• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.238-241
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• 2019

본 연구에서는 사회인들의 정해진 패턴을 IoT를 기반으로 AI 기술을 활용하여 Deep Learning 기술을 적용하여 행동패턴을 자동으로 시스템에 업로드 한다. 업로드된 데이터는 Deep Learnig 기술을 통해 유의미한 데이터를 추출하고 이를 각종 가전제품에 제공한다. 데이터의 정합도를 높이기 위해서 초기 데이터는 사용자가 입력한 정해진 생활 패턴을 바탕으로 하며 가우시안 분포를 따르는 난수를 생성하여 training data set으로 사용하여 실제 학습에 적용시켰다. 실생활에서 자동으로 데이터를 활용하기 위해서 IoT기기를 연결하여 AI 학습을 진행하였다. 사회인들은 이 시스템을 통해 집에 들어올 때와 집 밖에 외출할 때 댁내에 있는 편리한 서비스를 제공받을 수 있다.

• Journal of Multimedia Information System
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• v.9 no.3
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• pp.227-232
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• 2022

Disasters are now becoming commonplace and especially the vulnerable group such as the disabled, the elderly, children and foreigners are in a state of overlapping disasters. In this situation, ATSC 3.0-based UHDTV disaster information service for the visually and hearing impaired has been developing. This study focuses on the demand data collected through in-depth interview with the impaired. The demand analysis data is very important to development process of technology. The results of the interview show that it is essential to link the UHDTV disaster signals with home-network, IoT, wearable devices, and various assistive devices for the impaired (hearing aid, smart light bulbs, warning light, etc.). In outdoor space, UHDTV disaster information must be connected to public display media, digital signage, kiosk, screens in bus or taxi. If communication aids for the visually and hearing impaired are equipped with a function that can transmit and receive disaster information, it will help to minimize disaster damage.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.283-286
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• 2011

자원의 고갈로 인한 에너지 부족으로 인해 전 세계가 IT의 역할과 가능성에 주목하고 있다. 24시간 방치하는 가전기기의 대기전력낭비가 이러한 에너지 부족의 주요 원인중 하나로 손꼽히고 있다. 이러한 대기전력의 낭비를 막기 위해 본 논문에서는 저 전력 통신 모듈을 이용하여 대기전력 절감을 위한 에너지 절감형 스마트 홈네트웍 시스템을 구현 및 개발 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.287-290
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• 2011

그동안 사회는 유한한 에너지의 과도한 사용으로 인해 온난화가 발생하고, 기상이변과 사회적으로 여러 문제점이 나타나고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 정부는 그린 ICT를 국가전략으로 내세우고 있다. 늘어난 전력량의 큰 원인중 하나는 가전 제품들의 불필요한 재 작동에 있는데, 본 논문에서는 스마트 홈 시스템을 위한 가전기기 재가동 제어를 통해 점점 낭비되는 에너지를 절약 할 수 있는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1051-1054
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• 2021

본 시스템은 홈 CCTV 를 이용해 집 안 사용자의 감정인식, 행동인식을 통해 스마트홈 자동화할 수 있는 시스템으로, 인식된 감정에 맞춰 음악 재생, 조명 조절을 하거나 간단한 동작만으로 IoT 단말을 컨트롤 한다. 또한 실시간으로 IoT 장비들이 동작할 수 있도록 마이크로 서비스 아키텍처로 감정인식과 행동인식 서비스를 설계하여 구현하는 것이 특징이다. 이는 스마트홈 내에서 더 편리하고 가치 있는 집안 환경을 구현할 수 시스템을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.764-766
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• 2022

