It has been focused on that the major reasons of aircraft accidents resulted not from human error but from the failure of teamwork or communication in 1980's. Such opinions were suggested in the workshop, so called, "Resource Management on the Flight Deck" by NASA in 1979. The researchers agreed the fact the source of human error was originated from the failure in teamwork, communication or even in leadership of captain. Due to the rapid development of aircraft technologies, the reasons for aircraft accident could be easily found out. According to the analysis results of the technology, most of reasons for the accident might directly be connected not to human error or stick-Rudder skill but to situational awareness, communication, leadership or decision making in the aircraft. This paper has tried to research empirically the satisfaction of flight crews who have gone thorugh CRM training in the commercial airline. Based on the quantitative scale by J. Ford et al. (2014), this paper has proved which characteristics of CRM training has a positive impact on the overall satisfaction of CRM training. It was proven that the teamwork and decision making programs among CRM training have a major effect to the satisfaction level of flight crews.
The purpose of this study was to identify factors that influence the functional status of chronic lung disease patients. Method: A descriptive, correlational study design was used. The study was conducted at the outpatient respiratory clinic of the large university hospital in Korea. A convenience sample of 128 chronic lung patients (age = 64.2 yrs; 106 COPD, 17 bronchiectasis, 5 DILD) with mean FEV1 64.4 % predicted. Functional status was measured with SIP. Physical variables (FEV1% predicted, dyspnea, fatigue, pulmonary symptom distress), psychological variables (mood, stress), and situational variable (sleep quality) were examined. Dyspnea was measured by the BDI, fatigue was measured with the MFI. Mood was measured with the modified Korean version of POMS. Sleep quality was measured with the Pittsburgh Sleep Quality Index. Potential independent variables for the regression were age, gender, years since diagnosis, FEV1% predicted, dyspnea, fatigue, pulmonary symptom distress, stress, and sleep quality. Result: In general, functional status was relatively good. In regression analysis, functional status were significantly influenced by dyspnea, mood, age and fatigue. These variables explained 70 % of the variances in functional status. Conclusion: The results suggest that psychophysiologic symptom management should be a focus to enhance the functional status in this group.
This study analyzed the characteristics of diverse information adoption pathways per pathway of information composition category including 'information perception', 'information assessment', and 'information adoption' and examined information adoption characteristics per pattern. In addition, differences among agricultural researchers and farmers per information adoption stage were analyzed. According to these analyses, as for farmers' information adoption pathways, while the formal extension type and the situational reaction diffusion type used the direct pathway of 'information perception ${\rightarrow}$ information adoption,'the agriculturist connection type and the systematic approach type did not use the direct pathway of 'information perception ${\rightarrow}$ information adoption' but, instead, adopted information by moving from the 'information perception ${\rightarrow}$ information assessment' pathway to the 'information assessment ${\rightarrow}$ information adoption' pathway, with information assessment as the intermediation. In the case of farmers, information adoption was the highest in comparison with information assessment and information perception in all patterns whereas, in the case of agricultural researchers, the results were exactly opposite those of farmers. By suggesting an information adoption pathway appropriate to each pattern, this study sought to enhance information adoption.
Purpose Live streaming commerce refers to the fact that people receive live audio and live video directly over the net. While some e-retailers use Live Streaming as a marketing strategy, the impact of live streaming commerce on customers' reuse intentions is unknown. The purpose of this study is to discuss the impact of live streaming commerce by external environmental factors based on S-O-R theory. Design/methodology/approach In this study, we developed a research model based on the S-O-R theory. Using the questionnaire survey method, consumers who used live streaming commerce on Taobao.com were taken as research subjects. Our research model aims to find out how content attributes, real-time interactions, media characteristics, and situational characteristics as stimulus factors influence consumers' perceptions and thus reuse intentions. Findings The results of the analysis show that external environmental factors have a significant impact on consumer perceptions and that perceived risks and flows can influence consumers' reuse intentions. In addition, we also examined the impact of reuse intentions on consumers' active participation. These results show that live streaming commerce can influence consumer perceptions and behavior in several ways.
A key component of aviation safety is to eliminate the errors in commercial aircraft air data systems to ensure stable aviation operation. Although the technical aspects such as the maintenance and inspection play a pertinent role, human errors are expected to have a similar or even larger influence on the aviation safety. Aviation maintenance and inspection tasks are often performed by a complex organization, in which individuals perform a variety of tasks in an environment involving time pressure, sparse feedback, and complex conditions. These situational characteristics, combined with the general tendency of human error, may lead to various types of errors, which may have critical consequences such as accidents and loss of life. For instance, if an amber message "IAS DISAGREE" is displayed on the primary flight display while the aircraft is rolling on the runway to takeoff, the crew immediately performs a rejected takeoff operation and troubleshoots the air data system. This paper proposes alternative approaches to address the occurrence of defects due to the human factors involved in the practical processes of the air data system of commercial aircraft.
