This paper presents the development of a semi-active seat damper using MR fluids and the performance analysis of seat suspension system with a MR seat damper. An annular orifice type MR seat damper is proposed for a seat suspension of a commercial vehicle. After formulating the governing equation of motion, then an appropriate size of the seat damper is designed and manufactured. Following the evaluation of field-dependant damping force characteristics, the controllability of the damping force is experimentally demonstrated in time domain by adopting PID controller. A semi-active seat suspension with the proposed MR damper is constructed and its dynamic model is established. Subsequently, vibration control capability of the semi-active suspension system is investigated by employing the sky-hook controller.
This paper presents a maneuver analysis of a full-vehicle featuring electrorheological(ER) suspension and ER brake. In order to achieve this goal, an ER damper and an ER valve pressure modulator are devised to construct ER suspension and ER brake systems, respectively. After formulating the governing equations of the ER damper and ER valve pressure modulator, they are designed and manufactured for a middle-sized passenger vehicle, and their field-dependent characteristics are experimentally evaluated. The governing equation of motion for the full-vehicle is then established and integrated with the governing equations of the ER suspension and ER brake. Subsequently, a sky-hook controller for the ER suspension and a sliding mode controller for the ER brake are formulated and implemented. Control performances such as vertical displacement and braking distance of vehicle are evaluated under various driving conditions through computer simulations.
A semi-active suspension system for a vehicle using an Electrorheological Fluid damper has been studied. Apparent viscosity of ERF(Electrorheological Fluid) can be changed rapidly by applying electric field. The damping force of ER damper can be selectively controlled by employing electric field to the ER fluid domain. This paper deals with a two-degree-of-freedom suspension using the ER damper for a quarter car model. An intelligent control method using fuzzy control with genetic algorithm has been employed to control the damping force of the ER damper. The GA designs the optimal structure and performance of Fuzzy Net Controller having hybrid structure. The designed fuzzy net controller has been compared with the skyhook type controller for a quarter car model. The computer simulation results show that the semi-active suspension with ER damper has a good performance in the sense of ride quality with less vibration for ground vehicle.
Automotive suspension system is a mechanism for isolation of the vibration coming from the road inputs. Recently, the electronically controlled suspension systems which may improve ride and handling performance have been developed. Here, the continuously controlled semi-active suspension system is focused. As a mechanism to control damping forces continuously, a solenoid valve is used. The modeling for the solenoid valve is introduced briefly, a vehicle dynamics modeling is constructed, and then combined system model is completed. To design the efficient control algorithm for the semiactive suspension system the knowledge based fuzzy logic is applied and the technique how to apply the sky-hook theory to the fuzzy logic is developed. Finally, to confirm the improvement of performance the computer simulation is carried out.
This study is about a semi-active quarter car simulation method including a MR(magneto-rheological) damper. The MR damper was modeled as Spencer model that can capture nonlinear and hysteretic behavior. The parameters of the Spencer model were extracted from a random excitation test and optimum treatment of the test data. Then, a suspension control algorithm based on Sky-hook theory was applied for the quarter car simulation. Also, an experiment was dong using a quarter car simulator to confirm the simulation results with the Spencer MR damper model
This study is about a semi-active quarter car simulation method including a MR(magneto-rheological) damper. The MR damper was modeled as Spencer model that can capture nonlinear and hysteretic behavior. The parameters of the Spencer model were extracted from a random excitation test and optimum treatment of the test data. Then, a suspension control algorithm based on Sky-hook theory was applied for the quarter car simulation. Also, an experiment was done using a quarter car simulator to confirm the simulation results with the Spencer MR damper model.
The objective of this paper is to investigate the Intelligence control characteristics of a digital damper. This paper deals with a two-degree-of-freedom suspension using the damper with ER fluid for a quarter vehicle system. The control law for semi-active suspensions modeled in this study is developed using passive and ANFIS control method. Computer simulation results show that the semi-active suspension with ER damper has good performances of ride quality.
This paper presents the feasibility for improving the ride quality of railway vehicle equipped with semi-active suspension system using magnetorheological(MR) fluid damper. In order to achieve this goal, a fifteen degree of freedom of railway vehicle model, which includes a car body, bogie frame and wheel-set is proposed to represent lateral, yaw and roll motions. The MR damper system is incorporated with the governing equation of motion of the railway vehicle which includes secondary suspension. To illustrate the effectiveness of the controlled MR dampers on railway vehicle secondary suspension system, the sky-hook control law using the velocity feedback is adopted. Computer simulation for performance evaluation is performed using Matlab. Various control performances are demonstrated under external excitation which is the creep force between wheel and rail.
Cho Jeong-Mok;Jung Taeg-Eun;Kim Dong-Hyeon;Joh Joong-Seon
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제6권1호
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pp.64-69
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2006
Due to the inherent nonlinear nature of Electro-rheological (ER) fluid dampers, one of the challenging aspects for utilizing these devices to achieve high system performance is the development of accurate models and control algorithms that can take advantage of their unique characteristics. In this paper, the nonlinear damping force model is made to identify the properties of the ER damper using higher order spectrum. The higher order spectral analysis is used to investigate the nonlinear frequency coupling phenomena with the damping force signal according to the sinusoidal excitation of the damper. Also, this paper presents an inverse model of the ER damper, i.e., the model can predict the required voltage so that the ER damper can produce the desired force for the requirement of vibration control of vehicle suspension systems. The inverse model is constructed by using a multi-layer perceptron neural network. A quarter-car suspension model is considered in this paper for analysis and simulation. Simulation results show that the proposed inverse model of ER damper can obtain control voltage of ER damper for required damping force.
The suspension systems currently in use can be classified as passive, semi-active and active. The passive suspension systems are the most commonly used due their low price and high reliability. However, this system cannot assure the desired performance form a modern suspension system. An important improvement of suspension performance is achieved by the active systems. This paper treats active damper system and applying DC-Motor. In this system, all the energy for active control is supplied from the damper, which regenerates energy. And simulations by sky-hook control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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