Journal of The Korean Association of Information Education
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v.17
no.1
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pp.33-42
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2013
Various methods of Smart education were tested on students in Elementary and Middle schools, as Smart learning expands. In this paper, we analyzed a Smart r- Learning-teaching model that utilizes Bluetooth and Class SNS, for students. We focused on all aspects that students found easy to program, on controlling the Bluetooth-connected robot with a smartphone, as well as on a diversity of opinions related to using Class SNS in the robot class without time constraints. Subsequently, we attempted to apply the developed a Smart r-Learning program to the classes of students, We undertook a t-test for students to find out whether it helped them enhance their creative thinking and investigated their satisfaction with the class. As a result, the study showed that students' satisfaction with a Smart r-Learning class is exceptionally high, at 96%, and students' creative thinking and programming skills in order to control improved markedly.
Recent, cyber violence is increasing in a school and the severity of the problems encountered day by day. In particular, the severity of the cyber force using the smart phone is recognized as a very high and great problems socially. Cyberbullying have long damage degree and a wide range time duration against of existed physical cyber violence. Then student's affects is very seriously. Therefore, we analyzes the relationship and languages in the classroom for students to use to identify signs of cyber violence that may occur between friends in the class. And we support this information to identified parent, classroom teachers and school sheriff for prevent cyberbullying accidents in the school. For this research, we will design and implement a messenger in the cyber classroom. It have many components that are Big-data vocabulary, analyzer, and communication interface. Our proposed messenger can analyze lingual sign and friendship between students using Big-data analysis method such as text mining. It can analysis relationship by per-student, per-classroom.
As smart phones with built-in sensors are developed, research on recognition using wearable devices is increasing. Existing papers are mostly limited on research to personal activity recognition. In this paper, we propose a method to recognize conceptual group activity. Before doing recognition, we generate new data based on the analysis of the conceptual group activity in a classroom. The study focuses on three activities in the classroom environment: Taking Lesson, Doing Presentation and Discussing. With the proposed algorithm, the recognition rate is over 96%. Using this method in real time will make it easy to automatically analyze the activity and the purpose of the classrooms. Moreover, it can increase the utilization of the classroom through the data analysis. Further research will focus on group activity recognition in other environments and the design of an group activity recognition system.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.18
no.4
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pp.483-490
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2014
Smart classrooms have been set up nationwide to utilize smart devices for teaching and learning in the knowledge- based society, As this trend might quickly spread, we have investigated the utilization levels, and issues around the facilities from the experienced teachers. In order to study the impact of easy access to smart devices, the teacher sampling groups were divided into two: one teacher group responsible for smart classrooms and the other group teaching in ordinary classrooms. Survey questions dealt with teacher needs analyses, their expectation of their students' attitude changes, their satisfaction and utilization levels of smart devices currently built in classrooms. The results showed us that teachers have vague expectation about the smart devices and want more highly applicable devices for instruction, improvement of their compatibility with other multimedia devices or applications as well as to improve the resolution of electronic boards. and basic functions of information search and videos that they use everyday.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.3
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pp.108-115
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2020
Blended learning is a teaching method utilizing all the advantages in 'on and off-line' learning circumstances in order to enhance the learning effect and efficiency, more than the simple use of online factors in the classroom education. In this paper, we present the realization and simulation of algorithm for the realtime evaluation of low-grade and high-grade subjects in order to implement smart e-learning system, considering a lecture intelligibility. In order to grasp the levels of student's intelligibility, we simulated a function that automatically summarizes the study contents of class given by a lecturer. Especially, in administrator mode of smart e-learning system, we suggested and simulated a system in order to help the lecturer to easily manage the student's grades, and we have provided software to tell the student's intelligibility of lecture, analyzed the rate of incorrect answers, automatic judgment of lecture intelligibility and judge the weakest subject.
In this paper, we propose a flex sensor-based data glove to track the movements of human fingers for virtual reality education. By putting flex sensors and utilizing an accelerometer, this data glove allows people to enjoy applications for virtual reality (VR) or augmented reality (AR). With the maximum and minimum values of the flex sensor at each finger joint, it determines an angle corresponding to the bending value of the flex sensor. It tracks the movements of fingers and hand gestures with respect to the angle values at finger joints. In order to prove the effectiveness of the proposed data glove, we implemented a VR classroom application.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.37
no.2
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pp.359-370
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2017
The purpose of this study is to explore the changes caused by using smart technology in school science inquiry. For this, we investigated 12 elementary school teachers' perceptions by using an open-ended questionnaire, group discussions, classroom discussions, and participant interviews. The results of this study indicate that the introduction of technology into classroom inquiry can open up the various possibilities and can cause additional burdens as well. First, teachers explained that smart technology can expand the opportunities to observe natural phenomena such as constellations and changing phases of the moon. However, some teachers insisted that, sometimes, learning how to use new devices disrupts students' concentration on the inquiry process itself. Second, teachers introduced the way of digital measurement using smart phone sensors in inquiry activities. They said that digital measurement is useful in terms of the reduction of errors and of the simplicity to measure. However, other teachers insisted that using new devices in classroom inquiry can entail additional variables and confuse the students' focus of inquiry. Communication about inquiry process can also be improved by using digital media. However, some teachers emphasized that they always talked about both the purpose of using SNS and online etiquettes with their students before using SNS. Based on these results, we discussed the necessity of additional analysis on the various ways of using digital devices depending on teachers' perceptions, the types of digital competency required in science inquiry using smart technology, and the features of norms shaped in inquiry activities using smart technology.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.8
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pp.5232-5239
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2015
The purpose of this study is to examine university student's awareness and utilization plan of Smart Learning of the university education. For this purpose, a needs analysis is performed through a survey of 345 university students. Through the survey, first, students of media devices, including the average daily usage time of four hours at the most common smart devices, the intended use was used SNS, games and entertainment, datebook, and more. Second, the benefits of the smart learning, which students learn to recognize the challenges and reducing the burden most common obstacle was the difficulty in immersion classes. Third, the demand for university education smart learning, the most common opinion about the classroom building. On the basis of the above research findings, the utilization plans are proposed.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.22
no.3
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pp.123-133
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2019
The purpose of this study is to establish Smart Education Environment for children's personalized learning based on the data are accumulated by Smart Device which is one of element on Smart Education. In this study, we propose the operational improvement plan for the free choice activity in the 5-year-old kindergarten and also implement the Free Choice Activity(FCA) management system for children to select and to evaluate the play plans for themselves. Children participating in this study have fun the whole time for the process of self-planning, the playing activities and the self-assessment of playing. As a result, it is confirmed that children participate actively in decision-making of interesting areas through the smart device than the traditional education environment before. A single teacher using FCA management system with smart device in this study can get useful information without difficulty of individual child's interests, learning and the statistics of children in the classroom.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.4
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pp.279-286
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2021
In this study, we looked at the appearance of Edutech, which is being put into the educational field after Corona 19, with the advent of the 4th industrial revolution. In the era of the 4th industrial revolution, the infrastructure, data, and service of Smart Stick that actively utilized ICT became the main pillars of smart education. In particular, smart education is being implemented through e-learning, smart learning, and edutech, and on this basis, it has become possible through the expansion and use of the Internet and computers, the dissemination of smart devices, and a software foundation using big data. Based on this, it was confirmed that Edutech is being implemented through the establishment of a quarantine safety net, a learning safety net, and a care safety net for individual learners and safe life based on artificial intelligence. Lastly, in order for edutech education using big data to become a discourse for everyone, it is necessary to consider artificial intelligence and ethics in the use and application of edutech.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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