• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2004.04a
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• pp.13-18
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• 2004

국내의 제조업과 서비스업은 글로벌 환경, 지식정보화시대, 개방화 등 극심한 경영환경 변화에 노출되어 있다. 적자생존의 법칙이 적용되는 경영현장에서 기업이 지속적으로 성장하기 위해서는 차별적인 경쟁전략이 요구된다고 하겠다. 제품이나 서비스에서 마찬가지로 오차 또는 불량은 고객의 불만과 불평으로 이어져 다시 신뢰를 회복하기 어려울 뿐만 아니라 매출신장이나 서비스 재 구매에도 악영향을 미치게 된다. 따라서 제조업을 막론하고 서비스업에서는 완벽한 품질을 추구해야 한다. 완벽한 품질을 지향하는 것이 '6 시그마'라고 할 수 있다. 1999년 이래로 국내 제조업에서 6시그마 도입이 본격화되면서 서비스업종에서도 6시그마 도입이 점차 증가하고 있고 6시그마 도입에 관심을 갖는 업체들이 늘어나고 있는 추세이다. 본 연구에서는 국내 서비스 기업의 6시그마경영활동과 성과사례를 연구하고 6시그마 도입을 통해서 프로세스측면에서 얻은 경영성과를 확인하고 주요 성공요인들(CSF: Critical Success Factor)을 탐색하기로 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.999-1005
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• 2002

오늘날의 기업들은 글로벌화 경쟁체제 속에서 생존을 위하여 여러 가지 경영혁신의 기법들을 사용하거나 활용하고 있다 이러한 새로운 경영혁신 기법들은 기존의 기업환경에 많은 변화를 주고 있다. 그러나 단순한 경영혁신의 도입만으로 기업이 효과적이며 효율적인 변화와 혁신이 이루어지리라는 기대를 해서는 안 된다. 혁신적이고 창의적인 경영혁신의 기법들은 기업의 필요욕구에 의한 자발적인 도입이 있어야 한다. 이는 경영혁신이 기업전체에서 이루어 져야 하며 더불어 기업내 조직구성원들의 적극적이며 긍정적인 사고와 경영자들의 강력한 리더십이 기반 되어야 한다는 것이다. 이에 본 논문에서는 기업의 최고 경영자들이 지니고 있는 여러 가지 리더십의 특성과 유형을 통하여 최근의 경영혁신의 화두로 대두되는 6시그마의 도입시 요구되는 리더십을 살펴보고자 한다. 또한 이를 바탕으로 요구되어진 6시그마의 리더십 관리가 어떻게 이루어져야 하는가에 중점을 두고 연구하고자 한다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2011.11a
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• pp.213-217
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• 2011

The research shows misuse cases of quantitative regression analysis used in QC circle activity and six sigma movement which presents guidelines of correct use for quality practitioners. Additionally, the qualitative regression analysis that responses nonconforming ratio of variable y, is reviewed based on misuse cases for proper use by practitioners in the field. In most cases, there are frequent errors that involve the correlation analysis or ANOVA, regardless of using quantitative regression analysis. In addition, qualitative regression analysis for the nonconforming ratio that has dependent variable of discrete and categorical data, is often applied with quantitative regression and result in ineffective quality improvement.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2006.04a
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• pp.444-449
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• 2006

6시그마 프로세스는 정의(Define), 측정(Measure), 분석(Analyze), 개선(Improve), 관리(Control)라는 다섯 스텝을 통하여 문제를 해결하고 성과를 달성한다. 이 다섯 단계 중에서 정의 단계는 프로젝트를 선정하고, 고객을 정의하고 프로젝트의 핵심 요인을 파악하며, 팀을 구성하고, 일정을 수립하는 일련의 과정으로서, 6시그마 활동전체의 방향을 제시하는 동시에, 이 활동이 그 조직에 얼마나 효과성이 결정되는 단계로서 6시그마 전 활동을 통하여 가장 중요한 단계라 할 수 있다. 6시그마 활동 중 정의 단계의 4 Step인 Project의 선정, Project의 정의, CTQ의 도출 및 선정, Project의 실행 계획은 프로젝트의 성공과 실패를 좌우하는 중요한 요인이다. 본 연구는 F사에서 수행했던 프로젝트를 대상으로 정의 단계의 각 Step마다 적정한 Activity에 따라 수행되었는가를 분석하여 F사의 6시그마 활동의 문제점을 조사하여 향후 6시그마 활동의 방향을 제시하려한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.30 no.1
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• pp.111-129
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• 2013

