In recent years, owing to the development of the image processing technology, the research to build control system using a vision sensor is stimulated. However, a random time delay must be considered, because it works of a various time to get a result of an image processing in the system. It can be seen as an obstacle factor to a control of visual tracking in real system. In this paper, implementing two vision controllers each, first one is made up PID controller and the second one is consisted of a Smith Predictor, the possibility was shown to overcome a problem of a random time delay in a visual tracking system. A number of simulations and experiments were done to show the validity of this study.
Park, Hee-Chul;Kim, You-Nam;Lee, Deog-Kyoo;Jo, Jang-Won;Woo, Kwang-Bnag
Proceedings of the KIEE Conference
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1989.07a
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pp.84-88
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1989
Recently electronic control of engine is used to satisfy exhaust gas restriction and to increase fuel economical efficiency and acceleration. In this paper, Smith-predictor method is applied to increase control performance for A/F command and disturbance. A/F control performance is simulated by A/F command and disturbance of Chevolet 5.7 liter engine and Toyota 4A-ELU engine. This method can be applied to A/F controller so that lion accurate and rapid A/F control is possible.
In this paper, we show the simple methods of designing the Smith predictor for the long dead time processes. We are using the relay feedback to model the processes in the second-order plus dead time structure. The model is able to represent a various class of processes dynamics including low- or high-order, and monotonic or oscillatory process. A PID type controller is proposed for the main controller in the Smith controller, which insure the stability of overall system. Simulation Examples are also provided to illustrate the effectiveness and applicability of the proposed controller.
In this paper, A dead-time compensator (DTC) for the processes with long dead-time is proposed. The processes which consist of dead-time, time-constant, gain are estimated by the linear least squares method in the frequency domain. A Smith predictor(SP) modified by including a filter becomes a two degree of freedom DTC. So the proposed DTC can yield the desirable setpoint and load disturbance responses separately. PI controller is used for the primary controller and the filter is tuned to be robust. Simulation examples demonstrate the properties of the proposed DTC.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.2
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pp.162-168
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1997
Digital variable structure controller(DVSC) is implemented to control the temperature for the hot water heating circulating pump control system. For the DVSC, a control algorithm is suggested, which using a nonlinear sliding surface and a PID sliding surface outside and inside of steady state error boundary layer, respectively. Smith predictor algorithm is used for the compensation of long dead time. The DVSC of the suggested algorithm yields improved control performance compared with the one of existing algorithm. The system responses with the suggested DVSC shows good responses without overshoot and steady state error inspite of heating load change. By decreasing sampling time, dead time and rise time are increasing, and system output noise by flow dynamics is amplified.
This paper discusses tracking position control of linear actuator that has a time delay. The time delay happens when the process reads the sensor data and sends the control input to the plant located at a remote site in distributed control system. In this thesis, the time delay between the linear actuator and the discrete PID controller has constant value due to buffer device so the time delay can be modeled by Pade approximation but the large position error of the linear actuator is generated by the time delay. Therefore, the Smith predictor is used for tracking position control of the linear actuator with the time delay in order to minimize the effect of the time delay. The experimental and simulation results show that the ...
Jeoung nae choi;joon ho Cho;Hwang, Hyung-Soo;Park, Moon-Soo
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2002.10a
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pp.62.3-62
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2002
In this paper, we proposed a control technique that can be applied to various processes. The most of the process can bereduced to second order plus time delay (SOPTD) model. And we proposed improved model reduction algorithm using geneticalgorithm. This method considered four points to reduce the error between original model and reduced model in the Nyquistcurve. And, to compensate time delay, the Smith predictor plus PID controller is adopted. And a new PID tuning algorithm wasproposed, which got from numerical analysis and can be obtained the optimal performance. The PID parameters are obtainedfrom the coefficients and time delay of reduced model. The simulation results show the validity.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.11
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pp.1040-1044
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2012
We design a NCS (Networked Control System) where the communication between sensors and controllers takes place over a USN (Ubiquitous Sensor Network). In order to measure time delays between sensors and controllers in real time, we design an algorithm to measure RTT (Round Trip Time) between USN nodes, and implement it into TinyOS of USN. By using the measured time delays, we construct the Smith predictor to compensate the time delays between sensors and controllers in real-time. For the real time experiment, we simulate the dynamic plant model, controller, and USN interface using Real-Time Windows Target provided in MATLAB. The USN interface in the Simulink model consists of serial ports, which connect the plant output and controller with USN nodes. The experiment results show that the time delays between sensors and controllers are precisely measured in real time; the Smith predictor appropriately compensates the time delays; and the stability is achieved in the closed-loop of the NCS.
The inevitable calculation time delay of digital controller especially degrades the voltage control performance of three-phase UPS systems. This paper proposes time delay compensators based on the Smith-predictor for both voltage and current controllers of three-level NPC inverters. The PSIM-based simulation results show that the proposed controller with delay compensator gives improved voltage control performance with respect to time delay.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.3
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pp.281-292
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2006
The design and implementation of Generalized Minimum Variance control laws for nonlinear multivariable systems that can include severe nonlinearities is considered. The quadratic cost index minimised involves dynamically weighted error and nonlinear control signal costing terms. The aim here is to show the controller obtained is simple to design and implement. The features of the control law are explored. The controller obtained includes an internal model of the process and in one form is a nonlinear version of the Smith Predictor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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