There have been vigorous studies on smart home appliances with ubiquitous technologies overseas as well as in Korea. Kookmin university has provided a one-room type test bed as one of many experienced-type test beds and has applied many smart home appliances with ubiquitous technologies to the test bed to examine their interrelations and usability over a year. This article scrutinize applied situations and their problems of the appliances and based on the findings we suggest smart home appliances with ubiquitous technologies in various housing types.
본 논문에서는 고속의 이더넷 네트워크 기술을 이용한 하드웨어 통합 기술과 RT 미들웨어를 이용한 소프트웨어 통합 기술을 적용한 친환경 스마트 가전 기기들을 효과적으로 통합하고 운용하는 기술 방법에 대하여 제시한다. 또한 고속 이더넷을 이용한 분산 하드웨어 장치들의 통합 및 RT 미들웨어 기술을 이용한 소프트웨어 통합 기술을 기술하고, 고속 이더넷 기술과 RT 미들웨어 기술을 적용한 친환경 스마트 홈 가전기기의 통합 관리 시스템을 구현한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권4호
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pp.87-106
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2024
Vehicle-to-Home (V2H) and Home Centralized Photovoltaic (HCPV) systems can address various energy storage issues and enhance demand response programs. Renewable energy, such as solar energy and wind turbines, address the energy gap. However, no energy management system is currently available to regulate the uncertainty of renewable energy sources, electric vehicles, and appliance consumption within a smart microgrid. Therefore, this study investigated the impact of solar photovoltaic (PV) panels, electric vehicles, and Micro-Grid (MG) storage on maximum solar radiation hours. Several Deep Learning (DL) algorithms were applied to account for the uncertainty. Moreover, a Reinforcement Learning HCPV (RL-HCPV) algorithm was created for efficient real-time energy scheduling decisions. The proposed algorithm managed the energy demand between PV solar energy generation and vehicle energy storage. RL-HCPV was modeled according to several constraints to meet household electricity demands in sunny and cloudy weather. Simulations demonstrated how the proposed RL-HCPV system could efficiently handle the demand response and how V2H can help to smooth the appliance load profile and reduce power consumption costs with sustainable power generation. The results demonstrated the advantages of utilizing RL and V2H as potential storage technology for smart buildings.
We present the motivation, design and implementation of a smart home system in Korea. Our system is open, extensible, integrated, intelligent, and usage-centric. We detail the challenges and key design requirements for the smart home system based on our past experiences, and show how convergence system design is a capable methodology for enabling an integrated and multi-faceted home management system that encompasses energy management, home appliance control, environment management, u-health, and living support functionalities under a single unified design. Using energy management as a specific case study, we demonstrate how convergence system design can encapsulate technology heterogeneity and hardware-software disparity without compromising simple yet powerful user interfaces.
Recently, Smart Grid is a emerging topic in power and communication industry. Smart Grid refers to a evolution of the electricity supply infrastructure that monitors, protects, and intelligently optimize the operation of the interconnected elements including various type of generators, power grid, building/home automation system and end-use consumers. In order to successful implementation of Smart Grid, energy management function will be the key factor that coordinates and optimally controls the various loads according to the operating condition and environments, and the load patterns in residential and commercial building will be required as fundamental element for load management. In this study, we collects many types of energy usage data of electric appliances, analyze their load curves, and make the general load patterns for electrical appliance.
This paper describes a development of smart power outlet and controller installation which is equipped for discrete power load environment such as office and home appliance. This system will sense a real-time power consumption and analyze the status, then, will keep optimal power use condition. The proposed method is applied to the real design, and that experimental results showed good performances on the wall-outlet, also, is expected to be used in the smart home automation installations.
In this paper, we propose a hybrid-recognition system to obtain the state information and control the Internet of Things (IoT) based smart devices using two recognitions. First, we use a facial recognition for checking the owner of the mobile devices, i.e., smartphones, tablet PCs, and so on, and obtaining the state information of the IoT based smart devices, i.e., smart cars, smart appliance, and so on, and then we use a fingerprint recognition to control them. Further, in the conventional system, the message of the state and control information between the mobile devices and smart devices is only exchanged through the cellar mobile network. Thus, we also propose a direct communication to reduce the total transmission time. In addition, we develop a testbed of the proposed system using smartphones, desktop computers, and Arduino vehicle as one of the smart devices. We evaluate the total transmission time between the conventional and direct communications and show that the direct communication with the proposed system has better performance.
The ZigBee network has been considered to monitor electricity usage of home appliances in the smart grid network. ZigBee, however, may suffer from a coexistence problem with wireless local area network (WLAN). In this paper, to resolve the coexistence problem between ZigBee network and WLAN, we propose a new protocol constructing a cognitive smart grid network for supporting monitoring of home appliances. In the proposed protocol, home appliances first estimates the transmission timing and channel information of WLAN by reading request to send/clear to send (RTS/CTS) frames of WLAN. Next, based on the estimated information, home appliances transmit a data at the same time as WLAN transmission. To manage the interference between WLAN and smart grid network, we propose a cognitive beamforming algorithm. The beamforming algorithm is designed to guaranteeing zero interference to WLAN while satisfying a required rate for smart metering. We also propose an energy efficient rate adaptation algorithm. By slowing down the transmission rate while satisfying an imperceptible impact of quality of service (QoS) of the receiver, the home appliance can significantly save transmit power. Numerical results show that the proposed multiple antenna technique provides reliable communications for smart metering with reduced power comparing to the simple transmission technique.
As the smartphone-based devices are diffused and developed rapidly, they provide the convenience to the users. The abovementioned sentence technologies are being used not only in the existing sensor and wireless network technology but also in the application services of the diverse fields application services such as smart appliance, smart car, smart health care, etc. and the new fusion paradigm from the industry is presented by undertaking the researches in diverse area by the enterprises and research institutions. However, the smart environment exposes its weaknesses in the mobile terminal area, existing wireless network and IT security area. In addition, due to new and variant ways of attack, not only the critical information are disclosed However also the financial damages occur. This paper proposed the protocol to perform the smartphone-based safe device monitoring and safe communication. The proposed protocol designed the management procedure of registration, identification, communication protocol and device update management protocol and the safety against the attack techniques such as the an-in-the-middle-attack, impersonation attack, credential threat, information leaks and privacy invasion was analyzed. It was observed that the proposed protocol showed the performance improved by approximately 52% in the communication process than the existing system.
본 논문은 방범과 쾌적한 실내 환경 유지를 위한 창호의 상태와 실내외 환경데이터를 수집 분석하여 원격관리하기 위한 스마트 창호시스템 플랫폼을 제안한다. 특히 보안 분야, 안전 분야, 가전기기 제어와 같은 홈서비스를 용이하게 하기 위한 스마트 창호 플랫폼과 스마트 홈 플랫폼 사이 표준 API를 제안한다. 제안된 플랫폼 기반으로 언제 어디에서나 방범 및 환기 등의 문제를 해결할 수 있는 원격 자동개폐 및 감시를 위한 유무선 통신인터페이스의 창호시스템 전용 게이트웨이를 개발하였다. 또한 모바일 환경에서 창호의 개폐 상태 감시 및 원격제어를 위한 웹과 앱 기반 사용자 인터페이스도 각각 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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