An upper bound solution is obtained to perform the process analysis of hot strip rolling process. The material flows within the roll bite at various geometries and frictional conditions are obtained from finite element analysis and the typical flow pattern which is necessary to determine the kinematically admissible velocity field is assumed. From the kinematically admissible velocity field, the upper bound energy is calculated and the rolling load, angle of neutral point and forward slip ratio at various operational conditions are obtained from upper bound energy. The process analysis of above mentioned parameters at various operational conditions have provided valuable information which is hard to obtain during rolling operation and the predicted ranges of quantitive values from these analyses lie whthin the bound of actual operational data.
With the increasing demand for light-weight materials to reduce fuel consumption, the automobile industry has extensively studied magnesium alloys which are light weight metals. The intrinsic poor formability and poor ductility at ambient temperature due to the hexagonal close-packed (HCP) crystal structure and the associated insufficient number of independent slip systems restricts the practical usage of these alloys. Hot working of magnesium alloys using a forging or extrusion enables net-shape manufacturing with enhanced formability and ductility since there are several operative non-basal slip systems in addition to basal slip plane, which increases the workability. In this research, the thermomechanical properties of AZ80 Mg alloy were obtained by compression testing at the various temperatures and strain rates. Optical microscopy and EBSD were used to study the microstructural behavior such as misorientation distribution and dynamic recrystallization. The results were correlated to the hardening and the softening of the alloy. The experimental data in conjunction with a physical explanation provide the optimal conditions for net-shape forging under hot or warm temperatures through control of the grain refinement and the working conditions.
전표란 거래 사실을 입증하기 위한 일종의 서식으로 기업의 회계 관리에 매우 중요한 데이터이다. 기업 회계의 투명성 및 기업의 경쟁성을 위하여 전표 데이터의 전산 처리가 필요되는 데, 중소기업에서는 전표 데이터 처리를 포함한 기업 회계 전산 시스템의 도입 비용이 적지 않아 진산 처리가 쉽지 않다. 따라서, 이러한 중소 기업 등을 위하여 활성된 웹환경을 통하여 저렴한 비용으로 기업 회계 관리 전산 서비스를 제공해줄 수 있는 시스템의 구축이 필요하다. 본 논문은 웹환경에서 데이터 표현방식의 표준인 XML을 기반으로 하여, 기업 회계에 필요한 전표 데이터 처리 시스템을 설계하고 구현한 결과를 기술한다. 본 논문의 결과는 전자 상거래에 필요한 회계 진산 처리 시스템의 표준화 및 활성화에 기여할 것으로 전망된다.
A CCD-camera, which is structured with vision system, was used to realize automatic seam-tracking system and 3-D information which is needed to generate torch path, was obtained by using laser-slip beam. To extract laser strip and obtain welding-specific point, Adaptive Hough-transformation was used. Although the basic Hough transformation takes too much time to process image on line, it has a tendency to be robust to the noises as like spatter. For that reson, it was complemented with Adaptive Hough transformation to have an on-line processing ability for scanning a welding-specific point. the dead zone,where the sensing of weld line is impossible, is eliminated by rotating the camera with its rotating axis centered at welding torch. The camera angle is controlled so as to get the minimum image data for the sensing of weld line, hence the image processing time is reduced. The fuzzy controller is adapted to control the camera angle.
지진자료를 분석해 지진기록으로부터 산업현장에서 발생하는 인공지진을 식별하여 정확한 지진 카타로그를 제공하는 것은 지진연구에서 가장 기초적인 과정이지만 또한 매우 중요한 과제이다. 특히 지진계에 기록된 지진자료 만으로 이를 식별하는 것은 매우 어려운 관계로 선진국에서는 수십 년 전부터 많은 연구가 수행되어 오고 있다. 현재 국제사회에서 발효를 앞두고 있는 CTBT 체제에서 인공발파와 자연 지진의 식별은 외교 정책적인 면에서 매우 심각한 국제문제를 야기 시킬수 있다. 본 연구에서는 지진파 - 공중음파 관축소의 자료를 종합 분석하여 지진과 인공발파를 식별하는 방법을 추천코자 한다. 최극 한반도 및 주변해역에서 발생한 지진들의 분포는 남쪽에서는 서산-포항을 잇는 N60-70$^{\circ}$W 방향으로 진앙이 집중되며, 북쪽에서는 주로 평안도와 황해도에 집중된다. 1936년 이후 한반도 및 인근해역에서 발생한 비교적 큰 지진들(규모 4.5 이상) 14개의 메카니즘(mechanism)은 주로 수평이동단층(strike-slip faulting) 형태로 이는 이 지역에 작용하는 주 응력은 압축력임을 나타낸다. 이는 한반도 및 인근해역에 작용하는 응력장이 동쪽에서 유라시아판(Eurasian Plate) 밑으로 침강하는 태평양판(Pacific Plate)의 영향뿐만 아니라 남서쪽에서 충돌하는 인도판(Indian Plate)의 영향도 작용하는 것으로 판단된다.
