Variety of data have been opened or connected by several levels of government. In smart city initiatives, open data become the source of a new business model. This paper is to foster ways of public open data (POD) by analyzing the start-up company that utilizes POD. In order to fulfill it, this paper adapts the case study research. Findings say that POD has potential to validate and further enrich the platform business. But to find which types of public open data are most prevalent is insufficient. To do this, it is more needed that sophisticated and many cases should be examined. However, this paper shows that platform business by using POD could lead to reduce the cost and increase the benefits for both providers and customers. From the findings, this paper shows that public open data has an important role not only to boost new venture creations which are prevalent ways of smart city but also to foster different platforms enabling new value capture and creation according to development of internet of things based on ICT technology.
This research proposed a particle swarm optimization (PSO) based seismic retrofit design of moment frame structures using a steel frame assembly. Two full scale specimens of the steel frame assembly with different corner details were attached to one-story RC frames for seismic retrofit, and the lateral load resisting capacities of the retrofitted frames subjected to cyclic loads were compared with those of a bare RC frame. The open source software framework Opensees was used to develop an analytical model for validating the experimental results. The developed analytical model and the optimization scheme were applied to a case study structure for economic seismic retrofit design, and its seismic performance was assessed before and after the retrofit. The results show that the developed steel frame assembly was effective in increasing seismic load resisting capability of the structure, and the PSO algorithm could be applied as convenient optimization tool for seismic retrofit design of structures.
In recent years, many people are living in a space limited by rapid global industrial development and economic growth, and rapid urbanization is underway, with the global urban population estimated to be more than 70 percent in 2050. Due to rapid urbanization, government-led smart city models are being developed and introduced to solve various urban problems such as disaster safety, air pollution, water pollution, energy shortage, disease, crime and transportation. However, since ICT technology of public housing is being developed as a type of social overhead capital project, it is necessary to develop micro-smart city projects that residents can feel by developing services such as public safety, living environment, living welfare, and energy management for public housing residents. Therefore, in this paper, the smart platform model of public housing for smart city in the era of the Fourth Industrial Revolution is planned and presented.
This study aimed to develop a seismic retrofit technique using a steel frame which can be easily transported and assembled on site. This enables the retrofit steel frame to be easily attached to an existing structure minimizing the unwanted gap between the structure and the steel frame assembly. A one-story one-bay RC frame was tested with and without seismic retrofit using the proposed steel frame to verify the seismic retrofit effect of the proposed system, and an analysis model was developed in Opensees for seismic performance evaluation of a case study soft first-story model structure retrofitted with the developed steel frame assembly. Seismic performance of the model structure was also evaluated considering soil structure interaction effect. The experimental study confirmed that the proposed seismic retrofit system can be applied effectively to improve the seismic performance of framed structures. Time history analysis results of the model structure showed that the proposed steel frame assembly was effective in increasing the seismic load resisting capacity of the soft first-story structure. However more steel frame assemblies were required to satisfy the given performance limit state of the model structure located on weak soil due to the negative soil-structure interaction effect.
Hao, Fei;Park, Doo-Soon;Woo, Sang Yeon;Min, Se Dong;Park, Sewon
Journal of Information Processing Systems
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v.12
no.4
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pp.711-723
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2016
With the rapid development of both ubiquitous computing and the mobile internet, big data technology is gradually penetrating into various applications, such as smart traffic, smart city, and smart medical. In particular, smart medical, which is one core part of a smart city, is changing the medical structure. Specifically, it is improving treatment planning for various diseases. Since multiple treatment plans generated from smart medical have their own unique treatment costs, pollution effects, side-effects for patients, and so on, determining a sustainable strategy for treatment planning is becoming very critical in smart medical. From the sustainable point of view, this paper first presents a three-dimensional evaluation model for representing the raw medical data and then proposes a sustainable strategy for treatment planning based on the representation model. Finally, a case study on treatment planning for the group of "computer autism" patients is then presented for demonstrating the feasibility and usability of the proposed strategy.
