Early detection in real-time response of slope movements ensures tremendous saving of lives and repair costs from catastrophic disaster. Therefore, it is essential to constantly monitor the performance and integrity of slope-stabilizing structures such as Rock bolt, Nail and Pile during or after installation. We developed a novel monitoring system using Fiber Bragg Grating (FBG) sensor. It's advantages are highly sensitivity, small dimension and electro-magnetic immunity. capability of multiplexing, system integrity, remote sensing - these serve real-time health monitoring of the structures. Real-time strain measurement by the signal processing program is shown graphically and it gives a warning sound when the monitored strain state exceeds a given threshold level so that any sign of abnormal disturbance on the spot can be easily perceived.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.58
no.2
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pp.31-44
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2016
This study analyzed pore water pressure, earth pressure and settlement through field monitoring on the project site in which raising embankments are being built through backside extension, and compared the behaviors of seepage analysis, slope stability analysis and stress-strain during flood water levels and rapid drawdown under steady state and transient condition. The variation of pore water pressure showed an increase during the later period in both upstream and downstream slope, with downstream slope more largely increased than upstream slope overall. The variation of earth pressure increased according to the increase of embankment heights, while the change largely showed in the upstream slope, it was slowly increased in the downstream slope. The settlements largely increased until 23 m as embankment heights increased, and showed very little settlement overall. Under a steady state and transient conditions, the seepage quantity per day and leakage quantity per 100 m of embankment against total storage were shown to be stable for piping. The hydraulic gradient at the core before and after raising embankments was greater than the limit hydraulic gradient, showing instability for piping. The safety factor of upstream and downstream slopes were shown to be very large at a steady state, while the upstream slopes greatly decreased at a transit conditions, downstream slopes did not show any significant changes. The horizontal settlements, the maximum shear strain and stress are especially distributed at the connecting portion of the existing reservoir and the new extension of backside. Accordingly, the backside extension method should be designed and reinforced differently from the cases of other types reservoirs.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.79-86
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2010
In this paper, using soil slope inclinometer observations of lateral flow is used as a traditional way, but there are some decisions. Inclinometers in the process of installing and monitoring is costly. Severe incline slope of the lateral flow is observed in the inefficient. As a solution for it using TDR sensors are used to. Metal conductors such as coaxial cable and general cable uses a measurement sensor can be installed on site at a lower cost and slope measurements are available for long-term monitoring. When TDR sensor is installed on the slopes, changes in the behavior of slopes causes the earth pressure. TDR sensors determine the change of earth pressure and tried to analyze the behavior of slopes.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.05a
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pp.151-160
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2004
This research addresses the experimental application of the digital close-range photogrammetric technique for 3D deformation measurement and visualization of road slope. The 3D displacements were extracted by the photo-triangulation based on the bundle adjustment method using the digital imagery. In addition, we produced the digital elevation models, the digital orthorectified images and the 3D perspective view images of the slope employing a digital photogrammetric workstation. Also the inclination map of the slope was generated as the data for monitoring and managing dangerous slopes.
This study presents the results of a series of laboratory scale slope failure experiments aimed at clarifying the process and the condition leading to the initiation of rainfall-induced slope failures. For the evaluation of hydrologic response of the model slopes in relation the process of failure initiation, measurements were focused on the changes in volumetric water content during the initiation process. The process leading to failure initiation commences by the development of a seepage face. It appears reasonable to conclude that slope failures are a consequence of the instability of seepage area formed at the slope surface during rainfall period. Therefore, this demonstrates the importance of monitoring the development seepage area for useful prediction about the timing of a particular failure event. The hydrologic response of soil slopes leading to failure initiation is characterized by three phases (phase I, II and III) of significant increase in volumetric water content in association with the ingress of wetting front and the rise of groundwater level within the slope. The period of phase III increase in volumetric water content can be used to initiate advance warning towards a failure initiation event. Therefore, for the concept outlined above, direct and continuous monitoring of the change in volumetric water content is likely to provide the possibility for the development of a reliable and effective means of predicting the occurrence of rainfall-induced slope failures.
Park, Sung-Yong;Jung, Hee-Don;Kim, Young-Ju;Kim, Yong-Seong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.5
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pp.101-108
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2017
Recently, the occurrence of landslides has been increasing over the years due to the extreme weather event. Developments of landslides monitoring technology that reduce damage caused by landslide are urgently needed. Therefore, in this study, a strain ratio sensor was developed to predict the ground behavior during the slope failure, and the change in surface ground displacement was observed as slope failed on the field model experiment. As a result, in the slope failure, the ground displacement process increases the risk of collapse as the inverse displacement approaches zero. It is closely related to the prediction of precursor. In all cases, increase in displacement and reverse speed of inverse displacement with time was observed during the slope failure, and it is very important event for monitoring collapse phenomenon of risky slopes. In the future, it can be used as disaster prevention technology to contribute in reduction of landslide damage and activation of measurement industry.
To detect abnormal events in slopes, Principal Component Analysis (PCA) is applied to the slope that was collapsed during monitoring. Principal component analysis is a kind of statical methods and is called non-parametric modeling. In this analysis, principal component score indicates an abnormal behavior of slope. In an abnormal event, principal component score is relatively higher or lower compared to a normal situation so that there is a big score change in the case of abnormal. The results confirm that the abnormal events and collapses of slope were detected by using principal component analysis. It could be possible to predict quantitatively the slope behavior and abnormal events using principal component analysis.
Kriging metamodel, as a flexible machine learning method for approximating deterministic analysis models of an engineering system, has been widely used for efficiently estimating slope reliability in recent years. However, the autocorrelation function (ACF), a key input to Kriging that affects the accuracy of reliability estimation, is usually selected based on empiricism. This paper proposes an adaption of the Kriging method, named as Genetic Algorithm optimized Whittle-Matérn Kriging (GAWMK), for addressing this issue. The non-classical two-parameter Whittle-Matérn (WM) function, which can represent different ACFs in the Matérn family by controlling a smoothness parameter, is adopted in GAWMK to avoid subjectively selecting ACFs. The genetic algorithm is used to optimize the WM model to adaptively select the optimal autocorrelation structure of the GAWMK model. Monte Carlo simulation is then performed based on GAWMK for a subsequent slope reliability analysis. Applications to one explicit analytical example and two slope examples are presented to illustrate and validate the proposed method. It is found that reliability results estimated by the Kriging models using randomly chosen ACFs might be biased. The proposed method performs reasonably well in slope reliability estimation.
A behavior of ridge-cut rock slope had been monitored by installing inclinometers and regional slope movement toward rear side of cut face was detected. To delineate the governing factors of slope behavior, especially backward slip of ridge-cut slope, petrographic characteristics of rock cores obtained from four drilled boreholes had been examined. BIPS images inside boreholes had been acquired and structural characteristics of slope rock had been studied. Mechanical properties of discontinuity planes distributed in the drilled core had been measured and the shear strength of coal seam imbedded-discontinuity planes also had been obtained by performing the direct shear test. Monitoring results of slope behavior had been analyzed by comprehensibly considering both the mechanical and structural characteristics of slope rock and coal seam-imbedded discontinuity planes, and the potential governance of coal seam and clay minerals embedded in the joint plane on the regional slope behavior has been also identified.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2015.05a
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pp.5-6
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2015
A GNSS based measurement system was constructed with not only the core sensors of a GNSS receiver, a TRS sensor and a soil moisture sensor but supplementary installation of power supply and radio communication for monitoring steep slope sites. The sensor combination extracts and transfers not only ground displacement in real-time but soil moisture content.
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