Recently, Korea is promoting cooperation with various countries, centering on ASEAN countries, with the aim of exporting Korean smart cities for the globalization of smart cities. The purpose of this study is to select excellent smart city technologies through analysis of smart city technologies owned by domestic companies and company status, and to prepare a plan for revitalization of companies with smart city technologies. Through prior research, the implications were derived through research on the existing smart city. Next, established a smart city policy analysis and smart city technology classification criteria through Korea and Overseas smart city policy and Korea smart city technology status DB. And the big data of smart city technology possessed by Korea companies and a plan for selecting a smart city export technology was prepared through analysis by region and company. As a result, to activate the technology possessed by Korea companies and to export overseas, it seems to need financial support and tax incentives that secure a pathway to export specialized smart technologies of SMEs, along with citizen participation and institutional supplementation. The smart city technology fields with the highest utilization in Korea were traffic, green energy, e-government, crime prevention, and construction, and the service types were platform, IoT, AI, big data, and GIS/GPS. These technologies are expected to contribute to building a platform for overseas smart city technology exports.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.16
no.6
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pp.535-544
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2016
Korean government is promoting "K-Smart City" to overseas market which is an integrated solution of construction industry with ICT(Information and Communciations Technologies) industry. Due to nature of Smart City, construction quality and the development quality of the facilities need to be established to improve the overall quality. However, guidelines and regulations to initiate quality control for Smart City are behind the actual demand. This deficiency is bringing quality control for construction and ICT to be controlled separately causing lack of synergy and resulting in overall quality degradation. This research is designed to improve the construction quality of Smart City during its establishment stage by integrating ICT system with on-site construction (Integrated control center and on-site equipment). The adoption of this research to a real Smart City case had resulted in 22% reduction of construction inspection failure (Audit), and also allowed Construction Company to pre-align quality control of all purchased items of ICT Infra that resulted in 18% reduction of nonconformity, thus contributing to an overall quality improvement. This research is expected to be used widely among all construction industry of Smart City.
Variety of data have been opened or connected by several levels of government. In smart city initiatives, open data become the source of a new business model. This paper is to foster ways of public open data (POD) by analyzing the start-up company that utilizes POD. In order to fulfill it, this paper adapts the case study research. Findings say that POD has potential to validate and further enrich the platform business. But to find which types of public open data are most prevalent is insufficient. To do this, it is more needed that sophisticated and many cases should be examined. However, this paper shows that platform business by using POD could lead to reduce the cost and increase the benefits for both providers and customers. From the findings, this paper shows that public open data has an important role not only to boost new venture creations which are prevalent ways of smart city but also to foster different platforms enabling new value capture and creation according to development of internet of things based on ICT technology.
Intelligent transportation systems are one of the most important new forms of infrastructure on domestic roads, and is a system that makes possible the most efficient movement of vehicles on a road. The High Pass system, which is a domestic intelligent transportation system, started a little later than in other countries but developed at a rapid pace. With the recent introduction of smart tolling technology, it provided an opportunity to stop and review the tolling system. This study aims to investigate the driving method and results of LDCC for domestic smart towing through case study. Unlike other companies, Lotte Data Communication Company has long invested in payment systems. It has little experience investing in infrastructure, but participated in the Smart Toll System at the Gwangan Bridge in cooperation with the Busan City government, to lead the development of intelligent transportation systems. LDCC, which has made new investments, not only exceeded its existing core competencies, but also upgraded Korea's tolling system's ability to reduce greenhouse gas emissions and improved its financial performance.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.19-20
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2015
Since 2013, Seoul Metropolitan Government (SMG) has introduced big data initiatively in administration and put into practices in transportation, safety, welfare in order to overcome limited resources and conflicting interests. For establishing a new midnight bus service, SMG prepared optimized midnight bus routes by analyzing big data from mobile phone Call Data Record (CDR) through collaboration with a telecommunication company. Despite of limited budget and resources, newly identified routes can cover over 42% of the citizen with 9 routes and less than 1% of buses compare with day time operation. In addition to solve transportation problem, SMG utilizes big data to resolve location selection problem for choosing new facility locations such as life double cropping centers and senior citizen leisure centers. As results, SMG demonstrates big data as a good tool to make policies and to build smarter city by overcome space-time limitation of resources, mediation of conflicts, and maximizes benefit of the citizen.