Surprise and Startle are often cited as potential or contributing factors in the cause of aircraft accidents because they can negatively affect pilots' situational awareness and decision-making. Accordingly, it is necessary to more clearly understand the effect on flight safety through the psychological and physiological reactions that occur to the pilots. Therefore, this study empirically analyzed the effects of Surprise and Startle on the pilot's psychological and physiological responses using a helicopter flight training device for the first time in Korea. As a result of the analysis, the ratio of recognition of Startle and Surprise, heart rate, and respiration rate showed a high difference between private pilots and commercial pilots. This is analyzed as the difference between long-term flight experience and flight time. In addition to presenting effective information for improving the education and training field of helicopter pilots in the future, it is intended to provide basic data for related research.
It is getting more intensified with the competition among participating companies for global market share in major industrial fields. The situation is accelerating especially within the top 5 market share, and these include electric vehicles, semiconductors, chemicals, and shipbuilding industries. The key to the advantage over the competition within a strategic group is which company leads the innovation in the field. On-the-ground innovation refers to job-based innovation. This paper aims to analyze job unit innovation in the structure of empowerment, LMX, and job crafting. Existing studies on job crafting have suggested a causal structure based on job design in the traditional sense, and there are not many scholars who study the causal structure using a job situational model. Therefore, this paper takes an approach from the perspective of the job situation. As a result of the study, LMX showed a moderating effect on the relationship between autonomy provision and job crafting. While, in the relationship between meaing-giving and cognitive crafting, there is no significant moderating effect shown on the relationship between autonomy provision and cognitive crafting. Therefore, the results of the analysis in this study suggest that the meaning of jobs and participation in decision-making should be managed in an integrated way in structural and design areas, not just qualitative factors such as empowerment and leadership.
Purpose The purpose of this study is to examine whether customers' shadow work and risk perception have an impact on revisit intention to the fast-food restaurant, with mediating role of different types of attribution tendencies. We also added perceived unfairness in the research model, in order to verify its mediating effect on the relationship between attribution tendencies and revisit intention. Design/methodology/approach Applying the shadow work perspective and attribution theory, we designed a research model to confirm the hypotheses. After collecting the data from 331 customers who have used self-service technology in a fast-food restaurant, we conducted an analysis of measurement model and structural model by using Smart-PLS 3.0. Findings This study confirmed that Forced Use of self-service technology can enhance the tendency of dispositional attribution which would negatively affect perceived unfairness and revisit intention. On the other hand, affective risk perception was proven to affect situational attribution, which positively affects revisit intention.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권3호
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pp.980-998
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2023
In Low Earth Orbit (LEO) satellite networks, satellites operate fast and the inter-satellite link change period is short. In order to sense the spectrum state in LEO satellite networks in real-time, a space-based satellite network intelligent spectrum sensing algorithm based on artificial neural network (ANN) is proposed, while Geosynchronous Earth Orbit (GEO) satellites are introduced to make fast and effective judgments on the spectrum state of LEO satellites by using their stronger arithmetic power. Firstly, the visibility constraints between LEO satellites and GEO satellites are analyzed to derive the inter-satellite link building matrix and complete the inter-satellite link situational awareness. Secondly, an ANN-based energy detection (ANN-ED) algorithm is proposed based on the traditional energy detection algorithm and artificial neural network. The ANN module is used to determine the spectrum state and optimize the traditional energy detection algorithm. GEO satellites are used to fuse the information sensed by LEO satellites and then give the spectrum decision, thereby realizing the inter-satellite spectrum state sensing. Finally, the sensing quality is evaluated by the analysis of sensing delay and sensing energy consumption. The simulation results show that our proposed algorithm has lower complexity, the sensing delay and sensing energy consumption compared with the traditional energy detection method.
스포츠팀 운영에 있어서 경기 중 상황에 대한 통계와 분석을 통해 좋은 성과를 내는 것은 스포츠 야구 종목의 Sabermetrics를 통해 이미 증명된 바가 있다. 한편, 축구에서는 최근 들어 선수의 역량을 평가하기 위하여 객관적인 시각에서 슈터(Shooter)에게 주어진 기회, 즉 슈팅 상황을 바라보는 기대 득점(Expected Goal; 이하 xG)이라는 지표가 등장하였으나, 객관성이라는 평가 의도와 다르게 경기 내 각각의 슈팅 상황을 정의하는 것에 있어 축구 분석관들의 주관성에 의존하는 한계성을 지녔다. 본 논문은 xG를 산출하는 방식에 있어서 기존의 주관성을 배제하고 인공지능을 통해 상황을 정의하여 객관적인 평가지표를 지향하며 유의미한 통계적 수치를 지닌 xG를 도출함으로써 결과 위주의 분석만이 존재하던 축구 종목에 있어서 경기 중 상황에 대한 객관적인 판단 및 정의에 대한 방향성을 제시한다. 또한, 본 논문에서의 인공지능은 국내 K리그 슈팅 데이터를 통해 학습되어 K리그 내 전략적인 상황들에 대한 특화된 xG를 도출하며, 이를 웹을 통해 K리그 내 선수 개개인에 대해서 시계열, 상대 팀, 슈팅 위치별 그래프로 시각화하여 제공하는 시스템을 구축함으로써 K리그를 기준으로 선수에 대한 평가 및 경기 운영에 기여할 수 있는 기대 득점 분석 서비스를 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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