Smart space is a technology that supports humans by interacting with the surrounding environment. Smart space has a built-in dynamic intelligent environment. This paper proposes a framework that provides user-customized dynamic intelligent environments in smart spaces. In the existing research that provides user-customized intelligent services, users' interests are only explicitly analyzed, and smart spaces are not considered. Implicit interest analysis can suggest a service that may be of interest to users rather than explicit interest analysis, but it requires higher performance than explicit interest analysis. Smart spaces can obtain useful information by interacting with information in the space. The framework proposed in the study uses a proximity-based social network of things to fit into a smart space. In addition, the implicit interest analysis provides intelligent information for smart spaces using the social media information and spatial information objects. In addition, we propose a method to prevent performance degradation while maintaining accuracy in consideration of the characteristics of the smart space.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.2
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pp.63-74
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2022
Repressive measures in the Crimea against the Ukrainian media and the ban on the entry of international and Ukrainian monitoring missions created the conditions for the function of providing information to be performed by representatives of civil society. Such a phenomenon was called Crimean citizen journalism and became a post-occupation phenomenon characteristic of the Crimean information sphere. The journalists' activities are aimed at reporting on human rights violations and repression against Ukrainian citizens who find themselves in conditions of information bans and restrictions. Crimean citizen journalism, which connects the peninsula with the mainland of Ukraine, is monothematic in nature, and its emergence has become a form of nonviolent resistance to the occupation of Crimea. The purpose of the study is to cover the characteristic features, the development of common Crimean citizen journalistic movement features as a social phenomenon, a phenomenon that arose after the occupation through the identification of a modern journalist portrait. The study uses the general scientific method of empirical research as the main one, the sociological method of a questionnaire survey, as well as the methods of classification, generalisation, observation, statistical calculation. An analysis of a survey of Crimean citizen journalists demonstrates the existence of an active, mobile community in Crimea that seeks to provide information and human rights nonviolent resistance to the occupation.
The purpose of this study is to provide a systematical view point of SNS research published by scholarly journals in communications vis a meta-analysis. A total of 72 articles dealing with SNS issues from 2006 to 2012 were analysed by research theme, related sub-theme, methodology, theoretic rationale, targeted media, and characteristics. Effect research get the largest portion and then user research in terms of a developmental model of media research agenda. A major methodological trend is an online survey and theoretical background is Uses and Gratification. Twitter is the most popular medium researched and SNS is mainly characterized as information provision and seeking as well as relationship forming.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.6
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pp.640-645
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2014
Many people use social network services as to communicate, to share an information and to build social relationships between others on the Internet. Twitter is such a representative service, where millions of tweets are posted a day and a huge amount of data collection has been being accumulated. Social mining that extracts the meaningful information from the massive data has been intensively studied. Typically, Twitter easily can deliver and retweet the contents using the following-follower relationships. Topic modeling in tweet data is a good tool for issue tracking in social media. To overcome the restrictions of short contents in tweets, we introduce a notion of reply graph which is constructed as a graph structure of which nodes correspond to users and of which edges correspond to existence of reply and retweet messages between the users. The LDA topic model, which is a typical method of topic modeling, is ineffective for short textual data. This paper introduces a topic modeling method that uses reply graph to reduce the number of short documents and to improve the quality of mining results. The proposed model uses the LDA model as the topic modeling framework for tweet issue tracking. Some experimental results of the proposed method are presented for a collection of Twitter data of 7 days.
The study empirically explored factors influencing How storytelling factors in social networking services, SNS, affect consumer response on the uses and gratification theory. conducted an analysis of 120 university students attending universities in the Seoul metropolitan area using an experiment. The results of this study are as follows: first, The storytelling factors, relevance and veracity have a positive effect on clarity. second, it has been shown that only veracity has a positive effect on parai-social interaction with media figures with emotional attachment. third, para-social interactions have been shown to influence content attitudes and orality sequentially. This study deals with the effect of SNS storytelling on the consumer's part, providing practical implications for enhancing content attitudes and word-of-mouth, by increasing para-social interactions with consumers while identifying the components that should enhance the way SNS is delivered in terms of storytelling.
Kim, Youngwoong;Choi, Younsung;Kwon, Keun;Jeon, Woongryul;Won, Dongho
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.2
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pp.373-384
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2014
The social network service is the bidirectional media that many users can build relations not only friends but also other people. However, a process to approach in the social network is so simple that untrustable information, which malignant users make, is spreaded rapidly in many the social network uses. This causes many users to suffer material or psychological damages. Because of openness in the social network, there will be higher risk of the privacy invasion. Therefore, sensitive information should be transferred or provided only to reliable users. In general, because many users exchange among one hops, many researches have focused on one hop's trust evaluation. However, exchanges between users happen not only one joint bridege but also far nodes more than two nodes on account of dense network and openness. In this paper we propose the efficient scheme combining transitivity and composability for remote users.