The spread of COVID-19 has been changed the tourism industry. Travelers changed their traveling style and started to consider congestion of the spot for their health and safety. In Jeju, a famous tourist destination in South Korea, managing the congestion of tourists has become an important issue. This example introduces the Jeju Tourism Organization's development of a system as a smart tourism information service that manages congestion in real-time big data. Combining with congestion theory and behavior immune system, we would like to assure the necessity of the system. Also, by analyzing the system, we understand how deducing congestion information from big data and the new paradigm of the tourism industry combined with congestion theory. Data was collected by Korea's telecommunication company SKT to develop the system. The paper explains the reason for choosing the company and the pros of data quality. We expect this system to be a solution for any other city in the world under a similar situation. Finally, several suggestions for the system are included to promote and better future usage.
The purpose of this study is to establish the Balanced Score Card for 'I Company' which is a small and medium sized manufacturing company in Busan City. It is suitable for SMEs and suitable for the management environment. The study was intended to contain the detailed needs of managers and employees when developing the performance measurement system. It also allowed other SMEs to benchmark through this study. We also proposed a solution to the problems after BSC construction. In addition, BSC has been developed for the purpose of shifting business strategy from RDS to SSS in accordance with changes in the demand market environment. Strategy Maps were divided into the whole company level and each team level. You can look at strategic goals, core success factors, and key performance indicators at each glance. Finally, we developed a smart performance evaluation system that can easily calculate the score, strategic goal, key success factor, weight of key performance indicators, target score, performance, and achievement rate by creating a smart chart. Have significance.
This study aimed at understanding trends of living lab studies and deriving implications for directions of the studies by utilizing text mining. The study included network analysis and topic modelling based on keywords and abstracts from total 166 thesis published between 2011 and November 2019. Centrality analysis showed that living lab studies had been conducted focusing on keywords like innovation, society, technology, development, user and so on. From the topic modelling, 5 topics such as "regional innovation and user support", "social policy program of government", "smart city platform building", "technology innovation model of company" and "participation in system transformation" were extracted. Since the foundation of KNoLL in 2017, the diversification of living lab study subjects has been made. Quantitative analysis using text mining provides useful results for development of living lab studies.
This paper is a study on export support system that a small company can make the export performance early in the overseas market and also can enhance international marketing capabilities. The model is solved to operational problems of the conventional export support program, and it contained a further support action to complement the weakness of the program. We want to create a Smart-Platform(Export Power Double Plus-Platform: EPDP)that we can improve the export capability of SMEs in the short term. The model will be very useful to export support agencies as an integrated support platform that supports the international marketing of the korean SMEs. And added some case studies of SMEs in Daejeon city.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.12
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pp.1500-1505
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2019
Currently, as part of the ICT Smart City, the company is building C-ITS(Cooperative-Intelligent Transport Systems) for solving urban traffic problems. In order to realize autonomous driving service with C-ITS, the role of advanced road infrastructure is important. In addition to the study of mid- to long-term C-ITS and autonomous driving services, it is necessary to present more realistic solutions for road traffic safety in the short term. Therefore, in this paper, we propose a highway accident detection alarm system that can detect and analyze traffic flow and risk information, which are essential information of C-ITS, based on IoT guard rail and provide immediate alarm and remote control. Intelligent IoT guard rail is expected to be used as an intelligent advanced road infrastructure that provides data at actual road sites that are required by C-ITS and self-driving services in the long term.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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