A vision sensor should be calibrated prior to infer a Euclidian shape reconstruction. A point to point calibration. also referred to as a hard calibration, estimates calibration parameters by means of a set of 3D to 2D point pairs. We proposed a new method for determining a set of 3D to 2D pairs for the structured light hard calibration. It is simply determined based on epipolar geometry between camera image plane and projector plane, and a projector calibrating grid pattern. The projector calibration is divided two stages; world 3D data acquisition Stage and corresponding 2D data acquisition stage. After 3D data points are derived using cross ratio, corresponding 2D point in the projector plane can be determined by the fundamental matrix and horizontal grid ID of a projector calibrating pattern. Euclidian reconstruction can be achieved by linear triangulation. and experimental results from simulation are presented.
Accurate kinematic parameters of mobile robots are essential because inaccurate kinematic model produces considerable uncertainties on its odometry and control. Especially, kinematic parameters of caster type mobile robots are important due to their complex kinematic model. Despite the importance of accurate kinematic parameters for caster type mobile robots, few research dealt with the calibration of the kinematic model. Previous study proposed a calibration method that can only calibrate double-wheeled caster type mobile robot and requires direct-measuring of robot center point and distance between casters. This paper proposes a calibration method based on geometric approach that can calibrate single-wheeled caster type mobile robot with two or more casters, does not require direct-measuring, and can successfully acquire all kinematic parameters required for control and odometry. Simulation and hardware experiments conducted in this paper validates the proposed calibration method and shows its performance.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.30
no.6
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pp.615-621
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2013
The robot calibration has greatly improved the absolute accuracy of the industrial robot. However, the accuracy of the relative positions of robotic tool-tip at work-points on a work-piece is only slightly corrected by the robot calibration since there has been no practical method to eliminate the elements of the setup position errors at a robotic workplace. A robotic workplace calibration is demonstrated in this paper to minimize the relative position errors between a robot tool-tip and the work-point on a work-piece. The existing teaching and playback method has been developed for the robotic workplace calibration. This paper uses the work-piece fixed in a robotic work-place as measurement equipment instead of a special robot measurement equipment for the robotic workplace calibration. The positive effect of the robotic workplace calibration is supported by the results of computer simulation on an ideal robotic workplace model and an experiment at the actual robotic workplace.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.6
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pp.111-119
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2012
Applicability of 8 day interval flow data for the calibration of hydrologic model was evaluated using Hydrological Simulation Program-Fortran (HSPF) at Kyungan watershed. The 8 day interval flow monitored by Ministry of Environment located at upstream was calibrated and periodically validated during 2004-2008. And continuous daily flow monitored by Ministry of Construction & Transportation (MOCT) and located at the mouth was compared with daily simulated data during 2004-2007 as spatial validation. Automatic calibration tool which is Model-Independent Parameter Estimation & Uncertainty Analysis (PEST) was applied for HSPF calibration procedure. The model efficiencies for calibration and periodic validation were 0.63 and 0.88, and model performances were fair and very good, respectively, based on criteria of calibration tolerances. Continuous daily stream flow at the mouth of Kyungan watershed were good agreement with observed continuous daily stream flow with showing 0.63 NS value. The PEST program is very useful tool for HSPF hydrologic calibration using non-continuous daily stream flow as well as continuous daily stream flow. The 8 day interval flow data monitored by MOE could be used to calibrate hydrologic model if the continuous daily stream flow is unavailable.
This paper presents a numerical approach to optimizing vehicle fuel economy in a higway bus. The method described is based on using a commercial software vehicle simulation to identify the relative efficiency of each of the vehicle systems, such as the engine hardware, engine software calibration, transmission, cooling system and ancillary drives. The simulation-based approach offers a detailed understanding of which vehicle systems are underperforming and by how much the vehicle fuel economy can be improved if those systems are brought up to best-in-class performance. In this way, the optimum vehicle fuel economy can be provided to the vehicle customer. A further benefit is that the simulation requires only a minimum number of vehicle testing for initial validation, with all subsequent field test cycles performed in software, thereby reducing development time and cost for the manufacturer.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.2
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pp.29-43
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2019
The calibration of microscopic traffic simulation models has received much attention in the simulation field. Although no standard has been established for it, a genetic algorithm (GA) has been widely employed in recent literature because of its high efficiency to find solutions in such optimization problems. However, the performance still falls short in simulation analyses to support fast decision making. This paper proposes a new calibration procedure using a dual GA and central composite design (CCD) in order to improve the efficiency. The calibration exercise goes through three major sequential steps: (1) experimental design using CCD for a quadratic response surface model (RSM) estimation, (2) 1st GA procedure using the RSM with CCD to find a near-optimal initial population for a next step, and (3) 2nd GA procedure to find a final solution. The proposed method was applied in calibrating the Gipps car-following model with respect to maximizing the likelihood of a spacing distribution between a lead and following vehicle. In order to evaluate the performance of the proposed method, a conventional calibration approach using a single GA was compared under both simulated and real vehicle trajectory data. It was found that the proposed approach enhances the optimization speed by starting to search from an initial population that is closer to the optimum than that of the other approach. This result implies the proposed approach has benefits for a large-scale traffic network simulation analysis. This method can be extended to other optimization tasks using GA in transportation studies.
Jungkee Shu;Hyungsik Min;Minsu Park;Jin-Chun Woo;Jongsang Kim
Journal of the Korean Chemical Society
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v.47
no.1
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pp.31-37
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2003
The expanded uncertainties calculated by the application of GUM -approximation and Monte-Carlo simulation were compared about the model equation of one-point calibration which is widely used for the measurements and chemical analysis. For the comparisons, we assumed a set of artificial data at the various level of concentration and dispersion of t or normal distribution. Mistakes of more then 50 % was revealed at the values calculated by GUM-approximation in comparison with those of Monte-Carlo simulation because of the excess dispersion from t-distribution and non-linearity by division in the equation. In contrary, the mistake of calculation due to non-linearity of the equation was not observed in the level of detection limits with the equation of one-point calibration, because of the relatively large values of uncertainty in response.
In the presence of unit nonresponse we perform the calibration estimation procedure for the population total corresponding to the levels of auxiliary information and derive the Taylor and the Jackknife variance estimators of it. We study the nonresponse bias reduction and the variance stabilization, and then show the efficiency of the Taylor and the Jackknife variance estimators by simulation study.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.11
no.5
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pp.88-97
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1994
We persent a method for kinematic calibration of open chain mechanisms based on the product of exponentials (POE) formula. The POE formula represents the forward kinematics of an open chain as a product of matrix exponentials, and is based on a modern geometric interpretation of classical screw theory. Unlike the kinematic parameters in the POE formula vary smoothly with changes in the joint axes;ad hoc methods designed to address the inherent singularities in the D-H parameters are therefore are therefore unnecessary. After introducing the POE formula, we derive a least-squares kinematic calibration algorithm for general open chain mechanisms. Simulation results with a 6-axis open chain are presented.
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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v.5C
no.1
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pp.14-17
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2005
In this paper, an automated methodology for generating model parameters considering real manufacturing processes is presented with verified results. In addition, the outcomes of applications to the next generation of flash memory devices using the parameters calibrated from the process specification decision are analyzed. The test vehicle is replaced with a well-calibrated TCAD simulation. First, the calibration methodology is introduced and tested for a flash memory device. The calibration errors are less than 5% of a full chip operation, which is acceptable to designers. The results of the calibration are then used to predict the I-V curves and the model parameters of various transistors for the design of flash devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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