전표란 거래 사실을 입증하기 위한 일종의 서식으로 기업의 회계 관리에 매우 중요한 데이터이다. 기업 회계의 투명성 및 기업의 생산성을 위하여 전표 데이터의 전산 처리가 필요 되는데, 중소기업에서는 전문지식을 가진 인력 충원의 어려움과 전표 데이터 처리를 포함한 기업 회계 전산 시스템의 도입 비용 과다 등으로 전산 처리가 쉽지 않다. 따라서, 이러한 중소 기업 등을 위하여 활성화된 웹 환경을 통하여 저렴한 비용으로 기업 회계 관리 전산 서비스를 제공해 줄 수 있는 시스템의 구축이 필요하다. 특히 회계업무의 기초가 되는 전표데이터의 처리 등에 대해서는 아직 국제적인 표준이 없으며, 관련 연구도 매우 부족한 실정이다. 본 논문은 웹 환경에서 데이터 표현 방식의 표준인 웹 기반 하에 XML을 이용하여, 기업 회계에 필요한 전표 데이터 처리 시스템을 설계하고 구현한 결과를 기술한다. 본 논문의 결과는 전자 상거래에 필요한 회계전산 처리 시스템의 표준화 및 활성화에 기여할 것으로 전망된다.
The aerodynamic coefficients of Apollo capsule are calculated using a DSMC solver, SMILE, and the results agree very well with the data predicted by NASA. The aerodynamic characteristics of an orbital block which operates at high altitudes in the free molecule regime are also predicted. For the nominal flow conditions, the predicted aerodynamic force is very small since the dynamic pressure is extremely low. And the additional aerodynamic coefficients for the analysis of the attitude control are presented as the angle of attack and the side slip angle vary from $+45^{\circ}\;to\;-45^{\circ}$ of the nominal angle.
Artificial Neural Network (ANN) is a computational model inspired by the structure and operations of the brain. It is massively parallel system consisting of a large number of highly interconnected and simple processing units. The purpose of this paper is to verify the applicability of ANN to predict experimental results through the use of measured experimental data. Although there have been accumulated data based on hysteretic characteristics of structural element with cyclic loading tests, it is difficult to directly apply them for the analysis of elastic and plastic response. Thus, simple models with mathematical formula such as Bi-Linear Model, Ramberg-Osgood Model, Degrading Tri Model, Takeda Model, Slip type Model, and etc, have been used. To verify the practicality and capability of this study, ANN is adapted to several models with mathematical formula using numerical data To show the efficiency of ANN in nonlinear analysis, it is important to determine the adequate input and output variables of hysteretic models and to minimize an error in ANN process. The application example is Beam-Column joint test using the ANN in modeling of the linear and nonlinear hysteretic behavior of structure.
In the previous paper (Hyun et al.,2002), we have investigated the shape of storage modulus (G') and loss modulus (G") of complex fluids under large amplitude oscillatory shear (LAOS) flow. As the strain amplitude increases, owever, the stress curve becomes distorted and some important information may be smothered during data processing. Thus we need to investigate the stress data more precisely and systematically. In this work, we have obtained the stress data using high performance ADC (analog digital converting) card, and investigated the nonlinear response of complex fluids, 4wt% xanthan gum (XG), 2 wt% PVA/ 1 wt% Borax, and 1 wt% hyaluronic acid (HA) solutions, using Fourier transformation (FT) rheology. Comparing the strain signals in time domain with FT parameters in frequency domain, we could illustrate the sensitivity and importance of FT rheology. Diverse and unique stress patterns were observed depending on the material system as well as flow environment. It was found that they are not the outcome of experimental deficiency like wall slip but characteristics of the material system. When nonlinear response of complex fluids is analyzed, the intensity and phase angle of higher harmonic contributions should be considered together, and the shape of the stress signal was found to be strongly dependent upon phase angle.ngle.
The rehabilitation and strengthening of concrete structures using Fiber-Reinforced Polymer (FRP) materials have been widely investigated. As a priority issue, however, the effect of curing conditions on the bonding behavior between FRP and concrete structures is still elusive. This study aims at developing a prediction model to accurately capture the mode-II interfacial debonding between FRP strips and concrete under different curing conditions. Single shear debonding experiments were conducted on FRP-concrete samples with respect to different curing time t and temperatures T. The J-integral formulation and constrained least square minimization are carried out to calibrate the parameters, i.e., the maximum slip $\bar{s}$ and stretch factor n. The prediction model is developed based on the cohesive model and Arrhenius relationship. The experimental data are then analyzed using the proposed model to predict the debonding between FRP and concrete, i.e., the interfacial shear stress-slip relationship. A Finite Element (FE) model is developed to validate the theoretical predictions. Satisfactory agreements are obtained. The prediction model can be used to accurately capture the bonding performance of FRP-concrete structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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