International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.671-672
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2015
Due to harsh conditions of disaster areas, understanding of current feature of collapsed buildings, terrain, and other infrastructures is critical issue for disaster managers. However, because of difficulties in acquiring the geographical information of the disaster site such as large disaster site and limited capability of rescue workers, comprehensive site investigation of current location of survivors buried under the remains of the building is not an easy task for disaster managers. To overcome these circumstances of disaster site, this study makes use of an unmanned aerial vehicle, commonly known as a drone to effectively acquire current image data from the large disaster areas. The framework of 3D model reconstruction of disaster site using aerial imagery acquired by drones was also presented. The proposed methodology is expected to assist rescue workers and disaster managers in achieving a rapid and accurate identification of survivors under the collapsed building.
This article introduces a formalism for the analysis of airplane trajectories on which the motion is determined by specifying the power of the engines. It explains a procedure to solve the equations of motion to obtain the value of the relevant flight parameters. It then enumerates the constraints that the dynamical abilities of the airplane impose on the amount of fuel used, the speed, the load factor, the lift coefficient, the positivity and upper boundedness of the power available. Examples of analysis are provided to illustrate the method proposed, with rectilinear and circular trajectories. Two very different types of airplanes are used in the examples: a Silver Fox-like small UAV and a common Cessna 182 Skylane.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.12
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pp.1097-1107
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2015
General VTOL aircraft uses gas turbine engine which has high power to weight ratio. However, in the VTOL UAV in small sector, the gas turbine as a prime mover is not adequate because of the limitation of the high fuel consumption ratio of the gas turbine. In this research, The Series Hybrid-Electric Propulsion System(SHEPS) has been proposed and technology survey & comparison analysis has conducted to constitute propulsion system for engine, electric motor and battery. To achieve this object a 65kg-class P-UAV from "Company I" was used. And to estimate the validity of power control algorithm and developed power management control, Matlab/simulink$^{(R)}$ has been used for the simulation. As a result, the developed algorithm worked comparatively well and the research has predicted that SHEPS was satisfied enough for 7 hour of endurance for mission profile.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.4
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pp.447-456
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2010
The application of a reliable motion simulator can contribute effectively in the evaluation of the performance of a vehicle platform in the development stage of a small unmanned aerial vehicle (UAV). Therefore, the research on a reliable motion simulator can accelerate the development of UAV and decrease the relevant cost. In this paper, the design factors considered in the preliminary design stage of a 6 degree-of freedom motion simulator are defined and the motion range of the simulator is described on the basis of these design factors. The length, acceleration, and the required thrust of actuators with respect to the motion simulator under development are also predicted. The motion range can be increased and a suitable actuator can be selected and produced by applying these results in the manufacturing process of the motion simulator. Thus, the reliability of the motion simulators can be achieved during the actual design operation of the UAV.
In this study, two radiometric correction methods deriving reflectance from UAV multispectral image for monitoring forest vegetation were applied and evaluated. Multispectral images were obtained from a small multispectral camera having 5 spectral bands. Reflectance were derived by applying the two methods: (1) the direct method using downwelling irradiance measurement and (2) the empirical line correction method by linking a set of field reflectance measured simultaneous with the image capture. Field reflectance were obtained using a spectroradiometer during the flight and used for building the linear equation for the empirical method and for the validation of image reflectance derived. Although both methods provided the high correlations between field reflectance and image-derived reflectance, their distributions were somewhat different. While the direct method provided rather stable and consistent distribution of reflectance all over the entire image area, the empirical method showed very unstable and inconsistent reflectance distribution. The direct method would be more appropriate for relatively wide area that requires more time to acquire image and may vary in downwelling irradiance and atmospheric conditions.
