After several significant nuclear accidents, public attitudes toward nuclear energy technologies and facilities are considered to be one of the essential factors in the national energy and electricity policy-making process of several nations that employ nuclear energy as their key energy resource. However, it is difficult to explore and capture such an attitude, because the majority of prior studies analyzed public attitudes with a limited number of respondents and fragmentary opinion polls. In order to supplement this point, this study suggests a big data analyzing method with K-LIWC (Korean-Linguistic Inquiry and Word Count), sentiment and query analysis methods, and investigates public attitudes, positive and negative emotional statements about nuclear energy with the collected data sets of well-known social media and network services in Korea over time. Results show that several events and accidents related to nuclear energy have consistent or temporary effects on the attitude and ratios of the statements, depending on the kind of events and accidents. The presented methodology and the use of big data in relation to the energy industry is suggested as it can be helpful in addressing and exploring public attitudes. Based on the results, implications, limitations, and future research areas are presented.
In the era of COVID-19 pandemic, COVID related keywords, news and SNS data are pouring out. With the help of the data and LDA topic modeling, we can check out what media reports about COVID-19 and vaccines. Also, we can be clear how the public reacts to the vaccine on social media and how this is related with the increasing number of COVID-19 patients. By using sentimental analysis methodology, we can get to know about the different kinds of reports that Korea media send out and get to know what kind of emotions that each media company uses in majority. Through this procedure, we can know the difference between the Korean media and the foreign ones. Ultimately, we can find and analyze the keyword that suddenly rose during the COVID-19 period throughout this research.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권3호
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pp.313-324
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2022
This study aims to quantitatively understand the influence of changes in functional cosmetics purchasing sentiment on purchasing behavior and purchase satisfaction after the COVID-19 pandemic and present empirical analysis results regarding the rapidly changing cosmetics consumption market. This study empirically analyzed the structural relationship between non-face-to-face service purchase behavior, functional cosmetics purchase behavior, and functional cosmetics purchase satisfaction to predict purchase behavior of functional cosmetics by psychological characteristics after COVID-19. The collected data were analyzed using SPSS 22.0 (Statistical Package for Social Science) program and Amos 21.0, and correlation analysis was performed to understand the relationship between consumers' purchasing behaviors of functional cosmetics according to their perception of risk of COVID-19 carried out.Summarizing the results of this study, it was found that the higher the anxiety after the corona outbreak, the higher the non-face-to-face service purchase behavior and the functional cosmetics purchase behavior. It was found that purchase satisfaction increased when purchasing behavior of functional cosmetics increased, but purchase satisfaction decreased as anxiety increased after the outbreak of Corona.In this study, a sample of 1452 people were used as research data, and the theoretical implications for the development of functional cosmetics were presented by confirming the effect of changes in non-face-to-face service purchase behavior according to psychological characteristics after Corona 19 on consumer satisfaction.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권1호
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pp.281-289
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2023
The purpose of this study was to objectively explore and discuss the effect of trainer's communication style on rehabilitation ability and rehabilitation satisfaction of elite athletes. we observed the relationship between rehabilitation trainers and injured athletes and found that communication between them plays an important role. In this study, we criticized that most of the studies related to rehabilitation were conducted from the point of view of natural science. The results of this study emphasized that rehabilitation-related research should broadly accept social science positions such as business administration. The main research findings are as follows. As a result of analyzing the relationship between trainer's communication style and rehabilitation ability, first, the trainer's cooperative and professional communication style affects emotional factors of injured players. Second, the trainer's cooperative and controlled communication style affects the cognitive factors of injured players. Third, the trainer's cooperative and professional communication style affects the behavioral factors of injured players. Fourth, the trainer's cooperative and professional communication style affects the rehabilitation satisfaction of injured players. Based on these results, this study was conducted to validate the necessity of discussing the trainer's communication style preference according to the individual background such as the injured player's gender, personality, and injury level, and the classification and composition of communication styles that match Korean culture and sentiment. As suggestions for follow-up research, active sharing of problems with adjacent disciplines such as sports sociology, sports education, and sports marketing, and parallel qualitative research centered on individual cases were suggested
온실가스 배출 문제가 세계적인 현안으로 부각되면서 수소를 에너지원으로 사용하는 수소경제가 주목받고 있다. 수소연료전지는 수소경제의 구성요소 중 하나로, 수소를 활용해 열과 전기를 생산하며 에너지 변환 효율이 높이는데 장점이 있다. 본 연구는 세계적인 온라인 커뮤니티인 레딧(Reddit)에서 수집한 수소연료전지와 관련된 소셜 데이터를 텍스트마이닝과 감성분석 기법으로 분석하였다. 분석 결과 9,211건의 댓글을 LDA(Latent Dirichlet Allocation)을 이용해 4개의 토픽 그룹으로 분류할 수 있었다. 이 중 수소연료전지와 관련이 높은 그룹을 선정해 STM(Structural Topic Model) 분석으로 10개 토픽을 추출하였고, 기후 환경, 수소 산업, 수소 차와 관련 있는 토픽 3개를 발견할 수 있었다. 이 연구 결과를 통해 수소연료전지의 세계적으로 실제적인 내용을 빠르고 효과적으로 파악하여 수소연료전지에 대한 예측하고, 우리나라의 수소연료전지 관련 국가R&D의 정책적 방향을 제시하고자 한다.
