In line with the 4th Industrial Revolution, facility maintenance technologies for building smart factories are receiving attention and are being advanced. In addition, technology is being applied to smart farms and smart fisheries following smart factories. Among them, in the case of a recirculating aquaculture system, there is a motor pump that circulates water for a stable quality environment in the tank. Motor pump maintenance activities for recirculating aquaculture system are carried out based on preventive maintenance and data obtained from vibration sensor. Preventive maintenance cannot cope with abnormalities that occur before prior planning, and vibration sensors are affected by the external environment. This paper proposes an anomaly detection algorithm that utilizes ADTK, a Python open source, for motor pump anomaly detection based on data collected through current sensors that are less affected by the external environment than noise, temperature and vibration sensors.
Due to the issues such as omission of data, document based management, maintenance based on measurement data and wire-based network, it is difficult existing maintenance system for railway bridges to act to diverse characteristics of site and environmental changes in real time. With these reasons, there are many constraints in establishing active maintenance strategies for railway bridges. To solve these issues, this study suggests an integrated maintenance business model based on practical utilization and information management based on BIM technology to build a smart maintenance operation system based on ubiquitous computing for railway bridges. To secure its development and practical applications, a quantitative evaluation by questionnaire analysis was performed. Therefore, it is expected that the suggested model will be utilized as a framework model in order to build the smart maintenance operation system from collection of maintenance data to action for railway bridges.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.11
no.2
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pp.134-144
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2007
In this study, a smart sensor unit is developed by using the smart sensor technology that is being rapidly developed in recent years for structural health monitoring system, and its performance is evaluated through various experiments, and also, damage detection experiment is performed on a model structure. This paper as the first half of this study contains the development and performance evaluation of the smart sensor. In the latter half of this study, structure damage detection experiment is performed for the application of verified smart sensor unit into structural health monitoring, and it is compared with a wire measurement system. The smart sensor is developed by using high-power wireless modem, MEMS Sensor and AVR microcontroller, and an embedded program is also developed for the control and operation of the sensor unit. To verify the performance of the smart sensor, many experiments are performed for sensitivity and resolution analysis tests, data acquisition by using cantilever beam and shaker, and on-site application using actual bridge. As a result, the smart sensor proves to be satisfactory in its performance.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.1
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pp.113-118
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2012
This thesis suggests how to design and implement an Android smart phone application which can perform self check or safety inspection of lifts effectively. The safety checks of lifts go in the way that inspectors check the lifts' conditions generally and record manually following a form at the moment. This thesis analyses lift maintenance industry and introduces how to design a system to proceed effective self check using a smart phone with Android OS. By using a smart phone to check lifts, we can have advantages to improve the quality of self check and maintain careers establishing information database about safety items.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.191-197
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2013
Recently, the demand for mobile systems is remarkably growing due to the explosive spread of smart phones. The mobile system based on the smart phones enables the real time communication and business process by utilizing the on-line information on the spot anytime and anywhere. This paper proposes a development model to use android-based mobile applications to be applicable to the facility defect maintenance management in apartment buildings. The proposed methodology aims to implement an incorporated system to bind the web-based system and the mobile system in systematic interaction in order to feasibly realize the concept of mobile office.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.58
no.2
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pp.154-157
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2009
In order to give handiness to the management of the existing street lighting system which is based on the one way communication and to reduce the maintenance cost, the power line communication filter in the two way communication which is based on the CDMA communication and power line communication was improved and accordingly the stability of the communication performance was improved. Also, the efficiency of existing street lighting system and smart street lighting system was evaluated as Visual studio system. As a result, when the number of street lights is 10,000, the hours of daily work fell 50% and the number of necessary maintenance staff decreased 40%. Compared to the maintenance costs of the existing street lighting system, it could be expected to have the cut costs of almost 100 million won a year on the basis of 60 switch board and 1,200 street lights.
For the bridges managed by the municipalities, there is a need for a maintenance management system for the municipal governments for the scientific and systematic maintenance standard and the scientificization of the budget acquisition and execution through the quantified data base. The purpose of this study is to develop a system for efficient management of small bridgies maintained by the municipality and use ICT convergence technology such as BIM / GIS technology. The details of the system development include the development of the small bridgies maintenance program for mobile devices, the development of the small bridgies maintenance database, the development of the small bridgies integration maintenance management, and the reliability of the program system developed by checking the construction and operation contents of the small bridgies test-bed. The developed program system is linked to the development of smart name plate and reader module of non - power system.
In recent, there is research to maximize production by preventing failures/accidents in advance through fault diagnosis/prediction and factory automation in the industrial field. Cloud technology for accumulating a large amount of data, big data technology for data processing, and Artificial Intelligence(AI) technology for easy data analysis are promising candidate technologies for accomplishing this. Also, recently, due to the development of fault diagnosis/prediction, the equipment maintenance method is also developing from Time Based Maintenance(TBM), being a method of regularly maintaining equipment, to the TBM of combining Condition Based Maintenance(CBM), being a method of maintenance according to the condition of the equipment. For CBM-based maintenance, it is necessary to define and analyze the condition of the facility. Therefore, we propose a machine learning-based system and data model for diagnosing the fault in this paper. And based on this, we will present a case of predicting the fault occurrence in advance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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