Kim, Sang-Wan;Kim, Donghan;Lee, Yoon-Kyung;Lee, Impyeong;Lee, Sangho;Kim, Junghoon;Kim, Keunyong;Ryu, Joo-Hyung
Korean Journal of Remote Sensing
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v.36
no.2_2
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pp.379-399
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2020
The detection of illegal ship is one of the key factors in building a marine surveillance system. Effective marine surveillance requires the means for continuous monitoring over a wide area. In this study, the possibility of ship detection monitoring based on satellite SAR, HF radar, UAV and AIS integration was investigated. Considering the characteristics of time and spatial resolution for each platform, the ship monitoring scenario consisted of a regular surveillance system using HFR data and AIS data, and an event monitoring system using satellites and UAVs. The regular surveillance system still has limitations in detecting a small ship and accuracy due to the low spatial resolution of HF radar data. However, the event monitoring system using satellite SAR data effectively detects illegal ships using AIS data, and the ship speed and heading direction estimated from SAR images or ship tracking information using HF radar data can be used as the main information for the transition to UAV monitoring. For the validation of monitoring scenario, a comprehensive field experiment was conducted from June 25 to June 26, 2019, at the west side of Hongwon Port in Seocheon. KOMPSAT-5 SAR images, UAV data, HF radar data and AIS data were successfully collected and analyzed by applying each developed algorithm. The developed system will be the basis for the regular and event ship monitoring scenarios as well as the visualization of data and analysis results collected from multiple platforms.
We report the design and performance analysis of an off-axis three-mirror telescope as the fore optics for a new hyperspectral sensor aboard a small unmanned aerial vehicle (UAV), for low-altitude coastal remote sensing. The sensor needs to have at least 4 cm of spatial resolution at an operating altitude of 500 m, $4^{\circ}$ field of view (FOV), and a signal to noise ratio (SNR) of 100 at 660 nm. For these performance requirements, the sensor's optical design has an entrance pupil diameter of 70 mm and an F-ratio of 5.0. The fore optics is a three-mirror system, including aspheric primary and secondary mirrors. The optical performance is expected to reach $1/15{\lambda}$ in RMS wavefront error and 0.75 in MTF value at 660 nm. Considering the manufacturing and assembling phase, we determined the alignment compensation due to the tertiary mirror from the sensitivity, and derived the tilt-tolerance range to be 0.17 mrad. The off-axis three-mirror telescope, which has better performance than the fore optics of other hyperspectral sensors and is fitted for a small UAV, will contribute to ocean remote-sensing research.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.12
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pp.971-980
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2021
Recently popularized drone technologies have revealed that low-cost small unmanned aerial vehicles(UAVs) can be a significant threat to prevailing power by operating in group or in swarms. Researchers in many countries have tried to utilize integrated swarm unmanned aerial system(SUAS) in the battlefield. Agency for Defense Development also identified four core technologies in developing SUAS: swarm control, swarm network, swarm information, and swarm collaboration, and the authors started researches on swarm control and network technologies in order to be able to operate vehicle platforms as the first stage. This paper introduces design and integration of SUAS consisting of small fixed-wing UAVs, swarm control and network algorithms, a ground control system, and a launcher, with which swarm control and network technologies have been verified by flight tests. 19 fixed-wing UAVs succeeded in swarm flight in the final flight test for the first time as a domestic research.
Goheung aeronautical center is located in the area of Goheung of which land is reclaimed from sea and has a runway of length 700m, width 25m with test facility which has been used for flight test of UAV and small aircraft. To support the enhancement of aircraft safety, 1090ES ADS-B ground system as the ground surveillance system has been implemented. ADS-B system based on GPS and digital data link provides the function of enhancing the aircraft safety through flight information among aircrafts. This paper gives the result that the implementation of ADS-B ground system and the flight test with onboard ADS-B transmitter has been conducted.
The world of technology is pleasantly evolving to a stage where small robotic aid may be used to ease the work of researchers, and to one day bring more accurate results than the current human abilities allow. In the research field of species monitoring in biology, unmanned aerial vehicles (UAVs) have begun to play an important role in how research is approached, analyzed, and then applied for further investigation, particularly by focusing on a single species. This paper uses data that has been collected from June to October 2015, to demonstrate how the innovative idea of using UAVs to monitor a particular species will bring a positive development in conservation research, and what it was able to achieve in this research field so far. More precisely, we examine the potential of UAVs to take center stage in future research, as well as their current accuracy. This paper describes the use of the commercially available Phantom 2 Vision+ for the detection, assessment, and monitoring of the butterfly species Libythea celtis, demonstrating how it can help the monitoring of butterflies and how it could be developed for even more adventurous and detailed research in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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