• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.1157-1159
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• 2017

이 논문은 보안성과 성능이 향상된 새로운 스마트 도어록 시스템을 제안한다. 기존의 1세대 도어록은 보안성이 취약하다는 단점을 지닌다. 이를 해결하기 위해 NFC 기반 시스템이 제안되었으나 취약한 보안 문제를 완벽히 해결하지 못한다. 이 논문에서는 아두이노, 라즈베리 파이 및 다양한 센서를 이용한 스마트 도어록 시스템을 제안한다. 제안 시스템 구현을 위해 초음파센서, 라즈베리 파이 카메라, 부저, 서보모터를 이용한다. 또한 3D프린팅을 이용하여 제작한 프로토타입을 보인다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.9 no.1
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• pp.46-53
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• 2008

This paper presents a 13.56 MHz RFID reader that can be used as a door-lock system for smart home security. The RFID reader consists of a transmitter, a receiver, and a data processing block. To verify the operation of the developed RFID reader, we present both a PSPICE simulation for transmitter/receiver and a digital simulation for data processing block. In particular, a CRC block for error detection of received data and a Manchester decoding block for position detection of collided data are designed using VHDL. In addition, we applied a binary search algorithm for multi-tag anti-collision. The anti-collision procedure is carried out by PIC microcontroller on software. The experimental results show that the developed reader can provide the right multi-tag recognition.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1311-1314
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• 2017

이 논문은 비콘과 QR코드를 이용해 방문자 식별 및 원격제어를 구현한 스마트 도어락 시스템을 제안한다. 1인가구의 지속적인 증가에 따라 도어락에 원격제어와 보안의 필요성이 부각된다. 기존 논문에서는 동영상 전송방식, 블루투스 통신 방식 등 다양한 기술을 이용하여 구현한 도어락 시스템을 제안한다. 하지만 동영상 전송방식은 센서가 방문자를 오판단하는 경우가 발생하고, IoT기반의 실시간 스트리밍 기술을 이용한 도어락은 해제 후에 사용자가 집의 내부를 모니터링할 수 없다. 이 논문은 비콘과 안드로이드 어플리케이션, 라즈베리파이를 이용한 방문자 식별 및 원격제어를 구현한다. 또한 3D 프린팅을 이용하여 제작한 프로토타입을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.261-262
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• 2020

현대에 흔히 쓰이는 도어락은 안전과 보안등의 목적과 편리함을 목적에 두고 있다. 실제로 그전에 쓰던 열쇠보다 더 편리하고 분실염려도 없고 복제키 등으로 인한 사건, 사고로 인한 범죄율이 줄어들었다. 도어락은 사용자가 손으로 직접 비밀번호를 입력하여 잠금을 해제하는 방식이고 이 과정에서 도어락에 지문이나 표시가 남으며 비밀번호가 주위에 쉽게 노출될 수 있다. 본 논문은 위의 문제를 해결하기 위해 아두이노로 라즈베리파이와 앱을 무선 통신하여 '원격 제어가 가능한 스마트 도어락'을 고안했다. 아두이노 와이파이 모듈을 통해 스마트폰으로 도어락을 원격으로 제어할 수 있으며 라즈베리파이 카메라 모듈과 초음파 센서를 통해 도어락에 접근하는 사람을 감지하고 확인할 수 있다. 이 기능으로 범죄를 예방할 수 있으며 자녀들의 귀가 여부도 확인할 수 있고 문을 열어줘야 할 상황에 비밀번호 노출없이 문을 열어줄 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.2
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• pp.113-122
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• 2020

In this paper, we propose the terminal authentication system using blockchain and TOTP(Time-based One-time Password Algorithm) to sustain a continuous authentication between user device and service device. And we experiment this system by using door-lock as a terminal of IoT(Internet of Things). In the future, we can apply this result to several devices of IoT for convenience and security. Although IoT devices frequently used everyday require convenience and security at the same time, it is difficult for IoT devices having features of the low-capacity and light-weight to apply the existing authentication technology requiring a high amount of computation. Blockchain technology having security and integrity have been used as a storage platform, but its authentication cannot be performed when the terminal cannot access any network. We show the method to solve this problem using Blockchain and TOPT.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.5
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• pp.656-661
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• 2022

Password with a combination of 4-digit numbers has been widely adopted for various authentication systems (such as credit card authentication, digital door lock systems and so on). However, this system could not be safe because the 4-digit password can easily be stolen by predicting it from the fingermarks on the keypad or display screen. Furthermore, due to the prolonged COVID-19 pandemic, contactless method has been preferred over contact method in authentication. This paper suggests a new password input method based on eyeblink pattern analysis in video sequence. In the proposed method, when someone stands in front of a camera, the sequence of eyeblink motions is captured (according to counting signal from 0 to 9 or 9 to 0), analyzed and encoded, producing the desired 4-digit decimal numbers. One does not need to touch something like keypad or perform an exaggerated action, which can become a very important clue for intruders to predict the password.