With the development of deep learning techniques, text mining is producing breakthrough performance improvements, promising future applications, and practical use cases across many fields. Likewise, even though several attempts have been made in the field of financial information, few cases apply the current technological trends. Recently, companies and government agencies have attempted to conduct research and apply text mining in the field of financial information. First, in this study, we investigate various works using text mining to show what studies have been conducted in the financial sector. Second, to broaden the view of financial application, we provide a description of several text mining techniques that can be used in the field of financial information and summarize various paradigms in which these technologies can be applied. Third, we also provide practical cases for applying the latest text mining techniques in the field of financial information to provide more tangible guidance for those who will use text mining techniques in finance. Lastly, we propose potential future research topics in the field of financial information and present the research methods and utilization plans. This study can motivate researchers studying financial issues to use text mining techniques to gain new insights and improve their work from the rich information hidden in text data.
Freediving, an underwater leisure sport that involves diving without the use of a breathing apparatus, has gained popularity among younger demographics through the viral spread of images and videos on social media platforms. This study employs prominent Big Data analysis techniques, including text mining, Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic analysis, and opinion mining to explore the keywords associated with freediving suits over the past five years. The research aims to analyze the rapidly evolving market trends of freediving suits and the increasingly complex and diverse consumer perceptions to provide foundational data for activating the freediving suit market and developing strategies for sustained growth. The study identified the keyword 'size' related to freediving suits and conducted opinion mining on 'freediving suit sizes'. Although the results showed a higher positive than negative sentiment, negative keywords were also extracted, indicating the need to understand and mitigate the negative factors associated with 'size'. The findings offer vital guidelines for the advancement of the freediving suit market and enhancing consumer satisfaction. This study is important as it contributes foundational data for continuous growth strategies of the freediving suit market.
항공사 승무원 유니폼에 관한 선행연구와 실증적 연구를 살펴보고 항공사 승무원의 유니폼이 고객이 지각하는 소비정서에 미치는 영향을 규명하는 것이 연구의 목적이다. 연구방법은 항공 관광 관련학과 재학생을 대상으로 2018년 3월 11일부터 25일까지 15일간 설문조사를 하였고, 총 289부의 유효표본 수를 분석하였다. 연구결과는 고객들은 승무원의 유니폼에 대하여 대형항공사와 저비용항공사 간의 지각하는 소비정서에 대한 영향에서 차이가 있는 것을 연결망 관계를 통해 증명하였다. 또한 저비용항공사에 대해 고객이 지각하는 소비정서는 편안하고, 친숙하며, 활기찬 등이며, 이러한 결과는 대형항공사인 깔끔하고 세련된 등으로 저비용항공사와 차별화되었다는 것을 증명하였다. 항공사는 적절한 시기에 승무원 유니폼을 변화시켜왔고, 회사의 이미지 변화에 상당히 중요하게 여기는 마케팅 도구로 생각할 때, 본 연구결과가 의미가 있다고 볼 수 있다.
본 연구에서는 텍스트 마이닝 분석을 통해 한국 사회에서 행복과 불행이 갖는 의미를 탐색하였다. 자료수집 및 분석을 위하여 온라인 뉴스 포털에서 Word2Vec과 TF-IDF 방법을 사용하여 '행복' 및 '불행' 키워드와 유사한 단어를 추출했다. 또한 K-LIWC 사전을 사용하여 행복 및 불행과 연관된 단어들의 감성 속성에 대해 알아보았다. TF-IDF 분석 결과, 행복과 불행은 사회적 요인과 해당 년도의 사회적 이슈들과 각각 높은 관련성이 있는 것으로 관찰됐다. Word2Vec 분석에서는 '희망'이 6년 연속으로 행복과 유사성이 높은 단어로 나타났다. K-LIWC 분석에서 '돈재정적이슈', '학교', '의사소통'은 행복 및 불행과 모두 관련성이 높았다. 그밖에 '몸 상태와 증상'이 불행과 높은 관련성이 있는 범주로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구의 의의, 제한점 및 후속연구에 대한 필요성을 논의하였다.
The costume originated from the idea that it could protect human beings from ferocious beasts. The military costume was from protection against an enemy equipped with weapons. Furthermore, the makers of the costume were afraid of supernatural powers and it made them devise an armour and decorate it by the concept of superstition for the purpose of overcoming it. The function of military uniform was important for increasing the protection against any enemies while they join in battle. However in harmonious time, it represented artwork of peace, dignity, and order. Since the uniform was a king of symbol to show their position, and their role. They could feel proud as a member of a military group they belong to and they gain honor, courage, patriotic sentiment through their military costume. The purpose of this study was to investigate the originality the military costume as it changed and developed continuously from ancient Egypt, Greece and Rome to modern times. This study was performed to show the comparison and characteristic marks of the past, and the influence of them on the modern military uniform. The method used in this study was using past manuscripts of the early times, information attained from domestic and foreign military documents and previously written reports. As a result, the military costume was one of many means of expression of their natural and social environment. It can be said that the most epoche-marking and powerful changes to the social environment are revolution or war. War absolutely has influenced on the changes of the changes of costume and the military armour according to the type of war and the development of weapons. Especially using the amour, the main purpose that of protecting the body has changed into distinguishing our forces from the enemy and instilling fear into enemy, Furthermore, the class who has the power has used it in order to express their power and dignity. Therefore, armour had required two rules to not only protect the body but also discriminating between classes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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