Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.11
s.188
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pp.68-77
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2006
Nowadays, the increasing global competition forces automobile manufacturer to increase quality and to reduce the cost and time for manufacturing planning. To solve these problems, automobile manufacturers try to apply digital manufacturing technologies. In this paper, a concept of method for planning the digital assembly system is proposed. Based on the requirements of assembly tasks obtained through product analysis, the function and sequence modeling for assembly process is executed using the IDEF0 and UML model. For implementation of digital assembly system, the selected components are modeled by using 3D CAD tools. According to the system configuration strategy, lots of the alternative solutions for the assembly system are generated. Finally, the optimal assembly system is chosen by the evaluation of the alternative solutions with TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. According to proposed procedure, digital laser welding system is implemented in DELMIA.
In an early paper Skumanich suggested the existence of a scaling law relating the mean sunspot magnetic field with the square-root of the photospheric pressure. This was derived from an analysis of a variety of theoretical spot models including those by Yun (1968). These were based on the Schliiter-Temesvary (S- T) similarity assumption. To answer criticisms that such modeling may have unphysical (non-axial maxima) solutions, the S-T model was revisited, Moon et al. (1998), with an improved vector potential function. We consider here the consequences of this work for the scaling relation. We show that by dimensionalizing the lateral force balance equation for the S- T model one finds that a single parameter enters as a characteristic value of the solution. This parameter yields Skumanich's scaling directly. Using an observed universal flux-radius relation for dark solar magnetic features (spots and pores) for comparison, we find good to fair agreement with Yun's characteristic value, however the Moon et al. values deviate significantly.
The dielectric medium used in electrophoretic displays (EPDs) is required to be an environmentally friendly solvent with high density, low viscosity, and a large electric constant. Hydrofluoroether, a highly fluorinated solvent with eco-friendly characteristics, is regarded as a viable alternative medium for EPDs, owing to the similarity of its physical properties to those of the conventional EPD medium. Surface modification of particles is required, however, in order for it to disperse in the charged solvent. Also, positive/negative charges should be present on the particle surface to enable electrophoretic behavior. In this study, carbon black particles wrapped with positively charged nitrogen (N-CBs) were fabricated by a simple hydrothermal process using a poly(diallyldimethylammonium chloride) solution as a black coloring agent for the EPD. The dispersion behavior of N-CBs was investigated in various solvents.
Park, Jun-Sang;Ji, Young-Moo;Jun, Hyang-Sig;Jeon, Dae-Keun
The KSFM Journal of Fluid Machinery
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v.12
no.1
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pp.7-15
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2009
A study is made of thermal plume flow model for the development of helicopter simulator over the forest fire. For the numerical analysis, a line fire model with Boussinesq fluid approximation, which is idealized by the spreading shape of forest fire on the ground, is adopted. Comparing full 2-D and 3-D numerical solutions with 2-D similarity solution, it has been built a new model that is useful for temperature prediction along the symmetric vertical axis of fire model for both cases of laminar and turbulent flow.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.21
no.1
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pp.99-112
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1997
Mixing process of impinging jets of liquid oxidizer and liquid fuel is simulated by using water and sodium carbonate (Na$_{2}$CO$_{3}$) solution. The shapes of liquid sheets are visualized and flowrate distributions are measured by collecting droplets using measuring cells. Mixing charateristics are studied by using acid-base titration. Stable liquid sheets are formed and two liquid jets are well mixed for symmetric impinging jets. Similarity in flowrate distribution for various measuring heights is observed. For asymmetric impinging jets, liquid sheets become unstable as the difference in the velocities of jets increases. In some extreme cases, liquid sheets are not formed and the jets are separated. Dimensionless variables are adopted demonstrating similarly in flowrate distribution. Mixing characteristics vary significantly with experiment conditions.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.1
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pp.10-19
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2013
Dispatching rule plays an important role in a hybrid flow shop. Finding the appropriate dispatching rule becomes more challenging when there are multiple criteria, uncertain demands, and dynamic manufacturing environment. Using a single dispatching rule for the whole shop or a set of rules based on a single criterion is not sufficient. Therefore, a multi-criteria decision making technique using 'the order preference by similarity to ideal solution' (TOPSIS) and 'analytic hierarchy process' (AHP) is presented. The proposed technique is aimed to find the most suitable set of dispatching rules under different manufacturing scenarios. A simulation based case study on a PCB manufacturing process is presented to illustrate the procedure and effectiveness of the proposed methodology.
This paper presents a causal forecasting model using guided genetic algorithm in continuous manufacturing process. The guide genetic algorithm(GGA) is an extended genetic algorithm(GA) using penalty function and population diversity index to increase forecasting accuracy. GGA adds to the canonical GA the concept of a penalty function to avoid selecting the unproductive chromosomes and to make a proper searching direction. Also, GGA modifies the current population using the similarity of chromosomes to avoid falling into the trap of local optimal solution. For investigation GGA performance, we used a set of real data that was collected in local glass melting processes, and experimental results show the proposed model results in the better forecasting accuracy than linear regression model and canonical GA.
Many companies in these days have pursued an outsourcing policy to survive in a highly competitive world market. To effectively deal with the outsourcing policy, it is required that the companies have a useful method to rationally evaluate a supplier's performance from a viewpoint of a company's strategy and in a comparative-integrated manner. In this paper, we examined the relative importance of supplier selection criteria for a company's strategy by conducting a survey and proposed "Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS)" as one of the plausible techniques to evaluate a supplier's total performance. A hypothetical case study is presented to demonstrate the applicability of the method.
This paper is aimed to present a fuzzy decision-making approach to deal with disaster recovery priority decision problem in information system. We derive an evaluation approach based on TOPSIS(Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution), to help disaster recovery priority decision of total information system for port logistics in a fuzzy environment where the vagueness and subjectivity are handled with linguistic terms parameterized by trapezoidal fuzzy numbers. This study applies the fuzzy multi-criteria decision-making method to determine the importance weight of evaluation criteria and to synthesize the ratings of candidate disaster recovery system. Aggregated the evaluators' attitude toward preference, then TOPSIS is employed to obtain a crisp overall performance value for each alternative to make a final decision. This approach is demonstrated with a real case study involving 4 evaluation criteria(system dependence, RTO, loss, alternative business support), 7 information systems for port logistics assessed by 5 evaluators from Maritime Affairs and Port Office.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.3
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pp.1650-1669
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2017
In this study, each pixel in an ear is used as a centroid to generate a cake. Subsequently the major axis length of this cake is computed and obtained. This obtained major axis length serves as a feature to recognize an ear. Later, the ear hole is used as a centroid and a 16-circle template is generated to extract the major axis lengths of the ear. The 16-circle template extracted signals are used to recognize an ear. In the next step, a ring-to-line mapping technique is used to map these major axis lengths to several straight-line signals. Next, the complex plane vector computing technique is used to determine the similarity of these major axis lengths, whereby a solution to the image-rotating problem is achieved. The aforementioned extracted signals are also compared to the ones that are extracted from its neighboring pixels, whereby solving the image-shifting problem. The algorithm developed in this study can precisely identify an ear image by solving the image rotation and image shifting problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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