Background: Patient-controlled analgesia (PCA) has been widely used as an effective medical treatment for pain and for postoperative analgesia. However, improper dose errors in intravenous (IV) administration of narcotic analgesics from a PCA infusion pump can cause patient harm. Furthermore, opioid overdose is considered one of the highest risk factors for patients receiving pain medications. Therefore, accurate delivery of opioid analgesics is a critical function of PCA infusion pumps. Methods: We designed a microbalance method that consisted of a closed acrylic chamber containing a layer and an oil layer with an electronic balance. A commercially available infusion analyzer (IDA-5, Fluke Co., Everett, WA, USA) was used to measure the accuracy of the infusion flow rate from a commercially available smart PCA infusion pump (PS-1000, UNIMEDICS, Co., Ltd., Seoul, Korea) and compared with the results of the microbalance method. We evaluated the uncertainty of the flow rate measurement using the ISO guide (GUM:1995 part3). The battery life, delay time of the occlusion alarm, and bolus function of the PCA pump were also tested. Results: The microbalance method was good in the short-term 2 h measurement, and IDA-5 was good in the long-term 24 h measurement. The two measurement systems can complement each other in the case of the measurement time. Regarding battery performance, PS-1000 lasted approximately 5 days in a 1 ml/hr flow rate condition without recharging the battery. The occlusion pressure alarm delays of PS-1000 satisfied the conventional alarm threshold of occlusion pressure (300-800 mmHg). Average accuracy bolus volume was measured as 63%, 95%, and 98.5% with 0.1 ml, 1 ml, and 2 ml bolus volume presets, respectively. A 1 ml/hr flow rate measurement was evaluated as 2.08% of expanded uncertainty, with a 95% confidence level. Conclusion: PS-1000 showed a flow accuracy to be within the infusion pump standard, which is ± 5% of flow accuracy. Occlusion alarm of PS-1000 was quickly transmitted, resulting in better safety for patients receiving IV infusion of opioids. PS-1000 is sufficient for a portable smart PCA infusion pump.
Leem, Seul Woo;Kim, Min Kyeong;Ko, Seo Lim;Jeong, Hye In;Kim, Kyeong Han
Journal of Pharmacopuncture
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v.24
no.3
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pp.93-106
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2021
This study aimed to analyze the use of Korean medicine treatments for alopecia in among clinical studies. We identified and analyzed 22 studies from Korean databases; Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS), Science ON, Korean Studies Information Service System (KISS), and Research Information Sharing Service (RISS) and international database; PubMed. We analyzed the Korean medical treatment in each case and determined the tendency to use each intervention. We analyzed 1,464 patients from 22 selected studies. Herbal medicine, acupuncture, external medicine or products, pharmacopuncture, and phototherapy were used for alopecia treatment. The herbal medicines mainly used to treat alopecia were Gagam Cheongyoung-tang, Gagam Hwajung-hwan, and Yukmijihwang-tang·hwan. The acupoints primarily used were GV20, EX-HN1, GB5, KI3, PC6, ST36, GV22, and A-shi. The most commonly used pharmacopuncture therapies were Hwangryunhaedoktang (HH), Carthami Fructus (CF), Bee Venom (BV), and Hominis placenta (HP). The Korean medical treatment for alopecia improved the condition of patients. However, seven studies reported the occurrence of side effects such as pruritus, dazed, drowsiness, headache, pain, and diarrhea. This study shows the potential of Korean medicine for the treatment of alopecia. Further studies with a large sample size and long-term follow-up are warranted to establish the primary treatment guidelines and objective outcome measures for alopecia.
The shift in the medical paradigm from treatment to prevention and diagnosis has underscored the growing significance of biosensors. Notably, the recent COVID-19 pandemic has spurred the widespread adoption of biosensors for the detection of viral genes and antigens. Consequently, there has been a substantial increase in both the demand for biosensors and the industries associated with their production. Furthermore, biosensors find applications not only in healthcare but also in diverse fields such as environmental monitoring, food quality control, military defense, and industrial processes. In this brief review, we delve into the essential attributes of biosensors, namely sensitivity, selectivity, and stability. We provide an overview of the latest research trends aimed at improving these attributes. Additionally, we introduce recent research cases in which these attributes are being applied both in vivo and in vitro.
Personal Health Record(PHR) service can be helpful to patients with diseases requiring strict everyday care and medical treatment, such as diabetes or cancer. In this paper, we propose a PHR system specialized in collecting and analyzing health record data of cancer patients, and present the process of how the system can improve the efficiency of cancer treatment process. Through the smart device application, cancer PHR system obtains daily PHR data which is highly related and critical to cancer therapy. The analysis report is provided to the medical staff with an available format suited for Electronic Medical Record used at medical institution. With the final result of PHR analysis which is easily merged with medical chart, most efficient Chemotherapy treatment can be provided for the patients. Also it is possible for the patients to give the information of side-effect and other pain experience during therapy to their doctors without loss of information. The proposed PHR system has the effect of improving the quality of patient care by allowing the medical staff to acquire the main objective data necessary for drug prescription and medical care benefits.
Currently, different medical institutions have been carrying out the e-healthcare system project. The system includes electronic medical record and prescription delivery system, and, the Medical Treatment law permits electronic signature for medical record management, which reduced the relevant costs and enabled sharing medical record. And medical solution using online certificates is expanding its application. In that light, the role of certificates became more important than ever. However, in contrast to active effort made to manage personal certificates, certificates related to medical solutions and other types of work are not being managed properly. Most work-related certificates are saved in office computers, which makes them vulnerable to various security threats. Although certificate servers can be used as a solution to this problem, hospitals must build the server separately and, therefore, small and medium-size hospitals can be reluctant to bear the burden. This study proposed a way to design and implement an effective and secure certificate management system by save the certificate file as a BLOB, using existing resources without needing to build a separate certificate server, at minimized costs.
