and HDI. Statistical significance was assumed at P<0.05. Statistical analyses were performed using SPSS (Version 22.0, SPSS Inc.). Results: Countries with the highest SIR of colorectal cancer in the world in 2012, were Republic of Korea, Slovakia, Hungary and countries with the highest SMR were Hungary, Croatia and Slovakia. The correlation between SIR of colorectal cancer and the HDI was 0.712 ($P{\leq}0.001$), with life expectancy at birth 0.513 ($P{\leq}0.001$), with mean years of schooling 0.641 ($P{\leq}0.001$) and with level of income per each person of the population 0.514 (P=0.013). In addition, the correlation between SMR of colorectal cancer and the HDI was 0.628 ($P{\leq}0.001$), with life expectancy at birth 0.469 ($P{\leq}0.001$), with mean years of schooling 0.592 ($P{\leq}0.001$) and with level of income per each person of the population 0.378 (P=0.013). Conclusions: The highest SIR and SMR of colorectal cancer was in the WHO Europe region. There was a positive correlation between HDI and SIR and SMR of colorectal cancer.
Background: Breast cancer is the most common cancer among women in most countries of the world. It is ranked first in females in Morocco (accounting for 33.4% of the total cancer burden) and more than 60% of cases are diagnosed at stage III or IV. During the last decade, health-related quality of life (HRQOL) has become an important aspect of breast cancer treatment. The objective of this study was to describe self-reported HRQOL in patients with breast cancer and to investigate its associations with sociodemographic and clinical variables. Methods: A prospective study was carried out in the main oncology centers in Morocco. Quality of life was measured using the Moroccan Arabic versions of the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire C 30 (EORTC QLQ C30) and the Breast Cancer-Specific Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-BR23). Statistical analyses were performed using descriptive statistics and multivariate analyses. Results: A total of 1463 subjects were included in the study, with a mean age of 55.6 (SD. 11.2) years, 70% being married. The majority had stage II (45.9%) and a few cases stage IV (12.9%) lesions. The participants' global health mean score was 68.5 and in "functional scales", social functioning scored the highest (Mean 86.2 (SD=22.7)). The most distressing symptom on the symptom scale was financial difficulties (Mean 63.2 (SD=38.2)). Using the disease specific tool, it was found that future perspective scored the lowest (Mean 40.5 (SD=37.3)). On the symptom scale, arm symptoms scored the highest (Mean 23.6 (SD=21.6)). Significant mean differences were noted for many functional and symptom scales. Conclusion: Our results emphasized that the general HRQOL for our study population is lower than for corresponding populations in other countries. This study provided baseline information on the quality of life for a large sample of Moroccan women diagnosed with breast cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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