In the e-commerce, the conversion into the multi-media is the important issue. According to the research by Nielsen Korea, the 83% of customers who purchase the products in the e-commerce utilize multi-channel to buy the products such as mobile and online [3]. Thus, to effectively implement online advertising, marketers should understand the customers' path [15] in the multi-channel. The study of the multi-site activities plays an important role to predict customers' purchase [28]. To explain the e-commerce site visit activities of customers, we have developed research model in terms of the online advertising. This research model is based on the study of Moe and Fader [23]. There are two types of composition in the research model. First, general site visit as an exploratory search have net effect on the shopping site visit because customers could acquire or develop information on the e-commerce site via online advertising. Secondly, the e-commerce site visit as a goal-directed search cause threshold of the e-commerce site visit because customers could achieve their goal. When the threshold is increased, the probability of a shopping site visit is decreased and vice versa. Thus, we have investigated the impact of customers' previous visit activities (general site visit and shopping site visit) on the next e-commerce site visit in terms of dynamic view. Research data was provided by Cheil World Wide. This panel data include mobile and online log data of panelists from Jan. 2013 to March 2013. As the results, the customers' e-commerce site visit on the online media would decrease the probability of e-commerce site visit because these visit activities increase the threshold of e-commerce site visit. This result is similar with the previous study [23]. Otherwise, since e-commerce site visit on the mobile media decrease the threshold, the customers' probability of e-commerce site visit would increase In summary, the site visit activities on the mobile could improve the probability of e-commerce site visits.
This study examines factors to influence consumers’reliability, and satisfactions for consumer anti-site, and willingness to visit that site again among consumers utilizing anti-sites. According to the results of this study, first, male, consumers utilizing electronic commerce were more likely to visit anti-site. Consumers were more likely to write their own message and reply other consumers’message in anti-site when they have purpose to complain about their dissatisfaction regarding the process of purchase behavior. Second, consumer's satisfaction is higher in cases of consumers having higher recognition of necessity of anti-site, visiting not required to affiliate the members of anti-site, and being reliable sites. Third, consumers were more likely to use anti-site again when they had higher recognition in the necessity of anti-site and were more satisfied. Finally, in order to facilitate the utilization of anti-sites, those solutions include systematic classification and management of writings listed in the site, active management of the site managers, solutions for criticisms on the writings listed and lack of objectivity of information provided, and active searches for solutions rather than listing of writings on discontents and resistance.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권3호
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pp.137-149
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2007
Most of hospitals, especially small-scale hospitals, have tried to get customers through the Internet as what companies have done recently. There are various attempts that increase visits to one's web-site in plastic surgery hospitals. However, in plastic surgery, there have been few studies on which an attribute contributes to increase the number of web-site visit. In order to derive the important attributes on the number of visit, we compared functional attributes of 30 high-visit plastic surgery web-sites with those of 30 low-visit web-sites using statistical and data mining methods. For analysis, three methods have conducted including Multiple Discriminant Analysis (statistical method), Decision Trees (data mining method), and Artificial Neural Network (data mining method). Furthermore, results of each method have been evaluated one another. The result of this study shows that a few attributes like 'Simulating cyber plastic surgery program', 'recommendation of information' explain the number of the visitors between high and low visit web-site. The methodology employed in this study provides an efficient way of improving satisfaction of visitors of plastic surgery website.
본 연구는 포털 사이트 POI 콘텐츠 속성이 호감도, 만족도, 방문 의도에 미치는 영향을 분석하여, 포털 사이트 POI 콘텐츠를 어떻게 활용해야 하는지 그 방법을 찾는 것에 목적이 있으며, 외식업체에서 포털 사이트 POI 콘텐츠를 활용한 전략적인 마케팅 방법을 제안하려 한다. 본 연구에서는 포털 사이트 POI 콘텐츠를 활용한 경험이 있는 300명을 대상으로 설문을 실시하였다. 선행연구를 통해 포털 사이트 POI 콘텐츠 속성을 정확성, 전문성, 심미성, 최신성으로 구분하였다. 연구 가설의 검증방법으로 단일 회귀분석, 다중 회귀분석을 실시해 변수 간의 관계를 확인하였다. 핵심 연구결과를 정리해보면 첫째, 포털 사이트 POI 콘텐츠 속성이 호감도에 긍정적인 관계로 나타났다. 둘째, 포털 사이트 POI 콘텐츠 속성이 만족도와 긍정적인 관계가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 호감도는 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 호감도는 방문 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 만족도는 방문 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 분석 결과를 바탕으로 외식업체에서 고객 방문을 유도하기 위하여 포털 사이트 POI 콘텐츠를 잘 활용하여, 사용자 호감도를 높이고, 이용자가 점포를 방문할 수 있도록 전략적 구성이 필요하다.
Social media is one of the important marketing channels for companies, changing the way interacting with customers. Marketers attract participation from customers' in social media platforms by producing branded content, which helps them gain various marketing results such as brand awareness, web traffic, and sales. The number of the empirical studies on the effects of social media on marketing performance is still low although various success stories and studies have been published. In particular, IT companies are trying to attract users onto their websites with social media content and promotions; however, they regard the number of the visitors as a vanity metric, which has little effectiveness. The study examined the Effect of the site introduced via Facebook, a typical social medium, on customers' revisit. Precedent studies proved that revisit, one of forms of major visit for satisfactory results of a website, is suitable for analyzing the operational output on Facebook pages. The results of the study demonstrated that Facebook content has a positive impact on website inflows and revisits. Also, it turns out that the higher the average website visit depth reinforces the positive relationship between the rate of the inflow and that of the site revisit.