Fengjiao Zhou;Rui Ma;Mohamad Shaharudin bin Samsurijan;Xiaoqin Xie
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.4
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pp.903-921
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2024
Industry 5.0 puts forward higher requirements for smart cities, including low-carbon, sustainable, and people-oriented, which pose challenges to the design of smart cities. In response to the above challenges, this study introduces the cyber-physical-social system (CPSS) and parallel system theory into the design of smart cities, and constructs a smart city framework based on parallel system theory. On this basis, in order to enhance the security of smart cities, a sustainable patrol subsystem for smart cities has been established. The intelligent patrol system uses a drone platform, and the trajectory planning of the drone is a key problem that needs to be solved. Therefore, a mathematical model was established that considers various objectives, including minimizing carbon emissions, minimizing noise impact, and maximizing coverage area, while also taking into account the flight performance constraints of drones. In addition, an improved metaheuristic algorithm based on ant colony optimization (ACO) algorithm was designed for trajectory planning of patrol drones. Finally, a digital environmental map was established based on real urban scenes and simulation experiments were conducted. The results show that compared with the other three metaheuristic algorithms, the algorithm designed in this study has the best performance.
With a population of more than 10 million people worldwide, MegaCity was only three in 1975, but it is expected to grow to 24 in 2013 and more than 30 in 2025 and more than 3 billion worldwide by 2050 It is expected to be absorbed into smart city. Especially in Asia and Africa, urbanization is expected to proceed rapidly. As the urbanization progresses and the population living in the cities increases, there are various problems such as rapid increase of energy consumption, congestion of traffic, various aging of the infrastructure and the like. As a result, smart city is emerging as a new alternative for solving urban problems. Smart City is rapidly expanding with the development of related technologies and can improve costs, improve urban services, improve quality of life, productivity and sustainability. Therefore, this paper analyzes the size and trend of the domestic and overseas smart city market, and analyzes the smart city related policies, trends and case studies of major countries to see the development status and market of smart city related industries, Present a business utilization model.
Michael Adane;Hyungoo Kang;Seungho Chun;Jinkoo Kim
Steel and Composite Structures
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v.50
no.5
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pp.549-562
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2024
In this study a steel moment frame system to be installed on the exterior surface of an existing structure is proposed as a seismic retrofit device. The seismic performance of the retrofit system was investigated by installing it on the exterior of a single story single bay reinforced concrete frame and testing it under cyclic loading. The cyclic loading test results indicated that the steel frame significantly enhanced the strength and ductility of the bare structure. Finite element analysis was carried out to validate the test results, and it was observed that there was good agreement between the two results. An analytical model was developed in order to apply the retrofit system to an example structure subjected to seven mainshock-aftershock sequential earthquake records. It was observed that the model structure was severely damaged due to the mainshock earthquakes, and the seismic response of the model structure increased significantly due to the subsequent aftershock earthquakes. The seismic retrofit of the model structure using the proposed steel frame turned out to be effective in decreasing the seismic response below the given limit state.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.688-698
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2018
The government has recognized the importance of smart city indicators and prepared the legal grounds for the certification of smart cities in the recently revised "Act on Smart City Development and Industrial Promotion." This study derived smart city indicators adequate for the domestic conditions and compatible with the overseas trends by examining and complementing the indicators through an AHP analysis based on consultations and interviews (surveys) with experts and local government officials, who are actually carrying out related projects. In addition, the adequacy and reliability of the indicators were confirmed by verifying and certifying the Korean local governments' smart city plans through demand surveys on a trial basis. This study is meaningful in that it systematically studies the smart city indicators that have gained in importance and reviews their application. The findings of this study can be used as a basis for implementing a smart cities certification system in the future. Recently, the Special Committee on Smart Cities was established under the Committee for the Fourth Industrial Revolution. This committee is composed of civilian members and is working with the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport, the Ministry of Science and ICT, etc., to promote the creation of smart cities. It is expected that smart city indicators that include the levels of both domestic and overseas smart cities will boost the active spread of such cities in Korea.
Smart city technologies such as transportation and parking systems make our daily lives more efficient and intelligent. However, it is impossible to implement a smart mobility system without analyzing the individual's behavior toward the new technology. This research study attempts to develop a framework for predicting smart mobility antecedents using SEM in primary data analysis. The Technology Acceptance Model (TAM) was the conceptual foundation for this study. To achieve the objectives of the study, one thousand five hundred and twelve effective questionnaires were collected and analyzed using Smart PLS 3.3. The results show that perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived risk significantly affect attitudes towards adopting smart mobility systems. Our study provides a comprehensive framework to understand individual-level smart city technology adoption. This study offers implications for policymakers to update existing policies concerning road technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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