Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.06a
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pp.432-434
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2013
VTS에서 항해하는 선박들은 자율적인 행위자들로서 서로 영향을 끼치며 상호작용하는 한편 서로의 안전에 대해서 상호의존하게 된다. 복잡한 항해상황에서의 불확실성으로 인한 위험을 극복하기 위한 방안으로 최근에 상황자각 이론이 각광을 받고 있다. 하지만 다수의 선박들에 의한 개별적인 상황판단이 제대로 이루어진다 하더라도 동일한 상황에 대한 해석이 서로 다른 경우 사고로 이어질 우려가 높다. 본질적으로 VTS 항해는 인지 과업을 서로 도와가면서 항해하는 시스템이라고 할 수 있다. 본고에서는 팀 상황자각이 공통기반과 동일한 멘탈모델에 의해 성공적으로 이루어지는 과정을 논의하고, 상황자각 실패 사례를 통해 좀 더 구체적으로 살펴보았다. 또한 팀 상황자각과 관련하여 커뮤니케이션의 중요성을 강조하고 VTS 항해 상황에서 항해자들의 팀상황자각을 실질적으로 도울 수 있는 방법으로 '공동운용화면' 시스템을 제안하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.7B
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pp.1073-1080
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2010
Realization of e-Navigation for maritime safety has become a hot research topic of these years. There has been lots of requirements of the convergence of VTS and new IT technology for prevent maritime accident caused huge mount of damage such as environmental damage of oil spill, human life and property. This paper aims to design of an intelligent VTS system based on context awareness and aids to navigation structure. The proposed system provides timely decision supporting mechanism using by situation awareness, reasoning, risk management technology and also provides information of aids to navigation for secure navigation.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.18
no.4
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pp.92-99
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2010
This study aimed to provide empirical evidence about expert performance approach in aviation field and the results suggested that the amount of experience(e.g. total flight hour) is necessary but not sufficient index of a pilot's expertise or superior performance. 43 pilots participated and completed a spatial span task and SA (situation awareness) tasks. To explore the factors predicting the performance in routine and non-routine situations, discriminant analysis was conducted. The results of discriminant analysis indicated that different variables are related with the performance in routine and non-routine situation. The factors predicting performance in routine situation were the spatial span scores and total flight hours. On the other hand, the factors predicting performance in non-routine situation were age and the qualification for instrument flying. In real world, total flight time which represents the quantity of experience has been frequently used to predict flight abilities and as an important index of expertise. The results of this study suggest that these kinds of factors have to be used cautiously to predict the performance in abnormal situation.
Park, Jae-Eun;Shin, Chang-Hoon;Lee, Hye-Won;Yoon, Jeong-Ah
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.158-167
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2018
The role of S/W in weapon systems has been developed with various functions and complex structures. As the weapon system S/W is directly related to quick and accurate decision making of users, more accurate evaluation is required during the training. However, situation awareness of weapon system S/W users has only been assessed qualitatively such as by simple test or qualitative judgement. Therefore, this study suggests the 'Cognition Ratio' concept which represents the quantitative of users by combining ACT-R cognitive architecture to SA (Situation Awareness) and Fitts' Law based on the theory of cognitive engineering. The cognition ratio is a ratio of cognition among the whole cognitive behavior process including perception and psychomotor. Moreover, this study provides a systematic assessment process of situation awareness that will be applicable to various weapon system S/W for effective assessment.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.30
no.6
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pp.69-80
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2023
Ship collision accidents not only cause loss of life and property damage, but also cause marine pollution and can become national disasters, so prevention is very important. Most of these ship collision accidents are caused by human factors due to the navigation officer's lack of vigilance and carelessness, and in many cases, they can be prevented through the support of a system that helps with situation awareness. Recently, artificial intelligence has been used to develop systems that help navigators recognize the situation, but the sea is very wide and deep, so it is difficult to secure maritime traffic datasets, which also makes it difficult to develop artificial intelligence models. In this paper, to solve these difficulties, we propose a method to build a dataset with characteristics similar to actual maritime traffic datasets. The proposed method uses segmentation and inpainting technologies to build a foreground and background dataset, and then applies compositing technology to create a synthetic dataset. Through prototype implementation and result analysis of the proposed method, it was confirmed that the proposed method is effective in overcoming the difficulties of dataset construction and complementing various scenes similar to reality.
