Jang, Jae-min;Shin, Soo Young;Ji, Yong-ju;Chae, Seog
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.4
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pp.461-466
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2016
In this paper, a capsule body shaped surveillance/monitoring device is developed. The device includes a camera and GPS module to transmit live video data and real time GPS coordinates respectively using the Intel Edison module. A control application is developed for the smart phones and tablets to wirelessly view the live video stream and location of the capsule device and also to switch between the multiple capsule devices installed at different locations. The coordination between the developed device and the smart phone / tablet is done using the wireless function of the Intel Edison module.
The purpose of this study is to find out the positive effects of the block chain when applied to the logistics industry and what legal problems should be solved to apply the block chain to the logistics industry. As a result of the study, it was found that the block chain can create the streamlining document work, increasing visibility, improving transaction reliability, activating Internet of things, and expanding smart contract. However, in order to apply the block chain to the logistics industry, have also confirmed that the scope of electronic transactions, international distribution of electronic bill of lading, and legal supplementation related to personal information protection are necessary. It is meaningful to confirm the applicability in the logistics industry, the positive effect and the legal problem, but it is necessary to study the problem from the practical point of view in the hereafter research.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.2
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pp.261-269
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2020
This paper introduces a facility simulation system for efficient error detection of smart factories. The facility simulation system, which can infer and solve errors autonomously when analyzing the relationship between plant facilities, is one of the important technologies for constructing a smart factory with high productivity. In order to implement this autonomic control system, it is necessary to be able to identify the status of facilities and analyze the relationship between facilities through the data of factory facilities. Therefore, in this paper, we design and develop a simulation program that can detect the equipment that causes the process error when an error occurs based on the process scenario using the defined equipment status. The simulation shows that the error inference process based on the process map and facility status is more efficient than the general error inference process. This simulation program provides an intuitive view of the reasoning and resolution of facility failures.
It is aimed at providing a guide for effective ERP implementation strategy in view of the need for differentiation and cost advantage strategy from competitors in introducing ERP centered on SMEs. The results show that differentiation and cost superiority and service quality are dependent on the introduction performance and mediating effect. First, the differentiation or cost advantage strategy supports the previous research results in financial performance. However, in the differentiation strategies, only the non-financial aspects were noted. Second, the differentiation and cost advantage strategy were analyzed to have financial performance only in the assurance of service quality factor and the remaining service quality was not significant in the introduction performance. Third, the mediating effect of consulting service quality was analyzed in terms of differentiation or cost advantage Did not do it. In conclusion, system construction is different from financial perspective in terms of construction strategy. In service quality factor, it affects the confidence that supplier provides, knowledge and confidence, and ability to give faith.
Recent studies integrating vibration control and structural health monitoring (SHM) use control devices and control algorithms to enable system identification and damage detection. In this study real-time SHM is used to enhance structural vibration control and reduce damage. A newly proposed control algorithm, including integrated real-time SHM and semi-active control strategy, is presented to mitigate both damage and seismic response of the main structure under strong seismic ground motion. The semi-active independently variable stiffness (SAIVS) device is used as semi-active control device in this investigation. The proper stiffness of SAIVS device is obtained using a new developed semi-active control algorithm based on real-time damage tracking of structure by damage detection algorithm based on identified system Markov parameters (DDA/ISMP) method. A three bay five story steel braced frame structure, which is equipped with one SAIVS device at each story, is employed to illustrate the efficiency of the proposed algorithm. The obtained results show that the proposed control algorithm could significantly decrease damage in most parts of the structure. Also, the dynamic response of the structure is effectively reduced by using the proposed control algorithm during four strong earthquakes. In comparison to passive on and off cases, the results demonstrate that the performance of the proposed control algorithm in decreasing both damage and dynamic responses of structure is significantly enhanced than the passive cases. Furthermore, from the energy consumption point of view the maximum and the cumulative control force in the proposed control algorithm is less than the passive-on case, considerably.