This study analyzed the process of multimedia services and indexed the core quality characteristics through the tools employed in 'Define' and 'Measure' steps of the 6 Sigma DMAIC methodology. To achieve the goal, as a case study of 'S' University Central Library, first, brainstorming technique was used to tap the librarians, second, interview with the half-time student workers, third, user's opinion on homepage was analyzed and lastly, the interview with the users. This study also drew some potential causal factors which would likely to affect the multimedia service using Process Map and C&E Diagram. Those factors were prioritized using X-Y matrix and Pareto Chart. This study revealed 14 factors affecting multimedia services: 'presence/absence of the persons who are in charge of selection', 'cycle of selection materials', 'presence/absence of seperated multimedia room', 'materials arrangement method', 'notification of popular materials', 'notification of documents arrivals', 'methods of noticing new arrivals', 'methods of ordering materials', 'cycle of checking order status', 'types of persons requesting materials', 'methods of requesting materials', 'checking of the status of the returned materials', 'methods of noticing materials in housed', and 'methods of ways to return overdue materials'.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.7 no.6
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• pp.21-40
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• 2006

As the knowledge-based society hot been constructed, the size of work process that has to be done grows big and the amount of the information that has to be analyzed increases. In the paper business process can be accurately executed by the rule agent to manage precise rules and definitions to be needed by execution of process for management of business process. And individuals con accurately measure and manage personal schedules to execute process through supporting the agent of schedule management. The model is designed and implemented for organization to improve process of control, flexibleness, agility, reliability, and reuse through business process automation and removing process overlapping and for personal to improve measuring personal process capacity and distinguishing process weak points.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.238-244
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• 2008

본 연구는 급변하는 경영환경에서 서비스 기업들이 빠르고 창의적인 혁신활동으로 기업의 문제를 해결을 지원하기 위한 문제해결 정보시스템을 설계 하고자 하는 연구이다. 이를 위해 창의적 혁신 기법인 TRIZ 혁신 기법과 고객관점의 최적화 기법인 6시그마 기법을 융합하여 CTQ를 중심으로 하는 3단계 문제해결 Logic과 이를 지원하는 정보 시스템 설계에 대한 Framework 및 속성들을 제시하였다. 또한 서비스 기업의 일반적 사례 적용을 통해 문제해결정보시스템의 활용 가능성을 확인 하였고, 이에 대한 문제해결 시스템 적용을 통해 서비스 기업들의 경영혁신을 고도화하여, 기업의 경쟁력을 향상할 수 있다는 점을 제시해 주고 있다.

• Journal of Mechanical Science and Technology
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• v.19 no.3
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• pp.743-755
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• 2005

Human Sensibility Engineering System (HSES) has been applied to product development for customer's satisfaction based on ergonomic technology. The system is composed of three parts such as human sensibility analysis, inference mechanism, and presentation technologies. Inference mechanism translating human sensibility into design elements plays an important role in the HSES. In this paper, we propose a rule-based inference model for HSES. The rule-based inference model is composed of five rules and two inference approaches. Each of these rules reasons the design elements for selected human sensibility words with the decision variables from regression analysis in terms of forward inference. These results are evaluated by means of backward inference. By comparing the evaluation results, the inference model decides on product design elements which are closer to the customer's feeling and emotion. Finally, simulation results are tested statistically in order to ascertain the validity of the model.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.35-38
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• 2001

This study was conducted a comparative study to identify the differences in service quality between Incheon and Kimpo international Airport and critical factors influencing satisfaction of airport customers. According the results of this study, all service quality factors except the service factor of geographical location of Incheon international airport are better than those of Kimpo international airport. However, all of service quality factors of Incheon airport are evaluated as inferior to those of american, western european and japanese international airports by both the airport visitors and the employees of one korean airliner. In addition the service factors such as response, safety, airport facility and geographical location are found as critical factors influencing satisfaction of the airport visitors and the airliner's employees. Among them the service quality factor of geographical location of Incheon airport is much inferior to that of Kimpo airport comparing with other service quality factors. Thus, the results of this study suggest that the managing team implement TQM and six sigma to enhance the service quality level of the Incheon international airport up to that of the american and western european international airport. Especially, it is strongly required that the Korean governmen deliberate in deciding the geographical location in case of planning new international airport because geographical location is related to not only traffic to airport but also safety of landing, taking off and flying.

• Journal of Korean Society for Quality Management
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• v.34 no.2
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• pp.129-135
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• 2006

In the advance of computer technology, it is possible to keep all the related informations for monitoring equipments in control and huge amount of real time manufacturing data in a data base. Thus, the statistical analysis of large data sets with hundreds of thousands observations and hundred of independent variables whose some of values are missing at many observations is needed even though it is a formidable computational task. A tree structured approach to classification is capable of screening important independent variables and their interactions. In a Six Sigma project handling large amount of manufacturing data, one of the goals is to screen vital few variables among trivial many variables. In this paper we have reviewed and summarized CART, C4.5 and CHAID algorithms and proposed a simple method of screening vital few variables by selecting common variables screened by all the three algorithms. Also how to develop a logistics regression model on a large data set is discussed and illustrated through a large finance data set collected by a credit bureau for th purpose of predicting the bankruptcy of the company.