The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.8B
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pp.802-808
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2002
In this paper, a new signal constellation design method is proposed for Multi-Phase(MP)/CDMA and its performance is compared with that of conventional method. In general MPSK modulation, the neighbor phases are allocated to the symbols that have only one different bit. However, the neighbor phases are allocated to the signal levels that have small differences in amplitude after clipping process since the transmitting signals in MP/CDMA are not binary symbols but the signal levels. The analysis shows that the performance of proposed scheme is much better than that of conventional method and it is better to increase the number of clipping levels than decrease the number of clipping levels and increase the region of guard phase.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.7C
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pp.475-480
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2011
Ultra-wideband (UWB) signal energy spreads over multiple correlator outputs due to rich multipaths, making the output of each correlator have only a small portion of the total energy. Thus, in the proposed two-stage UWB signal detection scheme for cognitive radio communication systems, the decision variable is formed by combining multiple correlator outputs, making it possible to collect the signal energy spread by the multipaths, Simulation results show that the proposed scheme can provide a gain of about 0.6 dB over the conventional schemes in various UWB channel environments.
This paper describes a 1.2 V 12 b 60 MS/s CMOS analog front-end (AFE) employing low-power and flexible design techniques for image signal processing. An op-amp preset technique and programmable capacitor array scheme are used in a variable gain amplifier to reduce the power consumption with a small area of the AFE. A pipelined analog-to-digital converter with variable resolution and a clock detector provide operation flexibility with regard to resolution and speed. The AFE is fabricated in a 0.13 ${\mu}m$ CMOS process and shows a gain error of 0.68 LSB with 0.0352 dB gain steps and a differential/integral nonlinearity of 0.64/1.58 LSB. The signal-to-noise ratio of the AFE is 59.7 dB at a 60 MHz sampling frequency. The AFE occupies 1.73 $mm^2$ and dissipates 64 mW from a 1.2 V supply. Also, the performance of the proposed AFE is demonstrated by an implementation of an image signal processing platform for digital camcorders.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.38
no.1
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pp.20-26
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2001
Predistorter linearizer having small size and good efficiency is frequently used in High Power Amplifier linearizer system. In this paper, the amount of IMD signal cancellation according to amplitude and phase of predistorter in predistorter type lincarizer is investigated by new experiment method. In the combining method of predistorter type, IMD signal is combined at the amplifier input port, the magnitude and phase of combining signals cannot be easily expected due to different magnitude and phase of incoming signals. By experiment, it is measured that Predistorter linearizer has lower amount of lMD signal cancellation than thoce of Feedforward linearizer at the same condition (amplitude and phase).
There are many techniques for underwater source localization. These are the methods based on TDOA (Time Difference Of Arrival) estimation. beamforming techniques and high resolution techniques, etc. In this Paper we estimate the underwater source position using MCPSP (Modified Cross Power Spectrum Phase) function that is calculated on frequency domain using sensors of small number. However, the performances of the localizing method based on MCPSP function drops greatly in the case of CW (Continuous Wave) signal . In this Paper we proposed the TDOA estimation method for pulsed CW signal. In the Proposed method we composed of new segment including a edge of ping. This segment was computed by short-time energy detection. With theoretical representation the performances of the proposed method were analyzed under various environment.
Accurate and efficient estimation of the number of sources is critical for providing the parameter of targets in problems of array signal processing and blind source separation among other such problems. When conventional estimators work in unfavorable scenarios, e.g., at low signal-to-noise ratio (SNR), with a small number of snapshots, or for sources with a different strength, it is challenging to maintain good performance. In this paper, the detection limit of the minimum description length (MDL) estimator and the signal strength required for reliable detection are first discussed. Though a comparison, we analyze the reason that performances of classical estimators deteriorate completely in unfavorable scenarios. After discussing the limiting distribution of eigenvalues of the sample covariance matrix, we propose a new approach for estimating the number of sources which is based on a sequential hypothesis test. The new estimator performs better in unfavorable scenarios and is consistent in the traditional asymptotic sense. Finally, numerical evaluations indicate that the proposed estimator performs well when compared with other traditional estimators at low SNR and in the finite sample size case, especially when weak signals are superimposed on the strong signals.