Now that many organizations have invested a tremendous amount of money and efforts to operate Web sites on the Internet, there is a strong demand to understand the effectiveness of such investments. In other words, one of most frequent and important questions about their Web sites is "Will the current Web site management policy be effective enough to have more visitors come to our Web site\ulcorner" In this paper, a system which predicts the degree of user interest in the future to Web sites is constructed. The degree of user interest to a Web site is defined to be the visit counts for the Web site in the system. With higher the visit counts, the related site is considered to be more interesting. However, the figures of the visit counts themselves cannot explain properly the degree of user Interest in the future to the related Web sites (i.e. the effectiveness of the related Web sites). Therefore, the system also uses mechanisms which use the concept of the Moving Averages, which have been used frequently in the stock exchanges. In this paper. two prediction mechanisms are proposed and compared. The first mechanism uses the Golden Cross/the Dead Cross of the Moving Averages, while the second mechanism uses the changes of upward/downward direction of the Moving Averages. Experimental results show that the two prediction mechanisms proposed in this paper predict the degree of user interest in the future to the related Web sites very well in most cases. However, the first one is considered to be better than the second one In the sense that the second one is too much sensitive to the changes of visit counts.it counts.
본 연구에서 온라인 소비자들이 재방문단계(revisit stage)와 구매의사결정 단계(decision-making stage)에서 어떤 방문행동 특성상의 차이를 보이고 있는가를 파악하기 위한 목적을 가지고 있다. 인터넷 쇼핑몰 시장에서 어떤 방문행동특성을 가진 온라인 소비자들이 지속적으로 같은 사이트를 방문하고, 구매행동을 하는지에 관한 정보는 사이트 관리자의 입장에서 볼 때 수익성 제고 측면에서 공헌하는 바가크다. 특히 본 연구에서는 2단계 Mixture Model 율 이용하여 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 파악함으로써 인터넷 쇼핑몰의 경쟁력을 강화활 수 있는 세분시장 결정방법을 제시하고자 한다. 또한 사이트 재방문단계 (revisit stage) 와 구매의사결정 단계 (decision-making stage) 훌 통한 온라인 소비자들의 방문 행동 특성 정보는 사이트 경쟁력 강화를 위한 전략적 시사점율 제공해줄 것으로 기대된다. 본 연구는 온라인 소비자들의 구매의사결정이 재밤문단계 (revisit stage) 와 구매단계 (purchase stage) 라고 하는 2단계 의사결정과정을 거치고 있음을 보여주는 실증분석을 통해 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 파악하여 이에 적합한 대응전략을 전개할 수 있음을 논의함으로써 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 사이트 밀착도 및 항해유형에 따라 파악할 수 있다는 학문적 공헌점을 제시 하고 있다.
This paper reviews a single trip decision to visit individual sites of a natural park within a random utility framework as an alternative to travel cost model. The model is applied to a 1998 survey of on-site visitors to Mu Deung Mt. neighboring Kwang Ju. city. Out of four sites considered, the model seemed to provide a reasonable description of behavior for three sites. In addition to travel costs as an implicit price, variables reflecting characteristics of each site also influenced decisions to visit the site. Moreover, benefits estimates derived from the RUM implied that visitors placed three times higher values on a site based on cultural inheritance compared with those of two recreational sites.
많은 사람이 방문하는 웹 사이트의 특성이 무엇인지 알기 위하여 37개의 다(多) 방문 성형외과 웹 사이트들을 69개의 비교 대상 성형외과 웹 사이트와 비교하였다. 36개의 객관적인 웹 사이트 속성을 선정하여 106개 성형외과 웹 사이트를 조사하여 데이터를 수집하였다. 분석 방법으로는 다중 판별 분석과 의사결정 나무 기법을 사용하여 다(多) 방문 웹 사이트들과 비교 대상 웹 사이트들을 구분하는 웹 속성이 무엇인지 찾았다. 연구 결과, 두 집단을 구분하는 웹 속성은 커뮤니티 관련 속성, 모바일 관련 속성, 웹 사이트 유지보수 관련 속성이었다. 성형외과의 다(多) 방문 웹 사이트는 커뮤니티 중심이며, 모바일 환경으로의 변화에 즉각 반응하며, 지속적으로 유지 관리하는 사이트임을 확인하였다. 이러한 결과는 성형외과 웹사이트의 효과적인 구축 및 운영에 도움이 될 것으로 기대된다.
이제 성형외과는 미용 산업이 되고 있다. 성형 산업을 이해하기 위하여 성형외과 웹 사이트의 특성을 연구하였다. 2010년에 많은 사람이 방문한 33개의 성형외과 웹 사이트를 60개의 비교 대상 성형외과 웹 사이트와 비교하였다. 34개의 객관적인 웹 사이트 속성을 선정하여 93개 성형외과 웹 사이트를 조사하여 데이터를 수집하였다. 분석방법은 다중 판별분석을 사용하여 다(多) 방문 웹 사이트들과 비교 대상 웹 사이트들을 구분하는 웹 속성이 무엇인지 찾았다. 연구 결과, 두 집단을 구분하는 웹 속성은 유지보수 관련 속성과 커뮤니티 관련 속성이었다. 성형외과의 다(多) 방문 웹 사이트는 커뮤니티 중심이며, 지속적으로 유지 관리하는 사이트 임을 확인하였다. 이러한 결과는 성형외과 웹사이트의 효과적인 구축 및 운영에 도움이 될 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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