This study was a descriptive research study to identify of awareness about pandemic influenza, ethical awareness, and ethical decision-making in the situation of COVID-19 pandemic. The subjects were 194 nursing students in H and Y city. Data collected from May 1 to June 20, 2020 and analyzed using the SPSS 24.0 program. The subject's awareness about pandemic influenza was moderate, and ethical awareness and ethical decision-making were high. Ethics awareness and ethical decision-making levels were higher for those who had a history of infection with new type of infectious disease than those who did not. Awareness about pandemic influenza is positively correlated with ethical awareness(r=.291, p<.001) and ethical decision-making related to pandemic influenza(r=.143, p=.046), ethical awareness is a positive correlation with ethical decision-making(r=.274, p<.001). Based on result, propose the development of an educational program to make correct ethical decisions in the social disaster caused by infectious diseases for nursing students.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.10
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pp.37-53
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2023
The AI based intelligent command and control system can automatically analyzes the properties of intricate battlefield information and tactical data. In addition, commanders can receive situation analysis results and battlefield awareness through the system to support decision-making. It is necessary to build a battlefield situation analysis dataset similar to the actual battlefield situation for learning AI in order to provide decision-making support to commanders. In this paper, we explain the next step of the dataset construction method of the existing previous research, 'A Virtual Battlefield Situation Dataset Generation for Battlefield Analysis based on Artificial Intelligence'. We proposed a method to build the dataset required for the final battlefield situation analysis results to support the commander's decision-making and recognize the future battlefield. We developed 'Dataset Generator SW', a software tool to build a learning dataset for battlefield situation analysis, and used the SW tool to perform data labeling. The constructed dataset was input into the Siamese Network model. Then, the output results were inferred to verify the dataset construction method using a post-processing ranking algorithm.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.129-136
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2020
Augmented reality (AR) technology assists construction workers by superimposing additional virtual information onto their real worksite environments. Ideally, this provides them with a better understanding of their tasks and hence boosts task performance. However, the additional information that AR places in users' field of view could limit their ability to understand what is going on in their surroundings and to predict how conditions may change in the near future. AR-assisted systems on construction sites could therefore expose their users to safety risks due to disturbance from the system. Hence, it is important to understand how AR-assisted systems can block users' understanding of their immediate environments, and in turn, how worksite safety in the construction industry could be improved through better design of such systems. This preliminary research conducted a laboratory experiment that simulated rebar inspection tasks and compared the situational awareness of AR users against that of subjects using traditional paper-based inspection methods, as measured by the Situation Awareness Rating Technique. Based on the results, we discuss the safety impact of head-mounted AR-assisted displays on situational awareness during construction tasks.
With the recent establishment of a ubiquitous-based medical and healthcare environment, the medical information system for obtaining situation information from various sensors is increasing. In the medical information system environment based on context-awareness, the patient situation can be determined as normal or emergency using situational information. In addition, medical staff can easily access patient information after simple user authentication using ID and Password through applications on smart devices. However, these services of authentication and patient information access are staff-oriented systems and do not fully consider the ubiquitous-based healthcare information system environment. In this paper, we present a authentication service model based context-awareness system for providing situational information-driven authentication services to users who access medical information, and implemented proposed system. The authentication service model based context-awareness system is a service that recognizes patient situations through sensors and the authentication and authorization of medical staff proceed differently according to patient situations. It was implemented using wearables, biometric data measurement modules, camera sensors, etc. to configure various situational information measurement environments. If the patient situation was emergency situation, the medical information server sent an emergency message to the smart device of the medical staff, and the medical staff that received the emergency message tried to authenticate using the application of the smart device to access the patient information. Once all authentication was completed, medical staff will be given access to high-level medical information and can even checked patient medical information that could not be seen under normal situation. The authentication service model based context-awareness system not only fully considered the ubiquitous medical information system environment, but also enhanced patient-centered systematic security and access transparency.
Kim Seong-Nam;Choi Jong-ln;Kim Chang-Hun;Lim Cheol-Su
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.32
no.6
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pp.314-323
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2005
This paper proposes a real-time 3D visualization system for situational awareness of Air force operations. This 3D system of situational awareness supports a high-level commander of Air force during the war game operations. These situation aware supporting data such as the aircraft track data of radar, aircraft schedule database, map and satellite image data are integrated into one structured data and those are visualized as 3D structure. By using an Out-of-Core method, we can visualize a 3D huge data in real-time in mobile notebook environment. The experiment shows several examples of 3D visualization supporting situation awareness for Air force operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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