본 시스템은 스마트폰에서 사용자의 음성을 이용해 집 안이나 밖에서 IoT 단말을 효율적으로 제어할 수 있는 시스템으로, 인식된 음성에 맞춰 가전제품 기동, 조명 조절 등 IoT 단말을 컨트롤한다. 사용자의 음성은 Json 형태의 명령으로 변환되어 에지 컴퓨팅 기술을 통해 저사양 단말이 고사양 단말의 유휴자원을 활용하며 명령에 따른 IoT 단말 컨트롤이 진행된다. 이러한 아키텍처는 IoT 단말 데이터를 외부에 노출하지 않고 컴퓨팅 자원을 효율적으로 운용할 수 있는 시스템을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.998-999
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• 2023

본 논문에서는 스마트 홈 기반 노약자 응급상황 탐지 및 대응 시스템을 설계하였다. 2 개의 레이다 센서를 활용하여 센서 데이터를 분석하고 분류하며, 사용자의 상태를 취침, 외출, 응급상황 총 3 가지 경우로 식별한다. AWS 서버의 데이터베이스를 통해 응급상황 및 낙상 감지 이력을 축적하여 맞춤형 서비스를 제공한다. 어플리케이션을 통해 응급상황 자동 신고 접수와 센서 오작동시 자동 신고 접수 수동 취소 기능을 제공하는 응급상황 탐지 및 대응 시스템을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.231-232
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• 2024

홈 IoT 사용의 확대로 우리의 생활이 편리해진 반면, 보안 취약점을 통해 사생활을 침해하는 문제가 다수 발생하고 있다. 따라서 사용자들이 안전하게 사용할 수 있는 스마트 홈 보안 시스템이 필수적이다. 본 논문에서는 웹 페이지에 홈 IoT 환경을 구성한 후, AWS 서비스를 활용하여 로그를 수집하고 이상 징후를 찾는다. 침입 및 공격이 탐지되면 웹 페이지를 통해 사용자에게 알림을 전송한다. 사용자에게 경고와 조치 안내를 제공하여 빠른 대응이 가능하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.871-874
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• 2010

Needs for Smart Grid development are increasing all over the world as a solution to its problem according to depletion of energy resources, climatic and environmental rapidly change and growing demand for electrical power. Especially decentralized power is attracting world's attention. In this mood a new era for a unit scale of decentralized power environment is on its way in building. However there is a problem to have to be solved in the uniformity of power quality because the amount of power generated from renewable energy resources such as wind power and solar light is very sensitive to climate fluctuation. And thus this paper tries to suggest an energy management method on basis of real time monitoring for meteorological data. In the current situation of lacking in USN-based killer application in Smart Grid field, this paper proposes the USN-based DER management system which collects the meteorological data and control power system througout utilizing wireless sensor network technique this business. This communication technique is regarded to be efficient in aspects of installation cost and tits maintenance cost. The proposed EMS model embodies the method for predicting the power generation by monitoring and analyzing the climatic data and controling the efficient power distribution between the renewable energy and the existing power. The ultimate goal of this paper is to provide the technological basis for achieving zero-energy house.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.4
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• pp.1824-1832
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• 2011

In this paper, a smart home service robot McBot II is newly developed in much more practical and intelligent system than McBot I which we had developed a few years ago. Thus far, vacuum-cleaners have lightened the burden of household chores but the operational labor that vacuum-cleaners entail has been very severe. Recently, a cleaning robot was commercialized to solve but it also was not successful because it still had the problem of mess-cleanup, which pertained to the clean-up of large trash and the arrangement of newspapers, clothes, etc. Hence, we develop a new home mess-cleanup robot McBot II to completely overcome this problem on real environments. The mechanical design and the basic control of McBot II, which performs mess-cleanup function etc. in house, is actually focused in this paper. McBot II is mechanically modeled in the same method that the human works in door by using the waist and the hands. The big-ranged vertical lift and the shoulder joints to be able to forward move are mechanically designed for the operating function as the human's waist when the robot works. The mobility of McBot II is designed in the holonomic mobile robot for the collision avoidance of obstacle and the high speed navigation on the small area in door. Finally, good performance of McBot II, which has been optimally desinged, is confirmed through the experimental results for the control of the robotic body, mobility, arms and hands in this paper.