Purpose: Low-Cost Carrier airlines attempt to provide the best service for their customers. However, the pandemic has forced airline companies to keep developing new strategies. Moreover, in this digital era, airlines must intensely market their service through social media to reach as many customers as possible. This research aims to study the impact of advertisements on Instagram and the customer experience concerning customer loyalty and satisfaction in the aviation industry. Research design, data, and methodology: This study uses a quantitative explanatory with the combination of the positivism paradigm. The data collection technique is by distributing questionnaires to related airline Instagram followers. Meanwhile, the sample calculation uses using the Slovin formula in which 414 respondents are gained. The collected data is analyzed with Structural Equation Model and using Smart-PLS software. Results: The study results indicate that advertising on Instagram and customer experience significantly positively affect customer satisfaction and loyalty. In addition, the variable customer satisfaction has a significant positive on customer loyalty. Conclusions: The study results indicate that the ease of obtaining information via Instagram can affect satisfaction and will increase when customers have made a flight so that they will become loyal customers.
Goetze, Stefan;Schroder, Jens;Gerlach, Stephan;Hollosi, Danilo;Appell, Jens-E.;Wallhoff, Frank
Journal of Computing Science and Engineering
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v.6
no.1
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pp.40-50
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2012
Increase in the number of older people due to demographic changes poses great challenges to the social healthcare systems both in the Western and as well as in the Eastern countries. Support for older people by formal care givers leads to enormous temporal and personal efforts. Therefore, one of the most important goals is to increase the efficiency and effectiveness of today's care. This can be achieved by the use of assistive technologies. These technologies are able to increase the safety of patients or to reduce the time needed for tasks that do not relate to direct interaction between the care giver and the patient. Motivated by this goal, this contribution focuses on applications of acoustic technologies to support users and care givers in ambient assisted living (AAL) scenarios. Acoustic sensors are small, unobtrusive and can be added to already existing care or living environments easily. The information gathered by the acoustic sensors can be analyzed to calculate the position of the user by localization and the context by detection and classification of acoustic events in the captured acoustic signal. By doing this, possibly dangerous situations like falls, screams or an increased amount of coughs can be detected and appropriate actions can be initialized by an intelligent autonomous system for the acoustic monitoring of older persons. The proposed system is able to reduce the false alarm rate compared to other existing and commercially available approaches that basically rely only on the acoustic level. This is due to the fact that it explicitly distinguishes between the various acoustic events and provides information on the type of emergency that has taken place. Furthermore, the position of the acoustic event can be determined as contextual information by the system that uses only the acoustic signal. By this, the position of the user is known even if she or he does not wear a localization device such as a radio-frequency identification (RFID) tag.
The focus of this research is the practice of journalism in relation to the Behavioural Change Journalism Fellowship (JFPP) during the COVID-19 pandemic in Indonesia. Journalists and curators who are participants in the Behavioural Change Journalism Fellowship received fundings from the state. The Behavioural Change Journalism Fellowship is a unique model because it is the only one in the world in journalism practice that involves state's financial assistance during the COVID-19 pandemic. These fundings from the state for the media lead to dilemmas and controversies. This research uses a qualitative approach and a single holistic case study method. The Behavioural Change Journalism Fellowship was held from May to December 2021, involving 7,276 journalists from 857 media (print, television, radio, and online media) and 26 curators. This study found that during the Behavioural Change Journalism Fellowship, journalism experienced a crisis and lost its function as a control overpower. Giving cash to journalists and curators during the fellowship makes journalism lose its independence and objectivity. The Behavioural Change Journalism Fellowship has degraded or eliminated the function of the press as a watchdog. Incentives for journalists while participating in the Behavioural Change Journalism Fellowship is a long-term investment by the government to co-opt Indonesian media and journalists in the future. On the other hand, the Behavioural Change Journalism Fellowship raises another aspect; the crisis of journalism. Journalism work produced in the Behavioural Change Journalism Fellowship does not reflect the values and principles of journalism. Journalism values, such as independence and impartiality, are absent from the Behavioural Change Journalism Fellowship product.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.2
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pp.161-172
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2011
BIog services have been developed in 5 years and also many companies have introduced many kinds of blog services as well. It is expected that the blog services will grow continuously. As the number of blog users is growing rapidly, the blogs progressively exert their influences on our society and are directly connected to the success or the failure of the portal site businesses. Thus it is necessary to investigate users' motivation to use blog and to predict their intention of continuous uses of the blog. Specifically, this study is to focus on user's motivation and user's psychological status in using the blogs. Furthermore, this study explores their causal relationships. The study tries to investigate what motivations make users to use the blogs on the regular basis. Its results show that two motivation factors, intrinsic and extrinsic motivation factors, significantly affect user's flow experiences and the flow experiences affect general use of the blogs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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