This paper deals with the control strategy for the constant voltage, constant frequency (CVCF) generation of doubly -fed induction generator. Since induction machine is a nonlinear and multivariable one, the influential factors for CVCF generation of induction generator are the magnitude of output voltage, load current and its power factor, slip of the machine, etc. To get appropriate control scheme and study the effect of its parameters, the control equation of induction machine is derived and tested. The simulation and test results show that suggested equation and control system are very useful strategy for the CVCF control of induction generator.
In this paper, development and performance characteristic of propulsion system(Converter/Inverter) using IPM(Intelligent Power Module) for 120km/h AC electric vehicle is proposed. The proposed propulsion system is comprised of IPM converter and inverter stack which uses natural air-cooling system, DC-Link, OVCRf unit and control unit. And also 2-Parallel operation of two PWM converter is adopted for increasing capacity of system and the VVVF inverter control is used a mixed control algorithm, where the vector control strategy at low speed region and slip-frequency control strategy at high speed region. The proposed propulsion system is verified by main line test results as well as combined test results.
Linear induction motor(LIM) have static and dynamic end effects due to its finite core length, so that per-phase impedances are asymmetric and the air gap flux distribution is distorted. So, this paper propose the d-q axis equivalent circuit and vector control method considering both static and dynamic end effects of the LIM. This vector control method consists of the slip frequency control, the time-invariant control and decoupling control. As a result, it is shown that the results of equivalent circuit method have a goof agreement with the results of finite element method.
This paper proposes a new overmodulation strategy to give a better voltage utilization by tracking voltage vector along hexagon sides. This strategy enables the inverter to control both magnitude and angle of current. Therefore, the vector control using this strategy can lead to better output torque dynamics compared to the conventional slip frequency control with six-step voltage, which is widely used in the traction drive. In this strategy, the d-axis output voltage of a current controller to control the flux is conserved and the q-axis output voltage to control the torque is controlled to place the voltage vector on the hexagon boundary In case of overmodulation. The limited q-axis voltage is used for anti-windup of q-axis current controller. This paper also presents a new field weakening scheme which incorporate the proposed overmodulation strategy. In this scheme, the flux level is selected by both required current limit and the available maximum voltage along hexagon sides. The validity of the proposed overall scheme is confirmed by the computer simulations for a typical traction drive with a 210[㎾] induction motor.
This paper propose a variable parameter estimations for variable over current load of five-phase squirrel-cage induction motor(IM) to servo control system. In order to high performance control of AC motor using a field oriented control(FOC) and direct torque control(DTC) algorithm, there are required precise motor parameters for slip calculation, flux observer, controller gain, torque command of current components, rotor position, speed estimation, and so on. We are suggest a analyzed estimation results of the motor parameters that developing five-phase squirrel-cage IM have a stator of concentrated winding for experimental within variable over current load at rated input frequency. There are results of stator winding measurement, no-load test, locked-rotor test, variable over current load test, and estimated parameters of equivalent circuits using manufactured experimental apparatus by IEEE Standard Test Procedure for Polyphase Induction Motors and Generators 112-2004.
In this paper, AC electric vehicle propulsion system(Converter/Inverter) using high power semiconductor, UM(Intelligent Power module) is proposed. 2-Parallel operation of two PWM converter is adopted for increasing capacity of system and the VVVF inverter control is used a mixed control algorithm, where the vector control strategy at low speed region and slip-frequency control strategy at high speed region. The proposed propulsion system is verified by experimental results with a 1,350kW converter and 1,100kVA inverter with four 210kW traction motors.
In this paper, AC electric vehicle propulsion system(Converter/Inverter) using high power semiconductor, IPM(Intelligent Power module) is proposed. 2-Parallel operation of two PWM converter is adopted for increasing capacity of system and the VVVF inverter control is used a mixed control algorithm, where the vector control strategy at low speed region and slip-frequency control strategy at high speed region. The proposed propulsion system is verified by experimental results with a 1,350kW converter and 1.100kVA inverter with four 210kW traction motors.
To overcome the limited relative uncertainty and work range of the existing planar stage and the bulk structure of the contact-less motor for rotation, the novel operating principle to realize the precise rotation is suggested. It uses the two-axial vector forces, normal force and thrust force, of three-induction type of axial motors located $120^{\circ}$ apart, resulting in the contact-free rotation of the mover. Firstly in this paper, the magnetic forces across the air gap are modeled and simulated under the various conditions. It clarifies the feasible range of the derived solution. And the algorithm compensating the strong cross couple between the forces and the control inputs; generally AC magnitude and slip frequency, is given to realize the independent control of six axes. Finally, for the successfully implemented system, the round test and the micro step test results are given.
In this paper, Development of propulsion system using IPM(Intelligent Power Module) for DC electric vehicle is proposed. Designed propulsion system is comprised of inverter stack which includes 6 IPM, BCH(Breaking Chopper) unit, FC(Filter Capacitor), Control unit. IPM can compose propulsion system simple by including gate drive circuit and protection circuit. Inverter stack is designed as a simple structure using IPM and non clamp capacitor. VVVF Inverter control is used the vector control strategy at low velocity region and slip frequency-control strategy at high velocity region. Designed propulsion system proves the performance through test and revenue service.
This paper presents a recursive least square estimation algorithm to estimate parameters of the vector controlled induction machine based on measurements of the stator voltage, curents and slip frequency. Due to its recursive structure, this algorithm has the potential to be used for on-line estimation and adaptive control. The algorithm is designed using regression model derived from the motor electrical equation. This model is valid when there is a tittle-scale separation between vector control system and adaptive system. Vector control performed at fast stage and slow stage is in charge of parameters estimation. The performance of tile algorithm is illustrated by means of simulation results and experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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