Three-dimensional image reconstruction allows us to represent real objects in the virtual space and observe the objects at arbitrary view points. This technique can be used in various application areas such as education, culture, and art. In this paper, we propose an implementation method of the high-quality three-dimensional object using multiple Kinect cameras released from Microsoft. First, We acquire color and depth images from triple Kinect cameras; Kinect cameras are placed in front of the object as a convergence form. Because original depth image includes some areas where have no depth values, we employ joint bilateral filter to refine these areas. In addition to the depth image problem, there is an color mismatch problem in color images of multiview system. In order to solve it, we exploit an color correction method using three-dimensional geometry. Through the experimental results, we found that three-dimensional object which is used the proposed method is more naturally represented than the original three-dimensional object in terms of the color and shape.
With increasing transmission speed of backbone networks, it is getting to provide enough available bandwidth. However, the bandwidth is not effectively utilized in volumetric data transfer. This mainly comes from the transmission protocol, TCP, which is used for most applications. TCP is inherently difficult to adapt the available bandwidth because of it's own characteristic of transfer mechanism. UDT is a prominent application level data transfer protocol which is targeting high speed network. In this paper, we propose UDT parallel transfer technologies which is adaptive to network status and then evaluate their performance in two points of view. Firstly, we measure data transfer rate of UDT with rate congestion control methods, and compare them with basic UDT. Secondly, we apply parallel transfer technologies adapted to network status, and measure their performance. Experimental results showed that UDT rate congestion control method outperforms UDT with 106% improvement in RTT 100ms section set with jitter 30ms. In addition, performance of parallel transfer with rate congestion control method showed 107% improvement than that of parallel transfer in RTT 400ms section set with jitter 20ms.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.10
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pp.4865-4885
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2019
We propose a FPGA based design that performs real-time power-efficient analysis of heterogeneous sensor data using adaptive ANN on edge gateway of smart military wearables. In this work, four independent ANN classifiers are developed with optimum topologies. Out of which human activity, BP and toxic gas classifier are multiclass and ECG classifier is binary. These classifiers are later integrated into a single adaptive ANN hardware with a select line(s) that switches the hardware architecture as per the sensor type. Five versions of adaptive ANN with different precisions have been synthesized into IP cores. These IP cores are implemented and tested on Xilinx Artix-7 FPGA using Microblaze test system and LabVIEW based sensor simulators. The hardware analysis shows that the adaptive ANN even with 8-bit precision is the most efficient IP core in terms of hardware resource utilization and power consumption without compromising much on classification accuracy. This IP core requires only 31 microseconds for classification by consuming only 12 milliwatts of power. The proposed adaptive ANN design saves 61% to 97% of different FPGA resources and 44% of power as compared with the independent implementations. In addition, 96.87% to 98.75% of data throughput reduction is achieved by this edge gateway.
This study examined the current state of fitness IT which are commercially available, and proposed the prospect and promoting plans for fitness IT. Latest wearable smart market has been reorganized into smart watch market and fitness tracker market. Fitness trackers which are typical devices of fitness IT technology has developed various types of such as watch, band, clothes, glasses, and lens. Until now, the most popular type of fitness tracker are watch and band including clip, necklace, hair band etc.. Also Apple and Google referred to as the two major axes of mobile platform has provided a health-related platform such as "Healthkit" and "Google Fit" for preoccupying the fitness business. The view of the fitness IT has seen a continuous growth trend considering smaller and lighter of fitness-related wearable device. To continuous growth and promote of fitness IT, it is expected to require mash-up a variety of fitness applications and services, ensuring the convenience of user experience, design and resonable price.
Recently, the time in which children moves by car become frequent, they stay longer in the car because leisure life including camping and etc. increased. Children whose physical activities are active were subject to restriction because of the limited car boarding visual space and on security. Because of limited space in cars, domestic and foreign automotive companies show the different glass roof applied in cars that exhibited wide clear view in order to remove tedious and stuffy of children while they stay for a long time inside the car. In addition, the potential probability in which the Smart Car that the IT technology is grafted research and research that it utilizes the door window glass as the display is progressed and which the glass roof can be used as the screen can be sufficient. In this study, the in-vehicle display application case and Smart Devices constellation application were benchmarked. The car glass roof application method of the constellation studying content which performed the user survey for the child by the car with the parents whose movement is frequent and considers the child and fundamental interaction way tried to be drawn and we try to propose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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