As there has been growing interests in PHR-based personalized health management project, various institutions recently explore safe methods of recording personal medical and health information. In particular, innovative medical solution can be realized when medical researchers and medical service institutes can generally get access to patient data. As EMR data is extremely sensitive, there has been no progress in clinical information exchange. Moreover, patients cannot get access to their own health data and exchange it with researchers or service institutions. It can be operated in terms of technology, yet policy environment are affected by state laws as well as Privacy and Security Policy. Blockchain technology-independent, in transaction, and under test-is introduced in the medical industry in order to settle these problems. In other words, medical organizations can grant preliminary approval on patient information exchange by using the safely encrypted and distributed Blockchain ledger and can be managed independently and completely by individuals. More apparently, medical researchers can gain access to information, thereby contributing to the scientific advance in rare diseases or minor groups in the world. In this paper, we focused on how to manage personal medical information and its protective use and proposes medical treatment exchange system for patients based on a permissioned Blockchain network for the safe PHR operation. Trusted Model for Sharing Medical Data (TMSMD), that is proposed model, is based on exchanging information as patients rely on hospitals as well as among hospitals. And introduce medical treatment exchange system for patients based on a permissioned Blockchain network. This system is a model that encrypts and records patients' medical information by using this permissioned Blockchain and further enhances the security due to its restricted counterfeit. This provides service to share medical information uploaded on the permissioned Blockchain to approved users through role-based access control. In addition, this paper presents methods with smart contracts if medical institutions request patient information complying with domestic laws by using the distributed Blockchain ledger and eventually granting preliminary approval for sharing information. This service will provide an independent information transaction and the Blockchain technology under test will be adopted in the medical industry.
Jung, Yong Gyu;Kim, Jang Il;Sihn, Sung Chul;Heo, Jun
International journal of advanced smart convergence
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v.2
no.2
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pp.36-39
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2013
It is becoming more important as the growing of health information and increasing in cancer patients diagnose over the time gradually. Among the various types of cancer, we focuses on breast cancer diagnosis. The accuracy of breast cancer diagnosis is increasing when the diagnosis is based on evidence and statistics. To do this we use the weka data mining tools and analysis algorithms significantly associated with the decision tree uses rules. In addition, the data pre-processing and cross-validation are used to increase the reliability of the results. The number and cause of the disease becomes important to increase evidence-based medical doctors. As the evidence-based medical, the data obtained from patients in the past through the disease by calculating the probability for future patients to diagnose and predict disease and treatment plan. It can be found by improving the survival rate plays an important role.
International journal of advanced smart convergence
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v.5
no.1
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pp.47-50
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2016
Big Data is coming rapidly in recent times and keep the vast amount of data was utilized them. These data are utilized in many fields in particular, based on the patient data in the medical field to increase the therapeutic effect, as well as re-incidence to better treatment, lowering the readmission rates increased the quality of life. In this paper it is practiced to report basis of the analysis and verification of data using python. And it can be analyzed the data through a simple formula, from Select reason of Python to how it used; by Press analysis of Agriculture, Forestry and Fisheries research. In this process, a simple formula can be used that expression for analyzing the actual data so it taking advantage of the use of functions in real life.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.4
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pp.111-116
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2018
In this thesis, the range of motion of the joint was measured using a flexible sensor without using a goniometer, and the measured values were transferred to a smart device. Current range of joint motion measurement is measured by a person using a goniometer. Since the method of measuring by a person is different according to the measuring method and position of the measuring person, it is difficult to make consistent measurement, and an error may occur. The sensor for measurement is a flexible sensor that measures the resistance value that changes according to the movement of the joint. The sensed value can be transmitted to the smart device wirelessly through the ROM sensor node. Also, the sensed analog values were converted to digital values using an ADC. The converted value can be transmitted to the smart device wirelessly through the sensor node. The developed ROM measuring device can perform more consistent measurement than the measurement using general articulator and real time monitoring by interlocking with smart device, so that rapid diagnosis according to the movement of the joint can help the patient's rapid treatment and rehabilitation medical advancement will be.
Objective: To make sure the feasibility with $^{18F}FDG$ PET/CT to guided dynamic intensity-modulated radiation therapy (IMRT) for nasopharyngeal carcinoma patients, by dosimetric verification before treatment. Methods: Chose 11 patients in III~IVA nasopharyngeal carcinoma treated with functional image-guided IMRT and absolute and relative dosimetric verification by Varian 23EX LA, ionization chamber, 2DICA of I'mRT Matrixx and IBA detachable phantom. Drawing outline and making treatment plan were by different imaging techniques (CT and $^{18F}FDG$ PET/CT). The dose distributions of the various regional were realized by SMART. Results: The absolute mean errors of interest area were $2.39%{\pm}0.66$ using 0.6cc ice chamber. Results using DTA method, the average relative dose measurements within our protocol (3%, 3 mm) were 87.64% at 300 MU/min in all filed. Conclusions: Dosimetric verification before IMRT is obligatory and necessary. Ionization chamber and 2DICA of I'mRT Matrixx was the effective dosimetric verification tool for primary focal hyper metabolism in functional image-guided dynamic IMRT for nasopharyngeal carcinoma. Our preliminary evidence indicates that functional image-guided dynamic IMRT is feasible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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