Since the amplitudes of spin echo train in nuclear magnetic resonance logging (NMRL) are small and the signal to noise ratio (SNR) is also very low, this paper puts forward an improved de-noising algorithm based on wavelet transformation. The steps of this improved algorithm are designed and realized based on the characteristics of spin echo train in NMRL. To test this improved de-noising algorithm, a 32 points forward model of big porosity is build, the signal of spin echo sequence with adjustable SNR are generated by this forward model in an experiment, then the median filtering, wavelet hard threshold de-noising, wavelet soft threshold de-noising and the improved de-noising algorithm are compared to de-noising these signals, the filtering effects of these four algorithms are analyzed while the SNR and the root mean square error (RMSE) are also calculated out. The results of this experiment show that the improved de-noising algorithm can improve SNR from 10 to 27.57, which is very useful to enhance signal and de-nosing noise for spin echo train in NMRL.
Park, Hong-Won;An, Gyu-Yeong;Song, Jin-Yeong;Nam, Sang-Won
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.11c
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pp.882-885
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2003
In this paper, nonlinear echo cancellation using a correlation LMS (CLMS) algorithm is proposed to cancel the undesired nonlinear echo signals generated in the hybrid system of the telephone network. In the telephone network, the echo signals may result the degradation of the network performance. Furthermore, digital to analog converter (DAC) and analog to digital converter (ADC) may be the source of the nonlinear distortion in the hybrid system. The adaptive filtering technique based on the nonlinear Volterra filter has been the general technique to cancel such a nonlinear echo signals in the telephone network. But in the presence of the double-talk situation, the error signal for tap adaptations will be greatly larger, and the near-end signal can cause any fluctuation of tap coefficients, and they may diverge greatly. To solve a such problem, the correlation LMS (CLMS) algorithm can be applied as the nonlinear adaptive echo cancellation algorithm. The CLMS algorithm utilizes the fact that the far-end signal is not correlated with a near-end signal. Accordingly, the residual error for the tap adaptation is relatively small, when compared to that of the conventional normalized LMS algorithm. To demonstrate the performance of the proposed algorithm, the DAC of hybrid system of the telephone network is considered. The simulation results show that the proposed algorithm can cancel the nonlinear echo signals effectively and show robustness under the double-talk situations.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.11
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pp.4503-4508
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2010
A direction finding(DF) technology of a signal is very important for electronic warfare and has studied for a long time. The method of TDOA(time difference of arrival) is one of good DF methods in this time, and that is to receive an emitter signal with two antennas, to measure the time difference of a signal at two antennas, and converse the time difference to direction of the signal. For small DF error, high time resolution receiver and long baseline are needed. In this paper we suggest a good baseline with adaptive antenna arrangement into 10m*10m area.
Hong, Kyung Min;Kang, Young June;Park, Nak Kyu;Choi, In Young
Journal of the Optical Society of Korea
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v.17
no.4
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pp.323-327
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2013
A laser ultrasonic inspection system has the advantage of nondestructive testing. It is a non-contact mode using a laser interferometer to measure the vertical displacement of the surface of a material caused by the propagation of ultrasonic signals with the remote ultrasonic generated by laser. After raising the ultrasonic signal with a broadband frequency range using a pulsed laser beam, the laser beam is focused to a small point to measure the ultrasonic signal because it provides an excellent measurement resolution. In this paper, foreign materials are measured by a non-destructive and non-contact method using the laser ultrasonic inspection system. Mixed foreign material on the corroded part is assumed and the laser ultrasonic experiment is conducted. An ultrasonic wave is generated by pulse laser from the back of the specimen and an ultrasonic signal is acquired from the same location of the front side using continuous wave laser and Confocal Fabry-Perot Interferometer (CFPI). The characteristic of the ultrasonic signal of existing foreign material is analyzed and the location and size of foreign material is measured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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